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本成果來(lái)自國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目和有重大應(yīng)用前景的橫向項(xiàng)目，已登記軟件著作權(quán)1項(xiàng)，公開(kāi)發(fā)明專利4項(xiàng)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于西南交通大學(xué)。該系統(tǒng)通過(guò)利用各類傳感器采集供電系統(tǒng)中關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)及服役環(huán)境信息，借助信號(hào)處理、信息融合及智能推理算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)與健康狀態(tài)管理，在短時(shí)間尺度上進(jìn)行故障預(yù)測(cè)與快速診斷、在中時(shí)間尺度上進(jìn)行健康評(píng)估與剩余壽命預(yù)測(cè)、在長(zhǎng)時(shí)間尺度上進(jìn)行系統(tǒng)可靠性評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并根據(jù)健康狀態(tài)制定系統(tǒng)的狀態(tài)維修策略，保障軌道交通系統(tǒng)的安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)行。

該項(xiàng)成果應(yīng)用于諸如機(jī)動(dòng)車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術(shù)的發(fā)展，交通檢測(cè)器布設(shè)不斷增加，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇加大，交通大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，在這樣大數(shù)據(jù)的時(shí)代的背景下，運(yùn)用新技術(shù)手段構(gòu)建道路交通仿真技術(shù)體系，將是我國(guó)智能交通發(fā)展的一個(gè)重要的方向。 項(xiàng)目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關(guān)系。其次，建立城市交通網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型結(jié)合人類行為規(guī)律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構(gòu)建基于人類動(dòng)力學(xué)的城市交通仿真平臺(tái)。交通仿真平臺(tái)包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統(tǒng)兩部分組成，硬件設(shè)備要求1臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器運(yùn)行交通仿真數(shù)據(jù)庫(kù)；1臺(tái)臺(tái)式機(jī)運(yùn)行交通仿真平臺(tái)總控端系統(tǒng)；若干臺(tái)臺(tái)式機(jī)運(yùn)行仿真端仿真系統(tǒng)。 運(yùn)行仿真平臺(tái)總控端系統(tǒng)的1臺(tái)機(jī)器安置在監(jiān)控中心；運(yùn)行仿真平臺(tái)仿真端系統(tǒng)的若干臺(tái)機(jī)器安置在計(jì)算中心；運(yùn)行仿真數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的1臺(tái)機(jī)器安置在數(shù)據(jù)中心。 展示內(nèi)容如下： 微觀交通仿真平臺(tái)由地圖編輯工具、總控端系統(tǒng)和仿真端系統(tǒng)組成； 使用地圖編輯工具繪制仿真交通地圖，導(dǎo)入總控端系統(tǒng)； 由總控端系統(tǒng)創(chuàng)建仿真任務(wù)，并且發(fā)送至已經(jīng)上線的仿真端設(shè)備，總控端開(kāi)始仿真任務(wù)，命令發(fā)送至仿真端，仿真端推進(jìn)仿真計(jì)算，總控端能夠?qū)Ψ抡娑说姆抡孢M(jìn)行控制。能夠完成暫停、恢復(fù)、停止等操作； 仿真端將每一仿真步計(jì)算的數(shù)據(jù)保存到仿真數(shù)據(jù)庫(kù)中； 總控端可以利用仿真數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交通狀況分析。

隨著返京高峰的到來(lái)，計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室童詠昕教授團(tuán)隊(duì)與滴滴出行公司開(kāi)展合作研究，全力攻關(guān)首都返程客流溯源監(jiān)測(cè)與疫情相關(guān)分析，完成如下三方面內(nèi)容：（1）協(xié)助北京市有關(guān)部門追溯確診或疑似病例，并預(yù)警具有疫情接觸風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區(qū)的人群流動(dòng)模式，監(jiān)測(cè)分析北京市各居民小區(qū)中外埠經(jīng)歷人群的動(dòng)態(tài)移動(dòng)模式；（3）分析外埠返京客流來(lái)源與首都各居民小區(qū)疫情變化的相關(guān)性。為服務(wù)社會(huì)大眾了解疫情走勢(shì)，并為相關(guān)部門提供決策支持，北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實(shí)驗(yàn)室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì)，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評(píng)估與預(yù)警報(bào)告、區(qū)域物資保障評(píng)估專項(xiàng)報(bào)告等，并迅速開(kāi)發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺(tái)，數(shù)據(jù)單日訪問(wèn)量近 5 萬(wàn)次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評(píng)估與預(yù)測(cè)報(bào)告并開(kāi)發(fā)疫情實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)。中心對(duì)疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為公眾提供及時(shí)、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢(shì)分析、走勢(shì)預(yù)測(cè)、輿情動(dòng)態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)及重點(diǎn)城市日度傳播系數(shù)計(jì)算、短期確診人數(shù)預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期疫情拐點(diǎn)。

