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本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態學處理等相關方法對農作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統計和分類識別方法精確計算害蟲數量和識別類型，每張圖片（參考分辨率 2448*3264）處理速度小于 1 秒（和害蟲的數量相關），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率 2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度 2 秒左右（和圖像中葉片的數量相關），經過人工核

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態學處理等相關方法對農作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統計和分類識別方法精確計算害蟲數量和識別類型，每張圖片（參考分辨率2448*3264）處理速度小于1秒（和害蟲的數量相關），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度2秒左右（和圖像中葉片的數量相關），經過人工核對，檢測精

該成果突破了作物生長監測、診斷、調控一體化精確化技術，實現了傳統農業向現代農業的技術升級；并且促進了農學與遙感、信息、工程、物聯網等多學科的交叉融合，開創了作物精確栽培與智慧農業的新領域；形成了一系列農業信息化自主知識產權成果，提升了農業產業化水平和核心競爭力。同時，培養了一批高素質人才，帶動了現代農業相關領域的創新研究與開發應用。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 高產、優質、高效、生態、安全作物生產是我國農業產業發展的主要目標，快速無損地監測作物生長狀況，并根據實時監測結果對肥水管理方案進行定量調控，是實現這一目標的關鍵技術環節。南京農業大學曹衛星教授團隊將定量光譜分析方法與作物生理生態原理相結合，通過實施不同生態點、不同品種、不同管理措施下多年的田間試驗，構建了作物冠層和葉片水平的反射光譜庫，著重解析了不同條件下的作物高光譜響應模式和時空變化規律，提取了作物主要生長指標的特征光譜波段和敏感光譜參數，構建了葉片、冠層、區域等多尺度的作物生長指標光譜監測模型；同時，定量研究了不同產量水平下作物生長指標的動態變化模式，構建了基于產量目標的生長指標適宜時序動態模型，進一步耦合實時苗情信息，綜合利用養分平衡原理、氮營養指數法、指標差異度法等，集成建立了多路徑的作物生長實時診斷與定量調控技術；將上述監測診斷技術與軟硬件工程相結合，研制開發了面向多平臺的作物生長監測診斷裝置和基于遙感的作物生長監測診斷系統等簡便適用的軟硬件產品，進而形成了基于反射光譜的作物生長指標快速監測與定量診斷技術體系，實現了作物生長的實時監測、精確診斷和智慧管理。 該成果突破了作物生長監測、診斷、調控一體化精確化技術，實現了傳統農業向現代農業的技術升級；并且促進了農學與遙感、信息、工程、物聯網等多學科的交叉融合，開創了作物精確栽培與智慧農業的新領域；形成了一系列農業信息化自主知識產權成果，提升了農業產業化水平和核心競爭力。同時，培養了一批高素質人才，帶動了現代農業相關領域的創新研究與開發應用。 已授權國家發明專利25項、實用新型專利5項，登記國家計算機軟件著作權20多項；發表學術論文160多篇，其中SCI/EI論文60多篇；出版專著1部。成果先后得到國內外專家同行的充分肯定，2011年的成果鑒定認為（羅錫文院士主鑒），該研究整體居國際先進水平。同時作為稻麥精確管理關鍵技術，入選江蘇省主要農作物2014~2015年“四主推”推介名錄，團隊起草的《稻麥生長指標無損監測診斷技術規程》入選2014年江蘇省地方標準項目。技術成果已在江蘇、河南、江西、安徽、河北、浙江等水稻和小麥主產區進行了大面積示范應用，表現為明顯的節氮和增產作用，取得了顯著的社會經濟效益，對于推進精確農業和智慧農業的發展具有重大意義和良好的應用前景。

智慧城市把新一代信息技術充分運用在城市的各行各業之中的 基于知識社會下一代創新（創新2.0）的城市信息化高級形態，實現 信息化、工業化與城鎮化深度融合，有助于緩解“大城市病” ，提 高城鎮化質量，實現精細化和動態管理，并提升城市管理成效和改 善市民生活質量。

智慧校園全?深?的利?以互聯?、物聯?、云計算、?數據等為代表的新型技術，通過創新的教育模式和教育?段，提?教育教學質量和效益，全?構建數字化、?絡化、智能化和多媒體的現代教學系統。學校通過公共服務平臺構建獨?的數字化校園環境，以提升管理?平和管理效率，同時降低學校的信息化建設資?投?和IT專業管理?員的投?。 平臺提供安全可靠的設備連接通信能?，幫助校園將海量設備數據采集上云平臺，遠程控制海量設備，站在學校的整體層?進?管理。做好項?的規劃設計和分析，提?組織管理能?，建設學?；A架構，統?學校信息流通。 相關案例 中發智能為天津體育學院研發定制三維可視化平臺，依托現代化信息技術，全?深?的利?以互聯?、物聯?、云計算、?數據等為代表的新型技術，通過創新的教育模式和教育?段，提?教育教學質量和效益，全?構建數字化、?絡化、智能化和多媒體的現代學校系統。 中發智能為天津市職業?學開發的物聯管控平臺整合了對資源的管理與調度、對設備的監管與控制、對能耗的統計與分析、對環境的檢測與調節等各項功能。在?數據與物聯?技術的加持下，校園實現了建筑及設備的數字化、可視化管理。 中發智能為?東?學?島校區博物館建設的綜合安防管理平臺主要應?于保障館內安全。該系統通過物聯傳感器對館內的布防實現了整體與局部的全?可控。通過系統聯動，實現了在?主動式接觸的情況下對館內具體位置的監視與報警，極?地優化了安保?員在時間與空間上對各項資源的調配。

