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產品詳細介紹 1、產品由長、短斜面，小車，小球2個，硬盒，毛巾，布、瓦楞紙、光滑平板組成； 2、平面板由多層板制造，PVC封邊，尺寸600*12*17mm，板下面四角各有一個塑料腳墊； 3、斜面面板由多層板制造，PVC封邊，尺寸為200*12*12mm； 4、平面板和斜面板之間用經書連接裝置鏈接，抬落自由，操作方便，連接裝置做防銹處理； 5、面板表面平整光潔，邊角光滑，不變形。

一、實驗內容： 1、等效物像法測量凸透鏡焦距實驗； 2、透鏡曲率和折射率測量實驗； 3、激光波長測量實驗； 4、雙棱鏡楔角測量； 5、自組望遠測距系統測定頂棚到光軸距離； 6、光柵常數的測定； 7、衍射法測定細鋼絲的線徑； 8、自組四端接入雙臂電橋測定細+鋼絲低電阻和電導率； 9、自組測量系統測定細鋼絲的楊氏模量。

本儀器適用于高中物理《相互作用》中關于摩擦力部分的教學內容，通過定量實驗研究與摩擦力相關的課題。 總體規格（水平放置）：1040mm*145mm*150mm。由底座、可調斜面、角度盤、滑輪機構、力傳感器、控制單元、木塊、電源適配器等組成。 底座為1000mm*140mm*20mm，材質為環保竹木板，表面復古烤漆，一端安裝不銹鋼合頁和角度盤，背側安裝不銹鋼斜面支撐架。 可調斜面為1000mm*140mm*20mm，材質為環保竹木板，本色烤漆，一端安裝鋁質把手，面板上安裝可置換面板、滑輪機構、力傳感器和控制單元。 角度盤由不銹鋼期間構成，可顯示可調斜面的傾斜角度，分度為2°。 滑輪機構由金屬烤漆鈑金件和5個滑輪組成，包含減速電機和水平可調滑輪。 力傳感器量程為1kg的高精度（24位）8字形模組，數碼管顯示，分辨率0.01N。 控制單元內安裝有電源分配電路、電機調速調向電路、傳感器數據采集和處理電路、數碼管顯示模塊等。 供電：DC12V/2A。

分解盤、掛線、掛鉤、傳感器固定夾等。可完成力的分解和合成實驗。

隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經典馮·諾依曼計算架構下數據存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數據總線進行數據傳輸，在面向大數據分析等應用場景中，這種計算架構已成為高性能低功耗計算系統的主要瓶頸之一：數據總線的有限帶寬嚴重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統把傳統以計算為中心的架構轉變為以數據為中心的架構，其直接利用阻變器件進行數據存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統可以避免數據在存儲和計算中反復搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統計算系統中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應用的核心技術。 清華大學吳華強教授團隊實現了材料與器件、電路設計、架構和算法的軟硬件協同等多方面原始創新，解決了系統精度損失等被廣泛關注的難題： 材料與器件創新。科研團隊選擇了電學特性穩定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結構，成功抑制了憶阻器非理想特性的產生。 電路設計創新。開發了一套憶阻器與晶體管的混合電路設計方法，提出“差分電阻”設計思想，采取源線電流鏡限流設計，抑制了憶阻器電路中可能產生的各種計算誤差。 算法創新。提出了混合訓練算法，僅用小數據量訓練神經網絡并只更新最后一層網絡的權重，即可將存算一體硬件系統的計算精度達到與軟件理論值相同的水平。 “技術鏈”創新。從“單點技術突破”拓展到“技術鏈突破”，開發了針對憶阻器存算一體芯片的電子設計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設計到系統綜合再到芯片驗證的設計全流程。 上述理論和方法發表于《自然》《自然·納米技術》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態電路大會”等頂級學術會議。研究成果被“國際半導體技術路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團隊已在該研究方向申請國內外專利72項，其中30項已獲得授權，知識產權完全自主可控。 團隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設備的算力。全系統的計算能效比當前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數量級。團隊還設計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數據集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產品近20倍，能效有近千倍的優勢。

項目成果/簡介:隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。

現有的有機氮測定方法主要基于差減法，存在多方面測定的累加誤差，結果難免不夠精確和可靠。本發明技術是一種體積排阻色譜聯用型氮檢測器及應用，其對有機氮的檢測原理在于通過體積排阻色譜柱實現有機氮和無機氮的分離，然后通過石英螺旋管結合紫外氧化的方式將有機氮轉變為硝態氮，通過紫外檢測器檢查硝態氮在220nm的紫外吸收，實現定量分析。

本發明公開了一種井間并行電阻率 CT 測試方法，是對鉆孔間地質條件及構造特征進行探查的一種物探技術。通過在兩兩鉆井之間布置測試系統，形成 64 個電極的井間測線，采用并行電法數據采集技術進行單極或偶極供電與測試，獲得井間電性采集數據，形成井間不同電極間層析數據體。通過井間電阻率層析成像技術實現對測試區域電阻率及激電參數成像，進一步評價其巖層及構造特征狀況，獲得地質解釋成果及認識。該套測試系統可完成 1200m 深井的數據采集。