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高博會活動日程? | 生成式人工智能賦能教育創(chuàng)新學(xué)術(shù)活動
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中國高等教育學(xué)會
2024-04-10
AI+教育 智聯(lián)WE來2020智慧校園標(biāo)準體系建設(shè)與人工智能+教育論壇
為深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應(yīng)“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應(yīng)對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革之變局，充分發(fā)揮高等教育服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展的作用，加快推進教育現(xiàn)代化，建設(shè)高等教育強國，經(jīng)教育部批準，中國高等教育學(xué)會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務(wù)新發(fā)展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業(yè)近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產(chǎn)品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
AI+教育 智聯(lián)WE來2020智慧校園標(biāo)準體系建設(shè)與人工智能+教育論壇
為深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應(yīng)“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應(yīng)對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革之變局，充分發(fā)揮高等教育服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展的作用，加快推進教育現(xiàn)代化，建設(shè)高等教育強國，經(jīng)教育部批準，中國高等教育學(xué)會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務(wù)新發(fā)展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業(yè)近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產(chǎn)品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
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我校王琴教授團隊在人工智能與量子密碼系統(tǒng)結(jié)合研究方向取得重要突破
我校量子信息技術(shù)研究所王琴教授團隊在量子密碼領(lǐng)域取得新突破，該團隊首次提出將人工智能領(lǐng)域的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)應(yīng)用到量子密碼控制系統(tǒng)之中, 實現(xiàn)了對量子密碼系統(tǒng)的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩(wěn)定設(shè)備的條件下，將系統(tǒng)傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發(fā)表在美國物理學(xué)會權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《PhysicalReview Applied》上。
量子密碼作為量子信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展最為成熟的技術(shù)，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)加密通信中發(fā)揮重要作用，因而得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。自第一個BB84協(xié)議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進展。現(xiàn)有量子密碼系統(tǒng)包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應(yīng)用最為廣泛。該類系統(tǒng)在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發(fā)送端和接收端的相位進行實時校準。目前主流系統(tǒng)通過采用掃描+傳輸?shù)姆椒▉斫鉀Q。該方法雖然可以實現(xiàn)相位補償，但會導(dǎo)致量子密碼系統(tǒng)傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統(tǒng)相結(jié)合，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)主動預(yù)測系統(tǒng)相位漂移大小，進而實現(xiàn)主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網(wǎng)絡(luò)細胞狀態(tài)進行更新，使量子密碼系統(tǒng)始終保持穩(wěn)定的高效率運行狀態(tài)。該方法在不提高系統(tǒng)硬件復(fù)雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統(tǒng)傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協(xié)議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協(xié)議和任意編碼系統(tǒng)，為未來開展大規(guī)模量子通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供新的研究思路與應(yīng)用方法。
該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學(xué)院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術(shù)研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術(shù)支持。此項工作受到國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金以及江蘇省研究生科研實踐創(chuàng)新等項目的支持。
南京郵電大學(xué)
2021-04-26
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基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質(zhì)模型參數(shù)率定方法
本發(fā)明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優(yōu)化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據(jù)實際問題編制待優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；(2)輸入算法的通用運行參數(shù)：種群數(shù)目、迭代次數(shù)、變量維數(shù)、變量取值范圍、待優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結(jié)果是否滿足優(yōu)化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結(jié)果及評價最優(yōu)的結(jié)果是否滿足此次優(yōu)化的要求；(5)若滿足要求，運算結(jié)束，輸出計算結(jié)果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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利用人工智能實現(xiàn)全期別鼻咽癌精準放射治療靶區(qū)自動勾畫
探究了AI自動勾畫的臨床應(yīng)用價值，即AI能夠為臨床醫(yī)生提供多大的幫助。在8位醫(yī)生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結(jié)果進行修改（AI自動勾畫+醫(yī)生修改，即AI輔助勾畫）。結(jié)果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫(yī)生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。 本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區(qū)勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術(shù)合理、測試全面，是AI在腫瘤學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的一項重要進展。研究結(jié)果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經(jīng)驗較少的醫(yī)生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產(chǎn)生積極影響，同時極大地提高了醫(yī)生勾畫的效率，為實現(xiàn)精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區(qū)勾畫提供了解決方案。
中山大學(xué)
2021-04-13
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安徽大學(xué)人工智能學(xué)院青年教師在多個領(lǐng)域取得重要研究成果
安徽大學(xué)人工智能學(xué)院在人工智能、控制科學(xué)、信號處理等領(lǐng)域取得了多項頂級研究成果
安徽大學(xué)
2022-06-01
關(guān)于舉辦“2021人工智能時代教師培訓(xùn)創(chuàng)新高峰論壇”的通知
百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的十九屆五中全會精神和全國“兩會”精神，進一步落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見決策部署，加快教育數(shù)字化建設(shè)，推動發(fā)展更加公平更高質(zhì)量的教育，中國高等教育學(xué)會決定聯(lián)合奧鵬遠程教育中心共同主辦 “2021人工智能時代教師培訓(xùn)創(chuàng)新高峰論壇”。
中國高等教育學(xué)會
2021-04-14
關(guān)于舉辦“2021人工智能時代教師培訓(xùn)創(chuàng)新高峰論壇”的通知
百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的十九屆五中全會精神和全國“兩會”精神，進一步落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見決策部署，加快教育數(shù)字化建設(shè)，推動發(fā)展更加公平更高質(zhì)量的教育，中國高等教育學(xué)會決定聯(lián)合奧鵬遠程教育中心共同主辦 “2021人工智能時代教師培訓(xùn)創(chuàng)新高峰論壇”。
中國高等教育學(xué)會
2021-04-14
北京科研團隊實現(xiàn)人工智能四維重建技術(shù)提升冷凍電鏡分析精度
近日，北京市自然科學(xué)基金資助的重點研究專題項目“超高分辨冷凍電子顯微鏡成像方法研究與應(yīng)用”取得重要進展。在該項目支持下，北京大學(xué)毛有東教授團隊于2022年4月27日在國際頂級學(xué)術(shù)期刊Nature雜志在線發(fā)表了題為“USP14-regulated allostery of the human proteasome by time-resolved cryo-EM”的研究論文，闡明了原子水平人源蛋白酶體動力學(xué)調(diào)控和構(gòu)象重編程機制，并在國際上首次展示了人工智能四維重建技術(shù)用于大幅提升時間分辨冷凍電鏡分析精度。
北大科研
2022-05-11