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3672A/B/C/D/E矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀 10MHZ~67GHz
上海啟莫科技有限公司
2022-03-17
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東南大學(xué)分析測試中心原位X射線衍射儀采購項(xiàng)目公開招標(biāo)公告
東南大學(xué)分析測試中心原位X射線衍射儀采購項(xiàng)目 招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在江蘇省南京市鼓樓區(qū)鄭和中路118號D座16樓1612室（郵購）獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月13日 14點(diǎn)00分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。
東南大學(xué)
2022-05-27
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一種基于關(guān)聯(lián)分析與關(guān)聯(lián)分類的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)
發(fā)明公開了一種基于關(guān)聯(lián)分析與關(guān)聯(lián)分類的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)，以雙庫協(xié)同機(jī)制為基礎(chǔ)，將KDD*過程模型引入蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測問題中，KAAPRO方法以數(shù)據(jù)挖掘(知識發(fā)現(xiàn))為主體，采用基于KDD*過程模型Maradbcm算法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則分類D-CBA方法。KAAPRO方法所取得關(guān)聯(lián)規(guī)則在一定程度上揭示了氨基酸物化屬性對蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)的影響關(guān)系，從而提高了預(yù)測的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外規(guī)則的特性對純度較高的α蛋白質(zhì)庫與β蛋白質(zhì)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，由此獲得的挖掘結(jié)果是精化的規(guī)則。D-CBA關(guān)聯(lián)分類方法使用可信度與支持度的測度作為一個(gè)復(fù)合型度量來進(jìn)行蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)分類。在保證預(yù)測精度的同時(shí)，為生物學(xué)家對二級結(jié)構(gòu)進(jìn)一步分析提供了依據(jù)。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
一種隨機(jī)噪聲環(huán)境下基于對偶模態(tài)方程的動響應(yīng)分析方法
本發(fā)明提出一種隨機(jī)噪聲環(huán)境下基于對偶模態(tài)方程的動響應(yīng)分析方法，包括如下步驟：（１）將聲固耦合系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)和聲腔劃分成不同的子系統(tǒng)；（２）計(jì)算結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)和聲腔子系統(tǒng)的模態(tài)；（３）計(jì)算相鄰子系統(tǒng)中模態(tài)間的耦合參數(shù)；（４）建立耦合系統(tǒng)的對偶模態(tài)方程；（５）通過前置處理，獲得隨機(jī)載荷作用下，子系統(tǒng)模態(tài)上受到的廣義力載荷的互功率譜；（６）計(jì)算對偶模態(tài)方程，獲得所有模態(tài)的參與因子的互功率譜；（７）通過模態(tài)疊加，計(jì)算系統(tǒng)隨機(jī)聲固耦合響應(yīng)。本發(fā)明提供的隨機(jī)動響應(yīng)分析方法，是一種基于對偶模態(tài)方程的隨機(jī)噪聲環(huán)境下動響應(yīng)分析方法，該方法把系統(tǒng)劃分成連續(xù)耦合的子系統(tǒng)，并用有限頻帶內(nèi)的子系統(tǒng)模態(tài)描述系統(tǒng)的隨機(jī)振動，該方法的分析效率高于傳統(tǒng)有限元法。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術(shù)的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實(shí)際檢驗(yàn)中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過渡狀態(tài)，怎樣定義這個(gè)中間狀態(tài)以及其對電路有怎樣的影響，如何準(zhǔn)確描述這種影響，通過查閱文獻(xiàn)，到目前為止還沒有一種合理的方法能夠解決這個(gè)問題。
遼寧大學(xué)
2021-04-11
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一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場雜波抑制方法
