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XM-SS膳食寶塔營(yíng)養(yǎng)食物交換份模型 ? XM-SS膳食寶塔營(yíng)養(yǎng)食物交換份模型（膳食平衡寶塔模型）采用PVC材料塑形而成，金字塔外罩由亞克力材料制成，模型共分5層，共24種食物。 第一層：谷類(lèi)、薯類(lèi)及雜豆（米飯、面條、饅頭、水、面包、玉米、豌豆、土豆） 第二層：蔬菜和水果 第三層：魚(yú)、禽、肉、蛋等動(dòng)物性食物 第四層：奶類(lèi)及制品、大豆類(lèi)及堅(jiān)果食物 第五層：油脂類(lèi)及食用鹽 尺寸：47×47×52cm

凌云多店鋪進(jìn)銷(xiāo)存系統(tǒng)零售版主要針對(duì)零售店鋪日常業(yè)務(wù)的商品入庫(kù)、采購(gòu)?fù)素洝N(xiāo)售出庫(kù)、銷(xiāo)售退換貨、盤(pán)點(diǎn)、財(cái)務(wù)管理等工作。全面反映門(mén)店的采購(gòu)、銷(xiāo)售、損耗、財(cái)務(wù)情況，為多店鋪的決策提供了正確的支持平臺(tái)，幫助門(mén)店更有效、更全面地管理商品，是一款適合零售型的服裝、箱包、裝飾品、童裝、內(nèi)衣店等單店鋪或多店鋪使用的零售店鋪進(jìn)銷(xiāo)存。

我國(guó)的動(dòng)力電池即將進(jìn)入大規(guī)模的報(bào)廢期，失效鋰離子電池安全處置與循環(huán)利用對(duì)于解決資源短缺以及保護(hù)環(huán)境均至關(guān)重要。本團(tuán)隊(duì)針對(duì)當(dāng)前失效鋰電池再利用過(guò)程中亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)研究，開(kāi)發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的無(wú)需物理分選綠色回收失效鋰電池全組份的集成技術(shù)。集成技術(shù)包括失效動(dòng)力電池中電解液及有機(jī)組份高效脫除與產(chǎn)品化利用技術(shù)、有價(jià)組元的高效回收與高值化再利用技術(shù)、石墨負(fù)極廢料深度凈化與性能修復(fù)技術(shù)、失效磷酸鐵鋰電池經(jīng)濟(jì)制備磷酸鐵鋰正極材料技術(shù)。通過(guò)該技術(shù)，失效鋰電池中有機(jī)組份脫除率大于 95%，其中氟以化學(xué)品形式回收，綜合回收率大于 90%，有機(jī)組份無(wú)害化處置率 100%；以全電池計(jì)，對(duì)于鈷酸鋰或三元電池，有價(jià)金屬鎳、鈷、錳、銅的綜合回收率大于 98%，鋰的綜合回收率大于 95%，對(duì)于磷酸鐵鋰電池，再生磷酸鐵鋰材料 1C 放電比容量大于140 mAh/g，生產(chǎn)成本低于國(guó)內(nèi)磷酸鐵鋰主流工藝的生產(chǎn)成本；再生石墨純度大于 99.5%，性能滿(mǎn)足電池級(jí)石墨要求。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)的算力難以滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)的計(jì)算需求。與此同時(shí)，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來(lái)提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過(guò)引入憶阻器新器件、模擬計(jì)算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經(jīng)典馮·諾依曼計(jì)算架構(gòu)下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理是分離的，存儲(chǔ)器與處理器之間通過(guò)數(shù)據(jù)總線(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，在面向大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場(chǎng)景中，這種計(jì)算架構(gòu)已成為高性能低功耗計(jì)算系統(tǒng)的主要瓶頸之一：數(shù)據(jù)總線(xiàn)的有限帶寬嚴(yán)重制約了處理器的性能與效率，且存儲(chǔ)器與處理器之間存在嚴(yán)重性能不匹配問(wèn)題。憶阻器存算一體系統(tǒng)把傳統(tǒng)以計(jì)算為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，其直接利用阻變器件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理，通過(guò)將器件組織成為交叉陣列形式，實(shí)現(xiàn)存算一體的矩陣向量乘計(jì)算。憶阻器存算一體系統(tǒng)可以避免數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和計(jì)算中反復(fù)搬移帶來(lái)的時(shí)間和能量開(kāi)銷(xiāo)，消除了傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)中的“存儲(chǔ)墻”與“功耗墻”問(wèn)題，可以高效、并行的完成基礎(chǔ)的矩陣向量乘計(jì)算，未來(lái)極有潛力成為支撐人工智能等新興應(yīng)用的核心技術(shù)。 