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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
國務院關于印發(fā)《推動大規(guī)模設備更新和消費品以舊換新行動方案》的通知
《行動方案》提出，到2027年，工業(yè)、農業(yè)、建筑、交通、教育、文旅、醫(yī)療等領域設備投資規(guī)模較2023年增長25%以上。
國務院
2024-03-14
科大訊飛胡江院：從新質生產(chǎn)力發(fā)展看AI人才培養(yǎng)創(chuàng)新與實踐
數(shù)字化與大學教學創(chuàng)新改革學術活動
中國高等教育博覽會
2024-06-11
中共中央、國務院：持之以恒加強基礎研究，發(fā)揮好重要院所、高校的國家隊作用
著眼建設世界一流大學和一流科研院所，加強科教基礎設施和產(chǎn)教融合平臺建設。
新華社
2022-12-19
北京郵電大學網(wǎng)安院密碼攻防教學實驗平臺采購項目競爭性磋商
北京郵電大學網(wǎng)安院密碼攻防教學實驗平臺采購項目競爭性磋商
北京郵電大學
2022-06-23
功能納米與軟物質研究院Mario Lanza教授課題組在Nature Electronics上發(fā)表論文
隨著憶阻器在非易失性存儲器、模擬人類大腦的深度學習等重要領域的研究逐步深入，憶阻器的研究得到越來越多的重視。在固態(tài)電子器件和電路中應用二維材料，將有助于擴展摩爾定律，并能獲得優(yōu)于CMOS的先進產(chǎn)品。基于二維材料的憶阻器能夠應用于信息存儲和神經(jīng)態(tài)計算，具有高熱穩(wěn)定性，閾值型和雙極型阻變共存，增強、抑制和弛豫的高度可控性，以及出色的機械穩(wěn)定性和透明度等優(yōu)點。 近日，功能納米與軟物質研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上發(fā)表了題為“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二維材料六方氮化硼（h-BN）可以作為高密度憶阻陣列的阻變材料，構建可用于圖像識別的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的器件。其獲得h-BN基憶阻陣列器件成品率高達98%，且表現(xiàn)出超低的周期間差異性（低至1.53％）和出色的器件間差異性（低至5.74％）。圖像分類器的仿真結果表明，所測得的器件I-V曲線的均一性足以匹配理想軟件實現(xiàn)所需的精度。
蘇州大學
2021-02-01
中國工程院：已主動取消多位候選人參評資格，院士增選向這些領域傾斜
李曉紅提到，經(jīng)過2019年和2021年兩次增選，共有159名優(yōu)秀工程科技工作者加入到了中國工程院院士隊伍，并選出了48位外籍院士。經(jīng)過這兩次增選，院士結構得到進一步優(yōu)化，院士隊伍的學科領域結構也更加平衡，區(qū)域分布得到改善。
科技日報、中國工程院
2022-06-01
東南大學潘玉峰教授團隊在《美國科學院院刊》上發(fā)表重要研究成果
近日，東南大學生命科學與技術學院潘玉峰教授團隊在《美國科學院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS）上發(fā)表研究論文“The doublesex?gene regulates dimorphic sexual and aggressive behaviors in Drosophila”，報道了一個單基因如何控制本能性行為與攻擊行為的兩性差異的研究。
東南大學
2022-09-27
國新辦舉行《專利轉化運用專項行動方案（2023－2025年）》 國務院政策例行吹風會
國家知識產(chǎn)權局將從三個方面著手，梳理盤活高校和科研機構存量專利。
國新網(wǎng)
2023-10-27
中國工程科技發(fā)展戰(zhàn)略內蒙古研究院關于征集2023年咨詢研究項目選題的通知
2023年4月，內蒙古自治區(qū)政府與中國工程院成立中國工程科技發(fā)展戰(zhàn)略內蒙古研究院（以下簡稱“內蒙古研究院”）。為充分發(fā)揮內蒙古研究院高端智庫作用，按照《中國工程科技發(fā)展戰(zhàn)略內蒙古研究院咨詢研究項目管理辦法》要求，征集2023年咨詢研究項目選題，現(xiàn)將有關事項通知如下。
內蒙古自治區(qū)科學技術戰(zhàn)略研究中心
2023-07-14
西安電子科技大學機電院在ACS AMI期刊上發(fā)表月塵防護研究成果
月塵是困擾月球探索的重要空間環(huán)境因素，一系列月塵引發(fā)的機械、熱控系統(tǒng)及光學表面失效問題已經(jīng)成為月球探索過程中亟待解決的重要問題。采用傳統(tǒng)的機械振動、吹掃、電場排斥等主動除塵方式雖然可以顯著抑制材料表面塵埃聚集，但由于能耗以及結構的限制很難廣泛應用。
西安電子科技大學
2022-07-20