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針對(duì)上述社會(huì)安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統(tǒng)工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學(xué)、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科理論、方法與技術(shù)，提出了基于多時(shí)空線索鏈的社會(huì)安全事件智能綜合研判關(guān)鍵技術(shù)以及面向社會(huì)安全警情事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度方法。 ①基于多時(shí)空線索鏈的社會(huì)安全事件智能綜合研判關(guān)鍵技術(shù)以群體性聚集事件作為典型社會(huì)安全事件，構(gòu)建基于六空間的社會(huì)安全事件綜合集成研討廳體系：融合構(gòu)建“情景數(shù)據(jù)-元數(shù)據(jù)-知識(shí)-實(shí)體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時(shí)空線索鏈生成技術(shù)，抽取知識(shí)空間中共性的時(shí)空線索鏈模式；基于知識(shí)和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動(dòng)的思想，提出了社會(huì)安全事件的研判支持方法，包括基于知識(shí)圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理方法等；進(jìn)而結(jié)合專家研判，實(shí)現(xiàn)典型社會(huì)安全事件智能綜合研判。 ②面向社會(huì)安全警情事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度方法是在層次任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行時(shí)間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務(wù)類型、多警種、多出警地點(diǎn)、任務(wù)帶有時(shí)效性、考慮交通和處置時(shí)間等實(shí)際因素的警務(wù)資源調(diào)度方案制定問(wèn)題；進(jìn)而考慮執(zhí)行時(shí)間等不確定因素的影響，在規(guī)劃過(guò)程中處理不確定性，制定柔性調(diào)度方案，使生成的調(diào)度方案更好地適應(yīng)不確定的執(zhí)行環(huán)境。 ③在此上述關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用系統(tǒng)工程方法，研究了基于云計(jì)算與邊緣計(jì)算的端網(wǎng)云的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、通訊協(xié)議及協(xié)同計(jì)算模型，綜合考慮各方面因素對(duì)平臺(tái)體系架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，從頂層設(shè)計(jì)層面解決信息孤島、資源有限等難題，構(gòu)建了基于云計(jì)算于邊緣計(jì)算的社會(huì)安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺(tái)。整體技術(shù)路線如下圖所示： 圖 1 社會(huì)安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與智慧平臺(tái)整體技術(shù)路線 研制的基于云計(jì)算于邊緣計(jì)算的社會(huì)安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺(tái)，主要由四個(gè)系統(tǒng)組成。其中，融合“人、車、物、網(wǎng)、地”的警情大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)與公安部門現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對(duì)接，關(guān)聯(lián)研發(fā)的目標(biāo)識(shí)別與警情事件監(jiān)測(cè)預(yù)警結(jié)果，實(shí)現(xiàn)警情數(shù)據(jù)的采集、整理和分析。社會(huì)安全事件智慧化綜合預(yù)警與分析系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)提供的公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情信息和研判結(jié)果數(shù)據(jù)等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會(huì)安全事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度系統(tǒng)基于研判結(jié)果，具有領(lǐng)域知識(shí)管理、調(diào)度方案生成和執(zhí)行異常識(shí)別等功能，為指導(dǎo)指揮員進(jìn)行調(diào)度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發(fā)的系統(tǒng)間及與公安相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的互操作模式、資源可伸縮的并發(fā)處理技術(shù)，由應(yīng)用集成管理平臺(tái)提供應(yīng)用集成和服務(wù)集成功能，包括統(tǒng)一的用戶管理和認(rèn)證、工作界面、應(yīng)用云服務(wù)管理等，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)間的有機(jī)集成，平臺(tái)體系架構(gòu)如下圖所示。 圖 2 社會(huì)安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺(tái)體系結(jié)構(gòu) 成果相關(guān)圖片展示： 圖 3 社會(huì)安全事件智慧化綜合預(yù)警與分析系統(tǒng)駕駛艙 圖 4 時(shí)空大數(shù)據(jù)查詢模塊 圖 5 研判規(guī)則管理模塊 圖 6 預(yù)案管理模塊

本發(fā)明涉及安全檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于數(shù)據(jù)分析的摻氫天然氣安全檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于摻氫天然氣輸配管道中的光譜透射率數(shù)據(jù)，分析測(cè)量通道的光強(qiáng)變化趨勢(shì)，計(jì)算光程對(duì)應(yīng)的光譜透射變化量，篩選光程對(duì)應(yīng)的光能量衰減特征，得到光譜衰減特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過(guò)深入分析光譜透射率數(shù)據(jù)，提升光強(qiáng)變化和光能量衰減的測(cè)量精度，增強(qiáng)光譜衰減特征數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，結(jié)合短長(zhǎng)光程透射信息和差異化氫氣摻混比例的識(shí)別，優(yōu)化光譜衰減曲線，提高測(cè)量穩(wěn)定性，使用偏移模型動(dòng)態(tài)修正光譜數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析泄漏氣體動(dòng)能與流動(dòng)方向，提取泄漏點(diǎn)擴(kuò)散路徑，優(yōu)化安全評(píng)估過(guò)程，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的及時(shí)性和有效性。

