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成果描述：本實(shí)用新型公開了一種基于電子信息技術(shù)的自動(dòng)沖模裝置,包括機(jī)架和開關(guān)控制裝置,所述機(jī)架的頂部中央位置焊接有下模座,且下模座的頂部匹配有上模座,所述上模座的兩側(cè)分別豎直設(shè)有導(dǎo)桿,且兩個(gè)導(dǎo)桿的底端分別焊接在機(jī)架的頂部?jī)蓚?cè),每個(gè)導(dǎo)桿上開設(shè)有矩型放置腔,且矩型放置腔的兩側(cè)內(nèi)壁上均開設(shè)有矩型開口,所述矩型放置腔的內(nèi)部豎直設(shè)有金屬桿,且金屬桿焊接上模座的一側(cè)水平焊接有與矩型開口內(nèi)壁滑動(dòng)連接的連接桿,所述連接桿靠近上模座的一端焊接在上模座的中央位置。本實(shí)用新型經(jīng)濟(jì)實(shí)用,沖模裝置通過對(duì)推桿電機(jī)的正反轉(zhuǎn)進(jìn)行智能控制,以此來帶動(dòng)上模座對(duì)下模座上的物料進(jìn)行沖模操作,使得沖模裝置的工作效率高。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型經(jīng)濟(jì)實(shí)用,沖模裝置通過對(duì)推桿電機(jī)的正反轉(zhuǎn)進(jìn)行智能控制,以此來帶動(dòng)上模座對(duì)下模座上的物料進(jìn)行沖模操作,使得沖模裝置的工作效率高。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先

本發(fā)明公開了一種互聯(lián)網(wǎng)輿情信息的分類處理方法。

項(xiàng)目屬現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，圍繞農(nóng)田信息快速感知、穩(wěn)定傳輸和精準(zhǔn)管控三大瓶頸難題，在植物養(yǎng)分/生理/病害信息快速感知，土壤水/鹽/養(yǎng)分特性多維快速測(cè)試，農(nóng)田復(fù)雜環(huán)境下信息無線穩(wěn)定傳輸，基于作物生長(zhǎng)需求的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境調(diào)控和肥水藥精準(zhǔn)管理等核心技術(shù)取得了重大突破，自主研制了系列產(chǎn)品和系統(tǒng)，總體達(dá)到了國(guó)際同類研究先進(jìn)水平，部分達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水平。相關(guān)成果已經(jīng)在全國(guó)20 多個(gè)省市的農(nóng)田、果園與設(shè)施農(nóng)業(yè)等推廣應(yīng)用，取得了重大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，對(duì)推動(dòng)我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。

延邊大學(xué)細(xì)胞功能研究中心主任、生理學(xué)與病理生理學(xué)教研部學(xué)科帶頭人邱德來教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)在哺乳動(dòng)物小腦皮層感覺信息傳遞與整合機(jī)制研究方面又取得了新進(jìn)展， 小腦皮層由分子層、浦肯野細(xì)胞層和顆粒細(xì)胞層組成，主要參與運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)與運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié)功能。分子層內(nèi)主要存在二類中間神經(jīng)元即籃狀細(xì)胞和星型細(xì)胞，它們分別與浦肯野細(xì)胞的胞體和樹突形成突觸聯(lián)系，通過釋放抑制性神經(jīng)遞質(zhì)（GABA）對(duì)浦肯野細(xì)胞產(chǎn)生環(huán)胞體抑制和樹突抑制。由于分子層中間神經(jīng)元和浦肯野細(xì)胞都同時(shí)接受由平行纖維傳來的信息，因此，傳統(tǒng)理論認(rèn)為外部信息傳入小腦皮層引起浦肯野細(xì)胞先興奮后抑制。