一種基于改進麻雀優化算法的光伏電池模型參數辨識方法
本發明公開了一種基于改進麻雀優化算法的光伏電池模型參數辨識方法,具體步驟如下:1)獲取光伏電池的實測電流和實測電壓;2)建立光伏電池模型,并將模型估計輸出與實際輸出的均方根誤差作為目標函數;3)將levy飛行和螺旋搜索機制融入到標準的麻雀優化算法中,形成改進的麻雀優化算法;4)使用改進的麻雀優化算法最小化目標函數,對光伏電池模型的未知參數進行辨識,獲取最佳參數并建立數學模型;5)基于獲取的最佳參數及模型進行外電路i?v特性預測;本發明具有快速收斂、能夠有效避免陷入局部最優解以及較高搜索精度的特點,能夠顯著提高對光伏電池模型參數辨識的準確性。
南京工業大學
2021-01-12