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復(fù)旦大學附屬中山醫(yī)院葛均波院士團隊聯(lián)合研發(fā)的“新型冠狀病毒（2019-nCoV）IgM 抗體檢測試劑盒（膠體金免疫層析法）” 在江蘇省醫(yī)療器械檢驗所完成全性能項目檢驗，符合產(chǎn)品技術(shù)要求，成為首批通過法定檢測機構(gòu)檢定合格的新型冠狀病毒快速檢測試劑之一。聯(lián)合團隊已申報科技部國家重點研發(fā)計劃應(yīng)急項目，并申報國家藥監(jiān)局應(yīng)急審批。 復(fù)旦大學附屬中山醫(yī)院聯(lián)合江蘇百世諾醫(yī)療科技有限公司、泰州市人民醫(yī)院等機構(gòu)，針對新冠病毒S蛋白，于2月5日快速研制成功IgM抗體檢測試劑。一期已在江蘇、重慶、上海等地完成310例臨床驗證，特異度99.6%，整體診斷符合率達98.1%；即將擴大臨床驗證。

新型冠狀病毒感染的肺炎疫情發(fā)生以來，山東大學王傳新教授聯(lián)合山東師范大學、濰坊康華生物技術(shù)有限公司成立聯(lián)合研發(fā)團隊，與時間賽跑，全力攻關(guān)，研發(fā)新型冠狀病毒IgM抗體檢測試劑盒和新型冠狀病毒抗原檢測試劑盒，目前已成功研發(fā)出新型冠狀病毒（2019-nCoV）IgM抗體檢測試劑盒（膠體金法和免疫層析法），最快3分鐘內(nèi)即可出結(jié)果，用于檢測新冠病毒核心抗原的高靈敏試劑盒等也在陸續(xù)研發(fā)中。IgM抗體是病毒感染自體免疫過程中最早出現(xiàn)的抗體，是近期感染的標志。山東大學領(lǐng)銜的聯(lián)合研發(fā)攻關(guān)團隊所研發(fā)的新型冠狀病毒（2019-nCoV）IgM抗體檢測試劑盒能夠為核酸檢測提供有效補充。

四川大學華西醫(yī)院實驗醫(yī)學科應(yīng)斌武教授帶領(lǐng)的臨床團隊，與柯博文教授、耿佳教授科研團隊緊密合作，聯(lián)合攻關(guān)，成功自主研發(fā)了。RT-PCR試劑盒已經(jīng)完成臨床樣本檢測470例（陽性14例，陰性456例），IgG/IgM抗體聯(lián)合檢測試劑盒已經(jīng)完成臨床樣本檢測40例（陽性15例，陰性25例），結(jié)果均達到國家衛(wèi)健委疾病預(yù)防控制局最新發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎實驗室檢測技術(shù)指南》等相關(guān)檢測標準。RT-PCR檢測試劑盒以新型冠狀病毒ORFIab基因和N基因中的保守序列為靶位點設(shè)計特異性引物和寡核苷酸熒光探針，對病毒核酸進行高特異性檢測，能夠排除其他冠狀病毒株的非特異性干擾，檢測靈敏度達到200 拷貝/毫升。該產(chǎn)品創(chuàng)新性構(gòu)建了防污染系統(tǒng)，有效降低了產(chǎn)物氣溶膠的污染。同時以假病毒為陽性對照，以人類看家基因為內(nèi)標，對檢測過程進行全面監(jiān)控，進一步提高了產(chǎn)品的抗干擾能力。

該工具不但能夠顯示哈爾濱市新冠肺炎確診患者所居住的小區(qū)，還能夠按時間段清晰地顯示患者曾經(jīng)活動的地點，并給出每個患者的活動軌跡。地圖所用數(shù)據(jù)來源于哈爾濱市人民政府官網(wǎng)每天公布的新聞信息。后續(xù)隨著數(shù)據(jù)的完善，該系統(tǒng)將擴展至全省。