本團(tuán)隊(duì)前期研究發(fā)現(xiàn)感覺刺激導(dǎo)致浦肯野細(xì)胞抑制并伴有動(dòng)作電位停頓現(xiàn)象，只有在阻斷ＧＡＢＡＡ受體活性后感覺刺激才可以誘發(fā)浦肯野細(xì)胞興奮（PLoS ONE, 6(7): e22752, 2011）。近期研究表明感覺刺激誘發(fā)浦肯野細(xì)胞完全抑制的原因是：分子層中間神經(jīng)元對(duì)感覺刺激的反應(yīng)速度比浦肯野細(xì)胞快而敏感，因此，在浦肯野細(xì)胞沒有達(dá)到興奮閾值之前，中間神經(jīng)元首先興奮，產(chǎn)生動(dòng)作電位，導(dǎo)致浦肯野細(xì)胞產(chǎn)生環(huán)胞體和樹突抑制，說明傳統(tǒng)理論存在嚴(yán)重缺陷。本研究成果在世界上首次證明并闡述了中間神經(jīng)元（尤其是籃狀細(xì)胞）在感覺信息傳遞中的重要地位，必將引起學(xué)術(shù)界對(duì)小腦皮層分子層中間神經(jīng)元在小腦運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)與運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié)功能中的作用產(chǎn)生一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)，對(duì)今后有關(guān)小腦皮層中間神經(jīng)元的研究產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，使我國(guó)在小腦皮層感覺信息突觸傳遞與運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié)理論方面的研究走在了世界的前列，也使我們的在體膜片鉗技術(shù)得到了世界學(xué)術(shù)界的進(jìn)一步認(rèn)可。

一、立項(xiàng)背景 繼電保護(hù)是保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的第一道防線。自上世紀(jì)80年代微機(jī)保護(hù)應(yīng)用以來，歷經(jīng)多次更新?lián)Q代，我國(guó)繼電保護(hù)技術(shù)一直處于世界先進(jìn)水平，為保障電網(wǎng)安全做出了突出貢獻(xiàn)。隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展、超/特高壓遠(yuǎn)距離輸電大通道的建設(shè)、區(qū)域電網(wǎng)的廣泛互聯(lián)和波動(dòng)性新能源的規(guī)模化接入，我國(guó)已建成世界上規(guī)模最大、結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的電網(wǎng)。電網(wǎng)的快速發(fā)展給繼電保護(hù)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)： 1、后備保護(hù)方面，由于電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，運(yùn)行方式多變，造成后備保護(hù)定值更難整定，保護(hù)選擇性和靈敏性的矛盾更加突出，保護(hù)拒動(dòng)誤動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)并存。國(guó)內(nèi)已發(fā)生多起類似“6.18”西安南郊站，因后備保護(hù)靈敏性不足拒動(dòng)，造成變壓器燒毀的重大事故；國(guó)際上屢屢發(fā)生的因潮流轉(zhuǎn)移過負(fù)荷，后備保護(hù)誤動(dòng)引發(fā)的如美加“8.14”、印度“7.30”等大停電事故，也不斷地對(duì)我國(guó)電網(wǎng)敲響警鐘。 2、主保護(hù)方面，超/特高壓電氣設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜、線路距離長(zhǎng)，短路電流變化大，造成主保護(hù)對(duì)變壓器匝間短路、線路高阻接地等輕微故障的反應(yīng)靈敏性下降。“11.22”濟(jì)南特高壓泉城站變壓器爆炸正是由于保護(hù)對(duì)起始發(fā)生的輕微故障未能靈敏切除，引起事故擴(kuò)大，造成了重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。 