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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種適用于交通巡邏的無人機(jī)無線充電系統(tǒng)
本實(shí)用新型涉及無線充電技術(shù)，特別涉及一種適用于交通巡邏的無人機(jī)無線充電系統(tǒng)，包括充電平 臺(tái)端和無人機(jī)端；充電平臺(tái)端包括光伏電池板、超聲波定位模塊、重力感應(yīng)模塊、發(fā)射線圈、中央控制 器和蓄電池；無人機(jī)端包括接收線圈、電池組和定位模塊；光伏電池板依次連接蓄電池和發(fā)射線圈，中 央控制器分別連接超聲波定位模塊、重力感應(yīng)模塊和發(fā)射線圈；接收線圈依次連接電池組和定位模塊； 發(fā)射線圈與接收線圈之間進(jìn)行能量傳遞。該無線充電系統(tǒng)不僅提高了無人機(jī)的續(xù)航能力，增加巡
武漢大學(xué)
2021-04-14
上海交通大學(xué)亮相第61屆中國高等教育博覽會(huì)
上海交通大學(xué)應(yīng)邀作為參展高校之一，在本屆高博會(huì)高校專區(qū)展示我校近年來的辦學(xué)成效。展會(huì)期間，教育部原黨組成員、副部長林蕙青親臨我校展廳參觀、指導(dǎo)。
上海交通大學(xué)
2024-04-20
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一種用于分布式電源的孤島保護(hù)裝置及其檢測算法
本發(fā)明公開了一種用于分布式電源的孤島保護(hù)裝置，包括降壓變壓器、限流電抗、晶閘管和控制器單元。本發(fā)明通過在電網(wǎng)電壓過零附近的一定區(qū)間內(nèi)觸發(fā)晶閘管導(dǎo)通，制造一個(gè)受控的短路電流和電網(wǎng)電壓畸變；本發(fā)明還公開了此種孤島保護(hù)裝置的檢測算法，檢測算法包括晶閘管觸發(fā)角在線優(yōu)化算法和孤島判別準(zhǔn)則算法。基于電網(wǎng)支持與脫離時(shí)分布式電源接入點(diǎn)的短路容量的明顯差異，本發(fā)明可以可靠識(shí)別出分布式電源是否處于孤島運(yùn)行。該發(fā)明的孤島保護(hù)裝置是一種可分布式安裝的設(shè)備，不依賴任何通訊媒介，成本低、無信號(hào)衰減和干擾問題。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種云服務(wù)分布式數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)及其負(fù)載調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種云服務(wù)分布式數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，包括系統(tǒng)狀態(tài) 監(jiān)控模塊、負(fù)載接納控制模塊、負(fù)載路由分發(fā)模塊、負(fù)載調(diào)度模塊和 多源供能管理模塊，系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊用于獲取來自不同用戶的云服 務(wù)請求，記錄云服務(wù)請求與云服務(wù)請求相關(guān)的信息，并將云服務(wù)請求 傳送到負(fù)載接納控制模塊，負(fù)載接納控制模塊用于根據(jù)接收到的云服 務(wù)請求的數(shù)量選擇部分云服務(wù)請求，并將這些云服務(wù)請求發(fā)送到負(fù)載 路由分發(fā)模塊，負(fù)載路由分發(fā)模塊用于將接收到的云服務(wù)請求分發(fā)到 對應(yīng)的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)中 心供能系統(tǒng)的長期運(yùn)營開銷大，新能源供應(yīng)不穩(wěn)定、電價(jià)波動(dòng)、需要 提前獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者穩(wěn)態(tài)分布的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于分布式文件系統(tǒng)的 IO 請求調(diào)度方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于分布式文件系統(tǒng)的 IO 請求調(diào)度方法， 包括：接收來自客戶端的 IO 請求，并根據(jù) IO 請求更新全局進(jìn)程表， 將 IO 請求添加至其所屬的全局進(jìn)程對象的請求隊(duì)列的末尾，并判斷該 全局進(jìn)程對象的連續(xù) IO 請求長度是否小于 REQ_MAX(L)，且有 L<、 多級(jí)請求隊(duì)列的最大級(jí)數(shù)，如果是則從第 L 級(jí)隊(duì)列中刪除該全局進(jìn)程 對象，并將其插入到第 L+1 級(jí)隊(duì)列的末尾,持續(xù)監(jiān)聽來自于客戶端的 IO
