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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種污水處理系統(tǒng)信息安全在線風(fēng)險(xiǎn)分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種污水處理系統(tǒng)信息安全在線風(fēng)險(xiǎn)分析方法及系統(tǒng)。本發(fā)明先建立系統(tǒng)模型，包括資產(chǎn)損失分析模型、人員損失分析模型、環(huán)境損失分析模型、效益損失分析模型、安全事件模型、功能支撐模型以及貝葉斯攻擊圖；然后各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)作為從節(jié)點(diǎn)，監(jiān)測(cè)其功能運(yùn)行情況，并將監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)送給作為主節(jié)點(diǎn)的工程師工作站；最后主節(jié)點(diǎn)根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，利用建立的系統(tǒng)模型，分析系統(tǒng)損失。系統(tǒng)包括設(shè)置在工程師工作站上的主節(jié)點(diǎn)，設(shè)置在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的從節(jié)點(diǎn)，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
新農(nóng)村信息化理論體系、關(guān)鍵技術(shù)與平臺(tái)設(shè)備研究及應(yīng)用
成果簡(jiǎn)介： 成果在國(guó)家科技支撐計(jì)劃、星火計(jì)劃等項(xiàng)目的資助下，以動(dòng)態(tài)的視角，獨(dú)創(chuàng)性地提出了新農(nóng)村信息化理論體系，科學(xué)界定了新農(nóng)村信息化建設(shè)體系框架，明確了農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)村信息化的聯(lián)系與區(qū)別，提出了農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)3×3架構(gòu)和農(nóng)村信息化“一才三務(wù)”推進(jìn)模式及農(nóng)村綜合信息服務(wù)“九機(jī)并進(jìn)”實(shí)踐策略，為開(kāi)展適合中國(guó)特色的現(xiàn)代村鎮(zhèn)信息服務(wù)奠定了理論基礎(chǔ)；面向文本、圖片、音頻、視頻等類(lèi)型信息，從獲取、傳輸、存儲(chǔ)、處理到發(fā)布利用的全過(guò)程，形成了多方位、低成本的新農(nóng)村信
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
一種云存儲(chǔ)系統(tǒng)中基于溯源信息的視頻共享方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了云存儲(chǔ)系統(tǒng)中基于溯源信息的視頻共享方法。系統(tǒng)客戶(hù)端收集視頻溯源信息，客戶(hù)端上傳共享的視頻及相關(guān)視頻溯源信息，服務(wù)器根據(jù)客戶(hù)端上傳的視頻溯源信息建立溯源圖。云存儲(chǔ)系統(tǒng)服務(wù)器接收到視頻下載請(qǐng)求后，在溯源圖中查找所述請(qǐng)求下載視頻的起始視頻，若查找到起始視頻存在于云存儲(chǔ)系統(tǒng)中，則根據(jù) BFS(廣度優(yōu)先遍歷)算法選擇一條從所述起始視頻到所述請(qǐng)求下載視頻的代價(jià)最小的路徑，依照該路徑重新生成所述請(qǐng)求下載的視頻并發(fā)送給客
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達(dá)信息生成方法
本發(fā)明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達(dá)信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對(duì)起始圖形和目標(biāo)圖形分別轉(zhuǎn)為轉(zhuǎn)向角函數(shù)表達(dá)形式；基于轉(zhuǎn)向角函數(shù)分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規(guī)律，包括將特征點(diǎn)匹配得到的邊集分別與目標(biāo)圖形對(duì)應(yīng)邊進(jìn)行 轉(zhuǎn)向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉(zhuǎn)向角函數(shù)，轉(zhuǎn)為坐標(biāo)串表達(dá)形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發(fā)明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于電力系統(tǒng)底層故障信息的復(fù)雜故障串聯(lián)整合方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電力系統(tǒng)底層故障信息的復(fù)雜故障串聯(lián) 整合方法。包括以下步驟：獲取底層故障的底層故障信息，將按各底 層故障第一排序時(shí)刻先后順序列于時(shí)間軸上；并將時(shí)間窗口的起點(diǎn)置 于首個(gè)底層故障的第一排序時(shí)刻處；辨識(shí)時(shí)間窗口內(nèi)底層故障兩兩之 間的關(guān)聯(lián)性，區(qū)分復(fù)雜故障的類(lèi)型；對(duì)辨識(shí)出的第一排序時(shí)刻非相鄰 的連鎖故障和保護(hù)隱藏故障進(jìn)行修正；將時(shí)間窗口起點(diǎn)移動(dòng)至下一個(gè) 相鄰底層故障的第一排序時(shí)刻處，對(duì)該時(shí)間窗口內(nèi)底層故障的關(guān)聯(lián)性 進(jìn)行辨識(shí)；重復(fù)上述步驟，直到所有底層故障的關(guān)聯(lián)性辨識(shí)完畢，得 出復(fù)雜故障的串
