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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
嘉賓觀點(diǎn)搶先看 | 李春明：讓職業(yè)院校成為人才“蓄水池”和產(chǎn)業(yè)“助推器”
在第63屆高等教育博覽會(huì) 建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)·高等教育改革發(fā)展論壇即將舉辦之際，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)聯(lián)合人民網(wǎng)教育頻道推出“建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)”系列訪談欄目，重點(diǎn)邀請(qǐng)東北地區(qū)高校領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家學(xué)者，圍繞活動(dòng)主題：融合·創(chuàng)新·引領(lǐng)：服務(wù)高等教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)，暢談思考體會(huì)、凝聚發(fā)展共識(shí)。
人民網(wǎng)-教育頻道
2025-05-16
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老年人/殘疾人住宅自助系統(tǒng)
可供空穴老人/不能站立的殘疾人使用，在住宅內(nèi)幫助使用者完成生活自理，使用者可以通過(guò)系統(tǒng)要求外界救助，大小便自動(dòng)報(bào)警，外部可以監(jiān)控使用者的生活與身體狀態(tài)，發(fā)生意外系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)要求外界救助。 項(xiàng)目來(lái)源：自主研發(fā)。 技術(shù)推廣意向：機(jī)電生產(chǎn)企業(yè)。 現(xiàn)狀特點(diǎn)：市場(chǎng)現(xiàn)在無(wú)此系統(tǒng)。 技術(shù)創(chuàng)新：采用壓力/溫度/距離綜合測(cè)量技術(shù)，采用局部無(wú)線通信技術(shù)，大小便收集箱和智能車(chē)的控制技術(shù)。 成果所處研究階段：完成初步設(shè)計(jì)。
江蘇師范大學(xué)
2021-04-11
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膠體篩分離技術(shù)及其在工業(yè)去雜和純化工藝中的應(yīng)用
1. 項(xiàng)目概述膠體篩具有化學(xué)穩(wěn)定性好，能耐酸、堿和有機(jī)溶劑，機(jī)械強(qiáng)度大，抗生物污染能力強(qiáng)，分離效率高且使用壽命長(zhǎng)等特點(diǎn)，在冶金工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、生物醫(yī)藥工業(yè)以及食品和環(huán)保工業(yè)中可用于膠體分離、超細(xì)催化劑回收、超細(xì)粉體分離、有害離子去除以及除油、脫色等工藝過(guò)程，并具有極高的分離精度。同時(shí)由于分離過(guò)程為物理過(guò)程，不引入其它的化學(xué)助劑，因此不會(huì)形成難以處理的二次污染，對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)無(wú)不利影響。2. 技術(shù)優(yōu)勢(shì)與傳統(tǒng)的物理分離方式，如沉降、板框過(guò)濾、離心分離等相比較，以膠體篩為核心的分離工藝具有工藝簡(jiǎn)潔、處理能力大、設(shè)備投資小、處理成本低等特點(diǎn)，同時(shí)適應(yīng)面廣、分離裝置簡(jiǎn)單、操作簡(jiǎn)便、能耗低，并且具有很高的分離精度（納米級(jí)以上）?！?應(yīng)用前景： 另外，膠體篩裝置也可用于制藥、化工行業(yè)的催化反應(yīng)系統(tǒng)，如對(duì)氨基苯酚、環(huán)已酮肟、仲丁醇等，有效進(jìn)行超細(xì)催化劑分離或回收作業(yè)，還可用于生物反應(yīng)系統(tǒng)代替二沉池對(duì)超細(xì)顆粒污泥進(jìn)行截留和回收等。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物及其合成方法和應(yīng)用
研發(fā)階段/n本發(fā)明公開(kāi)了4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物及其合成方法和應(yīng)用。本發(fā)明將4′-去甲基表鬼臼毒素的C環(huán)4位的羥基活化后通過(guò)親核加成反應(yīng)，將川芎嗪引入到4′-去甲基表鬼臼毒素的C環(huán)4位，得到式(III)所示的4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物衍生物。體外KB細(xì)胞凋亡的試驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物具有良好的抗腫瘤活性、且安全性好、毒副作用小，可制備成抗腫瘤藥物。
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種基于用戶(hù)感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供了一種基于用戶(hù)感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法，包 括：客戶(hù)端采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密進(jìn)行跨用戶(hù)文 件級(jí)數(shù)據(jù)去重；若文件不重復(fù)采用用戶(hù)協(xié)助的收斂加密進(jìn)行用戶(hù)內(nèi)部 的塊級(jí)去重；采用多級(jí)密鑰管理，使用文件級(jí)密鑰加密塊級(jí)密鑰，使 用秘密共享將文件級(jí)密鑰切分成分片級(jí)密鑰存儲(chǔ)到分布式密鑰服務(wù) 器。本發(fā)明還提供了一種基于用戶(hù)感知的高效安全數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)。本 發(fā)明通過(guò)在文件級(jí)采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密和
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種結(jié)合時(shí)空信息的遙感逐日積雪產(chǎn)品去云方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合時(shí)空信息的遙感逐日積雪產(chǎn)品去云方法，首先根據(jù) DEM 數(shù)據(jù)和土地利用數(shù) 據(jù)對(duì)遙感逐日積雪產(chǎn)品進(jìn)行積雪單元?jiǎng)澐?再利用 DEM 數(shù)據(jù)和多時(shí)相數(shù)據(jù)分別得到每個(gè)云像元在空間 和時(shí)間上的積雪概率;最后利用加權(quán)平均的方法獲得云像元的積雪概率，評(píng)判云像元是積雪還是無(wú)雪。 本發(fā)明充分結(jié)合了積雪在空間上和時(shí)間上的相關(guān)性，以及地形因子對(duì)積雪的影響，有效地減少云對(duì)積雪 產(chǎn)品的影響，提高了積雪產(chǎn)品的精度，并且算法簡(jiǎn)單，計(jì)算效率高，易于實(shí)現(xiàn)。
