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課題組提出了管理和疏解西城區(qū)人口的對策和建議，得到專家和政府相關(guān)部門的認(rèn)可和肯定，研究成果具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用，相關(guān)研究結(jié)論和政策建議已被應(yīng)用于實(shí)踐。

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2017級碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時(shí)間2020年4月29日在國際頂級期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動(dòng)驅(qū)動(dòng)新冠肺炎疫情在全國的時(shí)空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動(dòng)的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測新冠肺炎疫情的擴(kuò)散時(shí)間和地域分布，便于決策者進(jìn)行有效地風(fēng)險(xiǎn)評估和資源分配。在開發(fā)該模型時(shí)，研究人員基于匿名移動(dòng)電話位移數(shù)據(jù)，對在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進(jìn)行了分析，這些人口遷移至全國31個(gè)省的296個(gè)地級市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時(shí)控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險(xiǎn)。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測到全國新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”衍生出的一個(gè)疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢和一個(gè)指數(shù)，可以用來評估隨著時(shí)間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測模型不同的是，他們團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型基于人口的實(shí)際流動(dòng)情況來預(yù)測疫情的地域分布和傳播趨勢。對于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測了全國范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)的大小進(jìn)行預(yù)警，并探測出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門提供決策依據(jù)，以便其能夠及時(shí)采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項(xiàng)研究結(jié)果揭示了中國有關(guān)新冠病毒案例報(bào)告的準(zhǔn)確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動(dòng)通信顯示的人口流動(dòng)）可以很好地預(yù)測病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項(xiàng)研究發(fā)布后，國際上有BBC等30多個(gè)新聞媒體報(bào)道，國內(nèi)媒體也有許多報(bào)道，其中，央視國際電視CGTN、中國日報(bào)、中國科學(xué)報(bào)、環(huán)球時(shí)報(bào)、文匯報(bào)、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)研究對于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)之外，該項(xiàng)研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國際機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間與世界分享了我國抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時(shí)空規(guī)律的，與第三方的手機(jī)流動(dòng)性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國際上的某些謠言和誹謗。

研究立足于晚婚現(xiàn)象明顯、空巢青年急劇增多和適婚年齡人口結(jié)構(gòu)不平衡的社會(huì)背景，以帕森斯社會(huì)行動(dòng)理論為基礎(chǔ)，通過文獻(xiàn)法、訪談法、問卷調(diào)查法以及案例分析法將婚姻觀念類型劃分為傳統(tǒng)型、現(xiàn)代型A和現(xiàn)代型B。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 徐金揚(yáng) 哲學(xué)院/社會(huì)學(xué) 2020年9月 王  超 哲學(xué)院/社會(huì)學(xué) 2020年9月 劉天藍(lán) 哲學(xué)院/國際政治 2020年9月 鄭澤宇 哲學(xué)院/國際政治 2020年9月 王嘉琦 新聞與文化傳播學(xué)院/廣電 2019年9月 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 熊波 哲學(xué)院/社會(huì)學(xué) 副教授 人口社會(huì)學(xué) 四、項(xiàng)目簡介 研究立足于晚婚現(xiàn)象明顯、空巢青年急劇增多和適婚年齡人口結(jié)構(gòu)不平衡的社會(huì)背景，以帕森斯社會(huì)行動(dòng)理論為基礎(chǔ)，通過文獻(xiàn)法、訪談法、問卷調(diào)查法以及案例分析法將婚姻觀念類型劃分為傳統(tǒng)型、現(xiàn)代型A和現(xiàn)代型B，對第七次人口普查背景下大學(xué)生結(jié)婚年齡期望的影響因素作出了細(xì)致分類與量化，并采用多元線性回歸模型計(jì)算各影響因素的顯著性，以期確定傳統(tǒng)與現(xiàn)代交織的轉(zhuǎn)型時(shí)期各影響因素對大學(xué)生結(jié)婚年齡期望影響的程度與不同。