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供應(yīng)山東潭子間歇分割器RU60DF06270

產(chǎn)品詳細(xì)介紹供應(yīng)山東潭子間歇分割器RU60DF06270在工程上也叫做凸輪分割器，它是一種高精度的回轉(zhuǎn)裝置。它的機(jī)械結(jié)構(gòu)：一根由電機(jī)驅(qū)動(dòng)的輸入軸，凸輪副，輸出軸或法蘭盤。用于安裝工件及定位夾具等負(fù)載的轉(zhuǎn)盤就安裝在輸出軸上?！」?yīng)山東潭子間歇分割器RU60DF06270在結(jié)構(gòu)上屬于一種空間凸輪轉(zhuǎn)位機(jī)構(gòu)，在各類自動(dòng)機(jī)械中主要實(shí)現(xiàn)了以下功能：　　l 圓周方向上的間歇輸送　　l 直線方向上的簡寫輸送　　l 擺動(dòng)驅(qū)動(dòng)機(jī)械手　　供應(yīng)山東潭子間歇分割器RU60DF06270是依靠凸輪與滾針之間的無間隙配合，并沿著既定的凸輪曲線進(jìn)行重復(fù)傳遞動(dòng)作的裝置。它輸入連續(xù)旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)，輸出間歇旋轉(zhuǎn)，或擺動(dòng)、提升等動(dòng)作。主要用于自動(dòng)化加工、組裝、檢測等設(shè)備上面?！　∮捎谕馆喎侄绕鳛榧儥C(jī)械傳動(dòng)，并工作在全密封的油箱中，所以凸輪分度器具有高精度、高壽命、高可靠的傳動(dòng)特點(diǎn)

東莞市燁宇機(jī)械自動(dòng)化有限公司 2021-08-23

一種多相機(jī)系統(tǒng)的取像同步控制設(shè)備及其方法

本發(fā)明公開了一種多相機(jī)系統(tǒng)的取像同步控制設(shè)備，包括同步脈沖發(fā)生器、第一和第二脈沖可調(diào)模塊、光束發(fā)生器和分光鏡組件，其中同步脈沖發(fā)生器用于按照所設(shè)定的脈沖周期和寬度，對所有相機(jī)和第一脈沖可調(diào)模塊同步發(fā)出脈沖信號；第一、第二脈沖可調(diào)模塊分別用于對脈沖信號執(zhí)行前沿后移和后沿前移處理，并發(fā)送至光束發(fā)生器；光束發(fā)生器按照脈沖信號發(fā)出準(zhǔn)直光束或無衍射光束，并經(jīng)由分光鏡分光后同步到達(dá)各個(gè)相機(jī)，由此實(shí)現(xiàn)對同一光束的取像同步控制過程。本發(fā)明還公開了相應(yīng)的取像同步控制方法及其應(yīng)用。通過本發(fā)明，能夠以結(jié)構(gòu)緊湊、便于操作的

華中科技大學(xué) 2021-04-14

面向?qū)ο筮b感影像分析中的尺度分割參數(shù)自動(dòng)選擇方法

本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和模式識別理論方法，基于統(tǒng)計(jì)方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動(dòng)選擇及分割后的尺度效應(yīng)評價(jià)及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動(dòng)化程度。

中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2021-04-14

一種基于組合指標(biāo)的圖像分割結(jié)果定量評價(jià)方法

本發(fā)明公開了一種基于組合指標(biāo)的圖像分割結(jié)果定量評價(jià)方法，包括：選擇與待評測分割結(jié)果的圖像所屬類別相同的多張圖片，將這些圖片進(jìn)行分割，得到分割結(jié)果集；對上述分割結(jié)果集進(jìn)行人工主觀評價(jià)，獲取各分割結(jié)果的主觀評價(jià)結(jié)果，得到主觀評價(jià)集；對上述分割結(jié)果集進(jìn)行多指標(biāo)客觀評價(jià)，計(jì)算各分割結(jié)果的客觀評價(jià)指標(biāo)值，得到客觀評價(jià)集；用客觀評價(jià)集作為分類器的輸入，主觀評價(jià)集作為輸出，訓(xùn)練得到經(jīng)過訓(xùn)練的分類器；計(jì)算待評測圖像分割結(jié)果的客觀評價(jià)指標(biāo)值；將客觀評價(jià)指標(biāo)值輸入經(jīng)過訓(xùn)練的分類器中，得到評價(jià)結(jié)果。通過本發(fā)明方法可得到代

華中科技大學(xué) 2021-04-14

一種基于區(qū)域分割和曲面擬合的室內(nèi)定位方法

本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域分割和曲面擬合的室內(nèi)定位方法， 包括：在給定目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置 M 個(gè)信號源和 N 個(gè)參考點(diǎn)，保證每個(gè)參 考點(diǎn)能夠接受來自至少一個(gè)信號源的信號強(qiáng)度，同時(shí)記錄每個(gè)參考點(diǎn) 的二維坐標(biāo)信息，對于每個(gè)參考點(diǎn)進(jìn)行信號強(qiáng)度采樣，然后對樣本取 均值，得到第 i 個(gè)參考點(diǎn)的指紋，將給定目標(biāo)區(qū)域劃分為 K 個(gè)區(qū)域， 并根據(jù)每個(gè)區(qū)域內(nèi)的參考點(diǎn)的指紋，建立相應(yīng)的區(qū)域指紋，并存到指 紋數(shù)據(jù)庫，在每個(gè)區(qū)域內(nèi)，針對每一個(gè)信號源，利用該區(qū)域內(nèi)參考點(diǎn) 的指紋，建立一個(gè)曲面擬合函數(shù)來表示該信號源在該區(qū)域內(nèi)的信號強(qiáng) 度分布。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術(shù)中，定位性能受參考點(diǎn)粒 度的制約，定位結(jié)果只能從有限個(gè)參考點(diǎn)中提取，導(dǎo)致定位精度有限 的問題。

