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高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

  軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施路軌兩棲綜合檢測(cè)車(chē)可以實(shí)現(xiàn)線路全斷面與限界、軌道幾何參數(shù)、鋼軌磨耗與表面狀態(tài)、感應(yīng)板幾何參數(shù)、通信、信號(hào)、線路環(huán)境等關(guān)鍵項(xiàng)目的快速綜合檢測(cè)，具有檢測(cè)精度高，線路占用時(shí)間少的優(yōu)點(diǎn)，能有效緩解現(xiàn)代軌道交通運(yùn)營(yíng)時(shí)間長(zhǎng)與檢修任務(wù)重的矛盾。與高速鐵路綜合檢測(cè)列車(chē)相比，路軌兩棲綜合檢測(cè)車(chē)特別針對(duì)0-70km/h的中低速檢測(cè)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，兼具動(dòng)態(tài)檢測(cè)與靜態(tài)檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)由于其還擁有公路和鐵路兩棲走行能力，可以方便地實(shí)現(xiàn)不同線路之間的轉(zhuǎn)軌，是城市軌道交通和長(zhǎng)大鐵路網(wǎng)工務(wù)部門(mén)日常檢修作業(yè)的理想檢測(cè)工具，對(duì)確保軌道交通安全具有重要意義。路軌兩棲綜合檢測(cè)車(chē)還可以應(yīng)用在高速鐵路建設(shè)后期，在高速綜合檢測(cè)列車(chē)和各種專(zhuān)項(xiàng)檢測(cè)車(chē)能夠上線檢測(cè)之前，及早檢測(cè)和發(fā)現(xiàn)線路建設(shè)中的問(wèn)題，有利于降低建設(shè)費(fèi)用、保證工程質(zhì)量和進(jìn)度。應(yīng)用范圍：      本項(xiàng)目的研究成果符合國(guó)家發(fā)展需求，市場(chǎng)化推廣后可以為保障軌道交通運(yùn)營(yíng)安全提供重要技術(shù)手段，有助于建立適合我國(guó)國(guó)情的城市軌道交通綜合檢測(cè)技術(shù)體系的基礎(chǔ)。另外，本項(xiàng)目還可為開(kāi)展列車(chē)運(yùn)行控制和無(wú)線專(zhuān)用通信等基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)研究提供試驗(yàn)平臺(tái)，為復(fù)雜環(huán)境下地鐵隧道的修建和維護(hù)理論發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持，因此兼具理論研究與工程應(yīng)用價(jià)值。

