人工神經網絡映射降維優(yōu)化技術
研發(fā)階段/n內容簡介:用人工神經網絡將生產過程的數據所隱含的目標函數關系降維映射到二維平面上,自動生成目標函數的等值曲線,由此可展現出操作空間的面貌和特征,直接識別出最優(yōu)操作點或最優(yōu)操作區(qū)域,實現生產過程的操作優(yōu)化,達到降低原料消耗和能量消耗、提高生產率和產品質量、把對環(huán)境污染降到最小的目的。技術指標:1、人工神經網絡降維優(yōu)化技術通過降維,在映射平面上能全景式的展現出多維空間的面貌和特征,可以根據優(yōu)化目標選擇最優(yōu)操作區(qū)域,最大限度的挖掘生產過程或裝備的潛力;2、當最優(yōu)操作點或區(qū)域不在現有數據集合區(qū)域
湖北工業(yè)大學
2021-01-12