華中科技大學(xué) 2021-04-11

多種群聯(lián)合優(yōu)化的機(jī)械葉片圖像分割原理與評價(jià)方法研究

機(jī)械葉片特殊的動(dòng)力學(xué)性能促使其在水輪機(jī)、汽輪機(jī)、航空發(fā)動(dòng) 機(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)等裝備上應(yīng)用廣泛。非接觸式圖像測量與檢測已經(jīng)成 為高性能復(fù)雜機(jī)械葉片制造的發(fā)展方向，而對其圖像的分割則是后續(xù) 特征理解與分析的基礎(chǔ)。隨著我國工業(yè)化水平的提高，航空航天、水 利、電力等方面對機(jī)械葉片的質(zhì)量和數(shù)量都提出了更高的要求。當(dāng)前 圖像分割的研究成果不能有效解決復(fù)雜機(jī)械葉片圖像的分割難題，主 要是因?yàn)槠鋱D像灰度分布不均勻，并且表面的分割特征類內(nèi)模式復(fù)雜 類間易混淆。項(xiàng)目通過研

南京工程學(xué)院 2021-01-12

一種基于超聲頸動(dòng)脈圖像的內(nèi)中膜自動(dòng)分割方法

本發(fā)明公開了一種基于超聲頸動(dòng)脈圖像的內(nèi)中膜自動(dòng)分割方法，包括：獲取超聲頸動(dòng)脈縱截面圖像，對該超聲頸動(dòng)脈縱截面圖像進(jìn)行灰度歸一化處理，以得到歸一化超聲頸動(dòng)脈縱截面圖像，對該歸一化超聲頸動(dòng)脈縱截面圖像進(jìn)行處理，提取去噪后的歸一化超聲頸動(dòng)脈縱截面圖像的特征圖，計(jì)算特征圖中每個(gè)像素點(diǎn)與其縱向相鄰像素點(diǎn)的特征值梯度，將特征值梯度分布最顯著的橫軸作為感興趣區(qū)域的中間橫軸，從中間橫軸分別向上和向下擴(kuò)展，以得到感興趣區(qū)域，獲取感興趣區(qū)域 R 的灰度梯度圖，在估計(jì)的內(nèi)中膜厚度的取值范圍內(nèi)依次取每一個(gè)整數(shù)值作為可能的內(nèi)

華中科技大學(xué) 2021-04-14

一種用于連續(xù)窄脈沖下的 APD 像元電壓讀取電路

本發(fā)明公開了一種用于連續(xù)窄脈沖下的 APD 像元電壓讀取電 路，設(shè)有探測器、可變增益跨阻放大器(TIA)、共模信號采樣電路、自 復(fù)位比較器和可變增益放大器(VGA)。探測器的輸出端連接可變增益 跨阻放大器(TIA)的輸入端，可變增益跨阻放大器(TIA)的輸出端連接共 模信號采樣電路的輸入端，以及自復(fù)位比較器的一個(gè)輸入端，以及可 變增益放大器(VGA)的一個(gè)輸入端，共模信號采樣電路的輸出端連接 自復(fù)位比較器的另一個(gè)輸入端，以及可變增益放大器(VGA)的另一個(gè) 輸入端，自復(fù)位比較器的輸出端為使能信號輸出

華中科技大學(xué) 2021-04-14

基于黃金分割比例的菱形模板雙尺度圖像去噪方法

本發(fā)明涉及一種基于黃金分割比例的菱形模板雙尺度圖像去噪方法。本發(fā)明的技術(shù)要點(diǎn)是采用菱形模板并進(jìn)行自適應(yīng)模板擴(kuò)充，利用參與計(jì)算的信號點(diǎn)的距離權(quán)重和灰度權(quán)重的歸一化權(quán)重進(jìn)行去噪。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是菱形模板中參與計(jì)算的所有信號點(diǎn)到中心點(diǎn)的距離方差較小，盡可能避免了距離過遠(yuǎn)的信號點(diǎn)參與濾波計(jì)算；根據(jù)噪聲密度取部分信號點(diǎn)參與計(jì)算，不僅降低了計(jì)算復(fù)雜度，而且降低了模板內(nèi)可能存在的其他噪聲及邊緣對濾波效果的影響；模板中橫向包含的像素點(diǎn)和縱向包含的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)之比為1:0.618，充分利用了數(shù)學(xué)的經(jīng)典理念,也符合人的視覺習(xí)慣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明既能處理低密度噪聲，又能處理高密度噪聲，噪聲密度越高，相對效果越好。

河北師范大學(xué) 2021-05-03

空間中心發(fā)現(xiàn)明安圖射電頻譜日像儀圖像位置校準(zhǔn)新方法

中國科學(xué)院國家空間中心明安圖野外科學(xué)觀測研究站研究員顏毅華帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)，探索出一種新的可用于明安圖射電頻譜日像（MUSER）圖像位置校準(zhǔn)的方法。近日，相關(guān)研究成果發(fā)表在Research in Astronomy and Astrophysics上。

國家空間科學(xué)中心 2022-10-26