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高等教育領域數字化綜合服務平臺
人工智能創新教育
產品詳細介紹
應用價值
?對教師：提升科學素養，成為AI教學專家
?對社會：凸顯教育本質，構建人才培養搖
實驗室建設以“營造科技氛圍，滿足教學需求”為核心，根據場地特點打造含AI文化展示區、AI應用體驗區、AI教學實踐區在內的個性化方案。
課程體系構建從通識教育、體驗教育、實踐教育三個層次進行開展，將深奧的人工智能技術原理與生活實際問題相結合，采用案例式講授、體驗式教學、項目式學習的方式由淺入深進行授課，并著重培養學生協作、實踐、創新、分享的能力。
3. 根據一線教師教學需求，教師隊伍建設以校內教師培養和企業專家服務相結合的方式，培養AI教學專家。
科大訊飛股份有限公司
2021-08-23
人工智能專業培養方案
本在線專業培養項目，旨在堅持立德樹人的基礎上，培養在“人工智能+X”方向上掌握堅實的基礎理論與系統的專門知識，具有從事科學研究、獨立擔負專門技術工作能力和掌握產業應用基本技能的專門人才。
課程體系設置上體現“融”與“新”，突出“人工智能+X”的學科融合，力爭將科研成果、產業應用現狀及時轉化為教學內容。課程設置強調人工智能專業知識與各行業領域的交叉與融合，注重知識累積的循序漸進，既強調基礎理論課程的系統性，又突出學科最新交叉應用成果和發展動向，課程力求內容新穎，能夠激發廣大青年學習者進一步學習的興趣。
高等教育出版社有限公司
2021-02-09
人工智能實驗室
優化人工智能學科布局，加快人工智能領域一級學科建設。
密切關注人工智能領域前沿技術，將技術及資源引入到人才培養。
部署完整的人工智能實驗環境、實驗資源、課程體系和教學全流程平臺。
搭建完整的專業框架，全面支撐高校人工智能方向的教學與科研。
培養具備深度學習算法設計開發的人工智能應用型人才。
青軟創新科技集團股份有限公司
2022-07-06
人工智能教學實驗平臺
面向人工智能專業方向理論和實驗的云教學平臺，融合了Jupyter Notebook實驗平臺和教學資源中心兩大模塊。提供開箱即用人工智能編碼實驗環境，使教學過程高效、便捷。
新大陸教育
2022-06-23
多器官移植用胃十二指腸空腸引流管
本實用新型引流一體管可以同時起到胃導 管、十二指腸減壓管和空腸營養管三條管的作用，該管通過空心接頭連接負壓引流瓶，同時對三條管起負 壓引流作用，減少了導管及負壓瓶的使用，方便圍手術期護理及患者早期下床活動；且待患者術后腸道吻 合口愈合、消化道排氣后，可以一次性拔出該一體管，減少了患者的不適和不便，也減少了醫護人員的工 作量。
中山大學
2021-04-10
帶數字標識人體全身肌肉解剖附內臟器官模型
XM-302A人體全身肌肉解剖附內臟模型140CM
（32部件，帶數字標識）
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XM-302A帶數字標識人體全身肌肉解剖附內臟器官模型由全身肌肉、胸腹壁肌、上肢肌、下肢肌、顱頂骨、腦以及胸腹腔內臟器官等32個部件組成，并顯示頭頸部、軀干部、上肢骨、下肢骨、肌肉、肌腱、韌帶、胸腹腔內臟器官、血管和腦等結構，詳細展現了人體肌肉組織關系和內臟解剖結構，并有數字標識有對應的文字說明。
尺寸：高140cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-712女性生殖器官結構模型
XM-712女性生殖器官結構模型
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XM-712女性生殖器官結構模型由女性生殖器官正中矢狀切面、盆部器官和女性會陰等4個部件組成，顯示女性內外生殖器官、盆腔臟器以及女性會陰等結構，共有13個部位數字指示標志及對應文字說明。
尺寸：自然大，12×14×15cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-711男性生殖器官結構模型
XM-711男性生殖器官結構模型
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XM-711男性生殖器官結構模型由男性生殖器官、膀胱矢狀切面和陰莖橫切面等4部件組成，并顯示內外生殖器、膀胱、男性尿道以及男性會陰等結構，共有12個部位數字指示標志及對應文字說明。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
帶數字標識人體全身肌肉解剖附內臟器官模型
XM-302A人體全身肌肉解剖附內臟模型140CM
（32部件，帶數字標識）
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XM-302A帶數字標識人體全身肌肉解剖附內臟器官模型由全身肌肉、胸腹壁肌、上肢肌、下肢肌、顱頂骨、腦以及胸腹腔內臟器官等32個部件組成，并顯示頭頸部、軀干部、上肢骨、下肢骨、肌肉、肌腱、韌帶、胸腹腔內臟器官、血管和腦等結構，詳細展現了人體肌肉組織關系和內臟解剖結構，并有數字標識有對應的文字說明。
尺寸：高140cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
人工智能藥物篩選、藥物設計
技術分析（創新性、先進性、獨占性）
本項目已經具備具有200個CPU集群輔助計算，目前已建立了國際上領先的萬個化學藥物的化合物庫和六萬多種中藥單體化合物庫、利用國際一流的計算機輔助設計軟件（Schrodinger, Discovery Studio, MOE等）進行大規模化合物數據庫的虛擬篩選，并根據REOS預測、ADME/T性質的理論預測，結構聚類等，剔除成藥性差的化合物。
目前已經針對多個靶點和藥物做了國際創新性研究工作，相關成果在藥學領域相關SCI期刊上共發表論文17篇，平均影響因子>4.5，他引460余次。
蘇州大學
2021-05-11