人工智能藥物篩選、藥物設(shè)計(jì)
技術(shù)分析(創(chuàng)新性、先進(jìn)性、獨(dú)占性)
本項(xiàng)目已經(jīng)具備具有200個(gè)CPU集群輔助計(jì)算,目前已建立了國(guó)際上領(lǐng)先的萬(wàn)個(gè)化學(xué)藥物的化合物庫(kù)和六萬(wàn)多種中藥單體化合物庫(kù)、利用國(guó)際一流的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件(Schrodinger, Discovery Studio, MOE等)進(jìn)行大規(guī)模化合物數(shù)據(jù)庫(kù)的虛擬篩選,并根據(jù)REOS預(yù)測(cè)、ADME/T性質(zhì)的理論預(yù)測(cè),結(jié)構(gòu)聚類(lèi)等,剔除成藥性差的化合物。
目前已經(jīng)針對(duì)多個(gè)靶點(diǎn)和藥物做了國(guó)際創(chuàng)新性研究工作,相關(guān)成果在藥學(xué)領(lǐng)域相關(guān)SCI期刊上共發(fā)表論文17篇,平均影響因子>4.5,他引460余次。
蘇州大學(xué)
2021-05-11