2020年3月26日，華中科技大學同濟醫(yī)學院寧琴團隊在國際頂級醫(yī)學期刊BMJ 發(fā)表題為“Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study”的研究成果，該研究對死者和已確診COVID-19的患者進行了綜合評估，該研究的目的是描述covid-19死亡患者的臨床特征。   該研究發(fā)現(xiàn)，死者的中位年齡（68歲）顯著大于康復(fù)者（51歲），死者中男性占主導(dǎo)地位。死者中的慢性高血壓和其他心血管合并癥比康復(fù)者更為頻繁。死者的呼吸困難，胸悶和意識障礙比康復(fù)的患者更常見。死者從疾病發(fā)作到死亡的中位時間為16天。死者的丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶，天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶，肌酐，肌酸激酶，乳酸脫氫酶，心肌肌鈣蛋白I，N端腦鈉肽和D-二聚體的濃度顯著高于康復(fù)患者。死者中觀察到的常見并發(fā)癥包括急性呼吸窘迫綜合征，I型呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷，心力衰竭，堿中毒，高鉀血癥，急性腎損傷和低氧性腦病?；加行难芎喜Y的患者更容易出現(xiàn)心臟并發(fā)癥。無論心血管疾病的病史如何，死者的急性心臟損傷和心力衰竭更為常見?？偠灾?，嚴重的SARS-Cov-2感染可引起肺部和全身炎癥，導(dǎo)致高?；颊叨嗥鞴俟δ苷系K。急性呼吸窘迫綜合征和呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷和心力衰竭是covid-19惡化期間最常見的關(guān)鍵并發(fā)癥。查看原文

哈爾濱工業(yè)大學聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學聯(lián)合研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關(guān)病變檢測準確率基本達到了醫(yī)生水平，可以定量評估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評估的重要依據(jù)，因此哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院鄔向前教授聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫(yī)大聯(lián)合攻關(guān)小組，研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)”。聯(lián)合攻關(guān)小組緊急聯(lián)系中國多家醫(yī)院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯(lián)合攻關(guān)小組克服了各種困難，經(jīng)過多天通宵達旦努力工作，僅用了一周左右的時間就初步研發(fā)成功可用于診斷評估新冠肺炎的CT圖像自動分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動檢測CT圖片上新冠肺炎相關(guān)病變，并估算病變區(qū)域在整個肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評估提供了依據(jù)。這些信息，在人工閱片時無法得到。該系統(tǒng)已在哈爾濱醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院進行部署試用。該系統(tǒng)具有非常優(yōu)越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關(guān)病變檢測準確率基本達到了醫(yī)生水平，尤其可以定量的評估病變的范圍對臨床診斷非常有意義。查看原文

2020年2月26日，浙江大學附屬第一醫(yī)院眼科沈曄團隊在Journal of Medical Virology 在線發(fā)表題為“Evaluation of coronavirus in tears and conjunctival secretions of patients with SARS‐CoV‐2 infection”的研究成果，該研究于2020年1月26日至2020年2月9日在浙江大學第一附屬醫(yī)院選擇了30例確診的新型冠狀病毒性肺炎（COVID-19）患者。該研究發(fā)現(xiàn)只有一名結(jié)膜炎患者的淚液和結(jié)膜分泌物樣品出現(xiàn)病毒陽性結(jié)果， 其他樣品均為陰性。總而言之，在患有結(jié)膜炎的COVID-19患者的眼淚和結(jié)膜分泌物中檢測到SARS-CoV-2， 有必要進行大量的研究來評估這個問題。因此，呼吸道可能不是2019-nCoV的唯一傳播途徑，所有檢查可疑病例的眼科醫(yī)生都應(yīng)戴防護眼鏡。不過，到現(xiàn)在為止，還沒有實驗證據(jù)表明，可以通過結(jié)膜途徑感染新冠病毒。查看原文

2020年3月3日，甘肅省科技廳披露甘肅新冠肺炎智能輔助鑒別篩查系統(tǒng)研發(fā)成功，并進行了初步臨床驗證，已開始提供線上服務(wù)。該通過使用體液活檢生化數(shù)據(jù)及智能學習算法，構(gòu)建了新冠肺炎臨床樣本的快速智能輔助鑒別篩查工具。該系統(tǒng)識別敏感性較高，適于快速鑒別新冠肺炎和其它肺炎及流感患者，尤其適用于對于核酸篩查為陰性的潛在新冠肺炎患者的篩查。蘭州大學基礎(chǔ)醫(yī)學院、化學化工學院，蘭州大學第一醫(yī)院感染科、蘭州市肺科醫(yī)院檢驗科以及甘肅海基生物技術(shù)有限公司聯(lián)合成立了新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑒別篩查系統(tǒng)科技團隊。這一系統(tǒng)可以直接利用當前定點醫(yī)療機構(gòu)，及具有資質(zhì)的第三方機構(gòu)常用檢測儀器以及CT檢測的數(shù)據(jù)結(jié)果，快速準確地給出輔助診斷意見，為新冠肺炎疑似病例確認提供快速有效參考的臨床建議。同時，該工具具有現(xiàn)場、快速、高效、界面友好、易操作等優(yōu)勢和特色，與《新冠肺炎診療方案第六版》和現(xiàn)行臨床檢驗，以及甘肅省內(nèi)遠程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)完全接軌，有利于推廣至基層醫(yī)療檢測單位。新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑒別篩查系統(tǒng)科技攻團隊針對臨床需求，還在開發(fā)其它專用臨床智能輔助診療工具，上述成果將為此次疫情及未來相關(guān)生物安全威脅提供有力的臨床支持和技術(shù)儲備。該系統(tǒng)在蘭州大學第一醫(yī)院、蘭州市肺科醫(yī)院、甘肅省人民醫(yī)院和武漢抗疫一線進行了初步臨床驗證，并已開始提供線上服務(wù)。

