支持大數據理解的頭戴式無障礙呈現(xiàn)技術裝備與云服務平臺
一、項目簡介 當前虛實融合技術面臨的重大挑戰(zhàn)可以歸結為以下兩個關鍵科學問題:(1)非配合虛實環(huán)境的無縫融合與交互自然呈現(xiàn)。(2)云環(huán)境下虛實融合環(huán)境的語義理解、統(tǒng)一表達與應用軟件快速定制。為解決上述兩個關鍵科學問題和技術瓶頸,本項目重點研究了自然虛實融合呈現(xiàn)的硬軟件技術和裝置,構建虛實融合應用流程框架和規(guī)范,創(chuàng)新云軟件定制和服務模式,實現(xiàn)應用示范。充分利用移動、穿戴式設備的多傳感器優(yōu)勢以及云端結合方式進行三維結構的重建、語義標注、識別理解與信息關聯(lián)。 二、前期研究基礎 目前已發(fā)表論文10篇,包括4篇期刊論文等(包括TIP、TMM等權威期刊論文)。申請專利3 項。 三、應用技術成果 1)基于搜索的圖像深度估計,相對誤差低于傳統(tǒng)方法,對訓練集的需求小于基于深度學習的方法。 Make3D數據集的深度估計結果2)基于雙模深度玻爾茲曼機(DBM)的三維場景物體檢測框架,給出了RGBD訓練數據不足的難題,流程如下 3)基于序列約束的哈希算法在不同比特率情況下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
廈門大學
2021-04-11