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應(yīng)用范圍 本發(fā)明大口徑光學(xué)鏡頭可以采用現(xiàn)有膠片式航攝儀的高精度大口徑鏡頭,配置本發(fā)明所述數(shù)字成像后背,使數(shù)字航攝儀滿足航攝作業(yè)、處理等要求。

根據(jù)航空信道只有兩條徑以及線性變化的特性，首先找出這兩條徑的位置，然后再把這兩條徑以外的其它徑置零。這不僅降低了噪聲對信道估計的影響，提高了估計的準(zhǔn)確性，而且還減少了為估計大量信道參數(shù)的導(dǎo)頻數(shù)量。

本發(fā)明涉及一種數(shù)字航空攝影系統(tǒng),包括一帶有可控快門的大口徑光學(xué)鏡頭和一內(nèi)視場拼接數(shù)字成像后背內(nèi)視場拼接數(shù)字成像后背包括單面散射光學(xué)器件、光電轉(zhuǎn)換模塊、多路數(shù)據(jù)存儲模塊和總控模塊單面散射光學(xué)器件置于大口徑光學(xué)鏡頭成像面處光電轉(zhuǎn)換模塊置于單面散射光學(xué)器件之后,包括CCD 成像傳感器陣列、脈沖發(fā)生器、驅(qū)動器和A/D 轉(zhuǎn)換器成像傳感器陣列還包括一個獨立的高速視頻圖像采集裝置總控模塊包括一核心控制器、多個成像控制器、人機界面設(shè)備、視頻切換單元、大口徑鏡頭快門觸發(fā)單元成像傳感器陣列的光電轉(zhuǎn)換與快門觸發(fā)單元聯(lián)動控制。

國標(biāo)代碼：14515 四川招生代碼：5658 五年制招生代碼：51274 學(xué)院性質(zhì)：全日制統(tǒng)招航空類高職院校 開設(shè)專業(yè)：空中乘務(wù)、民航空中安全保衛(wèi)、直升機駕駛技術(shù)、定翼機駕駛技術(shù)、民航安全技術(shù)管理、飛行器制造技術(shù)、無人機應(yīng)用技術(shù)、飛機機電設(shè)備維修、飛機電子設(shè)備維修、航空物流、民航運輸、高速鐵路客運乘務(wù)、國際郵輪乘務(wù)管理、工業(yè)設(shè)計、服裝陳列與展示設(shè)計、服裝與服飾設(shè)計。 招生對象： 三年制：參加當(dāng)年全國普通高考的應(yīng)、往屆高中畢業(yè)生 五年制：參加中考的四川省應(yīng)屆初中畢業(yè)生(含中職三年、高職兩年) 四川西南航空職業(yè)學(xué)院是經(jīng)四川省人民政府批準(zhǔn)，國家教育部備案，直屬四川省教育廳管理的全日制航空高職院校，是由四川泛美教育投資集團投資10億元傾力打造的航空學(xué)院，擁有先進完善的航空專業(yè)實訓(xùn)設(shè)備、經(jīng)驗豐富的民航專家團隊和創(chuàng)新完善的航空人才培養(yǎng)模式。 四川西南航空職業(yè)學(xué)院位于成都市金堂大學(xué)城，占地500畝，總投資超過10億元，2013年被評為國家級AAA旅游景區(qū)。學(xué)院以"人文、科技、夢幻、經(jīng)典"為建校思想，以英倫經(jīng)典為建筑風(fēng)貌，以歐式皇家園林為景觀之精髓，力求打造一所英倫經(jīng)典的百年老校。2014年，學(xué)院在由四川日報報業(yè)集團全媒體中心以及其他川內(nèi)主流媒體聯(lián)合發(fā)起的“我的大學(xué)，尋找四川最美校園——發(fā)現(xiàn)四川省內(nèi)大學(xué)校園最美地標(biāo)”活動中榮膺“四川最美大學(xué)”稱號。2016年5月，學(xué)院英倫風(fēng)格校園在網(wǎng)絡(luò)走紅，并登上了中國日報海外版、中國新聞社、新華社等眾多國內(nèi)外主流媒體焦點大圖，被譽為“童話城堡”。 學(xué)院實訓(xùn)中心總投資3億元，具備學(xué)生培訓(xùn)、區(qū)域航空院校集中實訓(xùn)、民航單位入職員工初訓(xùn)、在職員工復(fù)訓(xùn)、社會體驗、旅游觀光六大功能。各類實訓(xùn)設(shè)施設(shè)備總值達一億元，可滿足各類民航崗位的實訓(xùn)需求，耗資五千余萬打造了先進完善的空乘實訓(xùn)中心，包括定艙、動艙、水上訓(xùn)練中心，空客和波音等多種機型設(shè)備，設(shè)施先進，配置齊全。所有設(shè)備均通過了中國民用航空局指定的第三方中國民航科技術(shù)研究院的評審，具備了為航空公司提供乘務(wù)培訓(xùn)的資質(zhì)。 學(xué)院開設(shè)了空中乘務(wù)、民航空中安全保衛(wèi)、直升機駕駛技術(shù)、定翼機駕駛技術(shù)、民航安全技術(shù)管理、飛行器制造技術(shù)、無人機應(yīng)用技術(shù)、飛機機電設(shè)備維修、飛機電子設(shè)備維修、航空物流、高速鐵路客運乘務(wù)、工業(yè)設(shè)計、服裝陳列與展示設(shè)計等特色專業(yè)。多年來，學(xué)院民航專家團隊已經(jīng)積累得了豐富教育教學(xué)經(jīng)驗，構(gòu)建了“網(wǎng)絡(luò)教育、技能培養(yǎng)、課堂互動、素質(zhì)養(yǎng)成”的四模塊人才培養(yǎng)模式，在全國率先提出并構(gòu)建了“移動互聯(lián)網(wǎng)教育生態(tài)系統(tǒng)”，被列為四川省省級重點研究課題。學(xué)院還引進了“全日空”航空專業(yè)課程體系和國際航協(xié)IATA課程體系，培養(yǎng)面向全球航空用人單位的國際航空人才。 學(xué)院以優(yōu)越的條件聘請了一百余名專家，其中五十余位專家來自民航企業(yè)或民航院校。學(xué)院把“服務(wù)員、戰(zhàn)友、導(dǎo)師、家人”四位一體作為師資隊伍建設(shè)的終極目標(biāo)，秉承"用愛去教育，用心去工作"的工作理念，全體教師為教育甘為人梯，奮斗不止。 學(xué)院所屬的四川泛美教育投資集團與國內(nèi)外數(shù)百家民航單位建立了緊密合作關(guān)系，為學(xué)生就業(yè)開辟了廣闊的就業(yè)渠道。人民大會堂，南方航空公司，首都國際機場，新疆機場集團，溫州機場等單位相繼建立了人才培養(yǎng)定點基地。每年培養(yǎng)上千名以上空乘人員上機，實現(xiàn)藍天夢想，畢業(yè)生就業(yè)率保持在96%以上，其中民航對口就業(yè)率超過90%。

