|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
人工器官用生物組織材料及其制備方法
該技術(shù)制備的生物組織材料是一種以豬主動脈血管為基體,以氧化海藻酸鈉為交聯(lián)劑制備的人工器官用生物組織材料。
四川大學
2021-04-10
鼻息肉人工智能病理分型系統(tǒng)
采用特征可視化技術(shù)對嗜酸性粒細胞與非嗜酸性粒細胞進行了特征區(qū)分，結(jié)果與病理形態(tài)學診斷特征一致。同時，團隊成員還對診斷耗時進行了比較，采用現(xiàn)有病理醫(yī)生隨機抽取10個視野的方法計數(shù)和診斷一個鼻息肉患者平均需要12.7分鐘，病理醫(yī)生若進行全片視野進行完整計數(shù)和診斷平均需要148.6分鐘，而AICEP進行一個全片診斷只需要5.4分鐘，大大節(jié)約了時間成本和人力成本。下一步，AICEP平臺將進行云化及模塊化，通過云平臺將專家級的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫(yī)療機構(gòu)。 該成果也是我校附屬第三醫(yī)院與清華珠三角研究院自2019年4月聯(lián)合成立粵港澳大灣區(qū)首個“醫(yī)學人工智能中心”后的又一研究成果。該醫(yī)學人工智能中心基于中山大學附屬第三醫(yī)院“一體兩翼、三城四院”發(fā)展格局下豐富的醫(yī)療資源，多個學科群的優(yōu)勢和特色以及清華珠三角研究院、清華大學在人工智能領域的技術(shù)優(yōu)勢，著力建設三大平臺：醫(yī)療影像輔助診療平臺、人工智能技術(shù)服務平臺、專業(yè)技術(shù)人才培訓平臺。計劃5年內(nèi)將該中心打造成粵港澳大灣區(qū)醫(yī)學人工智能應用的示范基地。
中山大學
2021-04-13
一種人工髖關(guān)節(jié)磨損試驗控制裝置
本實用新型公開了一種人工髖關(guān)節(jié)磨損試驗控制裝置，包括支撐基座、支架和控制器，所述支架的末端套入支撐基座的末端，所述支撐基座和支架兩側(cè)通過軸承安裝有轉(zhuǎn)動桿，所述支撐基座的中間通過轉(zhuǎn)動桿安裝有試驗箱，所述試驗箱內(nèi)設置有傾斜網(wǎng)板，并通過傾斜網(wǎng)板設置有髖臼試樣，所述支架的中間通過轉(zhuǎn)動桿固定安裝有股骨頭試樣，所述股骨頭試樣的末端連接有液壓桿，所述液壓桿與股骨頭試樣的末端安裝有壓力傳感器，所述試驗箱的底部連接有振動桿，所述支架對應的轉(zhuǎn)動桿上通過驅(qū)動帶設置有往復電機。本實用新型，根據(jù)不同人體內(nèi)的人工髖關(guān)節(jié)模擬受壓磨損程度進行試驗，進而得到人工髖關(guān)節(jié)在使用時段內(nèi)的狀態(tài)。
青島大學
2021-04-13
大數(shù)據(jù)人工智能預測近視眼發(fā)展
利用十年百余萬次的近視眼醫(yī)學驗光大數(shù)據(jù)，揭示出真實世界青少年近視眼發(fā)生、進展與穩(wěn)定的規(guī)律。在此基礎上，運用隨機森林算法進行機器學習，建立人工智能預測系統(tǒng)，可對近視進展趨勢進行個體化預測，3年內(nèi)準確率達90%，10年內(nèi)準確率達80%以上，也可提前8年有效預測高度近視，為近視眼的精準干預提供了科學依據(jù)。?開發(fā)出一套人工智能云平臺，提供高效的近視預測服務。通過訪問智能平臺，輸入前后兩次檢查的年齡和度數(shù)（間隔至少一年），即可預知10年內(nèi)的近視度數(shù)變化與高度近視風險。 中山眼科中心近年來對近視眼進行了系統(tǒng)性的研究，不斷取得突破，產(chǎn)生了重大的社會影響和意義。
中山大學
2021-04-13
大鯢高效人工繁育及病害防治關(guān)鍵技術(shù)
西南大學動物科技學院水產(chǎn)系丁詩華教授和重慶文理學院的孫翰昌副教授等聯(lián)合開發(fā)了高效人工繁育技 術(shù)和大鋭病害防治技術(shù)，于2013年1月通過重慶市科委的科技成果鑒定，整體水平鑒定為國內(nèi)領先，成果登 記號為渝科成字2013YO53。本成果的特色如下:L獨特親鯢培育技術(shù)。獨特營養(yǎng)配方確保性腺所需特殊營養(yǎng)，獨創(chuàng)中草藥制劑促性腺發(fā)育；攻克了精卵 質(zhì)量不高和性腺發(fā)育不同步的技術(shù)難題。卵子正常率可達95%以上，精子活力達到55%以上,遠優(yōu)于普通大 脫繁育技術(shù),極大地提高了大鯢繁殖能力。2、 先進人工繁殖技術(shù)。準確測定催產(chǎn)時機，確保催產(chǎn)效果;改進人工授精方法,保證卵子受精；優(yōu)化人 工孵化方法，促進受精卵順利孵化。郵率、受精率及孵博都達到90%ULt,優(yōu)于普通繁育技術(shù)；3、 先進苗種培育技術(shù)。建立適口餌料生物的培育方法,促進苗種生長；鋭苗成活率大于90% ,培育效果 極佳，遠優(yōu)攔通大鯢繁育技術(shù)。4、 中草藥無公害防治技術(shù)。研發(fā)多種中草藥配方，對常見鯢病的預防率大于90% ,治愈率達80% ;該 大鯢研究團隊長期從事大鋭繁育、大鯢養(yǎng)殖及銳病防治硏究。開發(fā)的技術(shù)還有大鯢仿生態(tài)繁育技術(shù)、仿生態(tài) 養(yǎng)殖技術(shù)、大鯢室內(nèi)養(yǎng)殖立體控溫技術(shù)、餌料生物培育技術(shù)、大鯢工廠化養(yǎng)殖技術(shù)等。在大鯢研究方面經(jīng)驗 豐富,研發(fā)實力強。
