基于最大全局侵占率搜索的車輛自主泊車功能測評方法
1. 痛點問題
自主泊車功能的測試測評相比傳統車輛測評更為復雜,而且條件更加嚴格。 如依照傳統車輛主動安全測試方法對自主泊車功能進行測試,為了達到較高的安全性,則需要進行大量場地測試,其時間與金錢成本較大,如何在降低測試量的同時確保自主泊車功能的安全性成為痛點問題。
2. 解決方案
基于最大全局侵占率搜索的車輛自主泊車功能測評方法,該方法通過搭建仿真平臺,對待測自主泊車功能和場景分析,對最差泊車場景進行全局搜索,搜索以最大全局侵占率為輸出。通過實地再現最差泊車場景對待測自主泊車功能進行驗證,如果待測自主泊車功能在最危險場景下可滿足運行要求,則認定該待測自主泊車功能通過測評。
3.合作需求
1)尋求孵化資源,工程化、產品化所需的資金、實驗場地與試驗設備、相關領域的開發團隊等;
2)尋求資源對接,目標合作領域為自動駕駛汽車領域,目標合作企業為主機廠或車輛檢測單位。
清華大學
2023-01-12