|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車的設計
產品服務:項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發(fā)和基于eclipse平臺的APP開發(fā)。在實車和模型車的開發(fā)過程中，通過常規(guī)車載傳感器實現(xiàn)小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發(fā)，實現(xiàn)APP同時與實車和模型車的互聯(lián)，實現(xiàn)智能運輸小車運輸末端的配送。市場概況:本項目希望將來與各電商平臺合作，APP與電商、外賣軟件結合，將網(wǎng)上購物徹底融為一體；同時與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，提升小車的智能化以及無人駕駛的精確度，真正做到在小區(qū)內取代快遞員完成最后的運輸任務，并能提升效率、安全性，以及節(jié)省財力、人力，并初步形成小區(qū)內智能化的高精度物聯(lián)網(wǎng)。 商業(yè)模式:本項目希望采用先試點后普及、先免費后收費的盈利模式。在四星及五星級小區(qū)先行免費試點，收集用戶反饋評價，統(tǒng)計滿意度。改進后逐步開啟按時效每戶收費，并最終普及三星級小區(qū)及更多居民居住區(qū)。
同濟大學
2021-04-10
一種基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)互動方案編制方法
本發(fā)明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)互動方案編制方法，根據(jù)具體的互動需求、配電網(wǎng)用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數(shù)據(jù)通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據(jù)各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調度計劃。根據(jù)上述方法制定的調度方案，模擬各互動用戶的響應行為。本發(fā)明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側用戶的互動方案，降低配電網(wǎng)的峰谷差，減小新能源發(fā)電出力波動的影響從而實現(xiàn)配電網(wǎng)中電源、負荷的協(xié)調運行，達到配電網(wǎng)整體消納新能源以及可靠經(jīng)濟運行的目標。
東南大學
2021-04-11
一種基于圖像分割的數(shù)字體積相關算法中邊界處理方法
本發(fā)明公開了一種基于圖像分割的數(shù)字體積相關算法中邊界處理方法，該方法首先區(qū)分感興趣區(qū)域和背景區(qū)域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區(qū)域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內的位移點來求解應變。此外，本發(fā)明通過區(qū)分子體塊還有應變計算窗口內的連通域個數(shù)，只利用子體塊或者應變計算窗口內的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計
東南大學
2021-04-14
一種基于格子復雜性算法的無線動態(tài)麻醉深度檢測方法
本發(fā)明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態(tài)麻醉深度檢測方法。該發(fā)明方法是基于以下麻醉深度監(jiān)測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉換為數(shù)字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網(wǎng)絡，將采集模塊輸出的數(shù)字腦電信號數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊進行預處理；預處理后的數(shù)據(jù)輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發(fā)抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數(shù)并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發(fā)明方法省去傳統(tǒng)檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。
浙江大學
2021-04-13
基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車的設計
項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發(fā)和基于eclipse平臺的APP開發(fā)。在實車和模型車的開發(fā)過程中，通過常規(guī)車載傳感器實現(xiàn)小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發(fā)，實現(xiàn)APP同時與實車和模型車的互聯(lián)，實現(xiàn)智能運輸小車運輸末端的配送。
同濟大學
2021-02-24
大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型快速算法及與信息科學的交叉研究
旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動力系統(tǒng)與智能控制理論方面進行了系統(tǒng)深入的研究，取得了具有創(chuàng)新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統(tǒng)設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經(jīng)網(wǎng)絡交叉研究取得成果。
電子科技大學
2015-01-14
一種用于分布式電源的孤島保護裝置及其檢測算法
本發(fā)明公開了一種用于分布式電源的孤島保護裝置，包括降壓變壓器、限流電抗、晶閘管和控制器單元。本發(fā)明通過在電網(wǎng)電壓過零附近的一定區(qū)間內觸發(fā)晶閘管導通，制造一個受控的短路電流和電網(wǎng)電壓畸變；本發(fā)明還公開了此種孤島保護裝置的檢測算法，檢測算法包括晶閘管觸發(fā)角在線優(yōu)化算法和孤島判別準則算法。基于電網(wǎng)支持與脫離時分布式電源接入點的短路容量的明顯差異，本發(fā)明可以可靠識別出分布式電源是否處于孤島運行。該發(fā)明的孤島保護裝置是一種可分布式安裝的設備，不依賴任何通訊媒介，成本低、無信號衰減和干擾問題。
東南大學
2021-04-11
一種基于遺傳算法的含鉸結構非線性參數(shù)識別方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的含鉸結構非線性參數(shù)識別方法，包括用一種非線性模型來描述含鉸結構中鉸鏈的非線性特性，建立鉸鏈結構的動力學模型，得到含鉸結構的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程；將含鉸結構的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程轉化為非線性的代數(shù)方程組；利用數(shù)值分析中的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法對得到的代數(shù)方程組進行求解，得到含鉸結構的頻響數(shù)據(jù)；根據(jù)求解的頻響數(shù)據(jù)與試驗獲得的頻響數(shù)據(jù)構建目標函數(shù)，通過Ｍａｔｌａｂ中的ＧＡ遺傳算法進行全局化搜索，最終識別出最優(yōu)的非線性參數(shù)值。本發(fā)明的含鉸結構非線性參數(shù)的識別方法，可以識別含鉸結構的非線性特性，克服了傳統(tǒng)方法需要提供經(jīng)驗初值及只能保證局部最優(yōu)的局限性。
東南大學
2021-04-11
一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發(fā)明公開了一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據(jù)編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據(jù)條空的 寬度比和編碼規(guī)則求解一維碼信息。按照本發(fā)明實現(xiàn)的一維碼識別算 法，能實現(xiàn)對
華中科技大學
2021-04-14
防誤碼擴散的 JPEG-LS 圖像無損/近無損壓縮算法硬件實現(xiàn)方法
本發(fā)明公開了一種防誤碼擴散的圖像無損/近無損壓縮方法：采用并行預測方式，將分塊的圖像通過兩路并行得到預測結果，在每個預測環(huán)節(jié)，像素之間間隔一個像素時鐘周期，使得由參數(shù)索引、預測修正、殘差計算、參數(shù)更新反饋環(huán)路可使用流水線設計；在近無損壓縮模式下，每個像素有足夠的時間進行像素重建，在當前像素進行上下文建模前能剛好得到上一個像素對應的像素重建值；通過引入分塊壓縮與檢糾錯編碼相結合的方法，防止了誤碼的大面積擴散，提高了
華中科技大學
2021-04-14