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可以量產(chǎn)/n該成果涉及一種用于人工飼養(yǎng)南方小花蝽的裝置，包括由上到下依次設(shè)置的飼養(yǎng)室、隔板和水槽，飼養(yǎng)室以隔板為底，水槽以隔板為頂，飼養(yǎng)室頂部設(shè)置有通氣孔，通氣孔由通孔和位于通孔處的透氣阻擋物組成，飼養(yǎng)室側(cè)壁由透明材料制成，飼養(yǎng)室側(cè)壁底部設(shè)置有進(jìn)水孔，隔板包括多個豆種槽和分別對應(yīng)地位于豆種槽下方的深根洞，豆種槽頂端開口，豆種槽部分底面區(qū)域與深根洞連接，深根洞連通豆種槽和水槽，水槽側(cè)壁底部設(shè)置有出水孔，進(jìn)水孔和出水口上都設(shè)置有閥門。使用本實(shí)用新型的裝置飼養(yǎng)小花蝽可在裝置中形成具有生產(chǎn)者和多級消費(fèi)者的半

 為克服人工心臟血泵與血液接觸，容易引起血栓、血液感染等引起的并發(fā)癥問題，研制開發(fā)了一種直接心室輔助裝置。該裝置包裹在心臟表面（也可以在主動脈）上，直接機(jī)械式壓縮衰竭或者停止搏動的心臟，使其泵出更多血液，促進(jìn)全身血液循環(huán)。與血液接觸型的人工心臟相比，此裝置直接對心臟進(jìn)行做功，由心臟再將輔助力傳遞給心臟中的血液，可以避免輔助裝置與血液接觸導(dǎo)致的并發(fā)癥。 該裝置已授權(quán)國家發(fā)明專利3件。在輔助杯容積調(diào)節(jié)技術(shù)等方面取得重要進(jìn)展，主要用于心臟外科手術(shù)治療領(lǐng)域，適用于心力衰竭的急救和短期心室輔助等。   

XM-37高級著裝式人工取便訓(xùn)練模型 ? 模型特點(diǎn)： ■ XM-37高級著裝式人工取便訓(xùn)練模型采用塑膠材料，皮膚柔軟，操作過程真實(shí)。 ■ 可穿著式設(shè)計，適合2個學(xué)生一起練習(xí)。 ■ 配以布質(zhì)松緊帶，可調(diào)節(jié)長度和松緊度。

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系統(tǒng)主要應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺等領(lǐng)域， 針對各團(tuán)隊(duì)常見的數(shù)據(jù)管理困難、科研進(jìn)度難協(xié)同等問題， 通過搭建私有云服務(wù)器，提供可視化虛擬系統(tǒng)鏡像， 并開發(fā)科研管理軟件，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)管理的高效與智能化。

北京體育大學(xué)主導(dǎo)研發(fā)的全球首款基于AI圖像識別技術(shù)的三維運(yùn)動解析系統(tǒng)可以自動識別人體關(guān)鍵點(diǎn)，將不同攝像機(jī)拍攝到的同一運(yùn)動畫面進(jìn)行三維合成和運(yùn)動技術(shù)分析，獲得運(yùn)動生物力學(xué)的詳盡參數(shù)。該系統(tǒng)利用AI 技術(shù)大大降低了人工解析時間，提高了三維解析效率，有效提高運(yùn)動表現(xiàn)。

我國科研團(tuán)隊(duì)首次利用機(jī)器學(xué)習(xí)反求設(shè)計（machine-learning inverse design）實(shí)現(xiàn)三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術(shù)的相關(guān)研究成果發(fā)表在國際頂級學(xué)術(shù)刊物《科學(xué)進(jìn)展》上。該雜志為《科學(xué)》(Science)刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學(xué)術(shù)領(lǐng)域的開放性、綜合性科學(xué)刊物。這項(xiàng)光學(xué)全息技術(shù)領(lǐng)域的突破性研究，由上海理工大學(xué)莊松林院士和顧敏院士領(lǐng)銜的未來光學(xué)國際實(shí)驗(yàn)室完成。研究中基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反求設(shè)計，可精準(zhǔn)且迅速地產(chǎn)生一個或多個任意三維矢量光場，有望應(yīng)用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領(lǐng)域。光是一種電磁波，其在介質(zhì)中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)光的振蕩可打破傳統(tǒng)二維平面的束縛，通過干涉產(chǎn)生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產(chǎn)生任意三維矢量光場仍是一個世界性難題。在物理學(xué)上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。顧敏科研團(tuán)隊(duì)利用人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)反求設(shè)計，解決了這一難題，率先實(shí)現(xiàn)了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個像素點(diǎn)的任意三維矢量狀態(tài)。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進(jìn)行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統(tǒng)二維偏振光的束縛。“通過人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的新技術(shù)，我們首次實(shí)現(xiàn)了三維矢量光的操控，并將機(jī)器學(xué)習(xí)的算法延伸到光學(xué)全息中去。”機(jī)器學(xué)習(xí)在光學(xué)設(shè)計中扮演著越來越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說：“我們研究證明訓(xùn)練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效、快速地產(chǎn)生任意三維矢量光場，達(dá)到接近百分之百的準(zhǔn)確性，極大地提高了光場調(diào)控的效率。”此外，這項(xiàng)發(fā)明為光學(xué)全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態(tài)可以作為獨(dú)立的信息載體，實(shí)現(xiàn)信息的編碼和復(fù)用。顧敏表示，“這項(xiàng)發(fā)明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學(xué)全息系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，同時也為人們加深理解光與物質(zhì)的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)所隱含的目標(biāo)函數(shù)關(guān)系降維映射到二維平面上，自動生成目標(biāo)函數(shù)的等值曲線，由此可展現(xiàn)出操作空間的面貌和特征，直接識別出最優(yōu)操作點(diǎn)或最優(yōu)操作區(qū)域，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的操作優(yōu)化，達(dá)到降低原料消耗和能量消耗、提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量、把對環(huán)境污染降到最小的目的。技術(shù)指標(biāo)：1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維優(yōu)化技術(shù)通過降維，在映射平面上能全景式的展現(xiàn)出多維空間的面貌和特征，可以根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)選擇最優(yōu)操作區(qū)域，最大限度的挖掘生產(chǎn)過程或裝備的潛力；2、當(dāng)最優(yōu)操作點(diǎn)或區(qū)域不在現(xiàn)有數(shù)據(jù)集合區(qū)域