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一種基于分布式文件系統(tǒng)的 IO 請求調(diào)度方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于分布式文件系統(tǒng)的 IO 請求調(diào)度方法， 包括：接收來自客戶端的 IO 請求，并根據(jù) IO 請求更新全局進程表， 將 IO 請求添加至其所屬的全局進程對象的請求隊列的末尾，并判斷該 全局進程對象的連續(xù) IO 請求長度是否小于 REQ_MAX(L)，且有 L<、 多級請求隊列的最大級數(shù)，如果是則從第 L 級隊列中刪除該全局進程 對象，并將其插入到第 L+1 級隊列的末尾,持續(xù)監(jiān)聽來自于客戶端的 IO
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種整體葉輪葉片的粗-半精-精銑混合路徑生成方法
本發(fā)明公開了一種對大懸伸、弱剛性整體葉輪葉片的粗-半精-精銑混合路徑生成方法，包括步驟：根據(jù)大懸伸、弱剛性整體葉輪葉片的幾何形狀和工藝參數(shù)，分別生成葉片的粗銑和精銑刀位軌跡源文件；對生成的粗銑刀路文件進行提取靠近葉片的 K 道刀路，并重新排列，以使粗銑刀路繞葉片加工；對生成的精銑刀路文件分別提取刀路的精銑部分和半精銑部分，形成半精-精銑刀路文件；對新粗銑刀路文件和生成的半精-精銑刀路文件進行變進給操作；對獲得的粗、半精-精銑刀路進行分層；以及將分層后的粗、半精-精銑刀路文件經(jīng)路徑延伸、刀具移動和圓弧
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測速矢量估計方法
本發(fā)明公開了一種空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測速矢量估計方法。所述空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測速矢量估計方法，首先對第 n 時刻和第 n+1 時刻的圖像進行降噪處理，然后根據(jù)第 n 時刻的查詢窗口參數(shù)更新第 n+1 時刻的查詢窗口參數(shù),最后根據(jù)第 n+1 時刻的查詢窗口參數(shù)，對第 n 時刻和第 n+1 時刻圖像進行 PIV 流場矢量估計，得到全場速度矢量，其中查詢窗口參數(shù)由人工指定。本發(fā)明提供的空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測量方法突破了傳統(tǒng)的粒子圖像測速方法單向計算的計算模式，能自動適應(yīng)流暢
華中科技大學(xué)
2021-04-14
交替極無刷永磁電機及基于該電機的電子助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種交替極無刷永磁電機，用于電子助力轉(zhuǎn)向系 統(tǒng)中，該電機包括：呈中空筒體狀的定子鐵芯，其內(nèi)壁開有槽，定子 繞組放置在對應(yīng)的定子槽內(nèi)；呈中空筒體狀的轉(zhuǎn)子鐵芯，同軸套設(shè)在 定子筒體的中心通孔中，其外表面開有多個槽，且槽數(shù)為電機運行磁 場極數(shù)的一半；以及多個磁鋼，其分別一一對應(yīng)放置在轉(zhuǎn)子鐵心的各 槽內(nèi)，且相鄰槽的磁鋼極性相同，使得轉(zhuǎn)子磁鋼只存在單一極性，形 成凸極結(jié)構(gòu)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)降低永磁用量的同時保持電機的輸出轉(zhuǎn)矩。 本發(fā)明還公開了相應(yīng)的電子助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)。本發(fā)明的裝置對永磁電機 的轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)進
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于納米位移計量傳感器的納米微位移檢測儀
