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一種激光熔覆石墨烯－陶瓷自潤(rùn)滑涂層刀具及其制備方法
本發(fā)明屬于機(jī)械切削刀具制造技術(shù)領(lǐng)域，涉及了一種激光熔覆石墨烯?陶瓷自潤(rùn)滑涂層刀具及其制備方法。所述自潤(rùn)滑涂層刀具的基體材料為高速鋼，刀具前刀面為石墨烯?陶瓷自潤(rùn)滑涂層。該自潤(rùn)滑涂層通過(guò)將石墨烯添加至Ａｌ２Ｏ３或Ｓｉ３Ｎ４基陶瓷混合粉末中，采用ＣＯ２激光同步送粉方式在刀具前刀面熔覆制成。該刀具具有韌性好、硬度高及自潤(rùn)滑作用的特點(diǎn)。干切削時(shí)，利用石墨烯在陶瓷刀具表面形成連續(xù)的固體潤(rùn)滑膜，從而實(shí)現(xiàn)刀具本身的自潤(rùn)滑功能。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種數(shù)控機(jī)床切削加工的刀具磨損狀態(tài)識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種數(shù)控機(jī)床切削加工的刀具磨損狀態(tài)識(shí)別方法，具體包括如下步驟：（1）數(shù)據(jù)采集（2）采集數(shù)據(jù)區(qū)間化，獲得區(qū)間數(shù)據(jù)集<img file="DDA00001669935800011.GIF" wi="787" he="88" />（3）對(duì)采集信號(hào)進(jìn)行小波包分解，獲得各頻段的能量百分比和相應(yīng)各頻段的上界小波包系數(shù)和下界小波包系數(shù)；（4）獲取多觀察序列（5）求取廣義隱馬爾科夫初始模型λ=（A,B,π）；（6）模型訓(xùn)練獲得最優(yōu)模型庫(kù)λ＝(λ<sub>1</sub>,...,λ<sub>n</sub>)；（7）把待識(shí)別磨損狀態(tài)的刀具磨損信號(hào)數(shù)據(jù)作為多觀察輸入代入上述最優(yōu)模型庫(kù)，識(shí)別刀具磨損狀態(tài)。本發(fā)明通過(guò)廣義區(qū)間概率來(lái)解決數(shù)據(jù)機(jī)床加工中研究刀具磨損狀態(tài)時(shí)，信息處理中出現(xiàn)的不確定性問(wèn)題，識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提高。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種刀具跳動(dòng)量及刀刃初始角的測(cè)量方法及裝置
本發(fā)明公開了一種刀具跳動(dòng)量及刀刃初始角的測(cè)量方法及裝置， 可以同步完成主軸跳動(dòng)量及刀刃初始角的測(cè)量。本專利提出的裝置通 過(guò)兩個(gè)激光位移傳感器同時(shí)采集刀柄跳動(dòng)量及刀齒跳動(dòng)量。前者數(shù)據(jù) 用于計(jì)算刀具跳動(dòng)量，后者數(shù)據(jù)與前者數(shù)據(jù)共同用于確定刀刃初始角。 測(cè)量數(shù)據(jù)通過(guò)串口通信，交由上位機(jī)處理。刀具跳動(dòng)量的計(jì)算通過(guò)刀 柄處的激光位移傳感器采集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行波峰波谷求差直接獲得；刀 刃初始角通過(guò)對(duì)刀柄、刀刃處激光位移傳感器采集的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行波 峰相位求差獲得。
華中科技大學(xué)
2021-01-12
一種刀具跳動(dòng)量及刀刃初始角的測(cè)量方法及裝置
本發(fā)明公開了一種刀具跳動(dòng)量及刀刃初始角的測(cè)量方法及裝置，可以同步完成主軸跳動(dòng)量及刀刃初始角的測(cè)量。本專利提出的裝置通過(guò)兩個(gè)激光位移傳感器同時(shí)采集刀柄跳動(dòng)量及刀齒跳動(dòng)量。前者數(shù)據(jù)用于計(jì)算刀具跳動(dòng)量，后者數(shù)據(jù)與前者數(shù)據(jù)共同用于確定刀刃初始角。測(cè)量數(shù)據(jù)通過(guò)串口通信，交由上位機(jī)處理。刀具跳動(dòng)量的計(jì)算通過(guò)刀柄處的激光位移傳感器采集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行波峰波谷求差直接獲得；刀刃初始角通過(guò)對(duì)刀柄、刀刃處激光位移傳感器采集的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行波峰相位求差獲得。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
對(duì)采用球頭刀具的五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床平滑加工路徑的方法
本發(fā)明公開了一種對(duì)采用球頭刀具的五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床平滑加工路徑的方法，包括：(1)根據(jù)加工零件的幾何形狀和工藝參數(shù)，生成刀位軌跡源文件；(2)對(duì)源文件依次進(jìn)行逐行讀取、解析并提取其刀位點(diǎn)位置和刀軸矢量，以及判斷刀位行有無(wú)干涉錐角以確定其錐角值的操作，由此獲得錐角刀路文件；(3)對(duì)錐角刀路文件依次進(jìn)行逐行讀取，解析并提取其刀位位置、刀軸矢量和錐角，以及確定所有刀位行最優(yōu)刀軸矢量的操作；以及(4)根據(jù)最優(yōu)刀軸矢量計(jì)算刀位點(diǎn)坐標(biāo)并執(zhí)行后置處理以生成機(jī)床加工路徑，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)床加工路徑的平滑處理。通過(guò)本發(fā)明，能夠使刀軸平滑過(guò)渡局部變成三軸加工，以消除局部非線性誤差，并消除了奇異位置機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸大幅旋轉(zhuǎn)問(wèn)題，提高加工效率。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于高程等值線法量測(cè)樹冠體積的方法
