一種電力線通信系統(tǒng)的噪聲預(yù)測方法
成果描述:本發(fā)明申請要解決的問題是,改進(jìn)預(yù)測技術(shù),提高預(yù)測準(zhǔn)確度。本專利利用高階馬爾科夫模型的原理提出HM-gMTD模型的一種改進(jìn),即高階HM-gMTD模型,并通過EM算法給出相應(yīng)的參數(shù)估計方法和相應(yīng)的計算方法,并能夠快速進(jìn)行參數(shù)估計,以提高模型預(yù)測的準(zhǔn)確度。市場前景分析:預(yù)測模型的發(fā)展在人類的經(jīng)濟(jì)生活方面發(fā)揮著重要的作用,尤其是馬爾科夫模型,幾乎在各個領(lǐng)域都有著非常廣泛的應(yīng)用。本發(fā)明著重混合轉(zhuǎn)移分布模型與高階隱馬爾科夫模型的巧妙結(jié)合,構(gòu)造出高階HM-gMTD模型,然后運(yùn)用EM算法,對新模型實現(xiàn)了主要參數(shù)的求解。最后為了衡量一個模型的好壞和對不同的模型進(jìn)行比較,我們選擇準(zhǔn)則函數(shù)。模型比較的最佳準(zhǔn)則函數(shù),既考慮到模型對原始數(shù)據(jù)的擬合程度,又兼顧模型中所包含的待定參數(shù)的個數(shù),并且對二者做出合理的權(quán)衡。與同類成果相比的優(yōu)勢分析:本發(fā)明主要是針對HM-gMTD模型的進(jìn)一步改進(jìn),提出一個高階HM-gMTD模型,使其在降低計算的復(fù)雜度的同時,提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。
電子科技大學(xué)
2021-04-10