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西安電子科技大學(xué)機電工程學(xué)院多智能體研究中心鄭元世教授團(tuán)隊通過引入了智能體及鄰居的歷史狀態(tài)，提出了一種基于記憶信息的一致性協(xié)議并建立了該協(xié)議下顯式的一致域。

碳?xì)饽z因在同類氣凝膠材料中具有良好的導(dǎo)電性（5～40s/cm），以及高比表面積 而使其成為一種新型的理想電極材料．目前國外的研究集中在將碳?xì)饽z應(yīng)用于超級電 容器（雙電層電容器）電極、氣體擴(kuò)散電極，燃料電化學(xué)電池的電極、可充電電池電極 等，同濟(jì)大學(xué)在這方面的研究工作也已開展了近十年，取得了一定的成果。 研究的目標(biāo)是用碳?xì)饽z作電極，試制海水淡化原理型裝置，進(jìn)行各項參數(shù)的優(yōu)化 研究。本材料是典型的環(huán)保與能源材料，所以有利于保護(hù)環(huán)境與資源綜合利用。研究成 果應(yīng)用于海水淡化、新能源器件等領(lǐng)域。

成果與項目的背景及主要用途： 化工上常見的分離過程包括蒸餾、吸收、萃取和結(jié)晶等，其中蒸餾是分離液 體混合物的典型單元操作，應(yīng)用最為廣泛，約占全部化工工業(yè)分離過程的 75%。 在精細(xì)化工、制藥、香精香料、油脂、天然產(chǎn)物提取等工業(yè)過程中，經(jīng)常用到精 餾分離過程，所分離的物系通常為熱敏性物系或難分離物系，對分離的要求很高， 采用普通的精餾過程難于達(dá)到分離要求，需要對精餾過程進(jìn)行強化或采用特殊的 精餾分離方法。因此，天津大學(xué)經(jīng)過多年的研究，開發(fā)出了組合精密精餾技術(shù)。 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 蒸餾過程耗能巨大，化工過程中 40%~70%的能耗用于分離，而蒸餾能耗又 占其中的 90%，所以蒸餾過程節(jié)能是目前蒸餾領(lǐng)域研究的熱點。精餾塔再沸器的 加熱采用降(升)膜加熱技術(shù)可以降低傳熱溫差，提高熱能利用率，并可減少物料 的受熱時間，特別適用于熱敏性物系的分離。對于減壓精餾等過程，其液體負(fù)荷 通常很低，填料表面不能充分潤濕，使得傳質(zhì)效率降低。通過采用填料表面處理 技術(shù)，可以改善填料表面的潤濕性能。外加磁場對物系的精餾過程有一定的影響， 總體上呈正效應(yīng)。其原因如下：一是物系在磁場作用下，汽液平衡關(guān)系發(fā)生變化， 組分間的性對揮發(fā)度加大；另一是物系在磁場作用下，黏度和表面張力等下降， 改善了液體在填料表面的潤濕性能，使傳質(zhì)效率得到提高。蒸餾過程的強化包括 設(shè)備的強化和過程的強化。蒸餾設(shè)備的強化主要是采用新型高效塔板或采用新型 高效塔填料和高性能液體分布器，達(dá)到提高分離效率和減小壓降的目的。 技術(shù)水平及專利與獲獎情況： 組合精密精餾技術(shù)屬于通用型高新技術(shù)，它將精餾塔節(jié)能技術(shù)、降(升)膜加 熱技術(shù)、填料表面處理技術(shù)、磁化處理技術(shù)、精餾設(shè)備強化技術(shù)等多種先進(jìn)的關(guān) 鍵技術(shù)集于一體。對于一定的精餾分離過程，根據(jù)物系的特點和分離要求，將上 述各關(guān)鍵技術(shù)有機組合，即構(gòu)成該物系的組合精密精餾分離技術(shù)。 獲得天津市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步三等獎 獲得以下專利：天津大學(xué)科技成果選編 1. 從廢丙酮溶媒中磁化精餾回收丙酮的方法，ZL200710060107.5 2. 從廢甲醇溶酶中磁化精餾回收甲醇的方法，ZL200710060106.0 3. 中藥生產(chǎn)廢乙醇溶媒的磁化精餾回收乙醇方法，ZL200610013217.1 4．集磁化與減壓精餾由山蒼子油提取檸檬醛的方法，CN200410072294.5 5. 由山蒼子油精餾提取檸檬醛的方法，ZL011350563應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測： 在精細(xì)化工、制藥、香精香料、油脂、天然產(chǎn)物提取等工業(yè)過程中，經(jīng)常用 到精餾分離過程，所分離的物系通常為熱敏性物系或難分離物系，對分離的要求 很高，采用普通的精餾過程難于達(dá)到分離要求，需要對精餾過程進(jìn)行強化或采用 特殊的精餾分離方法。 應(yīng)用領(lǐng)域：精細(xì)化工、制藥、香精香料、油脂、天然產(chǎn)物提取 技術(shù)轉(zhuǎn)化條件（包括：原料、設(shè)備、廠房面積的要求及投資規(guī)模） 根據(jù)具體情況面議 合作方式及條件：根據(jù)具體情況面議

