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已有樣品/n腦卒中（中風(fēng)）已經(jīng)成為我國(guó)致死率第一的疾病。中國(guó)目前已經(jīng)有1100萬(wàn)的腦卒中病人，而根據(jù)世界銀行對(duì)中國(guó)慢性病調(diào)查和分析，他們認(rèn)為如果中國(guó)現(xiàn)在慢性病控制的這些狀況不改變的話，到2030年中國(guó)將會(huì)有 3100萬(wàn)的腦卒中病人。。腦卒中病人由于肌力及肌張力異常，平衡及協(xié)調(diào)能力受限，從而嚴(yán)重影響病人的步行功能。研究表明，40-73%的居家腦卒中病人發(fā)生跌倒，比健康人群跌倒風(fēng)險(xiǎn)增加4倍，髖骨骨折風(fēng)險(xiǎn)增加10倍。因此，幫助腦卒中病人恢復(fù)行走能力是腦卒中康復(fù)的工作核心，而步態(tài)作為直接反映行走能力的重要指

針對(duì)特定的故障現(xiàn)象（尤其是隨機(jī)故障、間歇性故障等），通過(guò)綜合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、FMEA、FTA等多種故障分析方法、融合多元故障相關(guān)信息（故障現(xiàn)象、故障案例、專家經(jīng)驗(yàn)、故障模型等），進(jìn)行系統(tǒng)深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遺傳算法、群智能算法等），結(jié)合強(qiáng)度和異常等測(cè)試?yán)砟睿詣?dòng)生成滿足多目標(biāo)（如各種覆蓋率、故障現(xiàn)象的匹配度等）的測(cè)試用例，借助自主構(gòu)建的通用嵌入式軟件仿真測(cè)試環(huán)境，實(shí)現(xiàn)故障的快速再現(xiàn)和基于貝葉斯的動(dòng)態(tài)故障定位。 通過(guò)智能化的嵌入式軟件隨機(jī)故障分析再現(xiàn)與診斷，可以在故障分析、故障再現(xiàn)、故障定位等方面，利用智能化方法進(jìn)行系統(tǒng)性、啟發(fā)式的故障診斷研究，形成一系列的智能故障診斷分析工具包、進(jìn)而形成嵌入式軟件故障診斷分析專家系統(tǒng)，可有效提高故障診斷與定位分析的效率。

作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域中最為成功的應(yīng)用之一，生物特征識(shí)別技術(shù)一直受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界非常高的重視，生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，比如法律執(zhí)行部門(mén)、軍事、政府部門(mén)、金融服務(wù)、游戲產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、高科技與電信產(chǎn)業(yè)、工業(yè)制造、零售業(yè)、旅游和運(yùn)輸業(yè)等。

