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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于亮度基準(zhǔn)漂移的全天候交通圖像增強(qiáng)方法，充分考慮監(jiān)控圖像與光照強(qiáng)度和 拍攝時(shí)間之間的相互關(guān)系，分析光照的總體變化和實(shí)時(shí)變化，分別得到亮度基準(zhǔn)曲線和亮度實(shí)時(shí)反饋， 并加權(quán)得到當(dāng)前時(shí)刻的亮度基準(zhǔn)值，在對(duì)交通監(jiān)控圖像增強(qiáng)之前，先把圖像從 RGB 色彩空間轉(zhuǎn)換到 HSV 色彩空間，在保持圖像色度信息不變的基礎(chǔ)上，運(yùn)用亮度基準(zhǔn)值對(duì)亮度分量分割，得到低亮度區(qū)和高亮 度區(qū)，并分別求取每個(gè)亮度級(jí)的漂移參數(shù)，每個(gè)亮度級(jí)乘以對(duì)應(yīng)亮度級(jí)的漂移參數(shù)得到增強(qiáng)后的亮度級(jí)， 最后圖像轉(zhuǎn)換到 RGB 色彩空間得到增強(qiáng)后的圖片。利用本發(fā)明對(duì)全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控圖像尤其是順逆光情 況下圖像進(jìn)行處理，可以為用戶提供對(duì)比度更清晰，有用信息更突出的圖像。

　　為了提高中小學(xué)生安全防范意識(shí)，提升安全教育知識(shí)水平，針對(duì)中小學(xué)常見(jiàn)安全問(wèn)題，云幻科教以生動(dòng)有趣的卡通形象為主人公，通過(guò)3D虛擬技術(shù)進(jìn)行模擬不同安全場(chǎng)景，引導(dǎo)學(xué)生正確安全行為。3D校園安全教育資源庫(kù)，包含運(yùn)動(dòng)安全、交通安全、電梯安全、意外防范、安全救護(hù)等內(nèi)容。 ????? 3D校園安全教育資源庫(kù)中，每部資源時(shí)長(zhǎng)在2-7分鐘，包含安全情景引入、錯(cuò)誤行為禁止、正確行為引導(dǎo)、安全知識(shí)小結(jié)四部分內(nèi)容。通過(guò)3D校園安全教育資源學(xué)習(xí)，能有效吸引學(xué)生興趣，讓學(xué)生知道哪些行為可以做，哪些行為不可以做，遇到危險(xiǎn)情景該如何應(yīng)對(duì)，有效提升學(xué)生的安全知識(shí)水平。

序號(hào) 儀器名稱(chēng) 單位 數(shù)量 1 交通安全電子翻書(shū) 2 交通標(biāo)識(shí)識(shí)別游戲?qū)嶒?yàn)臺(tái) 套 1 3 道路安全常識(shí) 套 1 4 交通安全實(shí)踐體驗(yàn) 套 1 5 自行車(chē)上路體驗(yàn) 套 1 6 現(xiàn)場(chǎng)急救（自救自護(hù)模擬體驗(yàn)） 套 1 7 放學(xué)路上 套 1 8 模擬交警指揮 套 1 9 公共交通工具逃生 套 1 10 未來(lái)交通 套 1 11 交通安全知識(shí)搶答 套 1 12 模擬道路體驗(yàn) 套 1 13 模擬駕駛 套 1 14 安全回家 套 1 15 交通安全體驗(yàn)車(chē) 套 1 16 酒精含量觀測(cè) 套 1 17 交通安全科普知識(shí)展板 套 4 　　南京師范大學(xué)課程資源研究所可提供科技館建設(shè)整體設(shè)計(jì)方案，科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室整體設(shè)計(jì)方案、科學(xué)探究實(shí)驗(yàn)室整體設(shè)計(jì)方案，科普館設(shè)計(jì)方案、數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室整體解決方案、通用技術(shù)實(shí)驗(yàn)室整體設(shè)計(jì)解決方案、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)解決方案、航天航空科普館設(shè)計(jì)方案、航天航空科技館設(shè)計(jì)方案、地震科普館整體設(shè)計(jì)解決方案、地震科技館整體解決方案、安全教育科普館整體設(shè)計(jì)方案、安全教育科技館整體設(shè)計(jì)解決方案、交通安全科普館解決方案、交通安全科技館設(shè)計(jì)方案、消防科普館設(shè)計(jì)方案、消防科技館解決方案、幼兒園科學(xué)發(fā)現(xiàn)室設(shè)計(jì)方案、農(nóng)業(yè)科普館整體解決方案、社區(qū)科普館設(shè)計(jì)方案、社區(qū)科技館解決方案、壁掛式科技館設(shè)計(jì)方案、科普大篷車(chē)設(shè)計(jì)方案、示范性綜合實(shí)踐基地解決方案、綜合實(shí)踐活動(dòng)室設(shè)計(jì)方案、生命健康科普館整體解決方案、低碳環(huán)保科普館設(shè)計(jì)方案、軍事教育科普館整體設(shè)計(jì)方案、兒童樂(lè)園科普館設(shè)計(jì)方案。 南京師范大學(xué)課程資源研究所 郵政編碼： 210097 地　　址： 南京市寧海路122號(hào)南京師范大學(xué)信息技術(shù)樓 公司電話： 025-83204284 83302681 83301983 公司傳真： 025-83302681轉(zhuǎn)8009 網(wǎng)　　址：http://www.kczyyjs.com

