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底座尺寸400*300*70mm,模具一體成型，兩端呈弧形，上翹47度，兩面四角注塑有1.5mm腳墊，長度25*25mm，儀器整體高度230mm，有燈箱，太陽能電池，小車，連接線，組成，燈箱采用鐵板烤漆制成，尺寸115*85*180mm（正負2mm），電源開關帶燈，型號：KCD1-102，保險絲1A，更換方便，電源AC220V，70W聚光魚眼燈，E10燈頭，品牌飛利浦，流線型太陽能支架尺寸105*85*180mm（正負2mm），太陽能板粘合在上面，功率12W，開路電壓4.5VDC，閉路電路330mA，采用接插件，方便拆卸安裝，小車采用鈑金烤漆制成，尺寸：160*100*60mm（正負2mm），底部裝有轉換開關，控制小車電機正反轉，型號：KTF-DC-206四輪注塑一體成型，設計與火車輪子類似，可緊緊卡在軌道上移動，輪子直徑50mm厚度12mm，軸3mm，齒輪箱26配件注塑而成，負載轉速480-520轉。連接線采購4mm香蕉插頭，品牌康尼，耐壓600V，電流3A，探究：新能源的認識和學習。

底座尺寸400*300*70mm,模具一體成型，兩端呈弧形，上翹47度，兩面四角注塑有1.5mm腳墊，長度25*25mm，儀器整體高度385mm，上面裝有一間尺寸為185*110*100mm的小屋，小屋由27塊拼接而成，屋內裝有七彩燈，屋后有一個風力發電模型，風車模型采用環保ABS材料注塑而成，5塊組件拼接而成，尺寸215（不含風葉）*45*45mm，底部用香蕉插頭連接，不用時可取下，太陽能直徑為90mm，開路電壓DC4.5V，閉路電流150mA，儲電裝置為一只DC4.8V可充電式鋰電池，尺寸55*45*12mm，充電一次可用6小時，臺燈尺寸48*70*170mm，用AC220V家用電，電線耐壓600V，電流3.6A，臺燈開關型號KCD1-105 耐壓400V。轉換風車和燈光開關型號TEN1122，耐壓600V，電流3A，探究太陽能對生活的影響，學習新能源。

0～320°，精度2＇，符合GB/T6315

（專利號：ZL 201410606246.3） 簡介：本發明公開了一種太陽能溫差能靜電除塵器，屬于空氣除塵技術領域。本發明的一種太陽能溫差能靜電除塵器，包括除塵箱體、溫差發電模塊、太陽能發電模塊和連接線路，所述的除塵箱體的上層、下層分別設有除塵模塊和儲電供電模塊，所述的溫差發電模塊、太陽能發電模塊分別通過連接線路與儲電供電模塊相連接，所述儲電供電模塊包括蓄能模塊和供電升壓模塊，蓄能模塊設有電路控制器，該控制器既能將接收的電能直接供給除塵模塊，又能將電能存儲到蓄能模塊，所述供電升壓模塊可以根據塵霾顆粒大小調控高壓電場電壓。采用本發明的技術方案，使靜電除塵器不再依賴于傳統電能，而且節能環保，受外界環境影響小，除塵效率高。

電子材料及器件噪聲-可靠性測試平臺，該系統是國內外首套電子器件噪聲-可靠性分析系統。采用了基于虛擬儀器的微弱噪聲測試、基于噪聲的可靠性診斷方法、電子器件噪聲的子波分析方法等關鍵技術，將子波分析用于噪聲-可靠性表征，可對各種電子器件和集成電路模塊進行噪聲測試與分析、內部潛在缺陷診斷和無損預篩選。系統可以測量電子器件的各種噪聲參數，同時對噪聲進行頻譜分析、子波分析、集總參數分析。具有實時檢測、采集、和分析, 高精度、高可靠性、智能化、小體積的優點，良好的通用性和可升級性使其同時適用于科研和生產單位。