本發(fā)明提出一種光學(xué)倍頻的納米位移計量傳感器，包括激光器、偏振分光棱鏡、1/4 玻片、角錐棱鏡、平面反射鏡、偏振片、光電探測 器和底座。本發(fā)明的傳感器采用光學(xué)倍頻技術(shù)，直接在光學(xué)結(jié)構(gòu)上將 光程差進行 8 細(xì)分，同時采用偏振分光棱鏡和 1/4 玻片組合減少了光 能損失，保證了干涉條紋的強度，具有結(jié)構(gòu)簡單，精度高，測量范圍 大，抗干擾能力強等特點，并且相比于單路光束系統(tǒng)在某種程度上可 減小非直線運動所造成的誤差。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于徑流區(qū)間預(yù)測的水電站調(diào)度風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于徑流區(qū)間預(yù)測的水電站調(diào)度風(fēng)險評估方法，其中，該方法主要包括：根據(jù)預(yù)測流量誤差的分析得到預(yù)測流量誤差的累積概率密度分布函數(shù)，將一定置信概率下的實際流量預(yù)測區(qū)間和預(yù)測流量變量誤差區(qū)間作為模擬流量過程的基礎(chǔ)，仿真得到水電站的出力、末水位和出庫流量，繼而，與根據(jù)實際流量得到的水電站實際出力、末水位和出庫流量進行比較，最終得到水電站發(fā)生棄水的風(fēng)險概率和不能完成負(fù)荷任務(wù)的風(fēng)險概率。本發(fā)明還提供一種風(fēng)險評估系統(tǒng)。上述方法及系統(tǒng)不僅彌補了現(xiàn)有非線性隨機模擬徑流預(yù)測方法的缺陷，同時，顯著提高了徑流
華中科技大學(xué)
2021-04-14
2H-1-苯并吡喃-2-酮在制備藥物中的應(yīng)用
本發(fā)明涉及醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域，通過對 2H-1-苯并吡喃-2-酮的實驗研究，首次發(fā)現(xiàn) 2H-1-苯并吡喃-2-酮可明顯對抗刀豆蛋白 A(ConA)誘導(dǎo)的 T 淋巴細(xì)胞增殖、脂多糖(LPS)誘導(dǎo)的 B 淋巴細(xì)胞增殖及巨噬細(xì)胞毒性，可降低 LPS 誘導(dǎo)的 B 淋巴細(xì)胞表面 B 細(xì)胞活化因子受體(BAFF-R)CD268 的表達及髓來源 DC 細(xì)胞和 LPS 誘導(dǎo)的原代 DC 細(xì)胞表面共刺激分子 CD86 的表達，具有免疫抑制作用及抗炎作用。同時對多種癌細(xì)胞系的增殖具有明顯抑制作用，可用于制備免疫抑制劑及抗炎、抗
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應(yīng)邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據(jù)編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據(jù)條空的 寬度比和編碼規(guī)則求解一維碼信息。按照本發(fā)明實現(xiàn)的一維碼識別算 法，能實現(xiàn)對
華中科技大學(xué)
2021-04-14
具有腫瘤細(xì)胞 G1 期阻滯作用的化合物及其制備和應(yīng)用
本發(fā)明通過對黃柄曲霉固體發(fā)酵和對其發(fā)酵產(chǎn)物的甲醇提取物進行分離純化，得到 18 個細(xì)胞松弛素類新化合物，通過抗腫瘤活性評價，發(fā)現(xiàn)化合物 1 黃柄曲霉菌素 A 對白血病細(xì)胞 HL-60，人肝癌細(xì)胞SMMC7721，人肺癌細(xì)胞 A-549，人乳腺癌細(xì)胞 MCF-7，人結(jié)腸癌細(xì)胞 SW480 有一定的抑制作用。本發(fā)明人采用 4 株癌細(xì)胞(人早幼粒白血病細(xì)胞 HL-60、急性早幼粒白血病細(xì)胞株 NB4、結(jié)腸癌細(xì)胞株 RKO、人結(jié)直腸癌細(xì)胞 HCT116)和兩株正常細(xì)胞(腎上皮細(xì)胞 293T 和結(jié)腸上皮細(xì)胞
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU/CPU 混合架構(gòu)的流程序多粒度劃分與調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU/CPU 混合架構(gòu)的流程序多粒度劃分與調(diào)度方法，包括：根據(jù)數(shù)據(jù)流程序各個任務(wù)的計算特點以及任務(wù)之間的數(shù)據(jù)通信量，將任務(wù)分配到合適的計算平臺上；利用 GPU 端任務(wù)的并行性將其均衡分裂到各個 GPU，以避免 GPU 間高額的通信開銷；通過選擇 CPU 核，將 CPU 端各任務(wù)均衡分配給各 CPU 核，以保證負(fù)載均衡并提高 CPU 核的利用率；采用多種數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和多種訪問類型的方法，以提高內(nèi)存的訪問效率；通過生成目標(biāo)模板類和壓縮目標(biāo)結(jié)點的個數(shù)，降低目標(biāo)代碼的冗余量。本發(fā)明在
華中科技大學(xué)
2021-04-14