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已有樣品/n光譜成像分析儀是一種可以同時獲取目標圖像信息及光譜信息的新型光學儀器， 而光譜信息則可以直接反映物質(zhì)的基本屬性， 該儀器可以廣泛的應用于物質(zhì)成分分析、 資源調(diào)查、 水質(zhì)分析、 藥品安全、 食品安全等方面。 光譜成像分析儀在刑事案件偵破中具有重要的應用， 如對案發(fā)現(xiàn)場的血跡、 毛發(fā)、 皮屑、 衣物纖維等都可以進行分析取證， 獲得犯罪分子的主要特征信息。

本成果所屬項目獲得教育部自然科學二等獎和商業(yè)部科技進步獎三等獎。 (1)基于主題模型的軟件工程數(shù)據(jù)建模和分析技術(shù)。 (2)基于形式概念分析的修改分析和測試技術(shù)。(3)基于自然語言處理的軟件數(shù)據(jù)預處理技術(shù)。 (4)個性化的軟件開發(fā)和維護管理。 (5)自動化的軟件數(shù)據(jù)概要化技術(shù)。 (6)基于動態(tài)主題模型的軟件演化建模技術(shù)。 (7)針對具體軟件歷史代碼庫的詞庫自動構(gòu)建技術(shù)。

根據(jù)數(shù)據(jù)的特點，選用合適的均值與描述離散程度的統(tǒng)計量，能夠客觀評價實驗數(shù)據(jù)的優(yōu)劣性。其它統(tǒng)計技術(shù)如參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、參數(shù)與非參數(shù)假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等應用

目前基于AI的圖像分析技術(shù)已經(jīng)日趨完善，在人臉識別、車牌識別等場景的應用越來越廣泛，市場競爭也愈發(fā)激烈。本成果面向更復雜的場景：視頻分析。通過深度網(wǎng)絡(luò)學習視頻數(shù)據(jù)的時空特性，能夠捕捉視頻的動態(tài)信息并進行自動分析，達到不同應用的目標。目前在較難的視頻分析任務—手語翻譯上達到較為先進的水平。

基因芯片實驗產(chǎn)生出大量基因表達數(shù)據(jù)，為了從這些數(shù)據(jù)中提取有用的生物學信息，需要對數(shù)據(jù)進行各種分析處理。本項目提供的基因表達數(shù)據(jù)分析軟件采用了先進的數(shù)學模型，充分考慮了實驗中各種誤差的影響，可以從數(shù)據(jù)中分析出更為準確的生物學信息，并且具有較快的處理速度，可以滿足大規(guī)模芯片實驗數(shù)據(jù)分析的需要。技術(shù)特點：（1）直接從對GeneChip基因芯片原始實驗數(shù)據(jù)進行處理開始，提供對基因表達數(shù)據(jù)一系列多層次的分析軟件。（2）能夠考慮重復實驗誤差，特別對重復實驗數(shù)據(jù)進

全元素快速定量檢測方法及綠色技術(shù)，實現(xiàn)在線實時檢測的需求。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 1、研發(fā)背景 在食品、藥品、冶金、煤炭、化工等各行業(yè)的工業(yè)現(xiàn)場特定工業(yè)步驟上需要原料在線全元素監(jiān)測設(shè)備，以保證生產(chǎn)質(zhì)量，因此，都需要快速獲取其成分及元素信息的在線檢測系統(tǒng)，用以實現(xiàn)在線原料配比、工業(yè)品判別、質(zhì)量評價等過程管控，實現(xiàn)無人值守的智能化生產(chǎn)制造，節(jié)能增效，現(xiàn)在基本采用傳統(tǒng)的靠經(jīng)驗、抽檢、人為調(diào)配方式，難以精確生產(chǎn)、人為因素影響大、品質(zhì)難于保障。離線的全元素分析方法有氣相色譜法、液相色譜法、質(zhì)譜法等工序復雜，耗時長，無法實時指導在線生產(chǎn)。因此，不能滿足智能工廠和數(shù)字工廠對現(xiàn)場工藝的實時調(diào)控與質(zhì)量監(jiān)測等升級換代的需求，如智慧電廠對煤炭在線檢測和實時自動配煤的需求、藥廠對于藥品質(zhì)量的實時監(jiān)測和管控、食品安全方面農(nóng)殘等有害物質(zhì)的快速評測等。一直缺少相關(guān)全元素快速定量檢測方法及綠色技術(shù)，難以實現(xiàn)在線實時檢測的需求。 針對不同行業(yè)的不同產(chǎn)品所涉及多種不同元素，特別是輕元素（Z<11）的快速實時定量檢測需求，本前沿技術(shù)依托脈沖激光誘導原子發(fā)射光譜的綠色技術(shù)，解決全元素快速檢測的技術(shù)問題，開發(fā)快速全元素定量檢測智能光譜技術(shù)，從而解決智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵傳感器環(huán)節(jié)的產(chǎn)品需求，將在食品、藥品、煤炭、土壤、冶金等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應用，填補相關(guān)傳感器缺失的技術(shù)空白。 2、解決主要問題 瞄準國家智能制造快速全元素檢測技術(shù)空白，針對煤電企業(yè)十三五規(guī)劃節(jié)煤降耗重大需求，注重理工結(jié)合，基于微區(qū)增強光譜理論及技術(shù)研制開發(fā)了在線煤質(zhì)分析儀。利用大介電常數(shù)限域理論及放電增強光譜技術(shù)部分抑制了基體效應的影響【OE，2017；OE，2018】，光譜強度增加近10倍，光譜穩(wěn)定度提高了57%，實現(xiàn)了高精度光譜測量，解決了煤質(zhì)檢測準確性低、穩(wěn)定性差的問題，進而完成了高穩(wěn)定性全元素快速檢測光譜系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應用【JAAS，2020】，建立了產(chǎn)業(yè)化基地。該系統(tǒng)可完成C、H、N、S在內(nèi)的50余種元素高精度快速定量分析，并給出煤熱值、灰分、揮發(fā)分、水分四大指標。 3、創(chuàng)新性 技術(shù)創(chuàng)新：利用大介電常數(shù)限域理論及放電增強光譜技術(shù)部分抑制了基體效應的影響【OE，2017；OE，2018】，光譜強度增加近10倍，光譜穩(wěn)定度提高了57%，實現(xiàn)了高精度光譜測量，解決了煤質(zhì)檢測準確性低、穩(wěn)定性差的問題。 算法創(chuàng)新：依托智能算法，實現(xiàn)了六個月以上的穩(wěn)定監(jiān)測，有效的抑制了環(huán)境導致的信號變化。 技術(shù)先進性：突破了激光激發(fā)穩(wěn)定性，算法魯棒性等重要問題，目前是目前市場上唯一可選的依托激光光譜技術(shù)的煤質(zhì)在線檢測設(shè)備，是全國第一臺安裝在電廠的在線激光煤質(zhì)監(jiān)測設(shè)備；是唯一已經(jīng)在工業(yè)化現(xiàn)場工作超過6年的工業(yè)化系統(tǒng)；唯一的算法穩(wěn)定性超過半年的工業(yè)化設(shè)備。 4、推廣應用價值為該行業(yè)提供了綠色煤質(zhì)在線檢測解決方案，先后在華電國際集團鄒縣、章丘等電廠裝機七套，打通煤電企業(yè)燃燒控制最后一個技術(shù)環(huán)節(jié)，每個機組可年均節(jié)能百萬元，總計節(jié)能千萬余元，并大大降低了元素檢測不當導致的鍋爐事故率，將改變煤電行業(yè)的粗獷式運行方式。該系統(tǒng)還將在海關(guān)、土壤、醫(yī)藥等民用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應用，服務于“中國制造2025”的國家戰(zhàn)略。