這些問題已成為我國(guó)電網(wǎng)安全運(yùn)行的重大隱患！問題的癥結(jié)在于傳統(tǒng)保護(hù)僅利用設(shè)備自身的電氣量信息，在復(fù)雜電網(wǎng)環(huán)境下，保護(hù)反應(yīng)的電氣量在故障和非故障間差異變小甚至混疊，依靠定值配合無法保證保護(hù)可靠正確動(dòng)作。不改變傳統(tǒng)保護(hù)工作模式，僅對(duì)保護(hù)判據(jù)進(jìn)行修正或調(diào)整定值，只能在一定程度上單方面地解決保護(hù)拒動(dòng)或誤動(dòng)的問題。 二、發(fā)明思路 突破保護(hù)僅利用設(shè)備自身信息的限制，綜合利用站間保護(hù)關(guān)聯(lián)邏輯量、站域故障全過程電氣量等信息，對(duì)后備保護(hù)、主保護(hù)、系統(tǒng)構(gòu)成模式進(jìn)行全面創(chuàng)新，構(gòu)建“站域集中-站間分布式”新型保護(hù)系統(tǒng)。   圖1 技術(shù)發(fā)明總體思路 三、發(fā)明方案 技術(shù)發(fā)明點(diǎn)1：基于站間邏輯量信息一致性特征的后備保護(hù)技術(shù) 傳統(tǒng)后備保護(hù)既存在對(duì)相鄰元件故障反應(yīng)能力不足，保護(hù)拒動(dòng)的問題，又存在受過負(fù)荷和系統(tǒng)振蕩影響，保護(hù)誤動(dòng)的問題。針對(duì)上述問題，該項(xiàng)目發(fā)明了保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系在線快速跟蹤和可靠性校核方法；創(chuàng)造性地將故障的空間分布特征映射為站間的保護(hù)關(guān)聯(lián)邏輯量信息，首創(chuàng)了基于站間邏輯量信息一致性特征的后備保護(hù)技術(shù)，攻克了保護(hù)不誤動(dòng)和不拒動(dòng)無法兼顧的難題。 發(fā)明點(diǎn)1.1：發(fā)明了保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系在線快速跟蹤和可靠性校核方法，為保護(hù)可靠利用站間信息奠定了基礎(chǔ)。 快速跟蹤和可靠識(shí)別電網(wǎng)拓?fù)涞淖兓_定保護(hù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，是保護(hù)利用站間信息首先要解決的關(guān)鍵問題。發(fā)明了保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系在線快速跟蹤和可靠性校核方法，關(guān)鍵技術(shù)包括：1）提出了基于虛擬阻抗矩陣的保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析方法，創(chuàng)造性地將開關(guān)狀態(tài)虛擬為支路阻抗并構(gòu)建節(jié)點(diǎn)虛擬阻抗矩陣，在線微調(diào)矩陣元素即可實(shí)現(xiàn)開關(guān)狀態(tài)的快速跟蹤，跟蹤時(shí)間由秒級(jí)縮短至毫秒級(jí)，為后備保護(hù)快速動(dòng)作提供了可靠保障；2）發(fā)明了電氣量和開關(guān)量信息雙重約束的關(guān)聯(lián)關(guān)系可靠性校核方法，首次將電氣量信息引入保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系識(shí)別，通過開關(guān)量信息和電氣量信息實(shí)時(shí)匹配校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的可靠在線校核。 發(fā)明點(diǎn)1.2：首創(chuàng)了基于站間邏輯量信息一致性特征的后備保護(hù)技術(shù)，攻克了保護(hù)不誤動(dòng)和不拒動(dòng)無法兼顧的難題。 電流元件、方向元件、阻抗元件等保護(hù)邏輯量信息，蘊(yùn)涵著故障方向、故障范圍等故障直接特征，并且信息交互簡(jiǎn)單、可靠。