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高等教育領域數字化綜合服務平臺
物聯管理系統
1.實現身份認證后開啟教室所有設備，并完成設備使用登記，杜絕學生擅自開啟設備；
2.場景化設備管理：二維碼掃碼完成后，手機app端只出現本教室內所有設備開關及管理，
結合融合終端能夠直接在融合終端上查看本教室設備的開啟情況；
3.定時關閉任務，為防止老師忘記關教室內的多媒體設備，可設置時間任務自動關閉教室設備；
北京神州數碼有限公司
2021-08-23
物聯控制主機
與控智安卓系統系列平板電腦無縫連接；
與 Android2.2 以上系統的平版手機實現完美融合；
全面兼容 IPAD、Iphone，多平臺使用；
高性能網絡數據處理主機，軟硬件加密解碼；
WIFI 通訊傳輸，穩定可靠；
支持數據解析運算、數據監控，可執行任務計劃；
支持 linux 控制系統，主機內置系統 Ubuntu15.04；
CPU ARM-A7 四核，主頻 1.3GHz；
2G DDR3 運行內存；8GB EMMC 閃存；
板載 BIOS，斷電保護；
10 路 RS232，2 路 RS485 接口，可支持串口轉發；
1 路以太網 10/100Mbps；1 路 USB；
DC12V/4A 適配器供電；RESET 復位按鍵；
尺寸：1U 標準機柜尺寸
北京時代新維測控設備有限公司
2021-08-23
植物提取物
植物提取物(Plant extracts)指采用適當的方法，從植物(植物全部或者某一部分)為原料提取或加工而成的物質，按照提取植物的成份不同，形成甙、酸、多酚、多糖、萜類、黃酮、生物堿等;按照性狀不同，可分為植物油、浸膏、粉、晶狀體等。可用于醫藥行業、食品行業、美容行業以及其它行業。
臨沂欣宇輝生物科技有限公司
2021-08-30
天工開物
基于地平線自研 AI 芯片打造的 AI 全生命周期開發平臺，包括模型倉庫、AI 芯片工具鏈和 AI 應用開發中間件三大功能模塊，為地平線芯片合作伙伴提供豐富的算法資源、靈活高效的開發工具和簡單易用的開發框架。
北京地平線信息技術有限公司
2022-02-28
一種建筑物多層地下結構支護施工方法及支護裝置
本發明涉及一種建筑物多層地下結構支護施工方法及支護裝置，按照如下方法進行，挖掘工作井、安裝工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，繼續向下挖掘工作井、安裝對應的工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，依次類推從上到下進行工作井和水平挖掘井的挖掘及支護裝置的安裝，施工方便，能夠從上到下進行支護，在挖掘的過程中進行支護裝置的安裝，進一步提高了低下施工的安全性，減少了低下施工的安全隱患和地面下陷的風險。
聊城大學
2025-01-08
專家報告薈萃? | 超星指針集團副總經理王麗潔:AI能力中心助力高校新質生產力發展
在此背景下，我們要直面挑戰、狠抓機遇，深化人工智能技術與高校管理的有機融合，加速推進智能管理服務的躍升，有力支撐和保障學校各項業務的高質量、可持續發展。
中國高等教育博覽會
2025-03-04
精彩活動預告② | 第63屆高博會“營火新話局—AI+教育X”，與校企大咖共話教育未來
延續前兩屆高博會品牌活動“營火新話局”，本屆“營火新話局”全新升級，除了有各行各業專家、大咖們的精彩分享，還將有一場精彩的圓桌對話為大家帶來獨到觀點，現場觀眾可以隨時加入，與演講嘉賓進行互動交流，開啟一場跨界交融的思想盛宴。
高等教育博覽會
2025-05-19
新冠病毒潛在易感器官的研究
該研究以基本明確的2019-nCoV冠狀病毒經過人ACE2受體侵入細胞這一結論為突破口，除了以肺泡二型（AT2）細胞因ACE2高表達而成為這種冠狀病毒侵入的首要靶標外，推測該病毒還可能通過ACE2攻擊人體其它器官。因此，研究利用最新的單細胞RNA測序數據，對人體主要生理系統包括呼吸系統、心血管系統、消化系統和泌尿系統相關器官和細胞類型的ACE2表達進行分析，進而構建易受2019-nCoV冠狀病毒侵犯的人體器官風險分布圖。
上海交通大學
2021-04-10
新冠肺炎患者的智能穿戴監護系統
天津大學醫學工程與轉化醫學研究院聯合天津松輝醫儀醫療設備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結合新冠肺炎的診斷標準，攻關研發出一套可穿戴組合式智能監護系統，能遠程監控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標，并通過多模信息融合與自動判別，實現病情模式的智能分析與及時預警。該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數眾多對醫務人員數量的需求，減輕醫務工作人員的工作強度，降低醫患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。同時，該項目也可用于其他呼吸系統疾病的“早發現，早治療”，降低普通患者到危重患者的發生概率。該項目采用PSoC集成系統，集成血氧、脈率、口鼻氣流、阻抗呼吸等多種監測傳感器，除了能準確采集人體血氧飽和度、脈率、呼吸等生理信號之外，又同時融合了特定加速度傳感器，可以實時提取病人的體位變化，以及咳嗽帶來的氣流阻力變化，為新冠肺炎患者的病征監護提供了針對性的解決方案。該智能監護系統基于組合式模塊，便于患者個人自行穿戴，也可以根據需求配戴單個組件進行單項功能監測。用戶只要不進行劇烈運動，穿戴后完全可以正常的活動并不影響監測過程，監測數據可通過藍牙技術傳輸至手機App，并通過手機4G功能傳輸至云端，醫生在辦公室就可以看到患者數據，無論患者身處在醫院、家里或留觀點。系統可在云端對患者生理信號進行分析，集合臨床診斷原則，提取與以新冠肺炎為代表的呼吸疾病相關數據，以初步判斷患者的病情狀態與變化趨勢。該項目已經完成了系統硬件研發工作，核心硬件模塊獲得醫療器械注冊認證，將根據臨床使用的結果進一步優化系統的軟件分析功能。目前研發團隊正在與天津大學附屬醫院合作，啟動開展項目臨床測試并推廣應用。
天津大學
2021-04-10
新冠肺炎感染風險大數據評估模型
疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關鍵。近日，西安交大管理學院劉躍文副教授研發出新冠肺炎感染風險的大數據評估模型，可基于旅行大數據，綜合計算新冠肺炎感染風險指數和級別。該模型在云南省全面推廣應用，大幅度提升了防控一線現場核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情傳播風險，得到了云南省委、省政府領導的高度認可。
當前，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區也是關鍵點，嚴重影響著疫情防治的效果，即：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。為此，上述三種類型人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰，使其無法開展有效核查，也無法有效規避風險。據劉躍文介紹，2月4日，新型冠狀病毒感染風險的大數據評估模型及系統在云南省正式上線應用，基于個人的旅行數據，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數，并預警高風險人員。
西安交通大學
2021-04-10