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初步揭示了全球高分辨率大氣物理-化學耦合模擬能顯著改善極端天氣事件預報的準確性，展現出高空間分辨率和耦合化學反饋效應對數值天氣和空氣質量預報的重要意義，對預報極端和高影響天氣、以及大氣污染事件具有重大應用前景。

由瑞士生物信息研究所和巴塞爾大學聯合舉辦的全球持續蛋白質結構預測競賽CAMEO（Continous Automated Model EvaluatiOn），與CASP（Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction）并列為蛋白質結構預測領域的最重要的兩大權威競賽。

北京大學地空學院史前生命與環境研究所高克勤教授團隊在長期的研究過程中積累了大量中生代和現代蠑螈類標本和數據?；?14件標本的高精度CT掃描和三維重建，賈佳博士后和高克勤教授及國內外合作者對蠑螈類6科37屬60個物種的腕/跗骨進行了骨化發育模式分析。

南京大學國際地球系統科學研究所和地理與海洋科學學院張永光教授、居為民教授和陳鏡明院士團隊在全球變化和陸地碳循環領域取得重要進展。未來全球變暖的速率及陸地生態系統對全球變暖的響應是《Science》雜志列出的未來25年需要解決的125個重大科學問題之一。工業革命以來，人類活動造成大氣中二氧化碳（CO2）的濃度持續上升。CO2濃度的不斷增加，在通過溫室效應導致全球變暖的同時，也提高了植被的光合作用速率（即CO2施肥效應），增加陸地生態系統吸收大氣CO2的能力（即碳匯能力），從而減緩全球變暖的速率。研究表明，大氣CO2施肥效應是造成近幾十年來全球陸地生態系統碳匯顯著增加的決定性因素，也是全球變綠的主要驅動因子之一。因此，在全球尺度定量化評估CO2施肥效應，并分析其時空變化格局，有助于準確評估全球陸地生態系統的固碳能力以及其變化趨勢、降低未來氣候變化預測的不確定性十分重要。 盡管基于控制實驗可以在葉片和冠層尺度對CO2施肥效應的機理進行了的研究，但控制實驗的數量、空間分布和物種代表性有限，全球尺度CO2施肥效應的時空變化得定量評估尚不清楚。長時間序列遙感觀測為全球CO2施肥效應研究提供了數據基礎。因此，該研究首先基于系列衛星傳感器的觀測數據，研制了1982-2015年全球新型植被指數（NIRv）數據，驗證其作為全球植被光合作用（總初級生產力，GPP）指示器的可行性；在此基礎上，構建了準確評估全球CO2施肥效應的檢測-歸因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效應的時空變化特征，評價了結果的可能不確定性；最后，結合歐洲ICP Forests等機構提供的歐洲地區葉片氮磷觀測和全球陸地水儲量等遙感數據，揭示了全球CO2施肥效應時空變化的可能原因。 研究表明，全球CO2施肥效應在近四十年呈現顯著的下降的趨勢；2001-2015年的全球CO2施肥效應比1982-1996年顯著降低。全球超過70-80%的陸地植被區域CO2施肥效應呈現下降的趨勢，歐洲、西伯利亞、南美洲和非洲大部以及澳大利亞西部地區尤為明顯；在少部分地區CO2施肥效應存在著上升的趨勢，例如東南亞部分地區和澳大利亞東部地區。多個生態系統模型同樣能夠模擬出全球CO2施肥效應的下降趨勢，但顯著低于基于遙感數據的結果。

北京大學物理學院大氣與海洋科學系張霖長聘副教授課題組與北京大學城市與環境學院劉剛教授等合作，通過融合多學科研究工具（食物損失與浪費數據、氨排放清單和模型、大氣化學模型及流行病學方法等），評估了在當前或未來減少全球食物供應鏈中損失與浪費（FLW）對氨減排、PM2.5污染減緩、氮沉降減緩和生態系統多樣性保護的效益。研究揭示了全球實現可持續發展目標SDG 12.3.1（食物損失與浪費減半）將有助于減少PM2.5空氣污染導致的過早死亡人數，并顯著減緩生物多樣性熱點區域（biodiversity hotspots）的超量氮沉降。相關研究成果以“全球食物損失與浪費蘊含尚未被認識到的對空氣質量及生態多樣性熱點的危害”（Global food loss and waste embodies unrecognized harms to air quality and biodiversity hotspots）為題，于2023年8月7日在線發表在《自然·食物》（Nature Food）。

本研究通過揭示姜科植物沿著時間線的起源、遷移和分布規律，為理解全球熱帶雨林的起源、演化過程及其與全球環境變遷的關聯提供了較為系統的證據。更重要的是，該研究拓展和豐富了人們對東南亞熱帶雨林來源的認識。

植物地上-地下生物量的分配格局影響陸地生態系統碳循環，是估算生態系統碳存儲的關鍵。在全球變化的背景下，探討植物生物量分配對氣候因子的響應是理解和預測陸地碳存儲的基礎。