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高等教育領域數字化綜合服務平臺
跨區域多機構協同救治醫療信息共享平臺
提供了基于移動互聯網及云計算技術的跨區域多機構整合急救資源協同救治的醫療信息共享平臺，具有以下幾大功能:基于 FMC-D 時間的智能轉運決策輔助、系統內醫療單元 通訊、系統內醫療單元信息共享及 PCI 醫院介入影像質控管理。系統分為醫療單元終端(包 括 EMS 終端、非 PCI 醫院終端及 PCI 醫院終端)和云計算服務端兩部分，通過 3G/4G 無線 互聯進行數據交換處理。急救車客戶端考慮到用戶的操作體驗，采用基于 Android 系統進行 開發。云計算服務端處理中心部署在云服務器上，按照 SOA 架構的理念進行框架設計，依 托于數據倉庫對業務數據進行深度挖掘分析。本系統的特色包括:? 體系結構設計以時間軸為中心。時間軸是描述 AMI 患者救治流程的關鍵事件時間節 點的集合，如:呼叫 EMS 時間，EMS 響應時間，急救車到達時間，首次胸痛發作時間，本 次胸痛發作時間，EMS 首份心電圖時間，等。通過對上述關鍵事件時間節點的統計、分析 通過資源合理調配、輔助決策支持等方式提高針對 AMI 的救治效率。? 智能推薦技術。該推薦主要基于以下信息:1，實時的醫院醫療資源信息(如床位資 源、醫生資源、手術資源等);2，地理位置信息，主要是權衡道路擁堵情況以及距目標醫院 距離信息;3，救治能力，主要指通過救治流程中產生的歷史數據挖掘分析衡量 PCI 醫院救 治能力的信息。? 大規模的支持。急救車客戶端考慮到用戶的操作體驗，采用基于Android系統進行開發。 云計算服務端處理中心部署在云服務器上，按照 SOA 架構以及基于 XMPP(Jabber)協議通信 機制的開源架構的理念進行框架設計，依托于數據倉庫對業務數據進行深度挖掘分析。在北京 等地的實踐表明該系統具有支持區域內多 PCI 醫院，多非 PCI 醫療機構，多 EMS 機構并發協 同救治的流程以及流程中產生的 PB 級的數據。在一套完整、獨立的 RCTS-AMI 系統內，預計 500-800 家 PCI 以及非醫院，12 萬臺終端，2000-2500 位醫生可以使用本系統。
清華大學
2021-04-11
呼吸疾病生物資源庫共享平臺
呼吸系統疾病生物資源庫資源共享平臺的應用,使呼吸疾病生物樣本得到充分的合作利用，為國內外呼吸疾病研究機構在臨床研究方法學、質控管理或數據管理服務、數據統計分析服務等方面提供了有力支持和多中心成果產出。平臺包括生物資源庫信息展示界面、生物資源庫管理子系統、樣本信息檢索子系統、生物資源庫申用審核子系統、用戶中心、用戶管理子系統、生物資源標本用后信息反饋、統計分析等。
廣州聯智信息科技有限公司
2021-11-01
瑞天書目數據共享平臺 圖書管理系統
產品詳細介紹我們公司多年來一直專注于圖書館自動化管理系統，謝謝廣大客戶朋友們多年來對我們產品的支持與肯定。今天又要給大家帶來一個驚喜了。現在隆重給大家介紹一款我們公司最新推出的免費軟件——《瑞天書目數據共享平臺》！
《瑞天書目數據共享平臺》采用最新技術實現圖書套錄，達到資源共享。具體什么意思呢？就是您用我們的
《瑞天書目數據共享平臺》可以在錄入書籍信息時只需要輸入書籍的ISBN碼就可以遠程獲取我們公司服務器里的圖書書目信息，而且我們這個書目數據庫信息目前是完全免費開放的。