中國(guó)科學(xué)院院士、南開(kāi)大學(xué)教授陳軍團(tuán)隊(duì)受Nature子刊《自然評(píng)論·化學(xué)》編委會(huì)邀請(qǐng)，發(fā)表題為“有機(jī)電極材料在鋰電池中的實(shí)際應(yīng)用前景分析”的綜述論文。該文章深入闡述了有機(jī)電極材料的結(jié)構(gòu)特征、作用機(jī)理、構(gòu)效關(guān)系等，著重分析了有機(jī)電極材料的實(shí)際現(xiàn)狀和應(yīng)用前景，有助于學(xué)術(shù)界和工業(yè)界充分了解有機(jī)電極材料的實(shí)際應(yīng)用潛力和待解決的問(wèn)題，有望激發(fā)更多應(yīng)用導(dǎo)向的研究工作，進(jìn)而促進(jìn)未來(lái)有機(jī)電池的商品化應(yīng)用。文章第一作者為盧勇博士，通訊作者為陳軍院士。鋰離子電池目前廣泛應(yīng)用于各類便攜式電子設(shè)備，在人類社會(huì)的信息化、移動(dòng)化、智能化、社會(huì)化等方面凸顯作用，并有望在電動(dòng)汽車和智能電網(wǎng)等領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用。商品化鋰離子電池的正極材料主要是無(wú)機(jī)過(guò)渡金屬氧化物和磷酸鹽，其中過(guò)渡金屬資源大都不可再生，電池回收利用技術(shù)復(fù)雜、成本高，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看可能會(huì)面臨資源短缺等難點(diǎn)問(wèn)題。因此，可循環(huán)再生的電極材料開(kāi)發(fā)已成為電池領(lǐng)域的學(xué)術(shù)前沿和重大需求。有機(jī)電極材料由于含有豐富的碳、氫、氧等元素而顯現(xiàn)出可再生、綠色環(huán)保、低成本和高容量等優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)受到了廣泛的關(guān)注。有機(jī)電極材料的制備具有合成創(chuàng)造的特點(diǎn)。有機(jī)電極材料一般可以從植物中（比如玉米等作物和蘋(píng)果等果蔬）直接提取或者以生物質(zhì)材料為原料通過(guò)簡(jiǎn)單的方法制備得到；在有機(jī)材料提取制備、電池裝配和回收過(guò)程中產(chǎn)生的二氧化碳又可以被植物吸收利用，因而體現(xiàn)了很好的循環(huán)和可再生性。然而，有機(jī)電極材料還面臨著在電解液中溶解度大、導(dǎo)電性差、密度低等難點(diǎn)問(wèn)題，其材料特征、作用機(jī)理、構(gòu)效關(guān)系等亟待深入理解。陳軍院士團(tuán)隊(duì)的綜述論文圍繞有機(jī)電極材料的未來(lái)發(fā)展提出見(jiàn)解。文章指出，有機(jī)電極材料具有結(jié)構(gòu)可調(diào)控特點(diǎn)。根據(jù)不同的分子結(jié)構(gòu)和反應(yīng)電位，有機(jī)材料在實(shí)際應(yīng)用中可作為正極或者負(fù)極活性材料。文章首先討論了有機(jī)電極材料本身的各種關(guān)鍵性質(zhì)，包括材料的能量密度、功率密度、循環(huán)壽命、密度、電導(dǎo)率、能量效率、價(jià)格、資源可用性和熱/化學(xué)穩(wěn)定性。其中能量密度、功率密度和循環(huán)壽命是材料的基本電化學(xué)性質(zhì)，這些性質(zhì)會(huì)受到材料密度和電導(dǎo)率的影響，其他因素如穩(wěn)定性和價(jià)格等也是必須要考慮的問(wèn)題。接著從實(shí)際電池應(yīng)用角度分析了電極中活性物質(zhì)的單位面載量和電解液用量等因素對(duì)全電池性能的影響。最后利用軟件對(duì)以有機(jī)材料為正極或者負(fù)極的實(shí)際鋰電池體系進(jìn)行了模擬，得出了相關(guān)電池體系的性能（如整體能量密度、功率密度）和價(jià)格等參數(shù)。結(jié)果表明，n型有機(jī)正極材料特別是羰基化合物具有較好的實(shí)際應(yīng)用前景。

本項(xiàng)成果是為解決大型機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的變工況非平穩(wěn)和不確定性問(wèn)題的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)研究，提供了普通適用于大型機(jī)械設(shè)備變工況非平穩(wěn)在線和離線動(dòng)態(tài)分析與監(jiān)測(cè)診斷的關(guān)鍵技術(shù)和裝置。廣泛應(yīng)用于電力、冶金、石化、煉油、礦山、建材、紡織、印染、軍工、機(jī)械、交通等工礦企業(yè)。成功地將小波理論、時(shí)頻分析、分形方法、模糊聚類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)形成實(shí)用化的新技術(shù)。研究

多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國(guó)家和社會(huì)當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項(xiàng)目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無(wú)關(guān)性 的特征評(píng)價(jià)與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研究平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無(wú) 關(guān)性問(wèn)題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫(kù)為海量等條件下，實(shí)現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實(shí)現(xiàn)用戶友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識(shí)，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實(shí)現(xiàn)個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警； （5）完成首期參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，為項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容的 開(kāi)展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項(xiàng)目獲得國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助，項(xiàng)目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。