本發(fā)明涉及一種化合物在治療肺癌中的應(yīng)用。肺癌是全世界發(fā)病率和病死率最高的惡性腫瘤，5年生存率僅為16.8％，2010年肺癌的發(fā)病率和病死率居我國所有惡性腫瘤之首。非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)約占所有肺癌病理類型中的85％，而其中>70％的患者確診時已處晚期，全身化療一直是這部分患者的主要治療選擇。而小細(xì)胞肺癌約占15％左右。/line目前根據(jù)肺癌的類型有不同的藥物用于治療，對于非小細(xì)胞肺癌，既有生物藥物如Bevacizumab、Ramucirumab、Pembrolizumab、Necitumumab、Nivolumab等被廣泛使用，又有化學(xué)小分子藥物被使用；對于小細(xì)胞肺癌使用的藥物主要以與DNA相互作用的分子為主，另外被用于治療非小細(xì)胞肺癌的二氫葉酸還原酶抑制劑和mTOR的抑制劑同樣被用于小細(xì)胞肺癌的治療。但是很顯然這是一個遠(yuǎn)未被滿足的領(lǐng)域，針對肺癌的新藥研發(fā)依然是一個熱點。本發(fā)明的目的是提供一種化合物在制備抗肺癌藥物中的應(yīng)用。

 隨著激光技術(shù)的不斷發(fā)展，超快超強激光可以在飛秒的時間尺度（1飛秒=10-15 秒）內(nèi)作用于電子使電子產(chǎn)生約0.1納米（1納米=10-9米）量級的空間位移。利用超短超強激光脈沖，人們將可以實現(xiàn)分子尺度下的電子位置的超快及超高精度的位置控制。然而現(xiàn)有的探測技術(shù)，卻無法實現(xiàn)對電子如此微小位移的精確測量。隧道掃描顯微鏡（STM）利用的電子量子隧穿信號能以0.1納米的橫向和0.01納米的縱向分辨率對靜止的原子進(jìn)行成像，卻無法對運動中的電子進(jìn)行成像。光電子顯微鏡（PEEM）成像系統(tǒng)雖然可以測量運動電子的位置，但是其最好的分辨率僅能達(dá)到約3納米，無法在0.1納米的尺度進(jìn)行位移測量。日前，該團(tuán)隊利用強場電離中的時間雙縫干涉圖樣，提出對電子在激光脈沖下的微小位移進(jìn)行了測量的新方案，該方案的分辨率可達(dá)0.01納米。為了測量電子在超短脈沖作用下的位移，他們把導(dǎo)致電子位移的超短脈沖置于兩束較長反向旋轉(zhuǎn)的圓偏振光之間。兩束反旋向的圓偏振光先后分別電離電子，構(gòu)成時間上的電子波包雙縫干涉，這在電子動量譜中產(chǎn)生渦旋結(jié)構(gòu)。在沒有中間的超短脈沖時，該渦旋結(jié)構(gòu)角向是均勻分布的。當(dāng)中間加入了一束任意的被測超短脈沖，它將作用于前一圓偏光電離的電子使之產(chǎn)生微小位移，這個微小位移使得電子波包獲得一個額外相位，從而導(dǎo)致先后兩個電子波包的干涉結(jié)構(gòu)在角方向產(chǎn)生了非均勻性。他們提出通過測量這個非均勻的角向分布，可以準(zhǔn)確地提取出電子在超短脈沖作用下產(chǎn)生的亞納米量級的微小位移。他們的方案對激光的焦斑效應(yīng)以及兩束圓偏振光的相位抖動具有很好的抗干擾能力。左圖：新方案示意圖；右圖：測量方案給出的理論預(yù)測結(jié)果。 理論提出并在實驗上實現(xiàn)了對橢圓偏振強激光橢偏率的原位測量新方案。他們利用兩束其它參數(shù)相同而旋向相反的橢偏光來電離惰性氣體氙（Xe）原子，強場電離得到的電子閾上電離譜和單電離離子總產(chǎn)率譜敏感地依賴于兩束光脈沖之間的延時。這些能譜和產(chǎn)率隨延時的周期性調(diào)制，能夠準(zhǔn)確反映一個光學(xué)周期之中橢圓偏振光的電場強度的最小和最大值間的比值，因此可以用來準(zhǔn)確提取每一束橢偏光的橢偏率。研究表明，這一橢偏率測量方案在很大的激光參數(shù)范圍內(nèi)普遍適用，這一工作在準(zhǔn)確表征超快強激光場的性質(zhì)方面邁出了重要一步，將對強場物理研究中精細(xì)操控原子分子內(nèi)的超快過程起到重要推動作用。