基礎數據平臺 ? ?為學校提供一個統一標準（參考國家智慧校園建設標準要求為依據）、提供準確而又完善的基礎信息、業務基礎信息，為分析、統計、決策提供基礎數據信息支撐。數據可反復使用，減少其他系統再次添加基礎信息的煩惱，做到一次添加多系統享用。 智慧排課系統 ? ?支持新高考走班排課，支持班級課表、學生課表、教室課表等多種課表的查看和導出。根據學校的教學計劃，配置相關排課限制條件后，完成教學課表的自動生成和導出。限制條件包含教師不排課時間、教室不排課時間、課程連排次數、上下午同排課、同班級同課程上下午最大課時和教師周最大課時等。 行政辦公（OA）系統 支持自定義審核、發文等業務流程； 支持站內郵件、論壇、以及時聊天等，方便快捷信息溝通； 自帶簡易資源共享平臺，支持校園內部文件共享傳遞。 考試管理系統 ? ? 智能編排學生考場、座次；智能編排監考教師；無縫對接成績分析系統，實現數據流轉；支持對接網絡閱卷系統，實現考試項目信息流轉。 成績分析系統 ? ? 支持快捷導入學生成績；支持同考試管理系統無縫對接；支持對接網絡閱卷系統，直接獲取學生考試成績；統計分析學生的歷次考試成績，生成多角度的成績分析報告；學生個人課查看本人的成績雷達圖，從而針對性的查缺補漏；班級負責人查看班級的成績分布對比圖，實現加強教學。 在線巡課系統 ? ? ?通過與監控硬件的對接，完成線上隨時隨地的監控查看。校園管理者可以隨時查看學校各角落的監控畫 面，家長可以查看自己孩子所在班級的教室監控。無需重復采購硬件，可直接對接復用學校現有監控硬件；巡課教師或聽評課教師無需親臨教室，可在線進行教學聽評課和巡課，減少對正常教學的干擾。

智慧校園是集智慧教學、智慧教務、智慧校務、智慧辦公于一體的校園管理平臺。平臺價值：?統一的數據管理、用戶管理、資源管理和權限控制全方位實現校園信息化，讓校園一切盡在掌握?加強校園管理，提高辦公效率基礎數據靈活管理，智能查詢統計圖表多樣化考評體系，對教職工和學生的評價更科學?多種溝通方式，實現家長與學校的無縫對接平臺簡單易用、易管理，可全面普及推廣

產品詳細介紹 產品介紹 智慧課堂在音視頻實時互動、定位分析跟蹤等核心技術基礎上，結合人工智能、大數據和云計算技術，在課程共享、資源錄制的同時，實現各類課堂數據的伴隨式采集，如教室環境數據、教學音視頻數據、課堂行為數據等，并深入挖掘數據內容，為教育信息化服務； 通過音視頻采集設備，實時記錄學校日常教學過程，并生成各校的校本資源、區域優質教育資源庫； 通過智慧教學終端和課堂答題器，全面采集師生課堂行為互動情況，診斷課堂教學行為從而構建更好的教學模式，優化課堂教學過程；   客戶價值 服務學生 通過分析課前預習、互動聽課、同步練習、視頻點播和問答交流等數據，不斷優化個人學習路徑，培養學生自主學習能力； 服務教師 通過分析個人備課、互動授課、測試布置、行為軌跡等數據，及時總結經驗和問題；并通過平臺教研功能，促進區域內教師交流分享，實現教師專業能力提升； 服務管理者 通過課堂行為分析，管理者全面了解課堂上教師講授、學生參與的情況，對教學質量及時有效的監測、診斷和評價，輔助決策，實現智慧化管理；

產品詳細介紹    智慧黑板是智能互動教學設備，它集全球領先的納米觸控、液晶顯示、電腦主機于一體。它涵蓋了觸控互動、多媒體教學和粉筆書寫，可以通過觸控實現傳統教學黑板和智能電子黑板之間的無疑切換，粉筆書寫時也可以進行教學內容的同步疊加互動。    將傳統教學黑板變為可感知的互動黑板。