華中科技大學(xué)
2021-04-14
存儲(chǔ)系統(tǒng)中基于溯源信息的文件元數(shù)據(jù)查詢(xún)方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了存儲(chǔ)系統(tǒng)中基于溯源信息的文件元數(shù)據(jù)查詢(xún)方法。 在系統(tǒng)客戶(hù)端收集溯源信息，通過(guò)分析得到文件相關(guān)性信息并傳遞給 元數(shù)據(jù)服務(wù)器；元數(shù)據(jù)服務(wù)器根據(jù)文件之間的關(guān)系信息實(shí)時(shí)維護(hù)關(guān)系 圖；建立基于關(guān)聯(lián)感知的元數(shù)據(jù)索引樹(shù)；接收到查詢(xún)請(qǐng)求后，先在索 引樹(shù)中查找到種子結(jié)果集，然后在關(guān)系圖中查找，得到初始結(jié)果集， 最后對(duì)初始結(jié)果集根據(jù)查詢(xún)條件進(jìn)行排序和精簡(jiǎn)得到最終結(jié)果發(fā)送給 客戶(hù)。本發(fā)明還提供了相應(yīng)的文件元數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)。本發(fā)明
華中科技大學(xué)
2021-04-14
技術(shù)需求：地基建物資設(shè)備的海量信息檢索與搜索引擎技術(shù)
各地基建物資設(shè)備的海量信息檢索與搜索引擎攻關(guān)
山東博遠(yuǎn)重工有限公司
2021-06-15
工業(yè)和信息化部印發(fā)《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》
到2025年，人形機(jī)器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關(guān)鍵技術(shù)取得突破，確保核心部組件安全有效供給。
工業(yè)和信息化部
2023-11-03
一種基于用戶(hù)的統(tǒng)計(jì)信道狀態(tài)信息的預(yù)編碼方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于用戶(hù)的統(tǒng)計(jì)信道狀態(tài)信息的預(yù)編碼方法及系統(tǒng)。該方法包括如下步驟：根據(jù)用戶(hù)的信道狀態(tài)，將用戶(hù)分為統(tǒng)計(jì)用戶(hù)和瞬時(shí)用戶(hù)，基站獲取所有統(tǒng)計(jì)用戶(hù)的統(tǒng)計(jì) CSI 和所有瞬時(shí)用戶(hù)的瞬時(shí) CSI；對(duì)每個(gè)統(tǒng)計(jì)用戶(hù)，計(jì)算其正交于其他用戶(hù)的信道空間的正交子空間，并利用該正交子空間設(shè)計(jì)該統(tǒng)計(jì)用戶(hù)的預(yù)編碼向量；獲取所有瞬時(shí)用戶(hù)正交于所有統(tǒng)計(jì)用戶(hù)的信道空間的正交子空間，并利用該正交子空間設(shè)計(jì)所有瞬時(shí)用戶(hù)的預(yù)編碼矩陣。該方法僅利用用戶(hù)的統(tǒng)計(jì) CSI，不限定基站服務(wù)的用戶(hù)數(shù)目，能夠同時(shí)服務(wù)于僅有統(tǒng)計(jì) CSI 的用戶(hù)和有瞬時(shí) CSI 的用戶(hù)，并且能夠有效避免兩類(lèi)用戶(hù)之間的干擾。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于極化毫米波輻射的獲取目標(biāo)表面方位信息的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于極化毫米波輻射的獲取目標(biāo)表面方位信息的方法；通過(guò)在無(wú)極化輻射環(huán)境中分別以三種不同的天線極化旋轉(zhuǎn)角度對(duì)包含目標(biāo)的場(chǎng)景進(jìn)行成像，得到目標(biāo)的亮溫圖像；再計(jì)算每個(gè)表面的平均亮溫值；然后將每個(gè)表面的三種不同天線極化旋轉(zhuǎn)角度及其相應(yīng)的平均亮溫值代入曲線方程中，求解出每個(gè)表面的表面方位信息角；最后根據(jù)表面方位信息角再次對(duì)目標(biāo)進(jìn)行成像，得到新的亮溫圖像，進(jìn)而結(jié)合表面方位信息角的終邊方向上的亮溫變化趨勢(shì)以及判斷原則，得到每個(gè)表面的法向量的方位角。本發(fā)明能非接觸、被動(dòng)、高精度地獲取目標(biāo)表面的方位角信息，為目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別提供更多的有用信息。
華中科技大學(xué)
2021-04-11