本發(fā)明公開了一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場雜波抑制方法，利用雷達(dá)接收回波中目標(biāo) 信號與風(fēng)場雜波具有不同的形態(tài)特性，且都可在相應(yīng)的變換域進(jìn)行稀疏表示，從而可利用形態(tài)分量分析 的方法對信號進(jìn)行分離；本發(fā)明的方法使風(fēng)場雜波得到較好抑制，同時(shí)具有穩(wěn)定性好、計(jì)算簡便等優(yōu)點(diǎn)， 提高了外輻射源雷達(dá)目標(biāo)檢測性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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大型沉管隧道水下基槽浚邊坡穩(wěn)定性、承載力和變形分析
1.依據(jù)海河實(shí)際土質(zhì)條件，提出了基槽水下開挖下部和上部坡率建議值；2.提出了適合濱海軟土地層特性的水下開挖法及合理的超挖值；3.提出了適合海河沉管隧道的水下邊坡檢測要求和減少基底回淤的施工措施；4.通過應(yīng)力路徑試驗(yàn)方法，進(jìn)行模擬基坑開挖時(shí)主動區(qū)側(cè)向卸荷試驗(yàn)（DEP）和固結(jié)試驗(yàn)，得到主動區(qū)卸荷狀態(tài)下土的強(qiáng)度參數(shù)；5.編制了天津市地方標(biāo)準(zhǔn)《內(nèi)河沉管法隧道設(shè)計(jì)、施工及驗(yàn)收規(guī)范》DB/T29-219-2013。 在海河下游軟土地層環(huán)境下，針對內(nèi)河沉管沉放過程中存在的技術(shù)難題，形成了對沉
天津城建大學(xué)
2021-01-12
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聚集誘導(dǎo)發(fā)光（ AIE ）綠色熒光磁性指紋粉末 / 噴霧及智能指紋對比分析儀
傳統(tǒng)熒光材料與磁性（多為黑色）指紋粉末結(jié)合后通常會導(dǎo)致熒光猝滅，而利用 AIE 材料聚集態(tài)下熒光亮度的高特性，與黑色磁粉復(fù)合后不但信號不受背景干擾，還能實(shí)現(xiàn)在日光和紫外光下的雙重顯色，獲得高分辨的指紋多級結(jié)構(gòu)信息。為了適應(yīng)南方潮濕天氣，本團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步開發(fā)了指紋噴現(xiàn)液，可在更復(fù)雜環(huán)境和背底下進(jìn)行微弱指紋識別。該技術(shù)已在公安機(jī)關(guān)試用推廣，成功協(xié)助偵破多起惡性案件。 同時(shí)，利用本團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)的智能指紋對比分析儀，能夠快速讀取通過 AIE 雙模輸出的指紋信息，并與相關(guān)數(shù)據(jù)庫人員進(jìn)行對比， 進(jìn)而展示現(xiàn)役人員的準(zhǔn)確信息。該技術(shù)還可結(jié)合目前的云端技術(shù)與監(jiān)控圖像識別系統(tǒng)，快速確認(rèn)疑似人員的移動路徑，實(shí)現(xiàn)采集- 識別-監(jiān)控-追捕無縫對接。
華南理工大學(xué)
2023-05-08
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北京師范大學(xué)京師一號衛(wèi)星幾何定標(biāo)精度分析取得重要進(jìn)展
近日，剛剛亮相“國家’十三五’科技創(chuàng)新成就展”的“京師一號”小衛(wèi)星（BNU-1）又取得新的研究進(jìn)展，我校全球院極地遙感團(tuán)隊(duì)通過應(yīng)用幾何定標(biāo)模型和非參數(shù)的幾何校正方法，對BNU-1衛(wèi)星圖像進(jìn)行地理定位，初步實(shí)現(xiàn)了BNU-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)兩級數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。
北京師范大學(xué)
2022-07-08
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基于計(jì)算科學(xué)和多能優(yōu)化分析的智慧能源云平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
圍繞未來能源需求特性辨識、場站/設(shè)備智能監(jiān)測、能效優(yōu)化管理3項(xiàng)核心內(nèi)容，開展研究并提出以下3個(gè)核心創(chuàng)新點(diǎn)，創(chuàng)新點(diǎn)一為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求側(cè)用能行為特性辨識及容量價(jià)值評估方法，有效解決了需求側(cè)用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學(xué)依據(jù)；創(chuàng)新點(diǎn)二為基于數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算的多元設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與需求側(cè)能效優(yōu)化技術(shù)，解決了需求側(cè)用能設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測能力差、管控水平低的問題，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效；創(chuàng)新點(diǎn)三為基于數(shù)據(jù)高效融合計(jì)算的場站環(huán)境監(jiān)測及虛擬現(xiàn)實(shí)交互技術(shù)，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導(dǎo)致的監(jiān)測結(jié)果誤差大的問題。
平臺可應(yīng)用于包括智能設(shè)備制造與銷售、能源設(shè)備在線監(jiān)測、能源設(shè)備全壽命周期管理、能源站點(diǎn)智慧運(yùn)行維護(hù)、用能負(fù)荷預(yù)測、能質(zhì)能效分析與應(yīng)用等。
華北電力大學(xué)
2022-09-05