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主要生產藥用玻管、中性硼硅玻璃安瓿/小瓶、低硼硅玻璃安瓿/小瓶、低硼硅管制口服液體瓶等產品。現擁有14條國際先進的拉管生產線，70余臺國際先進的制瓶機，年產各類安瓿/管制瓶32億支，藥用玻管（精品7.0）30000噸。

用于炎癥性腸病患者的低脂低滲低渣型腸內營養粉劑，含有如下成分：蛋白質、脂肪、碳水化合物、復合維生素、礦物質、表沒食子兒茶素沒食子酸酯，且不含麩質，蛋白質由乳清蛋白質粉、L 谷氨酰胺提供；脂肪以長鏈脂肪酸和中鏈脂肪酸形式提供，ω 6/中鏈脂肪酸/ω 3/ω 9＝40％/40％/10％/10％；碳水化合物為麥芽糊精。本發明適合胃腸道功能較差、易發生腹瀉者，或需要低脂低渣飲食的人群，如炎癥性腸病患者、胰腺炎患者初經口飲食的過渡、心衰患者、禁食后初始使用腸內營養的患者、膽囊炎、膽結石、膽囊切除術、肥胖人群、腸道手術準備、胃腸手術后患者等，并提供均衡營養支持的粉劑制品，容易沖調和保存，方便劑量和滲透壓的控制，提高患者生活質量。

本高效脫漆劑由北京科技大學腐蝕與防護中心電化學工程與材料研究室研制開發。 有機涂層廣泛作為建筑、船舶、橋梁、機器設備等的裝飾、防腐防銹涂層。在使用過程中隨時間流逝有機涂層會老化失去裝飾、防護性能而必須加以更新，此時需將舊的、老化的有機涂層去除而涂刷新的涂層。 噴涂涂層、電泳涂層、靜電粉末噴涂涂層等廣泛應用于汽車、家用電器、五金建材、鋼制家具、造船等行業，這些產品的生產或修理過程中，不可避免的會產生不合格殘、次產品及殘、次涂層。為了減少浪費、降低生產成本，生產廠家大多選擇將殘、次的涂層脫除，再噴涂新的涂層。 涂層的脫除主要有使用鐵刷等的機械的方法和使用化學脫漆劑的兩類方法，機械的方法費時費力、難于達到高脫除質量，而以使用脫漆劑的方法更為有效、簡便、脫除質量高。但目前市場上銷售的脫漆劑大多存在腐蝕性大、脫漆效果差等缺點。 針對現有產品存在的問題，北京科技大學腐蝕與防護中心電化學工程與材料研究室研制開發了一種高效脫漆劑。本高效脫漆劑生產設備不多，工藝簡單、易于操作。高效脫漆劑可在30秒種內迅速脫除靜電粉末涂層等有機涂層，且對基體腐蝕小，環保性能好，浸泡、刷涂脫除均可，能滿足各種生產過程的要求。 本產品可廣泛應用于脫除建筑、船舶、橋梁、機器設備等的裝飾、防腐防銹有機涂層，尤其是家用電器、五金建材、鋼制家具及其他需脫除靜電粉末噴涂層的行業。

本發明公開了一種低腐蝕和低甲醛釋放聚甲醛組合物及其制備方法與應用。該組合物，包括共聚聚甲醛樹脂、有機甲醛吸收劑、無機甲醛和甲酸吸收劑、抗氧劑、潤滑劑和結晶成核劑。該組合物可以使用在對甲醛釋放量和腐蝕性要求極其苛刻的應用場合，避免了傳統甲醛吸收劑所帶來的色變、揮發和遷出等問題，同時還具有極佳的吸收甲酸的效果，制備方法操作簡便，很容易應用到聚甲醛技術領域。

隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經典馮·諾依曼計算架構下數據存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數據總線進行數據傳輸，在面向大數據分析等應用場景中，這種計算架構已成為高性能低功耗計算系統的主要瓶頸之一：數據總線的有限帶寬嚴重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統把傳統以計算為中心的架構轉變為以數據為中心的架構，其直接利用阻變器件進行數據存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統可以避免數據在存儲和計算中反復搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統計算系統中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應用的核心技術。 清華大學吳華強教授團隊實現了材料與器件、電路設計、架構和算法的軟硬件協同等多方面原始創新，解決了系統精度損失等被廣泛關注的難題： 材料與器件創新。科研團隊選擇了電學特性穩定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結構，成功抑制了憶阻器非理想特性的產生。 電路設計創新。開發了一套憶阻器與晶體管的混合電路設計方法，提出“差分電阻”設計思想，采取源線電流鏡限流設計，抑制了憶阻器電路中可能產生的各種計算誤差。 算法創新。提出了混合訓練算法，僅用小數據量訓練神經網絡并只更新最后一層網絡的權重，即可將存算一體硬件系統的計算精度達到與軟件理論值相同的水平。 “技術鏈”創新。從“單點技術突破”拓展到“技術鏈突破”，開發了針對憶阻器存算一體芯片的電子設計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設計到系統綜合再到芯片驗證的設計全流程。 上述理論和方法發表于《自然》《自然·納米技術》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態電路大會”等頂級學術會議。研究成果被“國際半導體技術路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團隊已在該研究方向申請國內外專利72項，其中30項已獲得授權，知識產權完全自主可控。 團隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設備的算力。全系統的計算能效比當前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數量級。團隊還設計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數據集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產品近20倍，能效有近千倍的優勢。

項目成果/簡介:隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。

現有的有機氮測定方法主要基于差減法，存在多方面測定的累加誤差，結果難免不夠精確和可靠。本發明技術是一種體積排阻色譜聯用型氮檢測器及應用，其對有機氮的檢測原理在于通過體積排阻色譜柱實現有機氮和無機氮的分離，然后通過石英螺旋管結合紫外氧化的方式將有機氮轉變為硝態氮，通過紫外檢測器檢查硝態氮在220nm的紫外吸收，實現定量分析。

本發明公開了一種井間并行電阻率 CT 測試方法，是對鉆孔間地質條件及構造特征進行探查的一種物探技術。通過在兩兩鉆井之間布置測試系統，形成 64 個電極的井間測線，采用并行電法數據采集技術進行單極或偶極供電與測試，獲得井間電性采集數據，形成井間不同電極間層析數據體。通過井間電阻率層析成像技術實現對測試區域電阻率及激電參數成像，進一步評價其巖層及構造特征狀況，獲得地質解釋成果及認識。該套測試系統可完成 1200m 深井的數據采集。

湖北省磷礦資源比較豐富 , 已有40多年開采歷史。湖北省磷礦大多為淺海沉積磷塊巖礦床和沉積變質型磷灰巖礦床, 屬中、低品位，P2O5含量在15-26%,主要分布在宜昌、保康、鐘祥、大悟、恩施等地區。對于此類磷礦的開發利用，須進行粗加工，以剔除其中的有害雜質，使得磷精礦P2O5含量大于31%，MgO<1.0%、SiO2含量在15%左右，才能進一步精加工，產生較大經濟效益。磷礦的選礦技術主要有：直接浮選、兩步浮選、擦洗脫泥、重介質分選等。根據礦石的性質，分別開發出不同的工藝流程和一系列的常溫浮選藥劑和反浮選抑制劑。2、技術特點①、根據礦石的性質，采用合理的工藝流程，使得流程結構簡單，設備投資少，以工業生產，容易控制和操作。②、采用新型的藥劑，實現常溫浮選，浮選泡沫量小、易脆,流動性好，現象穩定。③、充分利用回水，廢水不外排，盡量達到了零排放，減小對周邊環境的影響。3、工藝流程 直接浮選、正-反浮選，單一反浮選等工藝流程和聯合流程工藝