武漢大學(xué)
2021-04-14
對(duì)地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種對(duì)地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)，其特征在于，包括：從地面建筑群遙感圖像庫(kù)中獲取地面建筑群目標(biāo)參考圖像，對(duì)該參考圖像進(jìn)行傅里葉變換得到幅頻譜，對(duì)其幅頻譜結(jié)果進(jìn)行閾值分割、腐蝕、和膨脹操作，以獲取地面建筑群目標(biāo)頻譜二值模板，高速飛行器飛行獲取地面建筑群目標(biāo)實(shí)時(shí)圖像，對(duì)該實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行傅里葉變換得到頻譜，利用獲取的地面建筑群目標(biāo)頻譜二值模板對(duì)實(shí)時(shí)圖像的頻譜進(jìn)行頻域?yàn)V波處理，再進(jìn)行傅里葉逆
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種數(shù)據(jù)去重過(guò)程中的并行分塊方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)去重過(guò)程中的并行分塊方法，其特征在 于，包括：(1)將數(shù)據(jù)流中的文件分成多個(gè)定長(zhǎng)的數(shù)據(jù)段，所述數(shù)據(jù)段 的長(zhǎng)度大于數(shù)據(jù)分塊的最大塊長(zhǎng)；(2)利用計(jì)算機(jī)多核處理器并行對(duì)每 個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分塊，每個(gè)數(shù)據(jù)段都通過(guò)分塊獲得多個(gè)數(shù)據(jù)塊；(3)將最 后一個(gè)數(shù)據(jù)段除外的每個(gè)數(shù)據(jù)段的最后一個(gè)數(shù)據(jù)塊與后一個(gè)數(shù)據(jù)段的 第一個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行邊界銜接處理。本發(fā)明提出的并行分塊方法，采用 一種新穎的邊界銜接方法解決了傳統(tǒng)分塊方法的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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可飛行式電力線路巡線作業(yè)機(jī)器人
目前國(guó)家電網(wǎng)共有線路160萬(wàn)公里，每公里每年需要投入6000元進(jìn)行巡視、維護(hù)。尤其是春夏季，經(jīng)常有農(nóng)膜懸掛線路上，造成短路事故。線路也會(huì)有斷股、瓷瓶碎裂等故障隱患，需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)維修。
本產(chǎn)品可以代替人工進(jìn)行線路的巡視、維護(hù)，并且比人工更細(xì)致、更有效率、24小時(shí)不間斷地工作。產(chǎn)品克服了現(xiàn)有正在研發(fā)的機(jī)器人的缺點(diǎn)，具有如下優(yōu)勢(shì)：
1、飛行式上下線，不需停電即可作業(yè)。
2、感應(yīng)式在線取電，不需要下線充電，可以在線路上長(zhǎng)期工作。
3、可以跨越任何線路結(jié)構(gòu)，做到長(zhǎng)距離巡視
4、靈活的機(jī)械手可以清除農(nóng)膜等雜物
5、結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，可以及時(shí)獲知機(jī)器人運(yùn)行信息及巡視信息。
山東大學(xué)
2025-02-08
張人禾
張人禾，1962年7月出生于甘肅省蘭州市，氣象學(xué)家，中國(guó)科學(xué)院院士，中國(guó)氣象科學(xué)研究院研究員、中國(guó)氣象學(xué)會(huì)會(huì)士、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)科技服務(wù)專(zhuān)家指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員、博士生導(dǎo)師，曾任復(fù)旦大學(xué)大氣科學(xué)研究院院長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)副校長(zhǎng)。
1982年張人禾從蘭州大學(xué)地理系畢業(yè)后進(jìn)入南京農(nóng)學(xué)院植保系工作；1984年考上中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所，先后獲得碩士、博士學(xué)位；1991年博士畢業(yè)后留究所工作，先后擔(dān)任助理研究員、副研究員、研究員、博士生導(dǎo)師；1994年在日本東京大學(xué)氣候系統(tǒng)研究中心從事博士后研究；1996年出任中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所短期氣候與季風(fēng)研究中心副主任；1998年在美國(guó)馬里蘭大學(xué)氣象系作高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者；1999年出任中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所副所長(zhǎng)；2001年出任中國(guó)氣象科學(xué)研究院院長(zhǎng)；2002年獲得國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助；2005年擔(dān)任災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（中國(guó)氣象科學(xué)研究院）主任；2012年擔(dān)任中國(guó)氣象科學(xué)研究院、中國(guó)氣象局科技委副主任、研究員；2015年增選為中國(guó)科學(xué)院院士；2016年擔(dān)任復(fù)旦大學(xué)特聘教授、大氣科學(xué)研究院院長(zhǎng)；2018年出任復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)助理、副校長(zhǎng)；2024年11月，當(dāng)選中國(guó)氣象學(xué)會(huì)會(huì)士。
張人禾主要從事氣候動(dòng)力學(xué)研究，研究方向包括熱帶大尺度海氣相互作用、亞洲季風(fēng)、青藏高原氣象學(xué)等。
張人禾
2022-01-12