西南大學
2021-04-13
基于人工智能的智能安全管控系統(tǒng)
項目利用新一代的大數(shù)據(jù) 深度學習技術(shù)，實現(xiàn)了加油站現(xiàn)場智能監(jiān)管系統(tǒng)，具有卸油區(qū)智能管控、財務室智能管控、加油區(qū)智能管控、現(xiàn)場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規(guī)性進行智能檢測與識別
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
項目利用新一代的大數(shù)據(jù) 深度學習技術(shù)，實現(xiàn)了加油站現(xiàn)場智能監(jiān)管系統(tǒng)，具有卸油區(qū)智能管控、財務室智能管控、加油區(qū)智能管控、現(xiàn)場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規(guī)性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結(jié)果型安全管控模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榭刂脐P(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)的過程型管控模式，實現(xiàn)了安全關(guān)口前移 服務規(guī)范管理 智能數(shù)字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力。可應用于能源、電力、制造業(yè)等與人員安全以及操作流程合規(guī)性密切相關(guān)的行業(yè)。
西南交通大學
2022-09-13
一種生態(tài)型人工快滲系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種生態(tài)型人工快滲系統(tǒng)，包括快滲池本體，所述快滲池本體內(nèi)設有進水區(qū)、硝化區(qū)、滯留區(qū)、過渡區(qū)、反硝化區(qū)以及出水區(qū)，所述過渡區(qū)位于滯留區(qū)和反硝化區(qū)下方，待處理污水從進水區(qū)依次滲入硝化區(qū)、滯留區(qū)，再經(jīng)過渡區(qū)升流至反硝化區(qū)。本發(fā)明提供的生態(tài)型人工快滲系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)簡單、操作簡便、占地面積小，基建投資少；無需曝氣供氧和污泥回流，節(jié)約電耗；不產(chǎn)生剩余污泥，減少二次污染。通過硝化?滯留?反硝化過程實現(xiàn)氮素污染物的高效去除，尤其適合于受污染河流、農(nóng)村分散污水、中小城鎮(zhèn)生活污水以及市政管網(wǎng)尚未覆蓋的邊遠地區(qū)污水的脫氮處理，值得在業(yè)內(nèi)推廣。
西南交通大學
2016-10-25
提高人工林松木剝皮效率的方法
本發(fā)明公開了一種提高人工林松木剝皮效率的方法：選取直徑為10-30cm的人工林松木木材為原料，在使用木材剝皮機對原料進行剝皮前，先依次以下步驟：①、將原料進行密封處理，以防止壓力加工過程中作為傳壓介質(zhì)的水滲入原料；②、將密封處理后的原料于200-400Mpa的壓力下保壓處理2-5分鐘。由于采用本發(fā)明的方法所得的人工林松木剝皮所需的剝皮刀剪切應力可降低到10kgf/cm2以下；因此可以提高人工林松木剝皮效率。
浙江大學
2021-04-13
提高人工林樺木剝皮效率的方法
本發(fā)明公開了一種提高人工林樺木剝皮效率的方法：選取直徑為10?30cm的人工林樺木木材為原料，在使用木材剝皮機對原料進行剝皮前，先依次以下步驟：①、將原料進行密封處理，以防止壓力加工過程中作為傳壓介質(zhì)的水滲入木材；②、將密封處理后的原料于200?400Mpa的壓力下保壓處理2?5分鐘。由于采用本發(fā)明的方法所得的人工林樺木剝皮所需的剝皮刀剪切應力可降低到10kgf/cm2以下，因此可以提高人工林樺木剝皮的效率。
浙江大學
2021-04-13
提高人工林楊木剝皮效率的方法
本發(fā)明公開了一種提高人工林楊木剝皮效率的方法：選取直徑為10-30cm的人工林楊木木材為原料，在使用木材剝皮機對原料進行剝皮前，先依次以下步驟：①、將原料進行密封處理，以防止壓力加工過程中作為傳壓介質(zhì)的水滲入原料；②、將密封處理后的原料于200-400Mpa的壓力下保壓處理2-5分鐘。由于采用本發(fā)明的方法所得的人工林楊木剝皮所需的剝皮刀剪切應力可降低到10kgf/cm2以下，因此可以提高人工林楊木剝皮效率。
浙江大學
2021-04-13