清華大學(xué)吳華強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了材料與器件、電路設(shè)計(jì)、架構(gòu)和算法的軟硬件協(xié)同等多方面原始創(chuàng)新，解決了系統(tǒng)精度損失等被廣泛關(guān)注的難題： 材料與器件創(chuàng)新。科研團(tuán)隊(duì)選擇了電學(xué)特性穩(wěn)定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過(guò)插入少量氧化鋁層來(lái)固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強(qiáng)層的新原理器件結(jié)構(gòu)，成功抑制了憶阻器非理想特性的產(chǎn)生。 電路設(shè)計(jì)創(chuàng)新。開(kāi)發(fā)了一套憶阻器與晶體管的混合電路設(shè)計(jì)方法，提出“差分電阻”設(shè)計(jì)思想，采取源線(xiàn)電流鏡限流設(shè)計(jì)，抑制了憶阻器電路中可能產(chǎn)生的各種計(jì)算誤差。 算法創(chuàng)新。提出了混合訓(xùn)練算法，僅用小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并只更新最后一層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，即可將存算一體硬件系統(tǒng)的計(jì)算精度達(dá)到與軟件理論值相同的水平。 “技術(shù)鏈”創(chuàng)新。從“單點(diǎn)技術(shù)突破”拓展到“技術(shù)鏈突破”，開(kāi)發(fā)了針對(duì)憶阻器存算一體芯片的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）工具，打通了從電路模塊設(shè)計(jì)到系統(tǒng)綜合再到芯片驗(yàn)證的設(shè)計(jì)全流程。 上述理論和方法發(fā)表于《自然》《自然·納米技術(shù)》《自然·通訊》等國(guó)際頂級(jí)期刊，以及被譽(yù)為“集成電路奧林匹克”的“國(guó)際固態(tài)電路大會(huì)”等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。研究成果被“國(guó)際半導(dǎo)體技術(shù)路線(xiàn)圖”和30多部綜述文章長(zhǎng)篇幅引用。團(tuán)隊(duì)已在該研究方向申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利72項(xiàng)，其中30項(xiàng)已獲得授權(quán)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)完全自主可控。 團(tuán)隊(duì)已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統(tǒng)，集成了8個(gè)憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計(jì)算設(shè)備的算力。全系統(tǒng)的計(jì)算能效比當(dāng)前主流的人工智能計(jì)算平臺(tái)——圖形處理器（GPU）高兩個(gè)數(shù)量級(jí)。團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數(shù)據(jù)集上計(jì)算速度已超過(guò)市面上28nm工藝的四核CPU產(chǎn)品近20倍，能效有近千倍的優(yōu)勢(shì)。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)的算力難以滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)的計(jì)算需求。與此同時(shí)，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來(lái)提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過(guò)引入憶阻器新器件、模擬計(jì)算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的飛躍。

小試階段/n該成果涉及多種玉米油份含量相關(guān)的基因位點(diǎn)及分子標(biāo)記，可應(yīng)用于輔助玉米品種或品系的基因型檢測(cè)，可高效精準(zhǔn)地判斷該品種或品系油份含量的大小；可應(yīng)用于不同遺傳背景下的高油玉米育種，也可以用于玉米遺傳改良。該方法和標(biāo)記克服了常規(guī)育種周期長(zhǎng)、后期篩選工作量大、對(duì)品種或品系進(jìn)行鑒定的效率低等缺陷和不足，在玉米育種領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