1 成果簡(jiǎn)介實(shí)現(xiàn)了一個(gè)以地面?zhèn)鬏敂?shù)字電視的廣播發(fā)送為傳輸手段的面向出行者提供多媒體實(shí)時(shí)交通信息服務(wù)，導(dǎo)航終端提取并利用實(shí)時(shí)交通信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)導(dǎo)航的應(yīng)用系統(tǒng)。研究解決了接入設(shè)備架構(gòu)及以終端軟硬件系統(tǒng)架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)了交通信息的接入、信息管理、信息編碼、信息調(diào)度、信息發(fā)送，以及終端接收、信息分離與解碼、信息提示與動(dòng)態(tài)導(dǎo)航等必要環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用演示系統(tǒng)。2 技術(shù)指標(biāo)成果實(shí)現(xiàn)的功能如下：實(shí)時(shí)交通路況的傳輸與接收、顯示；基于實(shí)時(shí)交通路況的動(dòng)態(tài)導(dǎo)航；多媒體交通信息的傳輸與接收、顯示；本系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)是傳輸容量大，可以傳輸圖片等多媒體信息，用戶可以查看主要路口的視頻圖像，更直觀地了解交通路況。3 應(yīng)用說(shuō)明該技術(shù)方案不單獨(dú)占用無(wú)線頻譜，不用建設(shè)新的無(wú)線覆蓋網(wǎng)絡(luò)，可在大地域范圍實(shí)現(xiàn)面向出行者、車(chē)輛駕駛員的實(shí)時(shí)交通信息發(fā)布，有助于對(duì)出行車(chē)輛實(shí)施動(dòng)態(tài)的交通誘導(dǎo)，緩解大城市日益嚴(yán)重的交通擁擠、阻塞狀況，從而提高出行效率，降低能源消耗，減少城市污染。4 效益分析在此信息服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，可以提供面向出行者的商業(yè)服務(wù)信息、導(dǎo)航終端的地圖數(shù)據(jù)更新等增值服務(wù)。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:本服務(wù)體系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美國(guó)國(guó)家地質(zhì)調(diào)查局（USGS）開(kāi)發(fā)的非線性流域污染物評(píng)估模型，其介于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型與機(jī)理模型之間，用于估計(jì)流域地表水體中污染物負(fù)荷與污染源之間的關(guān)系。是美國(guó) TMDL 計(jì)劃推薦流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）平臺(tái)運(yùn)行，使用 IML 語(yǔ)言編寫(xiě)，其嵌套的統(tǒng)計(jì)模塊可以輕松調(diào)用非線性加權(quán)最小二乘法（NWLS）進(jìn)行方程的求解，完成所需參數(shù)的估計(jì)，雖然SPARROW 本身可以免費(fèi)使用，但是 SAS 平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用不菲，為此我們基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了面向我國(guó)特點(diǎn)的具有空間響應(yīng)特性的水環(huán)境管理模型，簡(jiǎn)化了原SPARROW 模型中不適用于中國(guó)的模塊，并增加 jackknife 不確定性分析模塊，按照中國(guó)水環(huán)境管理需求補(bǔ)充可能實(shí)現(xiàn)的模塊，優(yōu)化模型功能，改善人機(jī)交互形式，使數(shù)據(jù)輸入及模型運(yùn)行更加方便易學(xué)并符合中國(guó)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。利用 ArcGIS 生成河網(wǎng)、劃分子流域等，提取與整合必要的與流域河流屬性相關(guān)的輸入數(shù)據(jù)，并利用該平臺(tái)將模擬結(jié)果進(jìn)行可視化表達(dá)。應(yīng)用范圍:模型已應(yīng)用于東北松花江流域、黃山新安江流域，成功完成對(duì)這些地區(qū) N、P、COD 等污染負(fù)荷的空間解析，并設(shè)置敏感斷面（松花江流域的同江斷面，新安江流域的跨省斷面--街口斷面）進(jìn)行溯源分析，能夠?yàn)榱饔颍▍^(qū)域）水環(huán)境管理決策的制定與實(shí)施提供技術(shù)支持。效益分析:（1）污染源空間解析：進(jìn)行各子流域污染源組成比例分布預(yù)測(cè)以及各子流域的污染來(lái)源追溯等，由于監(jiān)測(cè)站點(diǎn)只能評(píng)價(jià)靜態(tài)的理化指標(biāo)，SPARROW 模型則綜合考慮流域內(nèi)的地質(zhì)地貌、氣象要素等，通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)追溯污染來(lái)源，分析來(lái)自不同污染源的污染量和比例，有針對(duì)性地對(duì)水質(zhì)進(jìn)行控制和管理，找出污染貢獻(xiàn)最大的區(qū)域加以治理，實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出的效益最大化； （2）面向水質(zhì)達(dá)標(biāo)的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)空間布局優(yōu)化與設(shè)計(jì)：利用有限水質(zhì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)過(guò)去一段時(shí)間的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)外推流域內(nèi)其他未監(jiān)測(cè)河段 的水質(zhì)情況，有效解決布設(shè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)成本高、監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)位數(shù)量少、代表性差的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)流域整體水質(zhì)狀況的預(yù)測(cè)分析，找出水質(zhì)較差河段，進(jìn)而有效優(yōu)化監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的空間設(shè)置，為水環(huán)境質(zhì)量達(dá)標(biāo)提供支持。 （3）面向敏感區(qū)（達(dá)標(biāo)斷面）的削減措施優(yōu)化：例如海岸帶、湖庫(kù)、飲用水取水區(qū)、達(dá)標(biāo)考核斷面等，作為考核或評(píng)估斷面進(jìn)行污染物傳輸分析，分析上游各子流域?qū)ζ湮廴矩暙I(xiàn)大小，甄別污染貢獻(xiàn)最大的區(qū)域，優(yōu)化管理措施的設(shè)置。

本發(fā)明公開(kāi)了一種隨機(jī)動(dòng)載荷空間分布及統(tǒng)計(jì)特征的識(shí)別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１．開(kāi)展模態(tài)試驗(yàn)，獲取結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)，包括固有頻率和模態(tài)振型；Ｓ２．將結(jié)構(gòu)隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)利用模態(tài)振型展開(kāi)，獲取結(jié)構(gòu)在模態(tài)空間的動(dòng)響應(yīng)；Ｓ３．利用模態(tài)振型展開(kāi)，將隨空間分布的隨機(jī)動(dòng)載荷投影到模態(tài)空間；Ｓ４．在模態(tài)空間內(nèi)，由隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)樣本反演隨機(jī)動(dòng)載荷樣本；Ｓ５．由模態(tài)空間內(nèi)隨機(jī)動(dòng)載荷樣本及振型函數(shù)求解結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷的空間分布和統(tǒng)計(jì)特征。本發(fā)明能夠解決在時(shí)域內(nèi)利用實(shí)測(cè)結(jié)構(gòu)動(dòng)響應(yīng)樣本識(shí)別結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷的統(tǒng)計(jì)特性和分布特征問(wèn)題，為服役于分布式隨機(jī)動(dòng)載荷環(huán)境下的工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與安全評(píng)估提供準(zhǔn)確可靠的動(dòng)載荷信息。