本發(fā)明公開了一種褪黑素在提高蔬菜硫素吸收中的應(yīng)用，具體地，所述應(yīng)用包括如下步驟：(1)將褪黑素與附加劑混合后制成褪黑素水劑；(2)將所述褪黑素水劑噴施于缺硫條件的目標(biāo)植物葉面或投加于目標(biāo)植物生長的缺硫營養(yǎng)液或缺硫土壤中。本發(fā)明的研究表明外源補充褪黑素后能夠提高植物對硫的吸收，同時可以增強硫代謝的關(guān)鍵酶活性，促進(jìn)含硫化合物的合成，進(jìn)而提高植物對逆境的耐性。尤其是在土壤缺硫情況下，褪黑素的效果更加明顯。

“新型多天線傳輸技術(shù)”是5G移動通信系統(tǒng)亟待研究的關(guān)鍵問題之一。孕育其中的3D-MIMO技術(shù)則是亟需攻克的難點之一。據(jù)此，本技術(shù)成果依據(jù)3D-MIMO技術(shù)中的多用戶智能波束賦型，研究Massive MIMO陣列對5G系統(tǒng)波束賦型性能的影響。TR通信可以利用復(fù)雜環(huán)境中的豐富多徑來提高系統(tǒng)的信道容量，減小誤碼率等等。并且TR的空間聚焦特性能精確定位用戶終端，所以TR Massive MIMO通信系統(tǒng)可以用在受陰影衰落較大的地區(qū)，例如位于密集高大建筑樓群的低層用戶，由于巨大的建筑物遮擋陰影損耗，要想實現(xiàn)設(shè)備到設(shè)備之間的直接通訊很困難，而TR技術(shù)可以精確定位到傳輸終端，達(dá)到普通波束賦形達(dá)不到的效果。類似的環(huán)境還有山區(qū)高大山群的陰影衰落，信號衰減大的森林地區(qū)等等。此外，TR通信能夠利用復(fù)雜環(huán)境中的豐富多徑來提高通信系統(tǒng)的性能，所以在電磁波反射路徑多的環(huán)境，自然環(huán)境比如地下車庫，隧道等，人造環(huán)境比如模擬體驗太空艙，金屬裝飾風(fēng)格的辦公室或者住宅等（見下圖2）。在這些多徑異常豐富的環(huán)境下，移動終端經(jīng)常會出現(xiàn)接收不到信號等，這也是秉承隨時隨地接入網(wǎng)絡(luò)宗旨的5G蜂窩移動通信系統(tǒng)亟待解決的問題。

生成模型的研究重點是如何從給定的數(shù)據(jù)集合中學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的聯(lián)合概率分布，以及從學(xué)習(xí)到的概率分布中高效地生成新的樣本。研究團(tuán)隊提出將數(shù)據(jù)的聯(lián)合分布概率編碼成量子多體態(tài)的概率幅的模平方。進(jìn)一步地，他們提出在經(jīng)典計算機上使用矩陣乘積態(tài)(Matrix Product States)來模擬學(xué)習(xí)的過程。矩陣乘積態(tài)的參數(shù)，即張量網(wǎng)絡(luò)的張量元，可以通過類似密度矩陣重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，最終形成一個具有泛化能力的生成模型。這個學(xué)習(xí)算法結(jié)合了量子物理與機器學(xué)習(xí)各自的優(yōu)點：它不僅可以利用GPU高效地學(xué)習(xí)到模型參數(shù)，還可以利用張量網(wǎng)絡(luò)的靈活性動態(tài)地調(diào)節(jié)模型表達(dá)能力。此外，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計物理的生成模型（例如玻爾茲曼機）相比，玻恩學(xué)習(xí)機還具備直接生成無關(guān)聯(lián)樣本的強大能力，從而可以高效地生成新的數(shù)據(jù)。 基于量子態(tài)的概率生成模型融合了量子物理與機器學(xué)習(xí)的思想，是一個嶄新的研究領(lǐng)域。玻恩學(xué)習(xí)機借助量子態(tài)內(nèi)稟的概率解釋及其強大的表達(dá)能力，意在為機器學(xué)習(xí)和人工智能提供更為先進(jìn)的生成模型和學(xué)習(xí)算法。此外，這類模型在量子信息處理，量子計算以及多體物理中具有應(yīng)用潛力。展望將來，最令人興奮的前景應(yīng)該會是在一臺量子計算機上實現(xiàn)玻恩學(xué)習(xí)機，從而以全新的方法進(jìn)行概率型的學(xué)習(xí)和建模。這項工作用使用張量網(wǎng)絡(luò)模擬量子計算機的運行，向無監(jiān)督量子機器學(xué)習(xí)邁近了一步。作用在一幅MNIST圖片上的矩陣乘積態(tài)以及它的糾纏譜