本發(fā)明公開了一種基于高程等值線法量測(cè)樹冠體積的方法。該方法是在不用伐倒立木的情況下，通過(guò)免棱鏡激光全站儀獲取樹冠三維空間坐標(biāo)，以此繪制樹冠的等高線，運(yùn)用等高線建立樹冠的數(shù)字高程模型計(jì)算出樹冠的體積，這大大提高工作效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，尤其是避免了由于傳統(tǒng)的樹木體積過(guò)程中，需要砍伐大量的樹木以獲取區(qū)分?jǐn)嗝嬷睆剑瑢?duì)森林造成損傷大的現(xiàn)象，具有廣闊的市場(chǎng)前景。
北京林業(yè)大學(xué)
2021-02-01
一種基于高程等值線法量測(cè)樹冠體積的方法
項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:本發(fā)明公開了一種基于高程等值線法量測(cè)樹冠體積的方法。該方法是在不用伐倒立木的情況下，通過(guò)免棱鏡激光全站儀獲取樹冠三維空間坐標(biāo)，以此繪制樹冠的等高線，運(yùn)用等高線建立樹冠的數(shù)字高程模型計(jì)算出樹冠的體積，這大大提高工作效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，尤其是避免了由于傳統(tǒng)的樹木體積過(guò)程中，需要砍伐大量的樹木以獲取區(qū)分?jǐn)嗝嬷睆剑瑢?duì)森林造成損傷大的現(xiàn)象，具有廣闊的市場(chǎng)前景。
北京林業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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一種利用約束墻消減深厚軟土地基沉降量的方法
本發(fā)明公開了一種利用約束墻消減深厚軟土地基沉降量的方法。其理論基礎(chǔ)是依據(jù)地基附加壓力向深部衰減、軟土地基被約束后水平變形（側(cè)向移動(dòng)）終止、以及軟土隨深度增加承載能力提高的原理，將有限深度的上層軟土約束起來(lái)，使之在壓力作用下提高承載能力，減少沉降量。既不擾動(dòng)下層土，又能充分利用其故有承載能力。其設(shè)計(jì)施工程序簡(jiǎn)便，便于操作，約束墻本身使用的材料成本低，通過(guò)本發(fā)明得到的約束墻強(qiáng)度高、沉降控制效果好。
南京工程學(xué)院
2021-04-13
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智能五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控AB點(diǎn)膠機(jī)的膠量跟隨控制裝置及方法
傳統(tǒng)的雙組份點(diǎn)膠系統(tǒng)的點(diǎn)膠部分自成一體，在點(diǎn)膠頭加減速運(yùn)動(dòng)過(guò)程（特別是不規(guī)則圖形點(diǎn)膠）中，點(diǎn)膠速度并不能自動(dòng)跟隨加減速，造成點(diǎn)膠頭低速（曲線啟始或曲線拐彎）時(shí)點(diǎn)膠過(guò)多，而在高速時(shí)點(diǎn)膠又不夠的不均勻問(wèn)題。本發(fā)明是在三軸運(yùn)動(dòng)控制平臺(tái)基礎(chǔ)上添加A和B兩軸由步進(jìn)電機(jī)或伺服電機(jī)帶動(dòng)的點(diǎn)膠泵構(gòu)成五軸聯(lián)動(dòng)的插補(bǔ)數(shù)控系統(tǒng)，充分考慮機(jī)床的運(yùn)動(dòng)、A、B料的點(diǎn)膠泵的運(yùn)動(dòng)及外界溫度的相互影響，滿足從任意當(dāng)前速度和加速度過(guò)渡到可隨時(shí)調(diào)節(jié)的任意目標(biāo)速度的S型的加減速，能使點(diǎn)膠運(yùn)動(dòng)具有較高平穩(wěn)性，實(shí)現(xiàn)AB膠點(diǎn)機(jī)的
河海大學(xué)
2021-04-14
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光學(xué)反射模型與微波散射模型協(xié)同的森林生物量反演方法
本發(fā)明提供一種光學(xué)反射模型與微波散射模型協(xié)同的森林生物量反演方法，包括 1)通過(guò)對(duì)比光學(xué) 與微波輻射傳輸模型的異同，構(gòu)建光學(xué)與微波輻射傳輸協(xié)同模型;2)基于單木生長(zhǎng)模型、光學(xué)與微波 輻射傳輸協(xié)同模型，構(gòu)建森林的光學(xué)二向反射和微波后向散射特征數(shù)據(jù)庫(kù)及相應(yīng)的森林地上生物量參數(shù) 庫(kù);3)基于光學(xué)與微波協(xié)同模擬數(shù)據(jù)庫(kù)，分別構(gòu)建生物量反演的單源光學(xué)模型與單源微波模型;4)通 過(guò)光學(xué)與微波關(guān)鍵因子的敏感性分析，確定協(xié)同模型中光學(xué)與微波數(shù)據(jù)各自所占權(quán)重，從而構(gòu)建 AGB 反演的光學(xué)微波協(xié)同模型。本發(fā)明將光學(xué)遙感數(shù)據(jù)與微波遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合，充分發(fā)揮兩者反演生物量的 優(yōu)勢(shì)，有效提高了森林地上生物量的定量反演精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13