大家都知道，圖書館自動化管理中，最重大而繁瑣的事情那就非“圖書信息錄入”莫屬了，自己手工錄入太累，找專門做數據的公司來錄入圖書數據經費又大，那怎么辦呢？呵呵··當然是能找到一個可以免費獲取圖書書目信息的渠道最好呀。有這種想法的人，不妨使用我們的《瑞天書目數據共享平臺》，體會這款系統的功能效果就知道是不是你們想要的。
此軟件配合您現有的圖書管理軟件使用，讓您的工作異常輕松，關鍵是免費！
注1：目前中國大陸所有“聯合編目數據中心”想要獲取他們數據庫里的數據都是需要花幾毛錢一條的，有興趣的可以網上了解，我們是中國大陸唯一一家免費提供數據共享平臺的。
注2：遠程編目服務器的開放時間一般是工作日時間段(作為我們的正式版用戶，如果您需要其它時間段獲取數據，請隨時聯系我們，我們會盡量安排開啟服務器，請不用擔心，這些都是免費提供的服務)。
注3：因近段時間遠程編目服務器地址經常變動，若發生鏈接不上服務器，請聯系我們的在線工作人員，我們會把最新服務器地址告訴您。
更多資訊及相關產品訊息可登錄北創科技官網wwwbc863.com進一步了解。
南昌北創科技發展有限公司
2021-08-23
基于人工智能的視覺智能感知平臺
本項目研究面向成渝地區雙城經濟圈大數據智能產業需求，尤其是對智能制造、公共安全場景提供高效的視頻流在線推理和管理平臺，研發了一個通用性的智能中臺架構，支持視頻流和智能模型模塊化管理，支持全程可視化操作交互式界面，支持視覺智能感知模型在線推理快速部署，支持感知與識別結果實時推送、預警和報警。
重慶文理學院
2025-02-21
骨科矯形用組件式8字板及成套專用工具
青少年膝關節成角畸形是一組較為常見的下肢發育異常，一般包括冠狀面成角和矢狀面成角，兩者可同時存在。本技術采用了鉸鏈的形式使固定螺釘不會因為骨的弧狀結構有向外的力，增加穩定性。可以根據患者的骨骺線兩側的畸形的不對稱進行多種組合。本項目還設計了和 8 字板配套的成套專用工具。
上海理工大學
2021-04-13
事故動態情景構建及任務智能分析技術研究
本項目研究基于知識元的危化品爆炸事故關鍵情景要素抽取及表示方法；研究基于動態貝葉斯網絡、案例推理及智能關聯技術的危化品爆炸事故情景推演模型；研究危化品爆炸事故應急響應方案生成方法及對應的任務清單和所需資源列表動態生成方法及系統。項目成果已完成高水平學術論文3篇，培養碩士研究生3名。
中國人民警察大學
2021-05-03
成傳感的LED芯片及其智能照明應用研究
推進節能減排，發展低碳經濟和包括半導體照明在內的綠色節能產業，不斷擴大綠色消費已成為實現我國經濟可持續健康發展的重要內容。半導體照明的發展，在進一步降低成本和提升光品質的基礎上，將會朝著更高的可靠性以及智能化等方向發展，從而提升產品的附加值。可靠性方面，最重要的是控制LED的結溫。當芯片設計不良、或者封裝的散熱設計不良、或者燈具的散熱設計不良、或者燈具的使用環境溫度過高時，都可能導致LED的結溫升高，從而影響LED的性能和壽命。智能照明方面，目前面
南京大學
2021-04-14
高速智能堤壩搶險打樁平臺關鍵技術的研究
