一種基于視頻的交通流量獲取方法
本發(fā)明公開了一種基于視頻的交通流量獲取方法,首先通過繪制虛擬線框,并獲取一個(gè)檢測區(qū)域;然后對每一幀檢測區(qū)域圖像提取運(yùn)動前景并通過腐蝕和膨脹、連通區(qū)域過濾后,提取每一塊連通區(qū)域中的SURF(Speeded?up?robust?features)特征點(diǎn);最后,提取每一塊連通區(qū)域的最小外接矩形,當(dāng)且僅當(dāng)當(dāng)前幀的某一連通區(qū)域不在虛擬線框內(nèi),且該塊通區(qū)域塊與上一幀中某個(gè)與虛擬線框相交的連通區(qū)域塊的SURF特征點(diǎn)匹配達(dá)到90%以上,則認(rèn)為有一車輛通過虛擬線框,從而完成交通流量的獲取。
電子科技大學(xué)
2021-04-10