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水浸超聲C掃描檢測設備
水浸超聲C掃描檢測設備主要由超聲激發/接收單元、三維機械掃描部件、工業控制計算機和C掃描軟件等組成。該設備可以用于復合材料、金屬材料內部缺陷的檢測，在原理樣機的基礎上進行再開發可以實現大型復合材料部件檢測。 在此設備的基礎上，開發具有高效率、高精度技術特點的無損檢測設備，可以解決我國航空航天新材料、新工藝的檢測問題，顯著提高基礎部件（如大型小曲率平板等）檢測效率和精度，大幅提升我國高端裝備制造質量控制能力。 主要性能指標：1. 檢測方式：脈沖反射法；2. 測量精度：<1mm；3. 可檢材料類型：復合材料、金屬；4. 缺陷類型：脫粘、腐蝕、裂紋、孔洞、分層、夾雜；5. 缺陷位置：表面、內部。水浸超聲C掃描檢測設備是北航無損檢測技術研究中心自主研制的無損檢測設備，具有自主知識產權。
北京航空航天大學
2021-04-13
智能水凝膠的合成及其應用
水凝膠是交聯高聚物在水中溶脹所形成的體系，它在工農業生產、日常生活 及醫療領域具有廣泛的應用。例如在醫用材料領域可以用于藥物緩釋載體、組織 工程材料、栓塞微球、皮膚傷口敷料、手術防粘劑、降溫冰袋等用途。合成所用 原料是天然產物，例如海藻酸鈉、透明質酸、殼聚糖、纖維素及改性淀粉等，也 可以用小分子單體進行合成。 本團隊長期進行水凝膠的研究和產品開發，合成了各種類型的水凝膠。我們 可以根據用戶實際需要進行各類水凝膠產品的設計和制備，優化合成工藝，解決 用戶在制備和使用水凝膠過程中碰到的技術問題，對產品性能和質量進行控制， 滿足用戶的要求。 技術特點：經濟技術指標與應用效果：用天然材料制備水凝膠，產物具有優 異的生物相容性和降解性，成本低廉，產品附加值高。 2、創新要點: 采用了現代先進合成方法、包括納米材料制備技術，所得水凝膠產品具有優 異的環境響應性和適宜的力學性能及熱性能。 3、效益分析: 醫用材料具有巨大的市場，本項目投資與規模：可根據用戶需要確定。 4、推廣情況 合作方式：技術開發；提供技術服務。
江南大學
2021-04-13
太陽能分解水制氫
氫作為二次可再生的清潔能源受到全世界的普遍關注。2019年我國首次將氫能源寫入《政府工作報告》，預計2022年市場規模將達到1.8萬億人民幣。目前氫氣主要有兩個來源：化石能源重整和水電解。其中，化石能源重整制氫是最主要的來源，占比約97%，成本低廉但二氧化碳排放居高不下。電解水制氫立足于未來碳減排，被各界寄予厚望，但電力成本居高不下，且目前其實際碳排放（約36千克）甚至高于煤制氫（約20千克）的碳排放。利用可再生能源實現低成本、低排放制氫是未來發展主要目標。
本項目通過半導體多級納米結構的有序組裝，不僅減少光電極對太陽光的反射、拓寬了光電極對太陽光譜的吸收范圍；同時通過對材料結構及成分的調控實現對半導體能帶的有效裁減，促進光生載流子的分離，以及表面電化學氧化還原反應動力學。進一步通過表面修飾顯著提升光電極的工作壽命。本項目通過精確調控、系統優化與多功能協效，目前已經實現了無外加偏壓下完全通過太陽能高效分解水制氫，其中太陽能光轉化氫效率高達10%。
北京理工大學
2023-05-09
家庭中水自動處理裝置
本實用新型屬于污水處理與回收利用領域，涉及一種家庭中水自動處理裝置。本裝置主要由進水水質識別器2、過濾器5和高級氧化反應器7組成；進水水質識別器2前端與污水進水口1相連，后端分別與電磁閥11和水泵4連接，電磁閥11與下水道3連接；水泵4的出口端與過濾器5相聯，過濾器5的另一端與高級氧化反應器7的一端相聯；高級氧化反應器7內部設有紫外燈8，內壁有二氧化鈦膜9，高級氧化反應器7的另一端與再生水出口10 相聯。聯用過濾與光催化氧化高級氧化技術處理污水，出水水質好且不用投加任何藥劑，再生水處理成本低。
南開大學
2021-04-14
54406陸地和水圖書
