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江蘇鳳凰智慧教育研究
院
有限公司
江蘇鳳凰智慧教育研究院是由江蘇鳳凰出版傳媒集團、南京航天航空大學和南京經濟技術開發區共建的教育研發機構,該機構旨在利用其在教育、出版、人工智能技術以及政府支持方面的網絡和資源,為全國的學校和學生開發和提供綜合教育平臺。該機構同時也充當創新測評解決方案以及中國國際學校和公立學校課程對比研究智庫。鳳凰智慧教育研究院董事會成員由國家教材委員會以及中國教育學會成員組成。
江蘇鳳凰智慧教育研究院有限公司
2021-02-01
湖北?省
人民
政府辦公廳關于印發《湖北省科技金融質效提升行動方案》的通知
到2026年末,力爭形成與科技型企業全生命周期融資需求更加匹配的多元化接力式金融服務體系;全省科技型中小企業獲貸家數在現有基礎上增長70%,貸款余額年均增速達到20%;科創板、創業板、北交所上市公司數量顯著增加,占全省上市公司的比重超過50%,直接融資規模及創業投資管理資金規模穩步擴大。
湖北省人民政府辦公廳
2024-08-16
湖南省
人民
政府辦公廳印發《關于支持湘江科學城建設的若干措施》的通知
建設湘江科學城是深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,全面落實習近平總書記考察湖南重要講話和指示精神的重要舉措,是錨定“三高四新”美好藍圖、因地制宜發展新質生產力的關鍵之為。為支持和加快湘江科學城建設,結合我省實際,制定如下措施。
湖南省人民政府辦公廳
2024-12-11
山東省
人民
政府關于加快實施“十
大
工程”推動新一代信息技術產業高質量發展的指導意見
新一代信息技術產業是數字經濟的關鍵支撐和核心引擎,為加快培育壯大新一代信息技術產業、全面塑強數字經濟競爭新優勢,更好支撐新時代社會主義現代化強省建設,現提出如下意見。
山東省人民政府
2024-01-02
中國高等教育學會領導赴
北京
兩校調研交流
2025年4月3日,中國高等教育學會副會長姜恩來,副會長、秘書長李楠,長春市市委常委、副市長江慧豐一行赴北京中醫藥大學、北京科技大學兩校,就即將召開的建設教育強國·高等教育改革發展論壇和第63屆高等教育博覽會展開調研交流。
中國高等教育學會
2025-04-08
云南省
人民
政府辦公廳關于印發《促進科技成果轉移轉化十五條措施》的通知
為全面貫徹落實習近平總書記關于科技創新的重要論述,進一步深化科技體制改革,破除制約科技成果轉移轉化的障礙和藩籬,以科技創新引領現代化產業體系建設,有力推動全省科技成果轉移轉化和產業化,培育創新發展新動能,制定以下措施。
云南省人民政府辦公廳
2024-12-27
習近平在中國
人民
大學考察
在五四青年節前夕,習近平總書記25日上午來到中國人民大學,先后走進思政課智慧教室、博物館、圖書館,了解學校促進思政課教育改革創新、學校歷史沿革、教學科研成果、加強文獻古籍保護利用和促進理論研究成果轉化應用等情況,并主持召開師生代表座談會。
中國人民大學
2022-04-25
醫患糾紛
人民
調解及類案推薦平臺
該成果是全行業第一款面向醫患糾紛的專業化調解平臺,已從簡單的類案推薦系統演變為面向醫患糾紛人民調解的一體化、專業性、共享的在線辦案平臺,主要具有以下功能:1、在線申請、遠程受理;2、在線審批、實時監管;3、在線流轉、智能調解;4、分層統計、自動歸檔。其作為當事人、調解員、專家、中心主任、行政指導人員一個共享平臺,在提供各種便捷、規范、智能服務的同時,實現醫患糾紛調解信息由事后的補錄到在線實時、精準、智能的采集、監控和統計,為進一步智能化大數據分析奠定堅實基礎。平臺的應用情況已在江蘇省13個地市醫調中心系統試運行;作為一款專業化調解平臺,已受到江蘇高院的重視,現已正式與其非訴大平臺完成對接,進入試運行階段。
東南大學
2021-04-11
醫患糾紛
人民
調解及類案推薦平臺
醫患糾紛人民調解及類案推薦平臺是全行業第一款面向醫患糾紛的專業化調解平臺,已從簡單的類案推薦系統演變為面向醫患糾紛人民調解的一體化、專業性、共享的在線辦案平臺,主要具有以下功能:(1)在線申請、遠程受理;(2)在線審批、實時監管;(3)在線流轉、智能調解;(4)分層統計、自動歸檔?……?其作為當事人、調解員、專家、中心主任、行政指導人員一個共享平臺,在提供各種便捷、規范、智能服務的同時,實現醫患糾紛調解信息由事后的補錄到在線實時、精準、智能的采集、監控和統計,為進一步智能化大數據分析奠定堅實基礎。平臺的應用情況已在江蘇省13個地市醫調中心系統試運行;作為一款專業化調解平臺,已受到江蘇高院的重視,現已正式與其非訴大平臺完成對接,進入試運行階段。
東南大學
2021-04-10
一種
人民
幣冠字碼識別方法
本發明公開了一種人民幣冠字碼識別方法,屬于模式識別技術·702·領域,可用于多種應用背景下印刷體字符識別。本發明包括:首先獲取人民幣圖像的傾斜角和朝向、版本、角點位置等信息,剔除背面圖像;其次在校正歸一化人民幣圖像的同時進行冠字碼區域的初定位,三個過程同時完成,節約了時間和空間成本,剔除大量冗余信息;然后使用基于穿越度特征算法對初定位的冠字碼進行精確定位,并采用基于滑動窗口評價函數法將字符串分割為單個字
華中科技大學
2021-04-14
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