降低成本、提高效益已是目前國(guó)內(nèi)各鐵廠的主要目標(biāo)。由于焦炭?jī)r(jià)格不斷增高，使得焦炭和噴吹煤粉的差價(jià)顯著增加。增加高爐噴煤量，不僅可以提高經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保水平，而且保持煉鐵廠可持續(xù)發(fā)展。作為鋼鐵流程中能耗最大的高爐煉鐵，采用高爐大噴煤和綜合噴吹技術(shù)，降低焦比和綜合燃料比是目前煉鐵最為迫切的任務(wù)。 高爐噴吹的煤比提高到一定程度后，高爐塵中的碳含量會(huì)有較為明顯地增加，特別是在二次灰中增加的速度較快。碳含量有很大一部分來(lái)自在爐內(nèi)未被消耗的煤粉。隨著噴煤比增加，高爐塵中碳含量增加得越快。高爐塵中含未消耗煤粉量越多，煤粉的利用率越低。大噴煤的同時(shí)應(yīng)該保證煤粉有較高的置換比。    在國(guó)家自然科學(xué)基金的資助下，北京科技大學(xué)冶金學(xué)院與寶鋼合作開(kāi)發(fā)了確定高爐大噴煤條件下分析噴吹煤粉利用率的技術(shù)，并獲得了國(guó)家發(fā)明專利(中國(guó)專利 ZL 02 1 31238.9)。通過(guò)對(duì)高爐爐塵中未消耗煤粉的分析，確定出不同條件下高爐噴吹煤粉的利用率，提出進(jìn)一步提高高爐噴煤量需要采取的措施。

基于體視顯微鏡的顯微立體圖像成像與分析系統(tǒng)利用立體成像原理，采用Motic體視顯微鏡，外接左右兩路視頻圖像采集相機(jī)，實(shí)現(xiàn)雙路圖像實(shí)時(shí)采集、三維立體實(shí)時(shí)顯示、三維表面成像、三維測(cè)量等功能。立體顯微鏡的設(shè)計(jì)采用Motic專利技術(shù)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，系統(tǒng)可應(yīng)用于材料學(xué)表面、醫(yī)學(xué)解剖大體標(biāo)本、印刷電路板表面的三維成像和測(cè)量分析，可測(cè)量表面的粗糙度、剖線長(zhǎng)度、曲率、表面積等參數(shù)。 本系統(tǒng)為國(guó)內(nèi)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)開(kāi)發(fā)的軟、硬件系統(tǒng)，在圖像軟件方法上集成了課題組多年在顯微圖像分析上的研究經(jīng)驗(yàn)可與國(guó)內(nèi)材料學(xué)、醫(yī)學(xué)等應(yīng)用接合，在應(yīng)用方法上已取得了多項(xiàng)創(chuàng)新。該軟件系統(tǒng)與顯微鏡硬件接合可實(shí)現(xiàn)小批量的生產(chǎn)，為材料學(xué)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的科研和生產(chǎn)檢測(cè)提供的技術(shù)支持。

采用灰關(guān)聯(lián)分析法，提出了瀝青高溫黏度和軟化點(diǎn)是影響應(yīng)力吸收層瀝青混合料高溫抗剪變形能力的兩個(gè)主要因素。  明確了粗細(xì)集料分布均勻的應(yīng)力吸收層混合料級(jí)配范圍；提出了破壞荷載、破壞模量等評(píng)價(jià)應(yīng)力吸收層瀝青混合料抗剪性能的主要指標(biāo)；可進(jìn)行應(yīng)力吸收層瀝青混合料的級(jí)配設(shè)計(jì)和應(yīng)力吸收層復(fù)合式路面結(jié)構(gòu)高溫抗剪性能的評(píng)價(jià)。  

面向交通安全、社區(qū)治安和城市管理等實(shí)際應(yīng)用需求，突破監(jiān)控視頻 的內(nèi)容分析、事件檢測(cè)和目標(biāo)識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，研制高清晰度海量監(jiān) 控視頻圖像數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘系統(tǒng)，在示范應(yīng)用區(qū)域進(jìn)行部署應(yīng) 用，以滿足高效率、高精度的視頻圖像監(jiān)控應(yīng)用的要求。