本發(fā)明公開(kāi)了一種大流量插裝式三位四通電液伺服閥，包括控 制單元和四個(gè)插裝式二通伺服閥；控制單元的四個(gè)信號(hào)輸出口分別與 四個(gè)插裝式二通伺服閥的控制信號(hào)輸入口連接；控制單元的四個(gè)信號(hào) 輸入口分別與四個(gè)插裝式二通伺服閥的閥芯位移信號(hào)輸出口連接；四 個(gè)插裝式二通伺服閥兩兩串聯(lián)，一個(gè)閥的出油口與另一個(gè)閥的進(jìn)油口 相連接，形成兩組串聯(lián)雙閥；兩組串聯(lián)雙閥的出油口均用于與油箱相 連接，兩組串聯(lián)雙閥的進(jìn)油口均用于與液壓油源相連接；相當(dāng)于兩組 串聯(lián)雙閥并聯(lián)，構(gòu)成橋式回路，形成具有三位四通功能的大流量插裝 式電液伺服閥；

西安交通大學(xué)實(shí)驗(yàn)室安全設(shè)施建設(shè)-存儲(chǔ)柜競(jìng)爭(zhēng)性磋商

道路與鐵道學(xué)科平臺(tái)建設(shè) 招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在北京宏信天誠(chéng)國(guó)際招標(biāo)有限公司（北京市海淀區(qū)復(fù)興路乙12號(hào)中國(guó)鋁業(yè)大廈11層1110室）獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月17日 09點(diǎn)30分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。

北京交通大學(xué)電機(jī)狀態(tài)預(yù)測(cè)可視化系統(tǒng)項(xiàng)目 招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在線上報(bào)名（郵件）獲取招標(biāo)文件，并于2022年07月05日 09點(diǎn)30分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通乘客擁擠程度檢測(cè)方法，首先對(duì)待檢測(cè)視頻進(jìn)行預(yù)處理，分段并提取運(yùn)動(dòng)殘差圖像，將原始圖像與運(yùn)動(dòng)殘差圖像組合作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入，建立至少包含一個(gè)卷積層和最大池化層的特征提取塊，處理并計(jì)算原始圖像和運(yùn)動(dòng)殘差圖像中包含的人群狀態(tài)特征，再將人群狀態(tài)特征和運(yùn)動(dòng)特征結(jié)合，構(gòu)建至少包含一個(gè)卷積層、最大池化層和全連接層的特征融合塊，進(jìn)行融合處理，同時(shí)構(gòu)建分類(lèi)器，使用預(yù)制的帶有擁擠程度標(biāo)簽的訓(xùn)練集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使分類(lèi)器對(duì)待測(cè)視頻中的乘客擁擠程度進(jìn)行正確檢測(cè)，更加全面的表征監(jiān)控視頻中的客流狀況，實(shí)現(xiàn)擁擠程度的檢測(cè)，提高了算法檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