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種面向多數(shù)據(jù)類型訪問應(yīng)用的分布式文件系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種面向多數(shù)據(jù)類型訪問應(yīng)用的分布式文件系統(tǒng)， 所述分布式文件系統(tǒng)的主結(jié)點(diǎn)中包含有多類元數(shù)據(jù)，其中：每類元數(shù) 據(jù)包含有元數(shù)據(jù)哈希表和相應(yīng)的元數(shù)據(jù)控制結(jié)構(gòu)體，每類元數(shù)據(jù)對應(yīng) 相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，所述數(shù)據(jù)類型是根據(jù)數(shù)據(jù)訪問特性進(jìn)行分類的；每 類元數(shù)據(jù)控制結(jié)構(gòu)體用于針對相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類管理；所述系 統(tǒng)在接收到應(yīng)用程序訪問請求時(shí)，根據(jù)應(yīng)用程序訪問請求所需訪問文 件的類型確定相應(yīng)類別的元數(shù)據(jù)控制結(jié)構(gòu)體，將相應(yīng)類別的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于核外電子概率密度分布的復(fù)雜曲面零件匹配檢測方法
本發(fā)明屬于精密加工與測量技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種基于核外 電子概率密度分布的復(fù)雜曲面零件匹配檢測方法，包括:對待測零件 進(jìn)行非接觸式掃描獲得掃描點(diǎn)云，并將其與設(shè)計(jì)點(diǎn)云組成匹配比較對 象;將兩片點(diǎn)云轉(zhuǎn)換到同一三維坐標(biāo)系內(nèi)，并將各個(gè)點(diǎn)看作原子的原子核，將此原子核的鄰域點(diǎn)看作核外電子，遍歷所有點(diǎn)計(jì)算得出其對 應(yīng)的電子概率密度分布值;基于計(jì)算得出的電子概率密度分布值確定 兩個(gè)模型的誤差，并在當(dāng)前誤差不滿足終止條件時(shí)對測量點(diǎn)云進(jìn)行粗 匹配和精匹配，直至滿足終止條件為止。通過本發(fā)明，能夠有效解決 現(xiàn)有非接觸式匹配
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種分布式文件系統(tǒng)客戶端元數(shù)據(jù)緩存優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種分布式文件系統(tǒng)客戶端元數(shù)據(jù)緩存優(yōu)化方法， 屬于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)客戶端在訪問文件時(shí)，直接向鎖服 務(wù)器申請及建立文件父目錄的目錄范圍鎖，獲得該目錄下所有子文件 的元數(shù)據(jù)緩存權(quán)限；當(dāng)其它客戶端訪問同一個(gè)子文件時(shí)，撤回沖突子 文件的元數(shù)據(jù)到元數(shù)據(jù)服務(wù)器，后繼客戶端再申請此子文件的元數(shù)據(jù) 緩存權(quán)限。本發(fā)明減少了維護(hù)緩存一致性的開銷，并且目錄范圍鎖對 應(yīng)緩存中的元數(shù)據(jù)可以批量刷回，減少與元數(shù)據(jù)服務(wù)器的交
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種分布式智能化藥品安全管理系統(tǒng)及使用方法
本發(fā)明公開了一種分布式智能化藥品安全管理系統(tǒng),包括上位機(jī) 終端和智能柜體終端，上位機(jī)終端中安裝有實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)，所 述上位機(jī)終端與指紋閱讀器、POS 微型打印機(jī)相連并進(jìn)行通訊；所述 智能柜體終端包括柜體和智能控制終端，智能控制終端與液晶顯示屏 液晶顯示器相連，用于顯示藥品清單信息、藥品使用信息、柜子使用 情況；柜體安裝有多個(gè)小柜體并成陣列式分布；所述上位機(jī)終端與智 能控制終端通過 TCP/IP 協(xié)議相連，相互認(rèn)證
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率分析方法
本發(fā)明公開了一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率分析方法，屬于水文學(xué)中的洪水預(yù)報(bào)領(lǐng)域。該發(fā)明方法率先將廣義第二類貝塔分布引入洪水頻率分析中，建立洪水概率密度預(yù)測模型，并依據(jù)分布函數(shù)特點(diǎn)采用最大熵原理實(shí)現(xiàn)洪水概率密度預(yù)測模型的參數(shù)推導(dǎo)，將河流歷年洪峰序列代入?yún)?shù)推導(dǎo)公式中求出參數(shù)，再將參數(shù)代入洪水概率密度預(yù)測模型，最后利用完整的洪水概率密度預(yù)測模型預(yù)測大規(guī)模洪水的概率預(yù)測。本發(fā)明的洪水概率分析方法非常適合水文頻率分析，其擬合效果基本優(yōu)于水文中的其它傳統(tǒng)分布，本發(fā)明為水文頻率分析提供了一種更加有效的途徑
華中科技大學(xué)
2021-04-14