南京航空航天大學(xué)金城學(xué)院是南京航空航天大學(xué)聯(lián)合社會力量于1999年經(jīng)原中國航空工業(yè)總公司和江蘇省教育委員會批準(zhǔn)成立的公有民辦二級學(xué)院，2004年經(jīng)教育部批準(zhǔn)，學(xué)校改制為獨立學(xué)院。 學(xué)校所依托的南京航空航天大學(xué)是一所具有航空、航天、民航特色，以工為主，工、管、理、經(jīng)、文、法、藝等多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展，國家“211工程”建設(shè)和建有研究生院的全國重點大學(xué)。南京航空航天大學(xué)對金城學(xué)院的教學(xué)質(zhì)量負(fù)責(zé)，對學(xué)校的辦學(xué)方向、學(xué)科專業(yè)建設(shè)、師資隊伍建設(shè)、學(xué)生教育管理進行指導(dǎo)和幫助。 學(xué)校坐落于南京市江寧經(jīng)濟開發(fā)區(qū)，距離南京祿口國際機場約3公里，毗鄰正在建設(shè)的地鐵6號線。學(xué)校基本建設(shè)規(guī)劃科學(xué)，各種設(shè)施配套齊全。校園占地856畝，總建筑面積超30萬平方米，在校生13000余人。學(xué)校擁有技術(shù)先進、設(shè)施一流的25000多平方米實驗室，實驗設(shè)備6300臺(套)。新建成28700平方米功能完善、藏書豐富、智能化、現(xiàn)代化的圖書館，能夠容納6000名學(xué)生同時閱讀和學(xué)習(xí)。 學(xué)校設(shè)有機電工程與自動化學(xué)院、信息工程學(xué)院、航空運輸與工程學(xué)院、國際商學(xué)院、藝術(shù)與傳媒學(xué)院、基礎(chǔ)教學(xué)部6個教學(xué)單位，30個本科專業(yè)及專業(yè)方向。學(xué)校師資力量雄厚，聘請南京航空航天大學(xué)及國內(nèi)外著名高校的教授作為學(xué)科專業(yè)帶頭人，引進培養(yǎng)一批專職教師，建立一支以南京航空航天大學(xué)教師為骨干，專兼職相結(jié)合、教學(xué)水平高的優(yōu)秀師資隊伍。學(xué)校基礎(chǔ)與專業(yè)教學(xué)實驗設(shè)備先進，工、經(jīng)、管、文各類實驗室功能齊全，各專業(yè)依托南航，辦學(xué)基礎(chǔ)雄厚。學(xué)校重視國際學(xué)術(shù)交流和教學(xué)合作，與美國、英國及澳大利亞等國家的大學(xué)長期開展校際交流。 學(xué)校以區(qū)域發(fā)展和行業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向，創(chuàng)新育人模式，強化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，推動教學(xué)改革，培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才。實施因材施教、分層次(機類、電類工科基礎(chǔ)強化班、高等數(shù)學(xué)和大學(xué)英語分級教學(xué))、多渠道的人才培養(yǎng)模式，為學(xué)生豐富知識、培養(yǎng)才干、鍛煉能力提供充分的空間和舞臺。學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量高，針對優(yōu)秀生的各種培養(yǎng)措施得力，學(xué)生在各類國家、省級學(xué)科專業(yè)競賽與創(chuàng)新制作大賽中成績優(yōu)秀，獲獎人數(shù)和獎項等級，以及畢業(yè)生的就業(yè)率、考研率、出國深造率均在同類院校中名列前茅，在社會上享有良好聲譽。我校畢業(yè)生年終就業(yè)率連續(xù)三年超過98%，2017屆畢業(yè)生就業(yè)率為98.65%，協(xié)議就業(yè)率98.56%。 學(xué)校的辦學(xué)成果也得到了社會的認(rèn)可：2010年，南航金城學(xué)院獲得全國“首屆中國創(chuàng)新榜樣”榮譽稱號和全國“先進獨立學(xué)院”榮譽稱號。2011年11月，南航金城學(xué)院獲得江蘇省“最受歡迎的獨立學(xué)院”榮譽稱號。2012年4月，作為江蘇26所獨立學(xué)院的杰出代表，中國民辦教育研究院江蘇分院落戶南航金城學(xué)院。2015年2月，南航金城學(xué)院獲得江蘇省江蘇省民政廳授予的“5A級社會組織”，是唯一一家獲得5A級的全省性民辦非企業(yè)單位，也是全省第一所獲此殊榮的獨立學(xué)院。2015年5月，南航金城學(xué)院被授予“江蘇省五一勞動獎狀”，這也是迄今為止江蘇省第一所被授予此殊榮的獨立學(xué)院。2017年11月，2017新華教育論壇暨新華網(wǎng)第八屆“大國教育之聲”頒獎盛典上榮獲“2017年度社會影響力獨立學(xué)院”。

