低能見度圖像清晰化技術(shù)
城市交通、公共安全領(lǐng)域的數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的應用,成為公共場所必不可少的安 全保障。但是,霧霾天和夜間等天氣和氣候的變化使得數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)獲取的視頻圖像出現(xiàn)畫質(zhì)暗、對 比度低等問題,從而增加了后續(xù)的目標識別與跟蹤等工作的難度。本項目以霧霾等惡劣天氣和夜間等 低能見度圖像為研究對象,通過分析上述低能見度圖像的形成原因及特點,提出了一種可同時適用于 霧霾圖像、夜晚圖像以及夜晚霧霾圖像的清晰化處理方法,同時增加自動判別不同低能見度圖像類型 的功能,避免人工調(diào)整參數(shù)的成本損耗,實現(xiàn)對圖像整體畫質(zhì)改進與增強。已獲國家發(fā)明專利(授權(quán)ZL201410448950.0)1 項。
北京工業(yè)大學
2021-04-13