根據(jù)不同位置保護(hù)邏輯量反應(yīng)故障的差異化特征，發(fā)明了基于站間邏輯量信息一致性特征的后備保護(hù)技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)包括：1）首次將電網(wǎng)故障的空間分布特征映射為保護(hù)邏輯量信息，按近后備和遠(yuǎn)后備靈敏性要求設(shè)定保護(hù)范圍，實(shí)現(xiàn)了邏輯量信息與故障分布特征的關(guān)聯(lián)和匹配，解決了保護(hù)強(qiáng)依賴定值的問題；2）首創(chuàng)了基于站間邏輯量信息一致性特征的后備保護(hù)技術(shù)（如圖2所示）。利用邏輯量對(duì)故障反應(yīng)的交叉重疊特征，根據(jù)動(dòng)作一致性原則，既實(shí)現(xiàn)了故障設(shè)備的快速準(zhǔn)確識(shí)別，又從根本上攻克了系統(tǒng)振蕩及過負(fù)荷造成保護(hù)誤動(dòng)的難題。 基于站間邏輯量信息的后備保護(hù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)近后備保護(hù)全范圍速動(dòng)，遠(yuǎn)后備保護(hù)延時(shí)由1.5s以上縮短至0.5s以內(nèi)；在原理上保證了對(duì)相鄰元件故障反應(yīng)的靈敏性，避免了后備保護(hù)拒動(dòng)導(dǎo)致的重大事故發(fā)生；不受系統(tǒng)振蕩和過負(fù)荷影響，避免了保護(hù)誤動(dòng)引發(fā)的連鎖跳閘和系統(tǒng)性事故發(fā)生。   圖2 基于站間邏輯量信息一致性特征的后備保護(hù)技術(shù) 技術(shù)發(fā)明點(diǎn)2：基于故障模型參數(shù)異變特征的主保護(hù)技術(shù) 現(xiàn)有電氣設(shè)備主保護(hù)僅反應(yīng)故障外在表現(xiàn)特征，在變壓器匝間短路及線路高阻接地等輕微故障情況下，外部故障與內(nèi)部故障特征差異不明顯，易造成保護(hù)拒動(dòng)。為解決上述問題，該項(xiàng)目基于故障的物理本質(zhì)特征，揭示了故障導(dǎo)致電氣設(shè)備模型參數(shù)變化的機(jī)理，利用故障全過程電氣量信息，構(gòu)建了可靈敏反應(yīng)設(shè)備參數(shù)變化的故障模型，發(fā)明了基于故障模型參數(shù)異變特征的主保護(hù)技術(shù)，顯著提升了對(duì)輕微故障的反應(yīng)能力。 發(fā)明點(diǎn)2.1：首創(chuàng)了可反應(yīng)變電站電氣設(shè)備參數(shù)變化的故障模型，從物理本質(zhì)上消除了非故障因素對(duì)主保護(hù)靈敏性的影響。 突破主保護(hù)僅反應(yīng)故障外在表現(xiàn)特征的局限，利用設(shè)備故障全過程全相電氣量信息，建立了對(duì)故障高靈敏而對(duì)非故障不敏感的模型。關(guān)鍵技術(shù)包括：1）發(fā)明了基于線路壓降-阻抗聯(lián)合分布的故障網(wǎng)絡(luò)模型，建立了線路阻抗、過渡電阻及分布電容壓降之間的幅值、相位關(guān)聯(lián)關(guān)系，創(chuàng)建了僅保留線路阻抗壓降分布情況的故障網(wǎng)絡(luò)模型（如圖3所示）；2）發(fā)明了基于電壓磁鏈方程的變壓器故障模型，建立了變壓器高、中、低壓各側(cè)繞組電壓與主磁鏈、漏磁鏈的等值平衡關(guān)系，消除主磁鏈的非線性成分，建立了僅反應(yīng)漏磁鏈變化的變壓器故障模型（如圖4所示），從原理上擺脫了分布電容電流、負(fù)荷電流、勵(lì)磁涌流等非故障因素的影響。 發(fā)明點(diǎn)2.2：發(fā)明了基于故障模型參數(shù)異變特征的主保護(hù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了保護(hù)對(duì)輕微故障反應(yīng)能力的大幅提升。 利用站域故障全過程電氣量信息，反應(yīng)故障前后模型參數(shù)的變化情況以及三相不一致程度，發(fā)明了基于故障模型參數(shù)異變特征的主保護(hù)技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)包括：1) 發(fā)明了基于阻抗壓降變化特征的線路主保護(hù)技術(shù)，構(gòu)建了線路壓降-阻抗參數(shù)關(guān)聯(lián)矩陣，通過實(shí)時(shí)追蹤矩陣中各元素的變化量以及元素間的差異，準(zhǔn)確識(shí)別故障線路及故障位置（如圖5所示）；2) 計(jì)及CT誤差、變壓器有載調(diào)壓對(duì)保護(hù)的影響，實(shí)時(shí)計(jì)算各相等效漏感參數(shù)的突變量及不一致程度，發(fā)明了基于等效漏感參數(shù)變化特征的變壓器主保護(hù)技術(shù)（如圖6所示），顯著提升了保護(hù)對(duì)變壓器輕微匝間短路識(shí)別的靈敏性。 