研制了大型折展機構(gòu)、自重構(gòu)機構(gòu)及空間機器人系統(tǒng)，提出“機-電-熱-控”多重耦合動力學(xué)建模、“結(jié)構(gòu)-驅(qū)動-控制”相融、自主軌跡規(guī)劃與智能控制等理論及方法，解決了惡劣太空環(huán)境下漂浮基、大撓性、強耦合、變拓?fù)鋸?fù)雜系統(tǒng)設(shè)計、建模與控制等關(guān)鍵難題，為航天器在軌組裝與維修維護、軌道垃圾清理等提供技術(shù)支撐。成果用于航天型號，獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項、省技術(shù)發(fā)明一等獎1項、軍隊科技進步一等獎2項，出版專著3部。

本發(fā)明涉及一種數(shù)字航空攝影系統(tǒng),包括一帶有可控快門的大口徑光學(xué)鏡頭和一內(nèi)視場拼接數(shù)字成像后背內(nèi)視場拼接數(shù)字成像后背包括單面散射光學(xué)器件、光電轉(zhuǎn)換模塊、多路數(shù)據(jù)存儲模塊和總控模塊單面散射光學(xué)器件置于大口徑光學(xué)鏡頭成像面處光電轉(zhuǎn)換模塊置于單面散射光學(xué)器件之后,包括CCD 成像傳感器陣列、脈沖發(fā)生器、驅(qū)動器和A/D 轉(zhuǎn)換器成像傳感器陣列還包括一個獨立的高速視頻圖像采集裝置總控模塊包括一核心控制器、多個成像控制器、人機界面設(shè)備、視頻切換單元、大口徑鏡頭快門觸發(fā)單元成像傳感器陣列的光電轉(zhuǎn)換與快門觸發(fā)單元聯(lián)動控制。 本發(fā)明成像光路示意圖

