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北京大學本科生課程學習實行教學計劃和導師指導下的自由選課制。各專業教學計劃規定應修滿的總學分及各類課程學分的具體要求。學生應根據教學計劃規定的各類課程學分要求和學院的指導意見，根據自身情況合理安排學習進度，努力在規定的時間內完成教學計劃。

淵大教育隸屬于北京淵大教育科技有限公司，秉承“一次合作，終身為友”的辦學理念以及“學員的小事就是我們的大事”經營理念，辦學十年傾力打造國內極具影響力的職業教育培訓交互平臺，并始終堅持為國內職業教育培訓領域的求知者、深造者提供精準優質的行業學習經驗和提供最新行業信息資訊。淵大教育以十年豐富教學經驗建立起一流的職業教育培訓互聯網平臺、行業金牌講師團隊、配套完善的課程服務體系，培養職業精英式實踐性人才，積極響應國務院黨中央關于《國務院關于印發國家職業教育改革實施方案的通知》計劃，為建立健全我國職業實踐型人才隊伍做出應盡的企業責任和社會義務。

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鏡頭型號 YF-WXUA 類型 短焦定焦 電動位移 NO 焦距（mm） 11.4 F值 2.0 鏡頭直徑（mm） 80 重量（KG) 0.8 離軸率 1:0 投射比 0.75:1 投影距離(m) 尺寸（英寸） 長*寬（m） 0.6 40 0.8*0.6 0.9 60 1.2*0.9 1.2 80 1.6*1.2 1.5 100 2.0*1.5 1.8 120 2.4*1.8 2.2 150 3.0*2.3 3 200 4.1*3.0 3.8 250 5.1*3.8 4.5 300 6.1*4.6 5.3 350 7.1*5.3 6 400 8.1*6.1 使用機器型號：三洋XU1050C， XU1060C

產品詳細介紹該款多功能的定格拍攝大搖臂從DragonFrame軟件的創造開始就被獨特的設計用于定格動畫的拍攝。搖臂在一個牢固的實心基體之上可以進行穩步重復的運動，同時也可以很輕松的復位或從一個拍攝臺滾動至另一個拍攝臺。VOLO中相機高度的設計是為了配合建立在動畫師站立位置上的布景。此外，VOLO的基體還有一個高低模式，這使得我們可以在地面或者高達10英尺（3.048米）的鏡頭拍攝。     配合使用DragonFrame軟件，大大增加了運動控制的可實現性和可用性。通過將多個軸線和貝塞爾樣條關鍵幀界面直接整合到軟件中，DragonFrame改變了在動畫制作過程中運動建立、測試和控制的方式。定格拍攝大搖臂硬件部分　　　　　　　　　　　VOLO是專為定格工作室設計的一款重負荷運動控制系統。它可從一個拍攝臺輕松滾動至另一個拍攝臺，占地面積小的同時還有覆蓋范圍。VOLO包含一個強勁的Octodrive——一個擁有8個通道的機架式電機驅動盒和DMC-16——DragonFrame的燈光快速16通道控制器。2.2米的長臂可以在拍攝時自由移動。此外，VOLO的設計讓布線非常容易且穩定。保證流線型外觀的同時，也保護了線纜的壽命。TRIAD特點　　　　　　　　　定格拍攝大搖臂　　數碼單反相機和小型數碼電影攝像機的偏航、俯仰、自轉　　間隙的精密旋轉器　　可同時調整所有軸旋轉　　可放置3D滑塊并裝配有對焦馬達　　ARC RM118 旋轉裝置,蝸輪傳動比 118:1　　渦輪完整地接合到電機軸消除了對耦合器的需要，小化運行、提高扭矩傳遞　　航空航天級別鋁合金硬件，6061-T6鋁鎂硅合金硬度　　模塊化設計允許多重配置　　NEMA 17步進電機，步頻率200KHZ硬件參數　　　　　　　　　　重量：263KG　　電壓：110V-240V　　電流：15A　　材料：6061-T6鋁、鎂、硅合金　　整個臂長：220cm　　臂延長部分：142cm　　追蹤軌道：121cm　　垂直軌道：137cm　　高度：300cm　　運行速度：302mm每秒　　蝸輪傳動比：118:1　　旋轉角度：360°　　軸數量：8　　精度：1/1000mm(1微米)　　步頻率：200KH工作原理　　　　　　　　　定格拍攝大搖臂    DragonFrame軟件以貝塞爾（Bezier）曲線的方式，事先將各軸參數設置好，這些參數可以進行導入導出，以便參數的重復使用。設置好參數之后DragonFrame軟件將命令通過軌道控制器發送至各軸，然后由各軸電機的轉動和液壓桿運動來帶動各個軸的運動，包括相機的平移，偏航，俯仰，自轉，調焦等，將相機調至我們設置好的位置和角度。在拍攝完一幀之后，DragonFrame會自動發送運動命令，將各軸運動至下一幀位置。

學大教育是A股市場上專注于個性化教育的上市公司，自2001年創立以來，學大教育秉承“以人為本、因材施教”的個性化教育理念，打造了包括個性化培訓、全日制教育、職業教育、文化服務等在內的豐富業務模式。

透射電鏡直接電子成像系統 招標項目的潛在投標人應在華采招標集團有限公司（北京市豐臺區廣安路9號國投財富廣場6號樓1601室）獲取招標文件，并于2022年06月22日 14點00分（北京時間）前遞交投標文件。

產品詳細介紹超薄尺寸  作為內置型結構，實現了超薄設計和裝配允許工作溫度范圍  -55℃~+155℃防護等級高  耐震動和沖擊高旋轉速度  最高可以達到60000 RPM高可靠性 由于采用了和馬達相似的結構，但是由于轉子無繞線， 因此具有很高的可靠性低成本  通過減少元件數目大幅度的降低了旋變的成本可滿足不同外形尺寸的設計  可提供不同的保護等級（IP）器應用范圍：廣泛應用于混合動力汽車，純電動汽車系統。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。