基于故障全過程電氣量信息的主保護(hù)技術(shù)可以做到變壓器匝間短路識(shí)別死區(qū)由5%降至2%，500kV線路接地故障過渡電阻反應(yīng)能力由300Ω提升至1000Ω，故障定位誤差由5%下降至1.3%。實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備輕微故障的靈敏切除，可有效避免事故擴(kuò)大造成的重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。 技術(shù)發(fā)明點(diǎn)3：站域集中-站間分布式新型保護(hù)系統(tǒng) 構(gòu)建基于故障全過程邏輯量、電氣量信息的新型保護(hù)系統(tǒng)是對(duì)百年歷史繼電保護(hù)模式的重大變革，除滿足復(fù)雜電網(wǎng)對(duì)繼電保護(hù)的要求外，還需要考慮工程實(shí)現(xiàn)的可行性、應(yīng)用場(chǎng)景的適用性和運(yùn)行維護(hù)的便利性等重大工程應(yīng)用問題。該項(xiàng)目首創(chuàng)了站域集中-站間分布式的新型保護(hù)系統(tǒng)構(gòu)成模式，實(shí)現(xiàn)了與傳統(tǒng)保護(hù)的有機(jī)銜接，可靈活組態(tài)適用各種電網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景；發(fā)明了基于時(shí)間序列特征和電氣量物理約束的數(shù)據(jù)校核技術(shù)、基于保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)自適應(yīng)替代技術(shù)，為新型保護(hù)系統(tǒng)信息交互提供了可靠保障。 發(fā)明點(diǎn)3.1：首創(chuàng)了站域集中-站間分布式的新型保護(hù)系統(tǒng)構(gòu)成模式，奠定了新型保護(hù)系統(tǒng)在不同電壓等級(jí)電網(wǎng)推廣應(yīng)用的基礎(chǔ)。 該項(xiàng)目創(chuàng)建了“站域集中-站間分布式”的新型保護(hù)系統(tǒng)（如圖7所示），實(shí)現(xiàn)了發(fā)明點(diǎn)1和2技術(shù)的工程推廣應(yīng)用。關(guān)鍵技術(shù)包括：1）發(fā)明了以間隔為基本單元的站域集中-站間分布式保護(hù)構(gòu)成模式。間隔單元做到“即插即用”，擴(kuò)展性強(qiáng)，可靈活組態(tài)適用各種電網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景；站域主機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)站內(nèi)信息的融合與優(yōu)化利用；相鄰站域主機(jī)虛擬為變電站間隔單元，實(shí)現(xiàn)站間分布對(duì)等交互信息。該模式通信鏈路清晰簡(jiǎn)捷，易于工程實(shí)現(xiàn)；2）發(fā)明了新型保護(hù)系統(tǒng)與傳統(tǒng)保護(hù)的集成與自適應(yīng)轉(zhuǎn)化技術(shù)。新型保護(hù)系統(tǒng)在傳統(tǒng)保護(hù)基礎(chǔ)上集成故障全過程信息進(jìn)化形成，在故障信息缺失的極端情況下仍具備傳統(tǒng)保護(hù)功能。新型保護(hù)系統(tǒng)可充分傳承傳統(tǒng)保護(hù)成熟的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了與傳統(tǒng)保護(hù)之間的有機(jī)銜接。   發(fā)明點(diǎn)3.2：發(fā)明了基于時(shí)間序列特征和電氣量物理約束的數(shù)據(jù)校核技術(shù)、基于保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)自適應(yīng)替代技術(shù)，保證了新型保護(hù)系統(tǒng)的可靠性。 