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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
基于人工智能算法的電弧放電檢測系統(tǒng)
在串聯(lián)回路中，當電弧或放電現(xiàn)象發(fā)生時，對電流進行頻譜分析，根據(jù)電流 的頻譜特征變化來確定是否有電弧發(fā)生，提供預警信息或保護動作。為了防止在 開關(guān)的瞬間或受到其他脈沖電流的干擾造成電弧故障檢測電路誤動作，同時在頻譜分析的基礎(chǔ)上綜合電弧時間長短等其他特性作為電弧故障的判據(jù)。系統(tǒng)的硬件 部分包含電流檢測、濾波、故障特征提取等模塊。軟件部分包含信號采集、信號 處理、故障判別等模塊，并綜合時間等其他因素降低誤報率，提高檢測系統(tǒng)的可 靠性。在算法中，采用了人工智能算法以提高系統(tǒng)的適應(yīng)性。主要成果包
上海理工大學
2021-01-12
含水層人工補給過程非飽和-飽和水流耦合模擬
通過非飽和帶入滲井（注水井）進行人工補給，是含水層人工補給的重要方法之一。該方法主要適用于潛水面埋藏較深或地表覆蓋不利于人工補給的場地。預測人工補給過程中非飽和-飽和帶水流的響應(yīng)、計算含水層的補給量是評價及設(shè)計人工補給方案的重要指標，傳統(tǒng)定量評價模型僅適用于飽和帶注水井流問題，缺少非飽和帶井流模型。因此，采用傳統(tǒng)模型評估考慮非飽和帶入滲井方式的人工補給方案時會引起較大誤差。 這項研究利用解析方法，開發(fā)了非飽和-飽和水流耦合的解析模型，用于評價非飽和帶入滲井引起的非飽和-飽和水流過程，計算含水層的補給量。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，非飽和帶的儲水性對人工補給的效率有較大影響：儲水性小的非飽和帶在補給過程中水流可以很快達到穩(wěn)定，注入井中的水流可以很快到達飽和帶，且大部分都可以存儲于飽和帶中，有利于人工補給；反之，則不利于采用非飽和帶入滲井的方式進行人工補給。同時，揭示井的結(jié)構(gòu)和含水介質(zhì)的各向異性僅會影響初期的飽和帶補給量，不影響后期穩(wěn)定的補給量。傳統(tǒng)模型由于未考慮非飽和帶的儲水性質(zhì)，會過高估計飽和帶的補給量。該解析模型為人工補給定量評價提供了重要的工具。
南方科技大學
2021-04-13
人工智能3D編程教育教育解決方案
產(chǎn)品詳細介紹 該實驗室結(jié)合圖形化編程（Scratch）和代碼編程（Python）方式，以【數(shù)學知識+信息技術(shù)+3D設(shè)計+編程】為主要切入點，選用IME3D系列化軟件中的3D編程設(shè)計軟件Scrath3D和Python3D，及其配套的項目制（PBL）基礎(chǔ)和主題課程體系，將編程邏輯、3D設(shè)計和開源硬件相結(jié)合，開展編程式3D設(shè)計教育課程和各項活動。
該實驗室的課程內(nèi)容特色：
充分結(jié)合所學的數(shù)學知識，如圓錐、圓柱、直線/曲線的斜率等基本概念，并將其通過Scratch、Python等編程方式進行3D數(shù)學建模，對生活中常見的物品進行模仿設(shè)計，使其成為具有一定功能的創(chuàng)意產(chǎn)品
運用Scrtach3D和Python3D設(shè)計軟件讓學生學習3D編程設(shè)計的方法，提升學生自主設(shè)計能力和聯(lián)系理解學科知識的能力，在揭示3D建模背后原理的同時，為學生提供理解編程學習的獨特平臺
完成一定內(nèi)容學習和嘗試后，結(jié)合多種設(shè)計方法，進行綜合運用性的主題作品設(shè)計制作，如用數(shù)學的方法來測量學校建筑物的高度，分析模型的特點和結(jié)果，并利用合適的編程式3D設(shè)計軟件構(gòu)建其模型和3D打印完成作品