本發明公開了一種用于 ESD 保護的低壓觸發 SCR 器件。本發明創造采用第一 PMOS 和第二 PMOS 分別進行襯底觸發和柵觸發，從而降低 SCR 器件的觸發電壓。 ESD 脈沖信號施加在 Anode 和 Cathode 之間，第一 PMOS 和第二 PMOS 首先被觸發導通，第一 PMOS 開通之后，給 Nwell 施加一觸發電流，第二 PMOS 開通之后給第三 PMOS 施加一觸發電壓。第一 PMOS 施加的 Nwell 觸發電流和第三 PMOS 的溝道電流觸發晶閘管導通，晶閘管電流（ SCR current ）導通大部分 ESD  電流，從而實現了 ESD 保護。

光學領域頂尖期刊《自然·光子學》報道了浙江大學信息與電子工程學院陳紅勝教授課題組的一項最新研究：在國際上率先實現基于深度學習的新一代智能隱身器件。在不依賴任何人為操控的情況下，快速地動態適應變化的背景環境，從而與背景電磁環境特征融為一體，實現自適應隱身。論文審稿專家認為：“這是一項激動人心的、及時而杰出的工作，它連接了變換光學、電磁超材料和人工智能等領域，為智能光子材料和器件這個新興領域樹立了很好的標桿，也將大大促進其他智能電磁器件的發展。”自然界存在兩種“隱身”策略。一種是在變色龍和章魚生物中常見的擬態隱身，使自己融于周邊環境；另一種是透明隱身，即光透過物體時不產生任何散射，例如海樽和水母。科學家近年來提出的變換光學隱身方法則區別于上述兩種策略，它利用坐標變換的方法來控制電磁波，使其繞過被隱身的區域，按照原來的方向傳播，從而使物體完全隱形。與自然界的“隱身衣”相比，人類的“隱身衣”多數只能工作在單一的環境背景和既定的入射波條件。如果稍加改變外界環境或者入射波，隱身效果便會大幅度降低。“理想的隱身衣應該和章魚和變色龍一樣，能夠快速自動地適應于變化的外界刺激和背景環境。”陳紅勝說。如何才能實現這一點？“章魚有色素細胞，我們有可重構的新型人工電磁材料單元；章魚有中樞神經，我們有深度學習方法；章魚有光敏細胞，我們可以搭建電磁波和環境探測器。”論文第一作者、課題組成員錢超說。當前，深度學習已經開始滲入電磁材料領域，但是主要偏重于理論上設計優化人工電磁材料。如何在實驗上實現新型的智能電磁材料、構建新一代智能隱身系統并實現快速有效的自適應隱身，是一個極具挑戰的課題，在此之前還未見成功實驗的報道。經過三年多的不懈努力，陳紅勝研究團隊組在充分研究隱身領域關鍵技術瓶頸的基礎上，在微波段成功實現了智能自適應隱身器件。研究團隊設計了一項小車智能隱身實驗——小車身披一層超薄的可重構的超表面隱身材料，這件“隱身衣”由智能芯片控制，集成了訓練好的深度學習模型，能夠根據輸入的電磁信息快速做出決策，改變“隱身衣”的電磁響應。探測雷達隨機改變著入射波的頻率、極化和入射角，而小車的任務就是動態適應變化的探測信號，對雷達“隱身”。當環境發生變化，變色龍大約需要6秒時間過度到環境色；而當電磁環境發生變化時，披著智能隱身衣的小車只需要15毫秒就能自動地實時“換裝”。陳紅勝教授表示，智能隱身成功地融合了新型電磁材料和人工智能等領域，其采用硬件手段實現用于隱身調控的深度學習模型，在應用中只需單次前向計算即可做出合理的決策，大大地縮短了響應時間，這一方法對于實時性要求很高的其他應用也有很好的借鑒意義

項目采用了中山大學自主研發的低損耗低應力超低溫氮化硅材料平臺，研制了一系列光子集成的關鍵 器件

復旦大學微電子學院教授盧紅亮團隊首次結合硬模板法、原子層沉積技術和水熱工藝，在低功耗MEMS器件上原位合成了單層有序SnO2納米碗支化ZnO納米線的多級異質復合納米材料，并以此作為氣體傳感器，對濃度低至1 ppm的硫化氫實