不平衡是旋轉(zhuǎn)機(jī)械最常見(jiàn)振動(dòng)故障。動(dòng)平衡儀用于測(cè)試各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械啟停和正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動(dòng)平衡分析軟件融入了火電機(jī)組振動(dòng)國(guó)家工程研究中心20多年來(lái)從事動(dòng)平衡工作的理論和經(jīng)驗(yàn)，功能全面，已被成功應(yīng)用于300多臺(tái)機(jī)組動(dòng)平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗(yàn)研究所和制造廠選用。

虛擬牙齒矯正系統(tǒng)是為隱形牙套制造系統(tǒng)輸出模擬矯正數(shù)據(jù)的軟件。通過(guò)對(duì)患者牙齒的 CT、MRI 等圖像進(jìn)行三維重構(gòu)，患者只需按牙科醫(yī)生指示，不同時(shí)期佩戴不同的牙套就可以達(dá)到預(yù)期矯正效果。 隱形牙齒矯正具有美觀、易摘取、無(wú)刺激、易控制、可以預(yù)先看到虛擬的治療過(guò)程等優(yōu)點(diǎn)，虛擬牙齒矯正系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)具有很高的商業(yè)價(jià)值和應(yīng)用前景。 計(jì)算機(jī)輔助牙齒矯正分析軟件系統(tǒng)項(xiàng)目獲得陜西省自然科學(xué)基金資助，已獲發(fā)明專利1項(xiàng)，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文20余篇。

研制背景：企業(yè)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析需求在擴(kuò)大，數(shù)據(jù)投入在持續(xù)增加；數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)量大，潛在價(jià)值高；使用者難以有效地操作使用；業(yè)務(wù)復(fù)雜，調(diào)參靜態(tài)組合參數(shù)過(guò)程繁瑣； 平臺(tái)技術(shù)： 微服務(wù)的構(gòu)建方式，微服務(wù)、前后端完全分離。 分布式開(kāi)發(fā)框架——SpringCloud Web開(kāi)發(fā)框架——SpringBoot 、VUE（ELE） 機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架——R、Spark集群計(jì)算 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群） 中間件: RabbitMQ

該儀器是我們自主研發(fā)的具有完全知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一款新產(chǎn)品，適用于生物化學(xué)發(fā)光、免疫發(fā)光分析等研究工作，能夠自動(dòng)檢測(cè)任何標(biāo)準(zhǔn)96 微孔板。產(chǎn)品可應(yīng)用于醫(yī)院臨床檢驗(yàn)、試劑公司生化發(fā)光試劑盒測(cè)試、高校院所生物醫(yī)學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)教學(xué)、質(zhì)量檢驗(yàn)檢疫部門樣品檢測(cè)等，具有廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)。 產(chǎn)品特點(diǎn)： 儀器所用試劑是開(kāi)放的，可應(yīng)用任何一家公司的試劑來(lái)檢測(cè)； 可實(shí)現(xiàn)全部微孔檢測(cè)或者任選微孔檢測(cè)，檢測(cè)方式十分靈活； 使用高靈敏光電器件，噪音低、靈敏度高，可達(dá)10-18mol ATP/孔； 動(dòng)態(tài)范圍大，跨度可達(dá)8 個(gè)數(shù)量級(jí)； 可選配精準(zhǔn)可靠的自動(dòng)加液、沖洗模塊； 對(duì)各種酶標(biāo)板，如平底板、圓底板、錐形底板等都能得到準(zhǔn)確的結(jié)果； 分析軟件功能全面，既可以提供原始發(fā)光值、也可以通過(guò)輸入校準(zhǔn)參數(shù)提供最終樣品濃度含量，還為試劑開(kāi)發(fā)提供發(fā)光動(dòng)力學(xué)分析等功能； 建有后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，可存放EXCEL 格式數(shù)據(jù)，也可以存儲(chǔ)檢測(cè)報(bào)告照片； 具有獨(dú)特的光阱系統(tǒng)，防止光信號(hào)交叉干擾。