由李同合副教授主持的、一種具有國內(nèi)先進水平的、用于測量記錄電機啟動過程中的瞬時電流電壓波形、以便分析評估電機啟動特性的測試分析系統(tǒng)（MST2000），近日由西安交通大學和廣東嶺澳核電有限公司合作完成。該系統(tǒng)由電流傳感器、電壓傳感器、電流電壓轉(zhuǎn)換箱、計算機（筆記本電腦）和測試分析程序等組成，適應于Windows95/98操作系統(tǒng)，中英文可選。測試結(jié)果包括：啟

掌握了基于有限元仿真模型的狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)，利用傳感器測量信息實時修整有限元模型參數(shù)使其能夠真實反映機床狀態(tài)的目標，從而獲得信息量大且準確的監(jiān)控信息。該技術(shù)已用于秦川機床集團齒輪磨削主軸熱誤差的監(jiān)測以及滾珠絲桿狀態(tài)監(jiān)測之中。

開發(fā)了基于運行模態(tài)分析(OMA)的機床動態(tài)性能測試與分析技術(shù)，其技術(shù)特點為無需人工激勵，通過借助環(huán)境振動如地基振動作為激勵、機床運行產(chǎn)生的振動即可滿足采集要求。采集信號只涉及輸出響應信號，無需激勵信號，且不存在錘擊法中捶擊所得數(shù)據(jù)不滿足要求的情況，操作簡單。

圓筒拉深是拉深工藝中應用最多的一種。最佳拉深工藝要求以最少的拉深次數(shù)在不起皺 和不破裂的前提下成形合格零件。目前國內(nèi)各種沖壓手冊沿用前蘇聯(lián)羅氏手冊中給出的低碳 鋼板材在圓角凹模拉深時無壓邊圈和有壓邊圈情況下的多次拉深極限數(shù)據(jù)，不僅材料少，而 且沒有考慮工件和模具幾何參數(shù)、壓邊力以及潤滑條件等因素，參考價值有限。而圓錐凹模 拉深極限數(shù)據(jù)尚無可參考資料。 本軟件是 2008 年度江蘇省機械工業(yè)科技進步一等獎項目《板料成形壓縮失穩(wěn)預測與控 制》的主要成果。該軟件依據(jù)項目提出的拉深危險斷面最大承載通式和新的塑性彎曲能量方20 程以及變形區(qū)應力應變分析，編制了如下程序： （1）無壓邊圓角凹模拉深皺曲極限預測程序 （2）無壓邊錐模拉深皺曲極限預測程序 （3）有壓邊圓角凹模拉深最小防皺壓邊力預測程序 （4）有壓邊圓角凹模拉深破裂極限預測程序 （5）有壓邊圓角凹模再次拉深破裂極限預測程序 （6）有壓邊錐模再次拉深破裂極限預測程序 該軟件適用于所有拉深板材，不受工件和模具幾何參數(shù)以及工藝條件限制，只要輸入工 件材料及幾何參數(shù)、模具參數(shù)、工藝條件，即可準確地預測各種拉深條件下的起皺與破裂極 限和最小防皺壓邊力。是模具工程師的得力分析軟件。 軟件采用 FORTAN77 語言編制，在普通微機上即可運行。