基于新型保護(hù)系統(tǒng)構(gòu)成模式，發(fā)明了站域、站間信息交互可靠性保障技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了異常數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)校核與缺失數(shù)據(jù)的自適應(yīng)替代。關(guān)鍵技術(shù)包括：1）發(fā)明了基于時(shí)間序列特征和電氣量物理約束的數(shù)據(jù)校核技術(shù)，在線修正異常采樣數(shù)據(jù)，解決了電氣量在采樣或傳輸中出現(xiàn)畸變而影響保護(hù)動(dòng)作性能的難題；2）發(fā)明了基于保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)自適應(yīng)替代技術(shù)，在間隔單元CT斷線、PT斷線等信息源丟失情況下，通過數(shù)據(jù)互補(bǔ)重構(gòu)實(shí)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)的自適應(yīng)替代，保證了保護(hù)功能的完整性，有效提升了保護(hù)的可靠 四、創(chuàng)新性成果 該項(xiàng)目攻克了傳統(tǒng)保護(hù)不誤動(dòng)、不拒動(dòng)無法兼顧的難題，取得了以下關(guān)鍵技術(shù)突破： 1、基于站間邏輯量信息一致性特征的后備保護(hù)技術(shù)，保護(hù)最長(zhǎng)動(dòng)作時(shí)間縮短至500ms以內(nèi)，徹底解決了遠(yuǎn)后備保護(hù)拒動(dòng)，以及受系統(tǒng)振蕩和過負(fù)荷影響誤動(dòng)的問題； 2、基于故障模型參數(shù)異變特征的主保護(hù)技術(shù)，顯著提升了保護(hù)對(duì)輕微故障的反應(yīng)能力； 3、站域集中-站間分布式新型保護(hù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了保護(hù)技術(shù)在不同電網(wǎng)場(chǎng)景下的廣泛應(yīng)用。

本發(fā)明涉及一種基于大氣中性點(diǎn)的偏振遙感地一氣信息分離測(cè)量裝置,包括偏振傳感器裝置、偏振傳感器機(jī)械平臺(tái)、控制單元、計(jì)算機(jī)所述偏振傳感器裝置固定在偏振傳感器機(jī)械平臺(tái)上所述偏振傳感器裝置的控制端與控制單元相連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與控制所述控制單元連接計(jì)算機(jī),進(jìn)行數(shù)據(jù)及控制信號(hào)通信。

該系統(tǒng)在安卓手機(jī)上開發(fā)應(yīng)用軟件，通過蜂窩網(wǎng)將控制信令傳送至WEB服務(wù)器，由服務(wù)器經(jīng)ZigBee網(wǎng)絡(luò)智能控制各種電器或者設(shè)備。它具有以下技術(shù)特性： ZigBee組網(wǎng)：成本低、功耗小、體積小、無線、自組織網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞忍攸c(diǎn)。 智能手機(jī)：以安卓智能手機(jī)為主，可免費(fèi)定制開發(fā)支持其他智能手機(jī)。 節(jié)點(diǎn)功能：（1）開關(guān)：門、窗、窗簾、燈、空調(diào)、電視、音響、熱水器等；（2）視頻監(jiān)控；（3）報(bào)警：入侵、火、煙霧等；（4）看護(hù)：老人、小孩等；（5）烹飪：煮飯、燉湯等。 嵌入式IP服務(wù)器：處理器S3C6410，ARM1176JZF-S內(nèi)核，Android操作系統(tǒng)。

項(xiàng)目是北京市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)調(diào)度中心牽頭多家合作單位共同承擔(dān)的交通運(yùn)輸部信息化技術(shù)研究項(xiàng)目，應(yīng)用于交通領(lǐng)域。旨在分析重點(diǎn)區(qū)域行人導(dǎo)引需求，研發(fā)區(qū)域行人交互式導(dǎo)引服務(wù)技術(shù)，在樞紐內(nèi)行人可能面臨決策的關(guān)鍵位置，設(shè)置信息導(dǎo)引點(diǎn)，通過智能終端實(shí)現(xiàn)定制化、交互式行人導(dǎo)引服務(wù)。研發(fā)用于行人定位導(dǎo)引的導(dǎo)引點(diǎn)設(shè)備、WiFi設(shè)備，并進(jìn)行定制加工，在大型交通換乘樞紐開展測(cè)試驗(yàn)證和示范應(yīng)用，提高導(dǎo)引服務(wù)的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)化水平。研究面向復(fù)合目標(biāo)優(yōu)化的一體化出行智能決策支持技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面向出行鏈的多方式無縫銜接和動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)。