機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)及分析軟件是一個(gè)模塊化的機(jī)構(gòu)\結(jié)構(gòu)零部件和系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)及概率分析的軟件系統(tǒng)，采用了最新的概率算法和通用數(shù)字分析方法以計(jì)算工程系統(tǒng)的概率響應(yīng)和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機(jī)和有限元模型等數(shù)字化環(huán)境中，協(xié)同三維建模、控制仿真、有限元分析和動(dòng)力學(xué)分析等成熟的商業(yè)化CAD、CAE 工具實(shí)現(xiàn)復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)的可靠性定量性設(shè)計(jì)、可靠性預(yù)計(jì)和設(shè)計(jì)方案仿真評(píng)價(jià)、優(yōu)化設(shè)計(jì)。 該軟件先進(jìn)性體現(xiàn)在：先進(jìn)的可靠性設(shè)計(jì)分析方法；先進(jìn)的集成框架技術(shù)；良好的開(kāi)放性和二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)。 機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)及分析軟件包括可靠性定量分析、產(chǎn)品可靠性預(yù)計(jì)、設(shè)計(jì)方案可靠性定量仿真評(píng)價(jià)及機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)。可滿足航空、航天、兵器、船舶、核等軍民品企業(yè)開(kāi)展復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)產(chǎn)品的可靠性、參數(shù)化定量設(shè)計(jì)和綜合分析評(píng)價(jià)、優(yōu)化等設(shè)計(jì)分析工作的需要。 該軟件的功能模塊圖如圖1所示，其中可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)界面如圖2所示。 圖1 本平臺(tái)功能模塊圖 圖2 可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)界面

機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)及分析軟件是一個(gè)模塊化的機(jī)構(gòu)\結(jié)構(gòu)零部件和系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)及概率分析的軟件系統(tǒng)，采用了最新的概率算法和通用數(shù)字分析方法以計(jì)算工程系統(tǒng)的概率響應(yīng)和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機(jī)和有限元模型等數(shù)字化環(huán)境中，協(xié)同三維建模、控制仿真、有限元分析和動(dòng)力學(xué)分析等成熟的商業(yè)化CAD、CAE 工具實(shí)現(xiàn)復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)的可靠性定量性設(shè)計(jì)、可靠性預(yù)計(jì)和設(shè)計(jì)方案仿真評(píng)價(jià)、優(yōu)化設(shè)計(jì)。

南開(kāi)深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī) 療衛(wèi)生、金融保險(xiǎn)等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)。在處理多源異 構(gòu)大數(shù)據(jù)問(wèn)題上，平臺(tái)具有先進(jìn)的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包 括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺(tái) 為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應(yīng)、追蹤與處理各類事件。已申請(qǐng)相關(guān)軟件著作權(quán)兩項(xiàng):《南開(kāi)深海行 業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺(tái)》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計(jì)算平臺(tái)》。以及相關(guān)專利一項(xiàng)：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決 方案》。 項(xiàng)目特色： ? 平臺(tái)提供了多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數(shù)據(jù)的全部生命周期，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù) 加載、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化等步驟。 ? 平臺(tái)提供了高性能的多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的清洗集成方 法以及特有的三層存儲(chǔ)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)行業(yè)領(lǐng)域信息的實(shí)時(shí)清 洗、高度融合以及高效存儲(chǔ)管理。 ? 平臺(tái)提供了適用于海量異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的多層次多維度 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，此外平臺(tái)還支持自定義方法，具有 很強(qiáng)的擴(kuò)展性。 ? 平臺(tái)提供了集群管理及多任務(wù)調(diào)度管理的功能，適用于不同級(jí) 別的用戶群體的使用需求。