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高等教育領域數字化綜合服務平臺
空間信息獲取、處理、建模與服務的系統集成理論、關鍵 技術與應用
依托國家自然科學基金、國家高技術研究發展 863 計劃、國防科工委重點課題以及 上海市地方政府重大工程等項目，研究了以全球定位系統（GPS）、遙感遙測技術（RS） 和地理信息系統（GIS）為核心的地球空間信息獲取、處理、建模與服務的系統集成理 論、關鍵技術與應用，在現代測量數據處理、GPS 精密定軌與定位、高精度遙感影像匹 配與制導、空間數據不確定性與質量控制等取得了一系列創新成果。
同濟大學
2021-04-11
燒結機尾紅外熱成像計算機視覺信息處理系統
受國家自然科學基金資助，自1990年開展該研究工作，已形成專利產品——紅外熱成像裝置。濟南鋼鐵集團總公司和北京科技大學于1999年6月簽定了本項目的技術開發合同書，共同開發這一具有明顯技術經濟效益的新型燒結工況信息獲取與智能化處理系統。該項目已于2000年12月通過驗收。 系統所涉及的主要技術包括：紅外熱成像、紅外測溫、圖象抓取與處理、圖象分割、特征變量的提取和選擇，適應于燒結礦紅外圖像的濾波方法、以及燒結礦FeO含量和轉鼓指數在線推斷的數學建模，其中紅外熱成像技術及測溫技術為國家專利技術。 系統采用近紅外成像技術，可以采集高溫工業窯爐的工況圖像，通過計算機圖像采集轉換成數字圖像，在獲得模擬和數字圖像的同時，可通過視頻纜和網絡進行圖像的傳輸，并可根據應用廠家的需求，任意或同時測取點、線、面的溫度。在此基礎上可根據廠家的要求，進行燒結礦的在線質量推斷。 該系統由兩部分組成： 紅外熱成像裝置：提供清晰的工況圖像。紅外熱成像計算機視覺檢測及信息處理系統：紅外熱成像裝置與計算機連接后，通過圖像采集獲得生產工況的數字圖像，經處理構成紅外熱成像計算機視覺檢測和信息處理系統
北京科技大學
2021-04-11
基于圖形碼子母印章族信息關聯機制的軟證件防偽方法
本發明為一種基于圖形碼子母印章族信息關聯機制的軟證件防偽方法，證件的子母印章族中嵌入了持證人知識型隱私特征信息，子母印章信息之間有邏輯約束關系，能夠杜絕假冒欺騙；證件的不可模仿性主要由密鑰和持證人知識特征信息的邏輯結果來決定，而與技術設備無關，所以技術規范可以為開放體系。
電子科技大學
2021-04-10
農田信息地-空-星多尺度獲取與精準管理關鍵技術及裝備
農田信息的快速準確獲取與精準管理是實現化肥和農藥減施增效的重要途徑。該成果針對農作物生長環境及不同生長階段水分、養分和病蟲害等關鍵信息難以適時、全域、準確獲取的瓶頸問題，在國家及省部級項目的資助下，攻克了"地-空-星"多尺度信息快速獲取與融合及肥水藥精準管理關鍵技術。
浙江大學
2021-04-10
基于地理信息系統(GIS)的城市電網規劃輔助決策軟件
本城市電網規劃輔助決策軟件是在地理信息系統平臺上開發的，含有城市電力空間負荷預測、變電站規劃、高壓配電網規劃和中壓配電網規劃等功能模塊。該軟件根據城市發展規劃和電力負荷發展的實際情況，采用了先進的優化算法，規劃結果比傳統的僅依靠工程師經驗進行規劃的方案更科學、更符合城市電網依賴地理條件的特點。 該軟件功能全面，能夠進行城市電網的單階段規劃和多階段規劃，能同時對新城區和老城區進行電網規劃，規劃的新建變電站選址無需提供預選的變電站站址，并且可以處理已有變電站的擴容問題。 在該軟件中，強大的地理信息系統管理著城市電網規劃所需的地理信息數據，有效地解決了傳統規劃方式中路徑、空間負荷分布等基礎數據不精確的問題，提高了規劃方案的準確度，具有輸入方便、界面友好、報表美觀等優點，能分層顯示各類數據（包括不同規劃階段的空間負荷預測數據和規劃方案），規劃結果能同時以圖形和報表給出，大大減輕了規劃人員的勞動強度，提高了撰寫規劃報告的效率，為城市電網規劃提供了可靠的決策依據。
西安交通大學
2021-04-11
應用于網絡及電話通信信息安全領域的聲紋認證關鍵技術
1 成果簡介由于網絡應用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設備成本低廉等優勢，研發團隊在本領域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認證系統引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認為：“ 該課題完成了任務書中規定的各項考核指標，創新性強，達到了國際先進水平，具有廣泛的應用前景。” （ 2） 起草了原信息產業部行業標準《自動聲紋識別（說話人識別）技術規范》標準（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標準審定會，獲順利通過；并在原信息產業部進行網上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標準。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標準化管理委員會[2006]95 號文件批準公安部負責籌建“全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發團隊作為主要起草單位參與標準制修訂工作。 （ 4）聯合承擔的“ 司法語音自動分析和鑒別系統的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認為，該項技術“ 是一項創新的、國內領先的研究成果”。2 應用范圍聲紋識別關鍵技術可以廣泛應用于金融、證券和信息等方面的安全認證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務等諸多方面。包括金融交易和電子商務，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務等各個領域。3 效益分析目前已完成核心技術攻關和應用，達到產業化前期階段，預期產業規模在 100 人左右。產值超過 2000 萬元人民幣。