“現(xiàn)階段醫(yī)生需要在大量影像數(shù)據(jù)中快速診斷出新冠肺炎的病例，此外還需要診斷出病灶分布的位置、大小等來評估嚴(yán)重程度。”薛向陽介紹，針對臨床的現(xiàn)實需求，團隊將設(shè)計目標(biāo)定位于“肺炎分類鑒別”和“關(guān)鍵病灶檢測”兩大功能，前者是為區(qū)別健康狀態(tài)、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、細菌性肺炎，后者則為找到并分隔出磨玻璃影等病灶區(qū)域。針對這些需求，團隊設(shè)計診斷算法模型，讓機器利用模型進行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)不同類型肺炎在CT影像表現(xiàn)上的不同特征，最終具備智能輔助診斷的能力。而這需要突破小樣本學(xué)習(xí)、小目標(biāo)檢測等多個技術(shù)難題。“小樣本學(xué)習(xí)”即在較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的條件下進行機器學(xué)習(xí)。在疫情發(fā)生前期，能夠獲取的新冠肺炎影像數(shù)據(jù)相對較少，且由于一線影像醫(yī)生任務(wù)繁重，無法獲得大量專家標(biāo)注，因此需要算法在少量樣本的條件下“自學(xué)成才”。為此，團隊采用基于自遷移學(xué)習(xí)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技巧，使算法具備一定的“小樣本學(xué)習(xí)”能力，在不增加醫(yī)生標(biāo)注工作量的情況下較好地提高了算法模型的普適性。由于CT影像切片中的病灶區(qū)域有大有小，且往往大中小病灶區(qū)域面積懸殊，如何使算法能同時檢測大、中、小各個目標(biāo)是另一大難題。團隊利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次性特點與病灶區(qū)域的大小進行對應(yīng)，“網(wǎng)絡(luò)的底層關(guān)注細節(jié)，即小病灶區(qū)域，而網(wǎng)絡(luò)中層到高層所關(guān)注的病灶區(qū)域則越來越大，因此模型通過不同層次的加權(quán)和融合，最終便能達到同時檢測大小病灶區(qū)域的目標(biāo)。”薛向陽解釋道。“不過，即便有診斷‘神器’，影像科醫(yī)生也是不可替代的。”薛向陽說，人是復(fù)雜的機體，病毒在不同人體內(nèi)感染的反映也不一定相同。”他表示，當(dāng)遇到機器未曾學(xué)習(xí)過的微小病變或疑難病例時，仍需要影像醫(yī)生的經(jīng)驗和智慧。以解決實際問題為目標(biāo)，該項目在研究過程中始終與臨床應(yīng)用緊密結(jié)合。無論是機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，還是測試評估數(shù)據(jù)，都來源于臨床真實病例。在算法模型定型過程中，為了檢驗?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確率和泛化性，團隊也利用現(xiàn)實疑似病例進行了測試。

2019年12月以來，由SARS-CoV-2病毒感染導(dǎo)致的新型冠狀病毒疾病（COVID-19）在全球開始蔓延。報道顯示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院時間為10天，而武漢患者在發(fā)病10天后癥狀有可能加重。因此，住院時間是COVID-19臨床預(yù)后的重要指標(biāo)之一。 目前，CT影像學(xué)已成為COVID-19肺炎的診斷和監(jiān)測工具，主要表現(xiàn)為磨玻璃影、實變及混合密度影。然而，現(xiàn)階段的影像學(xué)研究主要集中于對病灶的定性和半定量描述，缺乏對病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量監(jiān)測COVID-19肺炎病程，團隊假設(shè)在CT病灶背后的高通量影像特征“隱藏”了患者預(yù)后轉(zhuǎn)歸的“秘密”。 本研究納入了蘭州、安康、麗水、鎮(zhèn)江、臨夏5家新冠肺炎定點醫(yī)院，自2020年1月23日到2月8日期間住院患者的臨床資料和首次CT資料，所有患者經(jīng)RT-PCR證實SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共納入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT檢查無肺炎表現(xiàn)患者），并將10天作為住院時長的二分類閾值。基于有限的樣本量，團隊將4個中心作為訓(xùn)練隊列，另外一個中心作為驗證隊列。通過自動分割肺葉和半自動分割病灶，31名患者中累計分割出72個病灶。在對病灶圖像預(yù)處理后，提取影像組學(xué)特征并篩選。為了研究影像組學(xué)特征的穩(wěn)定性，團隊使用了Logistics回歸模型和隨機森林模型對篩選的特征分別進行建模和驗證。?結(jié)果發(fā)現(xiàn)，6個篩選出的二階特征在兩種不同分類器中均表現(xiàn)出良好的預(yù)測價值。在外部測試隊列中，Logistics回歸模型的AUC為0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特異性0·89；隨機森林模型的AUC為0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特異性1·0。隨后，研究又納入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像組學(xué)模型可以正確預(yù)測所有6名患者的住院時間。