該項(xiàng)目是863計(jì)劃項(xiàng)目，現(xiàn)處于實(shí)驗(yàn)室研究階段。項(xiàng)目成果受專(zhuān)利保護(hù)。 1、項(xiàng)目概述 本項(xiàng)目針對(duì)高速公路進(jìn)出城路段交通擁堵嚴(yán)重、事故頻發(fā)，以及高速公路監(jiān)控系統(tǒng)和城市快速路監(jiān)控系統(tǒng)各自為政、協(xié)同性差的普遍現(xiàn)象，構(gòu)建了基于互聯(lián)網(wǎng)的分布式交通特征信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了不同監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享；借助信息共享平臺(tái)，系統(tǒng)分析了結(jié)合部的動(dòng)態(tài)交通特征，提出了適應(yīng)不同交通條件的短時(shí)交通特征預(yù)測(cè)技術(shù)；采用分層遞階控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的方法，研發(fā)了多匝道的協(xié)同控制系統(tǒng)軟件，并實(shí)現(xiàn)了結(jié)合部道路交通系統(tǒng)的微觀仿真。 2、技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn) 在監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平臺(tái)，其中對(duì)異構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)之間交通特征級(jí)信息共享的內(nèi)容和模式進(jìn)行了系統(tǒng)分析，對(duì)異構(gòu)信息進(jìn)行了融合處理，實(shí)現(xiàn)了特征級(jí)信息的發(fā)布。 在短時(shí)交通特征預(yù)測(cè)研究方面，已對(duì)京津塘高速公路及北京市快速環(huán)路監(jiān)控系統(tǒng)的海量交通流實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了特征與關(guān)聯(lián)分析，完成了短時(shí)交通特征的預(yù)測(cè)，并實(shí)現(xiàn)了交通擁擠的預(yù)判。 在結(jié)合部的協(xié)同控制方面，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和學(xué)習(xí)方法，對(duì)高速公路多匝道控制系統(tǒng)算法進(jìn)行設(shè)計(jì)，并進(jìn)行了控制效果仿真。   3、能為產(chǎn)業(yè)解決的關(guān)鍵技術(shù) （1）基于服務(wù)水平的特征級(jí)交通動(dòng)態(tài)信息融合技術(shù) 針對(duì)目前高速公路和城市快速路監(jiān)控系統(tǒng)所采集的交通流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式和像素級(jí)融合技術(shù)都有所不同，控制目標(biāo)參數(shù)不統(tǒng)一的現(xiàn)實(shí)情況，項(xiàng)目提出的交通特征信息共享平臺(tái)首先要處理現(xiàn)有高速公路和城市快速路服務(wù)水平判定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題，其次需要解決區(qū)域交通監(jiān)控系統(tǒng)的特征級(jí)數(shù)據(jù)融合問(wèn)題，尋求基于服務(wù)水平的動(dòng)態(tài)信息融合技術(shù)和方法。 （2）交通特征信息共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)技術(shù) 針對(duì)集中式信息共享平臺(tái)投資大、實(shí)施困難的缺點(diǎn)，提出采用成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及分布式技術(shù)建立交通信息共享平臺(tái)，為異構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享模式提供了一種新的建設(shè)思路。不需要增加額外的硬件投資、操作方便，就現(xiàn)有的管理體制來(lái)說(shuō)，也容易實(shí)現(xiàn)。 （3）基于關(guān)聯(lián)分析和智能控制技術(shù)的短時(shí)交通特征預(yù)測(cè)模型 將時(shí)間序列理論與關(guān)聯(lián)理論引入交通狀態(tài)分析，并根據(jù)不同交通條件建立的短時(shí)交通預(yù)測(cè)模型，在很大程度上提高了預(yù)測(cè)方法的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和可靠性，有利于預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用和推廣。 （4）高速公路和城市快速路結(jié)合部實(shí)現(xiàn)協(xié)同控制的關(guān)鍵技術(shù) 基于區(qū)域道路交通網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的綜合利用與共享，在交通服務(wù)水平判定技術(shù)的支持下，運(yùn)用系統(tǒng)論、控制論的思想以及智能交通系統(tǒng)工程的理論方法，實(shí)現(xiàn)高速公路和城市快速路結(jié)合部的協(xié)同控制。 4、相關(guān)的行業(yè)發(fā)展水平，以及同類(lèi)技術(shù)產(chǎn)品或成果比較 目前，我國(guó)已建設(shè)的交通信息系統(tǒng)中，各子系統(tǒng)基本上是作為一個(gè)個(gè)分支存在的，不僅子系統(tǒng)自身的數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)充分融合，集成度很低，而且系統(tǒng)之間存在行政分割問(wèn)題，異構(gòu)情況嚴(yán)重；在信息共享平臺(tái)設(shè)計(jì)上，大都采用集中式為主，需要新建一個(gè)監(jiān)控總中心，投資大，操作困難。 與本項(xiàng)目所提出的預(yù)測(cè)思路及預(yù)測(cè)方法相比，現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法的適用性方面還存在不少缺陷。 目前，我國(guó)高速公路和城市快速路交通控制所采取的區(qū)域控制策略尚未形成較成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的協(xié)同控制模式更是處于起步階段，尚未形成成熟的技術(shù)產(chǎn)品。 應(yīng)用范圍： 本課題針對(duì)的主要對(duì)象是高速公路與城市快速路的結(jié)合部，課題研究成果不僅充分利用了現(xiàn)有的道路監(jiān)控系統(tǒng)硬件資源，節(jié)省了建設(shè)成本，而且可以滿足結(jié)合部的交通控制與管理需要，具有較強(qiáng)的應(yīng)用和推廣價(jià)值。在實(shí)際的應(yīng)用和推廣中，還需進(jìn)一步擴(kuò)充和細(xì)化協(xié)同控制目標(biāo)，優(yōu)化大范圍內(nèi)的多匝道協(xié)同控制模型及其算法，并對(duì)具體的控制策略和控制設(shè)施進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，以提升協(xié)同控制的實(shí)際效果。 預(yù)期效果： 運(yùn)用系統(tǒng)論和其他相關(guān)領(lǐng)域研究的最新成果，探索建立區(qū)域高速公路和城市快速路交通信息共享平臺(tái)的新思路和新方法，并在系統(tǒng)平臺(tái)的基礎(chǔ)上研究協(xié)同控制的策略和方法，并形成整套協(xié)同控制系統(tǒng)算法和軟件。在實(shí)踐中，研究成果能夠得到較好的應(yīng)用，并且能夠部分解決高速公路和城市快速路結(jié)合部的交通問(wèn)題。