工業(yè)中大部分高溫固體散料是寬粒徑分布（0.1-20mm）的混合物料，微細(xì)粉體填充在塊料的空隙，冷卻氣體既吹不起散料，也穿不透散料，難以直接從散料取走熱量；移動(dòng)床內(nèi)間接換熱過(guò)程中管間距過(guò)大換熱不充分，管間距過(guò)小顆粒易堵塞，熱回收效率低；高溫散料的粒度覆蓋范圍寬、產(chǎn)率及溫變跨度大，余熱回收難度大、效率低，技術(shù)不成熟。針對(duì)現(xiàn)有的余熱回收工藝適用性差、回收效率低，對(duì)于含微細(xì)粉體且粒度分布寬、產(chǎn)率及溫變跨度大的余熱散料難以有效回收的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)適應(yīng)粒度、產(chǎn)率和溫度寬范圍變化的高溫散料均勻布料裝置和自均衡連續(xù)出料裝置；研發(fā)以散料側(cè)多頻喘動(dòng)及流體側(cè)強(qiáng)化換熱為特征的間壁式換熱技術(shù)；提出適用于粒度、溫度和產(chǎn)率寬閾度變化的熱質(zhì)自均衡蓄存技術(shù)與熱量分級(jí)提取方法，形成組合式散料蓄存與余熱分級(jí)提取工藝。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹  商貿(mào)服裝鞋帽管理軟件、服裝進(jìn)銷(xiāo)存軟件 用友軟件成立于1988年，致力于把基于先進(jìn)信息技術(shù)的最佳管理與業(yè)務(wù)實(shí)踐普及到客戶(hù)的管理與業(yè)務(wù)創(chuàng)新活動(dòng)中，全面提供具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的企業(yè)管理/ERP軟件、服務(wù)與解決方案，是中國(guó)最大的管理軟件、ERP軟件、集團(tuán)管理軟件、人力資源管理軟件、客戶(hù)關(guān)系管理軟件及小型企業(yè)管理軟件提供商。目前，中國(guó)及亞太地區(qū)超過(guò)80萬(wàn)家企業(yè)與機(jī)構(gòu)通過(guò)使用用友軟件，實(shí)現(xiàn)降低成本、提高效率，加快市場(chǎng)響應(yīng)速度，提升績(jī)效的業(yè)務(wù)價(jià)值。         如果您是中小型的快速消費(fèi)品批發(fā)商、批發(fā)兼零售的中間商、小型加盟連鎖店、小型超市、小型商貿(mào)公司，關(guān)注全面業(yè)務(wù)管理，對(duì)于審核流程、業(yè)務(wù)員考核、會(huì)員管理、價(jià)格管理、分析類(lèi)信息收集、財(cái)務(wù)報(bào)表上報(bào)需要進(jìn)行深入管控，同時(shí)經(jīng)營(yíng)者多家批發(fā)點(diǎn)、零售網(wǎng)點(diǎn)、賣(mài)場(chǎng)柜臺(tái)的多點(diǎn)經(jīng)營(yíng)請(qǐng)采用連鎖加盟版軟件，如果渠道資源匯集顧客、經(jīng)銷(xiāo)商、加盟商等多種形式，請(qǐng)采用連鎖加盟版和加盟商管理插件（分銷(xiāo)通）的打包產(chǎn)品。 應(yīng)用價(jià)值     服裝鞋帽版產(chǎn)品解決小型鞋服批發(fā)零售企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)多點(diǎn)批發(fā)統(tǒng)一管理的要求，具體表現(xiàn)在：   n         實(shí)現(xiàn)服裝鞋帽企業(yè)多點(diǎn)批發(fā)，匯總查庫(kù)的需求；   n        訂購(gòu)、入庫(kù)、出庫(kù)、退貨、換貨、委托、受托，全部業(yè)務(wù)采用標(biāo)準(zhǔn)打印樣式，即安全又準(zhǔn)確；   n        預(yù)置了商品屬性管理、服裝退換貨管控、品牌管理、會(huì)員管理、業(yè)務(wù)員考核，多種特色商業(yè)管理功能；   n         顏色尺碼銷(xiāo)售排行榜、品牌查詢(xún)、退換貨額度控制、顏色尺碼銷(xiāo)售庫(kù)存分布、滯銷(xiāo)暢銷(xiāo)品查詢(xún)等信息，幫助鞋服行業(yè)的老板在最短的時(shí)間內(nèi)控制到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況。 功能介紹   n        行業(yè)商品屬性管理：提供被服類(lèi)商品的統(tǒng)一管理平臺(tái)，多維度記錄商品的顏色、尺碼、品牌、質(zhì)地、季節(jié)、規(guī)格型號(hào)、條碼信息；   n        業(yè)務(wù)管理：訂購(gòu)、進(jìn)貨入庫(kù)、銷(xiāo)售出庫(kù)、退貨、換貨、委托、受托、零售、低值易耗品管理、往來(lái)款管理；   n        特色功能：顏色尺碼二維錄入、會(huì)員卡管理、業(yè)務(wù)員提成管理、顏色尺碼銷(xiāo)售排行版、顏色尺碼銷(xiāo)售庫(kù)存分布、按照顏色尺碼查詢(xún)庫(kù)存   n        門(mén)店數(shù)據(jù)自動(dòng)傳輸；   n        預(yù)置了手機(jī)信息、電子郵件、uu通三種信息工具，解決業(yè)務(wù)流程協(xié)同、客戶(hù)關(guān)懷、信息發(fā)布等管理難題。   咨詢(xún)顧問(wèn)：侯俊松 咨詢(xún)電話(huà)：13791038104 E-mail:[email protected] Q    Q：249180469