該項(xiàng)目針對(duì)現(xiàn)行國(guó)家認(rèn)定的喹乙醇?xì)埩魳?biāo)示物3-甲基喹噁啉-2-羧酸，首次制出標(biāo)準(zhǔn)品，研究制訂了畜禽和水產(chǎn)動(dòng)物可食性組織及產(chǎn)品中殘留檢測(cè)方法標(biāo)準(zhǔn)2種，在國(guó)內(nèi)外首次研制出基于抗體的ELISA試劑盒及試紙條3種。這些方法標(biāo)準(zhǔn)及產(chǎn)品已納入國(guó)家獸藥殘留監(jiān)控計(jì)劃，在全國(guó)得到廣泛應(yīng)用。采用放射性示蹤和液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)，在國(guó)內(nèi)外首次全面系統(tǒng)地研究了喹乙醇在大鼠、豬、雞和魚體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了9種新代謝產(chǎn)物，重新確定了喹乙醇在豬、雞和魚體內(nèi)的殘留標(biāo)示物為脫二氧喹乙醇，殘留靶組織為腎臟。基于上述研究結(jié)果，合成了6種新的喹乙醇主要?dú)埩粑锖蜌埩魳?biāo)示物標(biāo)準(zhǔn)品，建立了喹乙醇及其主要?dú)埩粑锏幕瘜W(xué)定量分析技術(shù)，研制成功了新殘留標(biāo)示物的單克隆抗體，組裝了ELISA檢測(cè)試劑盒。鑒定專家一致認(rèn)為該研究成果達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。 殘留標(biāo)示物與靶組織的確定奠定了喹乙醇?xì)埩舯O(jiān)控的理論基礎(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)品合成與檢測(cè)技術(shù)的建立解決了喹乙醇?xì)埩舯O(jiān)控的技術(shù)難題。該項(xiàng)目對(duì)解決獸藥殘留與食品安全意義重大。具有較廣闊的應(yīng)用前景。 成果完成時(shí)間：2015年

本項(xiàng)目獲 2017 年國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。 本技術(shù)圍繞食品危害物低成本、快速發(fā)現(xiàn)為核心，將生物識(shí)別與結(jié)合新型納 米標(biāo)記材料相結(jié)合，針對(duì)目前生物快速檢測(cè)中存在的穩(wěn)定性和可靠性問(wèn)題，利用 自組裝技術(shù)將多種光、電、磁學(xué)信號(hào)集于一體，構(gòu)建具有良好體系相容性和穩(wěn)定 性的納米-生物傳感界面，提出了基于等離子手性信號(hào)的高靈敏檢測(cè)新技術(shù)，發(fā) 展了集快速富集與多信號(hào)同時(shí)測(cè)定于一體的多功能傳感檢測(cè)新方法和新器件。 （1）綜合運(yùn)用了化學(xué)和生物體系的多尺度模擬和計(jì)算，提出了基于粗粒化 模型的抗原抗體親和性定量分析新方法，設(shè)計(jì)并研制了 200 余種高親和性和高特 異性抗原和抗體。 （2）研究了抗體與載體成分（纖維素、磁性納米材料、硅球等）的表界面 性質(zhì)，創(chuàng)制了基于相分離的新型分離富集介質(zhì)，并研制了相關(guān)快速富集和分離產(chǎn) 品，大大提高了復(fù)雜基質(zhì)中痕量成分的提取效率。 （3）研制了新型標(biāo)記材料，解決了“高標(biāo)記效率”和“生物分子高活性” 無(wú)法兼顧的難題，研制了系列高特異性檢測(cè)探針，為復(fù)雜體系中痕量物質(zhì)的快速 甄別提供了有力手段。 本項(xiàng)目共獲得國(guó)家發(fā)明專利 87 項(xiàng)，實(shí)用新型專利 5 項(xiàng)，獲美國(guó)授權(quán)發(fā)明專 利 1 項(xiàng)，制訂國(guó)家食品安全標(biāo)準(zhǔn) 2 項(xiàng)。

3D專題教育圍繞安全教育和傳統(tǒng)文化教育兩大主題，將德育教育、社區(qū)公共安全教育、道德理念、傳統(tǒng)文化等等內(nèi)容通過(guò)3D的形式展現(xiàn)，場(chǎng)景真實(shí)，讓教育更生動(dòng)有趣。 3D安全教育專題 3D專題教育以小螞蟻為主人公形象，使用3D技術(shù)模擬展現(xiàn)上下樓梯、乘坐電梯、教室用電等校園、家庭和生活里中小學(xué)生容易忽略的危險(xiǎn)行為貼近中小學(xué)生校園生活場(chǎng)景，提供正確安全的中小學(xué)生行為規(guī)范指導(dǎo)。 ????? 貼近生活，場(chǎng)景高度仿真 ????? 創(chuàng)設(shè)3D安全教育場(chǎng)景 ????? 3D卡通形象，情節(jié)趣味十足 3D傳統(tǒng)文化教育專題 以3D形式再現(xiàn)傳統(tǒng)文化教育，有助于深化學(xué)生對(duì)于思想、政治、道德、法律和心理健康等教育的認(rèn)識(shí)和理解，全面提升學(xué)生素質(zhì)。 ????? 3D高清還原現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景 ????? 真實(shí)示范道德、禮儀規(guī)范 ????? 3D體驗(yàn)教學(xué)促進(jìn)良好品德養(yǎng)成?

清華大學(xué)電子工程系黃翊東教授團(tuán)隊(duì)崔開宇副教授帶領(lǐng)學(xué)生在超光譜成像芯片方面取得重要進(jìn)展，研制出國(guó)際首款實(shí)時(shí)超光譜成像芯片，相比已有光譜檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從單點(diǎn)光譜儀到超光譜成像芯片的跨越。

本發(fā)明公開了一種提升被動(dòng)安全的航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片縮擴(kuò)型供氣通道，將供氣通道設(shè)計(jì)為先縮后擴(kuò)的結(jié)構(gòu)，通過(guò)控制喉部截面積可以控制理論最大流量，這樣，在正常情況下，氣流在喉部的速度最大，而收縮段和擴(kuò)張段的流動(dòng)速度較小，縮擴(kuò)型供氣通道的整體流阻不會(huì)顯著增加，可以使航空發(fā)動(dòng)機(jī)在主動(dòng)安全情況下具有良好的工作性能