結(jié)合開源硬件，在給定主題的引導下，進行功能分析、3D設(shè)計和編程操作，同時利用3D打印成品進行產(chǎn)品組裝，實現(xiàn)功能
編程教學軟件：
磐紋科技（上海）有限公司
2021-08-23
人工智能&機器人 入門/進階教學平臺Yanshee
Yanshee 機器人采用Raspberry Pi + STM32 開放式的硬件平臺架構(gòu)，有豐富的開源資源持。具有17 個自由度的高度擬人設(shè)計，并支持模塊化拆裝；支持AI 語音/ 視覺技術(shù)；支持多傳感器及通信模塊，并兼容多種開源傳感器包；提供自研工具軟件并適配專業(yè)開源軟件，支持Python、Java、C/C++、BLockly 等多種編程語言及多種AI 應(yīng)用的學習和開發(fā)。
深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司
2021-02-01
四川新尚人工智能科技有限公司
四川新尚人工智能科技有限公司（簡稱“新尚AI”）是新尚集團旗下專注于人工智能與機器人領(lǐng)域，集研發(fā)、制造及銷售于一體的科技企業(yè)（制造子公司：四川德創(chuàng)機器人科技有限公司），同時也是本科教育、職業(yè)教育、K12教育全階段、貫穿式教育解決方案提供商。
新尚AI基于新尚集團16所雙一流高校資源及電子科技大學聯(lián)合實驗室，在K12、高職及本科教育方面形成合力。新尚AI為K12教育打造領(lǐng)先、綜合、完整的科創(chuàng)教育解決方案，實現(xiàn)從教、學、管、評、賽、培（教師培訓）、研（教學研究）、創(chuàng)（科創(chuàng)）所有環(huán)節(jié)的全鏈條覆蓋和閉環(huán)打通；同時新尚AI也為本科教育、職業(yè)教育提供新工科、新職教教育創(chuàng)新解決方案，以校企協(xié)同為契機，通過遞進式培養(yǎng)、項目制課程、實驗室建設(shè)和專業(yè)共建等方式賦能教育，建設(shè)高校科技成果轉(zhuǎn)化中心，打造產(chǎn)教融合示范樣板。
四川新尚人工智能科技有限公司
2021-02-01
MKRB-Y6去毛刺機器人工作站
該設(shè)備是培訓去毛刺機器人操作技巧的一個工作站，由六軸關(guān)節(jié)機器人本體、配置動力主軸高速浮動裝置、去毛刺工具，伺服變位機、二維視覺、控制系統(tǒng)組成的一套用于產(chǎn)品的修邊、去毛刺等功能的機器人工作站。有助于改善加工質(zhì)量，提高生產(chǎn)質(zhì)量。
本工作站按照企業(yè)應(yīng)用要求，標準模塊化設(shè)計，通過學習去手刺機器人工作站結(jié)構(gòu)，配置選型、控制原理，機器人視覺原理、PLC控制原理與編程、以及系統(tǒng)之間的通訊、各種材料去毛刺工藝分析、浮動裝置的原理、工裝設(shè)計原則、安全防護、I/O通訊、程序數(shù)據(jù)、程序編寫、硬件連接、通訊方式設(shè)定。
寧波摩科機器人科技有限公司
2022-11-07
MKRB-Y7搬運碼垛機器人工作站
搬運機器人工作站由工業(yè)機器人，機器人搬運卡爪。料架，物料流水線組成的一套機器人搬運工作站。可單獨進行碼垛搬運應(yīng)用，也可結(jié)合到其他應(yīng)用類型工作站一起使用。
本工作站按照企業(yè)應(yīng)用標準模塊化設(shè)計，通過學習去搬運機器人工作站結(jié)構(gòu)、配置選型、控制原理、機器人碼垛原理，機器人選型、安全防護、I/O通訊、程序數(shù)據(jù)、程序編寫、硬件連接、通訊方式設(shè)定。掌握機器人編程操作、搬運應(yīng)用、搬運工裝設(shè)計。可用于中高職院校的工業(yè)機器人基本應(yīng)用和搬運碼垛的編程學習，也可做為本科院校機器人相關(guān)專業(yè)的二次開發(fā)和深度學習。