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

杭州電子科技大學(xué)信息工程學(xué)院是1999年由杭州電子科技大學(xué)舉辦、經(jīng)浙江省人民政府批準(zhǔn)、2004年由教育部確認(rèn)的第一批獨(dú)立學(xué)院。學(xué)院地處杭州市臨安區(qū)美麗的青山湖畔，學(xué)院一期占地500畝，二期占地200畝。 學(xué)院秉承杭州電子科技大學(xué)“團(tuán)結(jié)勤奮、求實(shí)創(chuàng)新”的優(yōu)良傳統(tǒng)，弘揚(yáng)“團(tuán)結(jié)、自強(qiáng)、求實(shí)、創(chuàng)新”的學(xué)院精神，本著“立足區(qū)域、貼近行業(yè)、服務(wù)浙江”的服務(wù)宗旨，確立“面向行業(yè)企業(yè)需求、產(chǎn)教融合校企合作”的發(fā)展理念，堅(jiān)持以學(xué)生應(yīng)用能力培養(yǎng)為導(dǎo)向，培養(yǎng)適合行業(yè)企業(yè)發(fā)展需要的高層次綜合性職業(yè)技術(shù)人才，致力于建成省內(nèi)有一定影響力的教學(xué)為主的多科性應(yīng)用型大學(xué)。 學(xué)院以行業(yè)企業(yè)需求為導(dǎo)向，學(xué)科布局涉及工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)五類，建設(shè)與形成機(jī)械自動(dòng)化類、計(jì)算機(jī)類、電子信息類、經(jīng)濟(jì)管理類、外語、藝術(shù)設(shè)計(jì)五大類專業(yè)群，建設(shè)與發(fā)展計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、通信工程、電子信息工程、電子科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化、電氣工程及其自動(dòng)化、機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化、信息管理、電子商務(wù)(含專升本)、物流管理、工商管理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、會(huì)計(jì)學(xué)(含專升本)、財(cái)務(wù)管理、金融學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、英語23個(gè)全日制本科專業(yè)。 學(xué)院面向15個(gè)省、市、區(qū)招生，全日制在校本科生8200余人，學(xué)生在學(xué)院規(guī)定的修讀年限內(nèi)，修滿教學(xué)計(jì)劃規(guī)定的學(xué)分，德、智、體達(dá)到畢業(yè)要求的，頒發(fā)杭州電子科技大學(xué)信息工程學(xué)院畢業(yè)證書，符合學(xué)士學(xué)位授予條件的，頒發(fā)杭州電子科技大學(xué)信息工程學(xué)院學(xué)士學(xué)位證書。 學(xué)院遵循“結(jié)構(gòu)優(yōu)化、重點(diǎn)建設(shè)、持續(xù)推進(jìn)”原則，重點(diǎn)建設(shè)電子科學(xué)與技術(shù)、機(jī)械工程、電路與系統(tǒng)省一流學(xué)科和重點(diǎn)學(xué)科;重點(diǎn)建設(shè)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化專業(yè)、軟件工程專業(yè)、工商管理專業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)4個(gè)省新型特色專業(yè);培育電子信息工程專業(yè)、電器工程及其自動(dòng)化、會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、電子商務(wù)等院級(jí)重點(diǎn)專業(yè)。