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
江蘇長水實業有限公司
江蘇長水實業有限公司地處西周吳國都城之地——江蘇省溧陽市竹簀鎮，其前身是溧陽市教學儀器設備廠，是一家專業從事英語等級考試聽音系統、信號屏蔽系統及無線接收終端耳機、收音機等配套產品的研發、生產、銷售于一體的企業，是感應式無線耳機、音頻聽音系統及漏泄聽音系統的發明單位。 企業主要產品有：聽音系統、調頻/音頻/紅外發射機、無線耳機、收音機、有線耳機、智能播控系統、手機信號屏蔽系統、教學無線擴音機八大系列產品。所生產的無線耳機連續八年是“中國教學儀器設備行業協會的推薦產品”，并獲“中國知名品牌”稱號。產品暢銷全國三千多所高等院校，在廣大用戶中享有較高的聲譽。 企業秉承“質量贏得市場、誠信鑄造品質”的經營理念和“客戶滿意是企業永恒的追求”的服務宗旨，始終貫徹“追求卓越品質、創造一流品牌”的質量方針，抓住機遇，繼往開來！
江蘇長水實業有限公司
2021-12-07
一種基于機器學習的空間數據匹配方法
本發明涉及一種基于機器學習的空間數據匹配方法，包括四個步驟:1)自動生成匹配訓練樣本，2) 通過機器學習建立分類器模型及其參數，3)應用分類器模型對輸入空間數據進行目標匹配，4)顧及邏 輯和領域約束對匹配結果的過濾和改善。其中機器學習采用以空間目標的位置、大小、形狀和方位等多 種指標作為特征提取。具有如下優點:可避免量綱標準化和多指標加權中的主觀任意性，匹配精度較加 權平均方法更高;匹配模型基于樣本數據學習建立，數據的自適應性較高;建立模型的典型樣本數量少， 可大規模應用;利用空間數據的內在幾何信息，無需額外屬性信息，使用準入性低。
武漢大學
2021-04-13
基于 LiDAR 點云輔助的立體影像密集匹配方法及系統
一種基于 LiDAR 點云輔助的立體影像密集匹配方法及系統，將投影獲取立體像對重疊范圍內的 LiDAR 點云并濾波處理；將濾波后的點云投影到核線立體像對上，確定后續密集匹配的視差范圍；建立 金字塔，從金字塔頂層開始，采用三角網約束改造代價矩陣，進行 SGM 密集匹配，并進行左右一致性 檢測，得到頂層最終的視差圖；將金字塔當前層的視差圖傳遞到下一層作為初始視差圖，根據當前層的 視差圖相應確定下一層的視差范圍，將下一層作為新的當前層；基于新的當前層，同樣處理得到當前層 最終的視差圖，直到金字塔的底層，輸出原始影像的視差圖，根據視差圖，得到立體像對的同名點，生 成密集匹配的點云。
武漢大學
2021-04-13
基于光譜抽樣直方圖的超光譜降維匹配方法及系統
本發明提供一種基于光譜抽樣直方圖的超光譜降維匹配方法及系統，包括對待匹配光譜和光譜庫中 的所有光譜分別進行歸一化處理，分別獲取歸一化后的待匹配光譜和光譜庫中所有光譜的抽樣直方圖， 計算待匹配光譜的抽樣直方圖與光譜庫中所有光譜的抽樣直方圖的歐氏距離，在光譜庫中選取與待匹配 光譜抽樣直方圖歐氏距離最小的一條光譜作為匹配對象。本發明通過對歸一化后的光譜使用等間距的窄 帶進行抽樣，從而獲得維數遠小于原始光譜的抽樣直方圖，完成了光譜的降維，然后使用降維后的抽樣 直方圖代替原始光譜進行匹配，顯著降低了后續匹配時的運算量，同時在抽樣時利用分段提取的方法保 留了光譜圖中的相對位置信息，提高了匹配的精度。
武漢大學
2021-04-13
一種基于等距邊緣點匹配的多車道線檢測方法
本發明公開了一種基于等距邊緣點匹配的多車道線檢測方法，包括：采集汽車前方道路圖像，利用世界坐標系、相機坐標系和圖像坐標系之間的相互關系，對采集到的汽車前方道路圖像做逆透視投影變化，以得到道路圖像的鳥瞰圖，對鳥瞰圖進行邊緣檢測，并對檢測到的邊緣圖進行預處理，對預處理后的邊緣圖中所有的邊緣點進行局部區域匹配，保留匹配成功的邊緣點對，并通過這些邊緣點對得到特征點圖，在特征點圖中，依照特征點的分布對圖像進行分塊，并提取
華中科技大學
2021-04-14