清華大學
2021-04-13
應用于網絡及電話通信信息安全領域的聲紋認證關鍵技術
1 成果簡介由于網絡應用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設備成本低廉等優勢，研發團隊在本領域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認證系統引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認為：“ 該課題完成了任務書中規定的各項考核指標，創新性強，達到了國際先進水平，具有廣泛的應用前景。” （ 2） 起草了原信息產業部行業標準《自動聲紋識別（說話人識別）技術規范》標準（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標準審定會，獲順利通過；并在原信息產業部進行網上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標準。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標準化管理委員會[2006]95 號文件批準公安部負責籌建“全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發團隊作為主要起草單位參與標準制修訂工作。 （ 4）聯合承擔的“ 司法語音自動分析和鑒別系統的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認為，該項技術“ 是一項創新的、國內領先的研究成果”。2 應用范圍聲紋識別關鍵技術可以廣泛應用于金融、證券和信息等方面的安全認證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務等諸多方面。包括金融交易和電子商務，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務等各個領域。3 效益分析目前已完成核心技術攻關和應用，達到產業化前期階段，預期產業規模在 100 人左右。產值超過 2000 萬元人民幣。
清華大學
2021-04-13
農田信息地－空－星多尺度獲取與精準管理關鍵技術及裝備
農作物生長環境及不同生長階段水分、養分和病蟲害等關鍵信息難以適時、全域、快速準確獲取，地面定點測試、無人機低空監測和衛星大面積遙感的地－空－星三位一體多源信息獲取與融合技術體系，充分發揮了地面定位涓星的靈活精確、無人機檢測主動快速、衛星遙感高效面廣等綜合優勢，滿足了全周期、全天候、大面積、低成本信息獲取與肥水藥精準管理要求，在農業生產中具有重要意義。傳統農田信息的地面點測量效率低、成本高，無人機監測載荷小、作業面積有限，衛星遙感分辨率低、受周期性和云霧影響，單一檢測手段難以滿足精準生產管理要求。
浙大團隊研發了農田定點信息地面車載動態快速獲取技術與裝備、田塊尺度作物信息無人機低空遙感高效獲取技術與裝備、區域尺度農田信息衛星遙感解析和多源融合技術與系統，解決了地面實測信息、無人機低空感知與衛星遙感信息的時空融合難題，在省域土壤缺水量與墑情預測、省／市／縣三級耕地地力管理與測士配方施肥、田塊肥水藥精準管理進行了廣泛應用。
該成果總體達到了國際同類研究先進水平，其中在多尺度農田信息快速獲取與融合技術、無人機變量噴藥作業技術及肥水藥一體化變頻控制和噴施技術等方面處于國際領先水平。
近三年在全國20多個省市（區）推廣應用，累計綜合效益13.7億元，社會、經濟和生態效益顯著。
浙江大學
2023-05-11
一種針對含有模糊信息歷史洪水的 L-moment 估參方法
本發明公開了一種針對含有模糊信息歷史洪水的 L-moment?估參方法，通過對含有模糊信息的歷史 洪水，在合理范圍內對它可能的量值進行離散，然后求得含有模糊信息的歷史洪水在不同離散值下，頻 率估計結果的離差平方和，通過隨機動態規劃法求解得到使離差平方和最小時的離散值組合，則在該離 散值組合下計算得到的頻率分布線型的參數為最優解，該方法既不增加冗余信息，又不提高歷史洪水的 誤差，還能夠得到使估計結果最優的參數，拓展了 L-moment?方法的適用
武漢大學
2021-04-14
一種結合時空信息的遙感逐日積雪產品去云方法
本發明公開了一種結合時空信息的遙感逐日積雪產品去云方法，首先根據 DEM 數據和土地利用數 據對遙感逐日積雪產品進行積雪單元劃分;再利用 DEM 數據和多時相數據分別得到每個云像元在空間 和時間上的積雪概率;最后利用加權平均的方法獲得云像元的積雪概率，評判云像元是積雪還是無雪。 本發明充分結合了積雪在空間上和時間上的相關性，以及地形因子對積雪的影響，有效地減少云對積雪 產品的影響，提高了積雪產品的精度，并且算法簡單，計算效率高，易于實現。
武漢大學
2021-04-14