按照《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第五版修正版）》，湖北省增加了“臨床診斷病例”分類，對疑似病例具有肺炎影像學特征者，確定為臨床診斷病例，以便患者能及早按照確診病例相關(guān)要求接受規(guī)范治療，進一步提高救治成功率。因此，對患者的影像學分析在確定“臨床診斷病例”上就具有極為重要的意義。 根據(jù)國家指南這一重要變化，西安交通大學第一附屬醫(yī)院影像學郭佑民團隊，在前期承擔國家衛(wèi)健委重大行業(yè)專項《基于“數(shù)字肺”的呼吸系統(tǒng)疾病評價體系與診斷標準研究》基礎(chǔ)上，針對新冠肺炎肺部影像學特點與醫(yī)學成像技術(shù)公司合作，第一時間研發(fā)了新冠肺炎肺部感染輔助診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)了對新冠肺炎感染者肺內(nèi)病變部位快速檢出、定量評價病變范圍和病變演變過程評估 CT掃描是新冠肺炎診斷的重要環(huán)節(jié)，已成為確定“臨床診斷病例”的重要標準。但是在影像診斷過程中，每位患者的CT檢查多達幾百幅甚至上千幅圖像，單靠影像診斷醫(yī)師從龐雜的圖像特征中篩選出新冠肺炎所具有的特征，不僅要求醫(yī)師具備肺炎診斷與鑒別診斷的經(jīng)驗，還需要相當?shù)挠^察時間，嚴重影響病例篩查的效率。 同一患者3次檢查結(jié)果對比，紅色區(qū)域為病變，相比較病變體積逐漸縮小，提示病情好轉(zhuǎn)。  同一患者3次檢查結(jié)果對比，紅色區(qū)域范圍增大，數(shù)目增多，提示病變進展，同時還能觀測到病變密度的變化。  圖為同一患者4次檢查結(jié)果對比，圖中紅色區(qū)域體積逐漸增大，提示病情進展。 郭佑民教授團隊利用AI技術(shù)為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。依托專家訓(xùn)練，人工智能結(jié)合傳統(tǒng)的計算機視覺技術(shù)，對新冠肺炎患者肺部病變區(qū)域進行分割、計算，可以同時獲取病變區(qū)域的體積、密度、磨玻璃成分等定量參數(shù)，尤其是對于患者隨訪的數(shù)據(jù)，可以實時進行圖相配準，精準定位病灶位置、大小，方便比較病變的消長。  通過臨床試驗發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)能夠輔助臨床醫(yī)生對新冠肺炎進行快速診斷，并能提供智能診斷報告，適應(yīng)阻斷疫情擴散蔓延的公共衛(wèi)生緊急應(yīng)對要求，具有很好的臨床應(yīng)用效果。該系統(tǒng)已在包括華中科技大學協(xié)和醫(yī)院等多家醫(yī)院部署，為了鼎力支持抗“疫”一線，新冠肺炎輔助診斷系統(tǒng)將開放全國同行免費使用。

西北工業(yè)大學聯(lián)合廈門寶太生物科技有限公司成功研發(fā)試制出新冠肺炎即時檢測（POCT）試劑盒。 檢測流程圖相較于核酸檢測條件的苛刻、繁瑣與耗時，這種新冠肺炎即時檢測（POCT）試劑盒采用類似試紙條檢測的形式——膠體金檢測卡，只需一滴外周血即可在數(shù)分鐘內(nèi)憑肉眼判斷出結(jié)果，確定人體內(nèi)是否產(chǎn)生特異性IgM或IgG抗體，特別適用于疫情爆發(fā)時大量疑似病例的快速初篩。該試劑盒一旦通過相關(guān)審核并被成功應(yīng)用，不僅方便采集，還大大降低了采集人員的感染風險，同時也避免了大量實驗室檢測的復(fù)雜程序，節(jié)省了時間，提高了檢測效率。檢測結(jié)果判定