葡京娱乐场-富盈娱乐场开户

本發(fā)明公開(kāi)了一種對(duì)地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)，其特征在于，包括：從地面建筑群遙感圖像庫(kù)中獲取地面建筑群目標(biāo)參考圖像，對(duì)該參考圖像進(jìn)行傅里葉變換得到幅頻譜，對(duì)其幅頻譜結(jié)果進(jìn)行閾值分割、腐蝕、和膨脹操作，以獲取地面建筑群目標(biāo)頻譜二值模板，高速飛行器飛行獲取地面建筑群目標(biāo)實(shí)時(shí)圖像，對(duì)該實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行傅里葉變換得到頻譜，利用獲取的地面建筑群目標(biāo)頻譜二值模板對(duì)實(shí)時(shí)圖像的頻譜進(jìn)行頻域?yàn)V波處理，再進(jìn)行傅里葉逆

本發(fā)明公開(kāi)了一種利用雙時(shí)相探測(cè)定位山體中地下建筑的背景濾波方法。包括紅外圖像濾波預(yù)處理、對(duì)紅外圖像取其像素灰度值的低位進(jìn)行地下建筑的粗檢測(cè)和“剝洋蔥”算法尋優(yōu)精確檢測(cè)三步驟，通過(guò)獲取白天和晚上的雙時(shí)相紅外圖，將晚上紅外圖作為背景場(chǎng)，首先對(duì)白天紅外圖進(jìn)行雙邊濾波處理去除噪聲，再進(jìn)行聚類(lèi)分析，檢測(cè)出疑似目標(biāo)區(qū)域，對(duì)疑似目標(biāo)區(qū)域利用基于鄰近像素的截位算法處理粗略檢測(cè)出地下建筑區(qū)域，將粗檢測(cè)的地下建筑面積作為尋優(yōu)準(zhǔn)則，

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種多層建筑裝配式方形鋼管柱之間的連接節(jié)點(diǎn)，此連接節(jié)點(diǎn)包括有預(yù)制好的方形鋼管上柱，方形鋼管下柱，高強(qiáng)螺栓。預(yù)制的方形鋼管上柱下端內(nèi)部有和鋼管一起預(yù)制的四個(gè)長(zhǎng)方體鋼柱，并一直延伸到鋼管外部，在四個(gè)長(zhǎng)方體鋼柱下端留有螺栓孔。預(yù)制的方形鋼管下柱上端有和鋼管一起預(yù)制好的十字形凹槽，并且在凹槽中留有螺栓孔，連接時(shí)將上柱的四個(gè)長(zhǎng)方體鋼柱插入到下柱的十字形凹槽中，螺栓孔對(duì)齊，再插入高強(qiáng)螺栓完成連接。

（專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310731876.9） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明提供了一種高效節(jié)能型建筑用冷軋螺紋鋼筋的生產(chǎn)方法，屬于建筑用鋼技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)控制彎曲輥輥徑、數(shù)量，彎曲輥與被動(dòng)輥、主動(dòng)輥的相互位置，完成機(jī)械除鱗和冷軋過(guò)程的大變形和均勻延伸，實(shí)現(xiàn)螺紋鋼筋斷面的整體強(qiáng)化，減小軋后殘余應(yīng)力，通過(guò)軋后在線(xiàn)低溫處理達(dá)到改善材料沖擊韌性、保持冷變形后強(qiáng)度的目的。該生產(chǎn)方法獲得的雙肋螺紋鋼筋的抗拉強(qiáng)度不低于650MPa，斷裂延伸率不低于8%，450MP

本項(xiàng)目涉及到功能聚合物的分子設(shè)計(jì)與制備，并將功能聚合物應(yīng)用于外墻外保溫漿料及其它預(yù)拌砂漿，如抗裂砂漿、自流平砂漿、裝飾砂漿、柔性膩?zhàn)雍徒缑鎰┑然瘜W(xué)建材中，以上統(tǒng)稱(chēng)為聚合物改性砂漿，屬于高分子合成、化學(xué)建材和節(jié)能材料領(lǐng)域。聚合物改性砂漿是指具有特殊功能如抗裂、高粘結(jié)性能、防水抗?jié)B和裝飾性的砂漿。為達(dá)到這些特殊功能，應(yīng)當(dāng)在無(wú)機(jī)膠凝材料—水泥中添加某些功能聚合物。本項(xiàng)目以聚合物改性砂漿的應(yīng)用要求入手，運(yùn)用聚合物分子設(shè)計(jì)和高分子乳液合成新方法，系統(tǒng)研究制備了不同組分結(jié)構(gòu)、不同分子量、不同玻璃化轉(zhuǎn)變溫度、不同粒徑的功能聚合物乳液，并通過(guò)噴霧干燥設(shè)備的合理選型、參數(shù)控制和工藝過(guò)程的改進(jìn)，成功地將聚合物乳液制得可再分散膠粉。可再分散膠粉可以很好還原聚合物乳液的主要性能。

