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新生兒血清學特征研究
2020年3月26日，武漢大學張蔚及Long Xinhua共同通訊在JAMA 在線發表題為“Antibodies in Infants Born to Mothers With COVID-19 Pneumonia”的研究成果，該研究發現在6名確診COVID-19的母親中，任何新生兒的血清或咽拭子中均未檢測到SARS-CoV-2。 但是，在新生兒血液樣品中檢測到病毒特異性抗體。 5名嬰兒的IgG濃度（IgG在妊娠中期開始從胎盤被動地從母親轉移到胎兒，并在出生時達到高水平）升高。但是，在2例嬰兒中檢測到IgM（通常不會從母親轉移到胎兒，因為其較大的大分子結構），這表明可能存在母嬰垂直傳播的可能。總而言之，這些發現對于了解母親感染SARS-CoV-2的嬰兒的血清學特征非常重要，因此有必要進行進一步的研究。查看全文
武漢大學
2021-04-10
各部椎骨形態特征模型XM-161
XM-161各部椎骨形態特征
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XM-161各部椎骨形態特征由七塊椎骨串制在支架上成一個整體，顯示頸、胸、腰、骶椎的形態特征，共七塊骨，分別為第1、2、7頸椎和胸椎、腰椎、骶骨尾骨的形態和結構。
尺寸：自然大，28×20×71cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
新冠肺炎的死者的臨床特征研究
2020年3月26日，華中科技大學同濟醫學院寧琴團隊在國際頂級醫學期刊BMJ 發表題為“Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study”的研究成果，該研究對死者和已確診COVID-19的患者進行了綜合評估，該研究的目的是描述covid-19死亡患者的臨床特征。 該研究發現，死者的中位年齡（68歲）顯著大于康復者（51歲），死者中男性占主導地位。死者中的慢性高血壓和其他心血管合并癥比康復者更為頻繁。死者的呼吸困難，胸悶和意識障礙比康復的患者更常見。死者從疾病發作到死亡的中位時間為16天。死者的丙氨酸氨基轉移酶，天冬氨酸氨基轉移酶，肌酐，肌酸激酶，乳酸脫氫酶，心肌肌鈣蛋白I，N端腦鈉肽和D-二聚體的濃度顯著高于康復患者。死者中觀察到的常見并發癥包括急性呼吸窘迫綜合征，I型呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷，心力衰竭，堿中毒，高鉀血癥，急性腎損傷和低氧性腦病?；加行难芎喜Y的患者更容易出現心臟并發癥。無論心血管疾病的病史如何，死者的急性心臟損傷和心力衰竭更為常見。總而言之，嚴重的SARS-Cov-2感染可引起肺部和全身炎癥，導致高?；颊叨嗥鞴俟δ苷系K。急性呼吸窘迫綜合征和呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷和心力衰竭是covid-19惡化期間最常見的關鍵并發癥。查看原文
華中科技大學
2021-04-10
關于納米激光器輻射特征的研究
高性能納米激光器，使用漏輻射顯微成像技術，通過動量匹配的方法將納米激光器的表面等離激元暗輻射耦合到遠場，實現了實空間、動量空間和頻譜空間的直接成像，首次揭示納米激光器的輻射能量可以百分之百耦合到傳播模式的表面等離激元。該工作確認了納米激光器與傳統激光器本質區別，為對納米激光器進行進一步操控和應用奠定了基礎。
北京大學
2021-04-11
基于多級混合特征的人臉檢測系統（產品）
成果簡介：人臉檢測是人臉識別應用的重要前提。本系統采用多級混合特征 匹配的技術，研發出一種視頻監控的人臉檢測系統。在各種重要的公共場所，如廣場，車站，會場，體育場等安全監控中具有重要的應用。 項目來源：自主研發。 技術領域：計算機應用技術，人工智能與模式識別。 應用范圍：在廣場，車站，會場，體育場等安全監控中的人臉識別，身份驗 證等公共場所的視頻安全監控中具有重要的應用。 現