近幾年，獲省教學(xué)成果獎(jiǎng)1項(xiàng)，獲省教育教學(xué)改革項(xiàng)目50余項(xiàng)，獲省課堂教學(xué)改革項(xiàng)目近20項(xiàng)，獲教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目2項(xiàng)：JavaEE Web應(yīng)用實(shí)踐基地、網(wǎng)中網(wǎng)產(chǎn)學(xué)合作財(cái)會(huì)實(shí)踐基地。 學(xué)院堅(jiān)持“以學(xué)生為本”、強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新應(yīng)用能力培養(yǎng)。近5年，學(xué)院共獲省級(jí)及以上學(xué)科競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)623項(xiàng)，涵蓋電子設(shè)計(jì)、多媒體、服務(wù)外包、案例分析、財(cái)會(huì)信息化等40余個(gè)項(xiàng)目及類別，參與學(xué)科競(jìng)賽學(xué)生達(dá)8300人次，累計(jì)獲獎(jiǎng)人數(shù)達(dá)2164人次。全國(guó)高等教育學(xué)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)暨學(xué)科競(jìng)賽評(píng)估結(jié)果》中，學(xué)院在2012—2016年全國(guó)普通高校競(jìng)賽評(píng)估本科組中位列全國(guó)獨(dú)立學(xué)院第三。2015-2017年浙江省教育評(píng)估院對(duì)全省畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展與人才培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤調(diào)研，學(xué)院位列全省獨(dú)立學(xué)院前三。 學(xué)院積極開展國(guó)際交流與合作，拓展學(xué)生國(guó)際視野，與美國(guó)、加拿大、英國(guó)、愛爾蘭、韓國(guó)、澳大利亞、新西蘭、港澳臺(tái)等10余個(gè)國(guó)家和地區(qū)30多所高校建立了友好關(guān)系。重點(diǎn)開展新西蘭林肯大學(xué)3+2本碩連讀項(xiàng)目、Passages赴美調(diào)研游學(xué)項(xiàng)目、中外服青年師生赴美調(diào)研項(xiàng)目、俄羅斯國(guó)立高等經(jīng)濟(jì)研究大學(xué)交流學(xué)習(xí)項(xiàng)目、美國(guó)西俄勒岡大學(xué)交流項(xiàng)目、英國(guó)BPP大學(xué)“ACCA”交流項(xiàng)目等六大精選項(xiàng)目。 學(xué)院不斷加強(qiáng)教師培養(yǎng)與能力提升，加強(qiáng)引進(jìn)與聘請(qǐng)高層次教師，學(xué)院高級(jí)職稱教師占30%以上，86%以上教師具有碩博學(xué)位，其中引進(jìn)博士學(xué)位教師40余人。學(xué)院教師科研水平與社會(huì)服務(wù)能力不斷提高。近幾年，學(xué)院教師獲省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)3項(xiàng);縱向課題30余項(xiàng)，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目4項(xiàng)，企業(yè)政府橫向課題近80項(xiàng)，成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目5項(xiàng)，高質(zhì)量論文80余篇，其中一級(jí)權(quán)威期刊收錄3篇、一級(jí)期刊收錄12篇、SCI收錄21篇、EI收錄38篇、CSSCI收錄3篇，出版專著近20部，發(fā)明和實(shí)用新型專利22項(xiàng)，軟件著作權(quán)24項(xiàng)。