寧波摩科機器人科技有限公司
2022-11-07
農(nóng)田信息地-空-星多尺度獲取與精準管理關(guān)鍵技術(shù)及裝備
農(nóng)田信息的快速準確獲取與精準管理是實現(xiàn)化肥和農(nóng)藥減施增效的重要途徑。該成果針對農(nóng)作物生長環(huán)境及不同生長階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關(guān)鍵信息難以適時、全域、準確獲取的瓶頸問題，在國家及省部級項目的資助下，攻克了"地-空-星"多尺度信息快速獲取與融合及肥水藥精準管理關(guān)鍵技術(shù)。
浙江大學
2021-04-10
農(nóng)田信息地－空－星多尺度獲取與精準管理關(guān)鍵技術(shù)及裝備
農(nóng)作物生長環(huán)境及不同生長階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關(guān)鍵信息難以適時、全域、快速準確獲取，地面定點測試、無人機低空監(jiān)測和衛(wèi)星大面積遙感的地－空－星三位一體多源信息獲取與融合技術(shù)體系，充分發(fā)揮了地面定位涓星的靈活精確、無人機檢測主動快速、衛(wèi)星遙感高效面廣等綜合優(yōu)勢，滿足了全周期、全天候、大面積、低成本信息獲取與肥水藥精準管理要求，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。傳統(tǒng)農(nóng)田信息的地面點測量效率低、成本高，無人機監(jiān)測載荷小、作業(yè)面積有限，衛(wèi)星遙感分辨率低、受周期性和云霧影響，單一檢測手段難以滿足精準生產(chǎn)管理要求。
浙大團隊研發(fā)了農(nóng)田定點信息地面車載動態(tài)快速獲取技術(shù)與裝備、田塊尺度作物信息無人機低空遙感高效獲取技術(shù)與裝備、區(qū)域尺度農(nóng)田信息衛(wèi)星遙感解析和多源融合技術(shù)與系統(tǒng)，解決了地面實測信息、無人機低空感知與衛(wèi)星遙感信息的時空融合難題，在省域土壤缺水量與墑情預測、省／市／縣三級耕地地力管理與測士配方施肥、田塊肥水藥精準管理進行了廣泛應(yīng)用。
該成果總體達到了國際同類研究先進水平，其中在多尺度農(nóng)田信息快速獲取與融合技術(shù)、無人機變量噴藥作業(yè)技術(shù)及肥水藥一體化變頻控制和噴施技術(shù)等方面處于國際領(lǐng)先水平。
近三年在全國20多個省市（區(qū)）推廣應(yīng)用，累計綜合效益13.7億元，社會、經(jīng)濟和生態(tài)效益顯著。
浙江大學
2023-05-11
車地通訊中基于列車速度和位置的信道估計和分集方法
本發(fā)明公開了一種車地通信中基于列車速度和位置的信道估計和分集方法，其做法主要是：根據(jù)獲取到的列車當前時刻的速度和位置信息，查詢出預存的信道狀態(tài)經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫中當前列車速度和位置所對應(yīng)的信道狀態(tài)經(jīng)驗信息，以此信息作為初步信道估計結(jié)果，再由參考信號進行驗證，若驗證結(jié)果在設(shè)定的誤差范圍內(nèi)，將其作為最終信道估計結(jié)果，若驗證結(jié)果誤差大，則將前一幀的信道估計結(jié)果作為最終信道估計結(jié)果。該方法的復雜度低、效率高，信道估計結(jié)果精確、可靠。
西南交通大學
2016-10-19