本服務(wù)體系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美國(guó)國(guó)家地質(zhì)調(diào)查局（USGS）開(kāi)發(fā)的非線性流域污染物評(píng)估模型，其介于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型與機(jī)理模型之間，用于估計(jì)流域地表水體中污染物負(fù)荷與污染源之間的關(guān)系。是美國(guó) TMDL 計(jì)劃推薦流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）平臺(tái)運(yùn)行，使用 IML 語(yǔ)言編寫(xiě)，其嵌套的統(tǒng)計(jì)模塊可以輕松調(diào)用非線性加權(quán)最小二乘法（NWLS）進(jìn)行方程的求解，完成所需參數(shù)的估計(jì)，雖然SPARROW 本身可以免費(fèi)使用，但是 SAS 平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用不菲，為此我們基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了面向我國(guó)特點(diǎn)的具有空間響應(yīng)特性的水環(huán)境管理模型，簡(jiǎn)化了原SPARROW 模型中不適用于中國(guó)的模塊，并增加 jackknife 不確定性分析模塊，按照中國(guó)水環(huán)境管理需求補(bǔ)充可能實(shí)現(xiàn)的模塊，優(yōu)化模型功能，改善人機(jī)交互形式，使數(shù)據(jù)輸入及模型運(yùn)行更加方便易學(xué)并符合中國(guó)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。利用 ArcGIS 生成河網(wǎng)、劃分子流域等，提取與整合必要的與流域河流屬性相關(guān)的輸入數(shù)據(jù)，并利用該平臺(tái)將模擬結(jié)果進(jìn)行可視化表達(dá)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種負(fù)載蛋白、多肽類(lèi)藥物微球立體形態(tài)及分布的測(cè)定方法，屬于微球測(cè)定技術(shù)領(lǐng)域。

本系統(tǒng)致力于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)理論、方法和技術(shù)在分布式溫度監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用，自主設(shè)計(jì)并研制了基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)可用于糧情監(jiān)測(cè)、橋梁和建筑物健康狀態(tài)診斷等場(chǎng)合。/line項(xiàng)目產(chǎn)品構(gòu)建了由具有一線式多溫度測(cè)量點(diǎn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)基站和監(jiān)控終端等所組成。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的多溫度和濕度采集點(diǎn)按國(guó)家相關(guān)行業(yè)的規(guī)范要求分布在相關(guān)監(jiān)測(cè)區(qū)域中。系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性高、穩(wěn)定可靠、擴(kuò)展性強(qiáng)、成本低、安裝維護(hù)方便。系統(tǒng)監(jiān)測(cè)終端人機(jī)操作界面采用層次結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)及狀態(tài)顯示多樣、調(diào)用和查詢及管理方便、直觀。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于有限元的分布隨機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１．利用多次重復(fù)測(cè)量方式獲取結(jié)構(gòu)上多點(diǎn)處隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)樣本集合；Ｓ２．建立與實(shí)測(cè)動(dòng)響應(yīng)自由度匹配的縮聚后結(jié)構(gòu)有限元模型；Ｓ３．利用ＫＬ展開(kāi)由單元節(jié)點(diǎn)處隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)求解分布隨機(jī)動(dòng)載荷；Ｓ４：求解結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷隨空間分布的時(shí)變統(tǒng)計(jì)特征。本發(fā)明解決在時(shí)域內(nèi)利用實(shí)測(cè)結(jié)構(gòu)動(dòng)響應(yīng)樣本識(shí)別結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷隨空間分布的時(shí)變統(tǒng)計(jì)特征問(wèn)題，為服役于分布隨機(jī)動(dòng)載荷環(huán)境下的工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與安全評(píng)估提供一種動(dòng)載荷間接獲取手段。

本發(fā)明的技術(shù)方案，提出了一種適用于高鐵毫米波波束覆蓋方案，通過(guò)引入分布波束成形技術(shù)，合理降低了車(chē)地之間通信的切換頻率，同時(shí)波束冗余覆蓋，解決了無(wú)縫切換問(wèn)題，同時(shí)在車(chē)內(nèi)使用分布式天線布局，實(shí)現(xiàn)了車(chē)內(nèi)信號(hào)的覆蓋問(wèn)題，達(dá)到了高鐵通信特殊場(chǎng)景下通信的目的。