北京理工大學
2021-04-14
地質雷達特征圖譜模擬標定試驗箱
通過陶土、混凝土、鋼質、砂漿、粘土、孔穴、巖石等多種介質組合體模擬隱蔽部位構造組成，構建常見目標體的特征圖譜庫，增加探地雷達圖譜解釋的準確性、真實性和可靠性。
揚州大學
2021-04-14
基于人員特征的火災疏散路徑導航方法
本發明公開了一種基于人員特征的火災疏散路徑導航方法，包括以下步驟：步驟一、通過火災探測器獲取火勢信息，計算每條路徑可用于逃生的有效時間范圍；步驟二、利用 RFID 讀寫器讀取人員標簽信息，定位人員位置信息，并根據獲取到的人員標簽信息和人員位置信息進行人員疏散速度分類；步驟三、對于不同速度的人員，通過最短路徑優先算法來為其計算疏散路徑信息，包括從初始位置到出口結點 D 的最短路徑長度值以及路徑上的所有結點；步驟四、將所述最短路徑長度值以及該路徑上的所有結點發送給待疏散人員。本發明可以有效地提高路徑的利用率。
華中科技大學
2021-04-11
新冠肺炎確診病例的CT特征研究
2020年1月31日，蘭州大學第一醫院2019-nCoV研究團隊在國際放射學首位期刊Radiology（IF 7.608）發布了學術成果：2019-nCoV確診病例的CT特征；同步推送全球放射醫師，關注新型冠狀病毒肺炎的CT影像學表現。2019-nCoV科研攻關專家組組長、蘭州大學第一醫院院長李汛教授正在帶領科研團隊，緊密圍繞2019-nCoV流行病學特點、快速診斷技術、診療模式、中藥防殺與治療、防控體系構建與感控指南建立、消毒與廢物處理六個方面進行全方位研究。醫院第1例病例確診后，雷軍強教授作為第一作者將其典型的影像學特征在國際頂級放射期刊報道，助力抗擊新冠病毒肺炎工作的進行。 蘭州大學第一醫院院長助理祁小龍教授、雷軍強教授及其放射科團隊將圍繞“基于智能影像技術的重大公共衛生事件防控體系構建”開展科研攻關，緊密配合一線醫護團隊開展2019-nCoV疫情的早篩、早隔、早診和早治。
蘭州大學
2021-04-10
全球變暖下極端降雨響應的區域特征研究
極端降雨天氣常導致洪澇和泥石流等重大氣象災害，給人身安全、社會經濟和生態環境帶來極大影響。近年來在全球暖化的氣候背景下，全球范圍內很多區域的強降雨等極端天氣的發生概率或強度也顯著增加，對社會的災害應對能力提出了嚴峻的挑戰。極端降雨的氣候響應有著很強的區域特征（圖1），理解這些區域特征至關重要。 研究使用一種新穎的分析方法將極端降雨氣候響應分解為干動力學部分（大尺度擾動強迫）和濕動力學部分（小尺度對流的潛熱反饋），并且通過一個理論模型將干/濕動力學耦合起來。對多模式模擬結果的集成診斷分析發現：干動力部分在低緯度地區顯著減弱、在中高緯度地區增強；濕動力部分則是低緯度增強，隨著緯度的增加增幅減小。研究進一步為濕動力學部分構建了一個理論模型，使用一個簡單的方程揭示了潛熱反饋和大氣水汽之間強的非線性關系。此理論模型很好的解釋了全球增暖下大氣水汽的增多和靜力穩定度的變化導致的極端降雨中對流潛熱反饋的變化（圖2）。研究結果為極端降雨氣候響應的區域特征提供了定量直觀的解釋，系統闡明了造成極端降雨氣候響應分布特征的機制，有助于改進極端降雨的氣候預測。
北京大學
2021-04-11
一種多物理域特征信息融合方法
本發明公開了一種多物理域特征信息融合方法，包括：（1）通過測量工具獲取工程事件中所需要的先驗信息，去除其中的冗余信息，獲得優化的特征信息集；（2）將優化的特征信息集中的每個特征信息值 Xi 轉換成區間形式；（3）求取廣義隱馬爾科夫初始模型；（4）根據獲得的廣義隱馬爾科夫初始模型λ，獲取最優模型；（5）求得每個單物理域的最優的廣義隱馬爾科夫模型，再各單物理域最優模型參數間的耦合關系，合成聯合的廣義區間后驗概率分布，完成獲得多物理域特征信息融合。本發明的方法通過廣義貝葉斯法則
華中科技大學
2021-01-12