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產品詳細介紹  商貿服裝鞋帽管理軟件、服裝進銷存軟件 用友軟件成立于1988年，致力于把基于先進信息技術的最佳管理與業務實踐普及到客戶的管理與業務創新活動中，全面提供具有自主知識產權的企業管理/ERP軟件、服務與解決方案，是中國最大的管理軟件、ERP軟件、集團管理軟件、人力資源管理軟件、客戶關系管理軟件及小型企業管理軟件提供商。目前，中國及亞太地區超過80萬家企業與機構通過使用用友軟件，實現降低成本、提高效率，加快市場響應速度，提升績效的業務價值。         如果您是中小型的快速消費品批發商、批發兼零售的中間商、小型加盟連鎖店、小型超市、小型商貿公司，關注全面業務管理，對于審核流程、業務員考核、會員管理、價格管理、分析類信息收集、財務報表上報需要進行深入管控，同時經營者多家批發點、零售網點、賣場柜臺的多點經營請采用連鎖加盟版軟件，如果渠道資源匯集顧客、經銷商、加盟商等多種形式，請采用連鎖加盟版和加盟商管理插件（分銷通）的打包產品。 應用價值     服裝鞋帽版產品解決小型鞋服批發零售企業的聯網應用，實現了企業多點批發統一管理的要求，具體表現在：   n         實現服裝鞋帽企業多點批發，匯總查庫的需求；   n        訂購、入庫、出庫、退貨、換貨、委托、受托，全部業務采用標準打印樣式，即安全又準確；   n        預置了商品屬性管理、服裝退換貨管控、品牌管理、會員管理、業務員考核，多種特色商業管理功能；   n         顏色尺碼銷售排行榜、品牌查詢、退換貨額度控制、顏色尺碼銷售庫存分布、滯銷暢銷品查詢等信息，幫助鞋服行業的老板在最短的時間內控制到企業的經營情況。 功能介紹   n        行業商品屬性管理：提供被服類商品的統一管理平臺，多維度記錄商品的顏色、尺碼、品牌、質地、季節、規格型號、條碼信息；   n        業務管理：訂購、進貨入庫、銷售出庫、退貨、換貨、委托、受托、零售、低值易耗品管理、往來款管理；   n        特色功能：顏色尺碼二維錄入、會員卡管理、業務員提成管理、顏色尺碼銷售排行版、顏色尺碼銷售庫存分布、按照顏色尺碼查詢庫存   n        門店數據自動傳輸；   n        預置了手機信息、電子郵件、uu通三種信息工具，解決業務流程協同、客戶關懷、信息發布等管理難題。   咨詢顧問：侯俊松 咨詢電話：13791038104 E-mail:[email protected] Q    Q：249180469

西安交通大學能源與動力工程學院微區X射線衍射儀競爭性磋商

團隊基于纖維增強復合材料低密度，高強度,材料性能可設計性強，抗腐蝕性和耐久性能好等特點，已開發出汽車的引擎蓋、車門、行李箱蓋、翼子板、后視鏡、方向盤、排擋頭、懸架彈簧、電池箱等汽車輕量化零部件，以及軌道車輛地板、內壁板、座椅、衛生間產品，相應成果在科協年會上得到李源潮、萬鋼等國家領導人肯定，人民日報等媒體進行報道。

項目成果/簡介:團隊基于纖維增強復合材料低密度，高強度,材料性能可設計性強，抗腐蝕性和耐久性能好等特點，已開發出汽車的引擎蓋、車門、行李箱蓋、翼子板、后視鏡、方向盤、排擋頭、懸架彈簧、電池箱等汽車輕量化零部件，以及軌道車輛地板、內壁板、座椅、衛生間產品，相應成果在科協年會上得到李源潮、萬鋼等國家領導人肯定，人民日報等媒體進行報道。應用范圍:材料的輕量化，就是在保證汽車、軌道交通等零部件的強度和安全性能的前提下，盡可能地降低汽車、軌道交通的整備質量，從而提高汽車、軌道交通的動力性，減少燃料消耗，降低排氣污染。由于環保和節能的需要，汽車、軌道交通的輕量化已經成為世界汽車、軌道交通發展的潮流，本成果具有較廣闊的用途和市場應用前景。

近年來，超強激光技術的迅速發展，尤其是10-100PW超強激光時代的到來，為量子電動力學（QED）的理論驗證提供了前所未有的極端實驗條件。

中央高校基本科研業務費（以下簡稱基本科研業務費）用于支持中央高校開展自主選題研究工作，使用方向包括：重點支持40周歲以下青年教師提升基本科研能力；支持在校優秀學生提升科研創新能力；支持優秀創新團隊建設；開展多學科交叉的基礎性、支撐性和戰略性研究；加強科技基礎性工作。

醫療內窺鏡是目前常用的一種臨床診斷工具，尤其對于消化科的醫生而言，他們通過內窺鏡能直接觀察到人體消化器官內部的病變情況，如潰瘍、腫瘤等，甚至還可以利用內窺鏡進行微創的外科手術，在醫學界應用廣泛。與放射科的閱片相比，消化內鏡是消化道病變篩查和診斷的金標準，也是微創和無創治療的主要手段。 由一款圍棋人工智能程序AlphaGo(阿爾法圍棋)開始，人工智能開始走進大眾的視野。世界范圍內對其的廣泛討論預示著人工智能時代已經到來。隨著深度學習算法不斷發展、日益成熟，人工智能已逐步用于醫療影像分析領域。近年來，關于內窺鏡影像在AI領域的發明成果如潮水般涌現。 在內鏡檢查中，操作醫師將抓取的圖像和視頻保存到內鏡報告系統中，再由診斷醫生根據這些抓取的影像出具診斷報告。由目前公開的內窺鏡影像收集歸納系統中，尚未利用深度學習的方法來進行胃、腸的內窺鏡影像學習，進而構建一個較為全面的內窺鏡影像的樣本庫。目前的方法不利于簡化醫生的操作且不具有數據歸一化處理和轉換能力，無法根據數據適用范圍的不同對數據進行管理和提供智能的數據分析功能。 一種人工智能掃描內窺影像樣本庫管理系統包括以下模塊：圖像輸入模塊，用于收集內窺鏡圖片；按官方標準，將胃部或者腸部內鏡視野分成多個部位，通過人工智能系統對從醫院內窺鏡系統采集的圖像進行預分類，并將影像數據上傳至系統指定文件目錄；登陸模塊，用于在注冊醫生登錄系統進入當前功能菜單后，對圖片進行評圖，確認該圖片類別是否正確；系統主控界面，用于進行人機交互，并對圖像進行顯示；業務功能模塊，包括：圖像分類單元、視頻庫單元、病灶標記單元、我的任務單元、用戶信息單元；系統設置模塊，用于管理用戶與權限。本發明界面美觀友好、信息查詢靈活方便；對上傳影像數據智能分類，減少醫生操作，只需最終確定。 本系統產生的價值在于： 一、界面美觀友好、信息查詢靈活方便； 二、對上傳影像數據智能分類，減少醫生操作，只需最終確定； 三、數據庫管理模塊，具有數據歸一化處理和轉換能力，根據數據適用范圍的不同對數據進行管理，提供智能的數據分析功能； 四、集成第三方標記工具，標記過程簡單清晰，結果數據穩定可靠； 五、用戶權限設置合理，系統安全級別高； 六、防錯退出模式，保證系統安全穩定運行。

哈爾濱工程大學終端入網規范管理系統采購項目競爭性磋商