針對抗洪搶險環境的特殊性和打樁的要求，本項目“高速智能堤壩搶險打樁平臺關鍵技術的研究”在水利部水利部公益性行業科研專項項目經費的資助下，河海大學課題組成員將機械、自動化、液壓控制等多學科的先進技術和水利事業的發展需要相結合，開展了對智能堤壩搶險打樁平臺一系列關鍵技術的研究。 課題組將機械、自動化、液壓控制等多學科的關鍵技術和堤壩搶險的特殊要求相結合，提出一種能適應堤壩搶險現場復雜環境、具有陸地和淺水爬行能力的高效率智能化堤壩搶險打樁平臺的總體設計方案，并對對液壓振動打樁的實驗平臺，振
河海大學
2021-04-14
京東智聯云&云澎科技！戰略合作伙伴！
京東云計算有限公司（京東智聯云）與浙江云澎科技有限公司就未來5年內智慧食堂的深度合作事宜進行了深度溝通，達成合作伙伴關系，并計劃每年年銷售額1.5億元人民幣以上！
京東智聯云（JD Cloud & AI）是京東集團旗下的智能技術提供商，依托京東集團在人工智能、大數據、云計算、物聯網等方面的業務實踐和技術積淀，形成了從基礎平臺搭建、業務咨詢規劃，業務平臺建設到運營維護的科技生態格局，擁有領先的數字化、智能化產品，打造服務于數字企業、數字政府的多維場景解決方案，為客戶創造價值。京東智聯云，提供包含公有云、私有云、混合云、專有云在內的多云、安全、可信賴的基礎云服務；并以智能供應鏈為抓手，提供數字化、智能化的產業互聯網應用云服務，2019 年8 月，京東智聯云Neuhub平臺入選“智能供應鏈國家新一代人工智能開放創新平臺”，進一步提升京東智能供應鏈對外輸出能力；同時，聚焦應用落地，提供以邊緣計算為代表的云、邊、端協同的下一代智能云服務，以可信賴的技術，探索商業模式，釋放科技價值。京東智聯云，致力于成為您最值得信賴的智能技術提供者。
云澎科技（Cloudpeng Technology），國家高新技術企業，是一家商業化AI人工智能應用產品研發商，基于AI圖像識別技術、人工智能深度算法、AI行為識別技術、物聯網等技術，致力于智慧食堂、AI智能環衛、AI行為檢測、智能便利店、智能人臉閘機等場景的智能化改造，提供一整套完整解決方案。項目涵蓋政府機關、高校、上市公司、醫院等，遍布全國多個省市：
中船重工七一六研究所、烏魯木齊海關、北京中訊設計、益海嘉里（金龍魚）、索迪斯、滿客寶、上海微軟、上海聯通、上海建行、中國農行浙江省分行、南寧民生銀行、蘇州浦發銀行、澳門科技大學、浙江師范大學、山東高速集團、金華市政府、三星悅食島上海愛寶健鹽城Sk、國網合肥供電公司、富陽人民醫院、江蘇武進不銹、宜興電信等。
本次云澎科技攜手京東智聯云，旨在共同為客戶提供更為優質的服務，使智慧食堂數字化管理再上一個臺階。
浙江云澎科技有限公司
2021-12-08
基于5G云計算的新冠肺炎免疫檢測與智能分析系統
四川大學抗擊新冠肺炎疫情應急科研攻關相關項目組聯合中國移動，發揮文、理、工、醫多學科交叉融合優勢，充分利用華西醫學科研資源，在“5G醫學轉化服務平臺”和“醫學+信息”基礎上，研發成功的基于5G云計算的新冠肺炎免疫檢測與智能分析系統是全球首個運用新冠肺炎生物芯片，融合物聯網、大數據、人工智能、云計算等信息技術的高科技產品，能在不同場景（機場/車站安檢、大型活動安檢、社區及個人自檢等）對目標人群開展免疫檢測，并通過人工智能技術進行分析，為新冠疫情的最終解決提供必要技術支撐。該系統實現了檢測點的分散式布局與檢測資源下沉，能避免集中檢測的交叉感染，檢測方便快捷，準確率高，數據自動上傳國家指定平臺。
四川大學
2021-04-11