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初步揭示了全球高分辨率大氣物理-化學(xué)耦合模擬能顯著改善極端天氣事件預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性，展現(xiàn)出高空間分辨率和耦合化學(xué)反饋效應(yīng)對(duì)數(shù)值天氣和空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)的重要意義，對(duì)預(yù)報(bào)極端和高影響天氣、以及大氣污染事件具有重大應(yīng)用前景。

由瑞士生物信息研究所和巴塞爾大學(xué)聯(lián)合舉辦的全球持續(xù)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽CAMEO（Continous Automated Model EvaluatiOn），與CASP（Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction）并列為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的最重要的兩大權(quán)威競(jìng)賽。

北京大學(xué)地空學(xué)院史前生命與環(huán)境研究所高克勤教授團(tuán)隊(duì)在長(zhǎng)期的研究過程中積累了大量中生代和現(xiàn)代蠑螈類標(biāo)本和數(shù)據(jù)。基于214件標(biāo)本的高精度CT掃描和三維重建，賈佳博士后和高克勤教授及國(guó)內(nèi)外合作者對(duì)蠑螈類6科37屬60個(gè)物種的腕/跗骨進(jìn)行了骨化發(fā)育模式分析。

南京大學(xué)國(guó)際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所和地理與海洋科學(xué)學(xué)院張永光教授、居為民教授和陳鏡明院士團(tuán)隊(duì)在全球變化和陸地碳循環(huán)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。未來全球變暖的速率及陸地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)全球變暖的響應(yīng)是《Science》雜志列出的未來25年需要解決的125個(gè)重大科學(xué)問題之一。工業(yè)革命以來，人類活動(dòng)造成大氣中二氧化碳（CO2）的濃度持續(xù)上升。CO2濃度的不斷增加，在通過溫室效應(yīng)導(dǎo)致全球變暖的同時(shí)，也提高了植被的光合作用速率（即CO2施肥效應(yīng)），增加陸地生態(tài)系統(tǒng)吸收大氣CO2的能力（即碳匯能力），從而減緩全球變暖的速率。研究表明，大氣CO2施肥效應(yīng)是造成近幾十年來全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯顯著增加的決定性因素，也是全球變綠的主要驅(qū)動(dòng)因子之一。因此，在全球尺度定量化評(píng)估CO2施肥效應(yīng)，并分析其時(shí)空變化格局，有助于準(zhǔn)確評(píng)估全球陸地生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力以及其變化趨勢(shì)、降低未來氣候變化預(yù)測(cè)的不確定性十分重要。 盡管基于控制實(shí)驗(yàn)可以在葉片和冠層尺度對(duì)CO2施肥效應(yīng)的機(jī)理進(jìn)行了的研究，但控制實(shí)驗(yàn)的數(shù)量、空間分布和物種代表性有限，全球尺度CO2施肥效應(yīng)的時(shí)空變化得定量評(píng)估尚不清楚。長(zhǎng)時(shí)間序列遙感觀測(cè)為全球CO2施肥效應(yīng)研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，該研究首先基于系列衛(wèi)星傳感器的觀測(cè)數(shù)據(jù)，研制了1982-2015年全球新型植被指數(shù)（NIRv）數(shù)據(jù)，驗(yàn)證其作為全球植被光合作用（總初級(jí)生產(chǎn)力，GPP）指示器的可行性；在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了準(zhǔn)確評(píng)估全球CO2施肥效應(yīng)的檢測(cè)-歸因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效應(yīng)的時(shí)空變化特征，評(píng)價(jià)了結(jié)果的可能不確定性；最后，結(jié)合歐洲ICP Forests等機(jī)構(gòu)提供的歐洲地區(qū)葉片氮磷觀測(cè)和全球陸地水儲(chǔ)量等遙感數(shù)據(jù)，揭示了全球CO2施肥效應(yīng)時(shí)空變化的可能原因。 研究表明，全球CO2施肥效應(yīng)在近四十年呈現(xiàn)顯著的下降的趨勢(shì)；2001-2015年的全球CO2施肥效應(yīng)比1982-1996年顯著降低。全球超過70-80%的陸地植被區(qū)域CO2施肥效應(yīng)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，歐洲、西伯利亞、南美洲和非洲大部以及澳大利亞西部地區(qū)尤為明顯；在少部分地區(qū)CO2施肥效應(yīng)存在著上升的趨勢(shì)，例如東南亞部分地區(qū)和澳大利亞東部地區(qū)。多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)模型同樣能夠模擬出全球CO2施肥效應(yīng)的下降趨勢(shì)，但顯著低于基于遙感數(shù)據(jù)的結(jié)果。

北京大學(xué)物理學(xué)院大氣與海洋科學(xué)系張霖長(zhǎng)聘副教授課題組與北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院劉剛教授等合作，通過融合多學(xué)科研究工具（食物損失與浪費(fèi)數(shù)據(jù)、氨排放清單和模型、大氣化學(xué)模型及流行病學(xué)方法等），評(píng)估了在當(dāng)前或未來減少全球食物供應(yīng)鏈中損失與浪費(fèi)（FLW）對(duì)氨減排、PM2.5污染減緩、氮沉降減緩和生態(tài)系統(tǒng)多樣性保護(hù)的效益。研究揭示了全球?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)SDG 12.3.1（食物損失與浪費(fèi)減半）將有助于減少PM2.5空氣污染導(dǎo)致的過早死亡人數(shù)，并顯著減緩生物多樣性熱點(diǎn)區(qū)域（biodiversity hotspots）的超量氮沉降。相關(guān)研究成果以“全球食物損失與浪費(fèi)蘊(yùn)含尚未被認(rèn)識(shí)到的對(duì)空氣質(zhì)量及生態(tài)多樣性熱點(diǎn)的危害”（Global food loss and waste embodies unrecognized harms to air quality and biodiversity hotspots）為題，于2023年8月7日在線發(fā)表在《自然·食物》（Nature Food）。

本研究通過揭示姜科植物沿著時(shí)間線的起源、遷移和分布規(guī)律，為理解全球熱帶雨林的起源、演化過程及其與全球環(huán)境變遷的關(guān)聯(lián)提供了較為系統(tǒng)的證據(jù)。更重要的是，該研究拓展和豐富了人們對(duì)東南亞熱帶雨林來源的認(rèn)識(shí)。

植物地上-地下生物量的分配格局影響陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)，是估算生態(tài)系統(tǒng)碳存儲(chǔ)的關(guān)鍵。在全球變化的背景下，探討植物生物量分配對(duì)氣候因子的響應(yīng)是理解和預(yù)測(cè)陸地碳存儲(chǔ)的基礎(chǔ)。