成果以國(guó)家973計(jì)劃、863計(jì)劃、國(guó)家自然基金重點(diǎn)及面上項(xiàng)目等為基礎(chǔ)，研究了非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)與特征提取、運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號(hào)控制、多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織等技術(shù)，建立了非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)安穩(wěn)運(yùn)行保障技術(shù)體系。成果技術(shù)說(shuō)明如下：　　1.非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)與特征提取技術(shù)。成果研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通非常態(tài)運(yùn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)信息獲取及精準(zhǔn)事故甄別技術(shù)；非常態(tài)條件下城市網(wǎng)絡(luò)交通流關(guān)鍵參數(shù)多角度、高精度提取技術(shù)等。 2.非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)。該技術(shù)涵蓋基于雷達(dá)跟蹤及大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通偶發(fā)擁堵引發(fā)點(diǎn)識(shí)別、規(guī)律辨識(shí)與態(tài)勢(shì)判研技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)量化及安全態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)、空間-時(shí)間-信息三位一體的交通非常態(tài)運(yùn)行態(tài)勢(shì)判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估共性技術(shù)等。 3.非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號(hào)控制技術(shù)。研發(fā)了可變信息標(biāo)志布設(shè)及非常態(tài)條件下信息智能發(fā)布技術(shù)及車(chē)載信息誘導(dǎo)裝備，提出了道路交通偶發(fā)擁堵控制技術(shù)、以擁堵快速消散為目標(biāo)的非常態(tài)條件下信號(hào)控制技術(shù)等，保障了關(guān)鍵擁堵道路的高效通行?！　?.非常態(tài)條件下城市多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織技術(shù)。研究了惡劣天氣下城市多方式交通協(xié)同應(yīng)急疏散技術(shù)，研發(fā)了非常態(tài)條件下城市多方式交通智能管理與控制平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急需求動(dòng)態(tài)辨識(shí)、多方式交通應(yīng)急資源協(xié)同配置及應(yīng)急方案智能生成。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于車(chē)輛視頻識(shí)別的混合式主線(xiàn)收費(fèi)站交通沖突評(píng)價(jià)方法，包括如下步驟：1、在收費(fèi)站的收費(fèi)廣場(chǎng)布置攝像頭，采集車(chē)輛在收費(fèi)廣場(chǎng)的行駛視頻；2、對(duì)采集到的車(chē)輛行駛視頻進(jìn)行車(chē)輛識(shí)別和跟蹤，獲取每一幀圖像中車(chē)輛的位置坐標(biāo)；3、利用車(chē)輛的M幀圖像數(shù)據(jù)，計(jì)算車(chē)輛在每一幀圖像中的速度和減速度指標(biāo)如果發(fā)生跟馳沖突，計(jì)算車(chē)輛跟馳模型的時(shí)間指標(biāo)TTCk；如果發(fā)生變道沖突，計(jì)算車(chē)輛轉(zhuǎn)向模型時(shí)間指標(biāo)Tpet；5、將TTCk和Tpet進(jìn)行同級(jí)化處理，統(tǒng)一為交通沖突評(píng)價(jià)指標(biāo)STC，根據(jù)STC的值判斷交通沖突的嚴(yán)重程度。該方法可以對(duì)收費(fèi)站交通沖突的嚴(yán)重程度進(jìn)行量化，對(duì)收費(fèi)站道路安全性評(píng)價(jià)、管理運(yùn)營(yíng)、道路引流措施等決策有重要的應(yīng)用價(jià)值。

本發(fā)明公開(kāi)了一種城市軌道交通層級(jí)救援站多目標(biāo)選址方法，該方法通過(guò)構(gòu)建救援站網(wǎng)絡(luò)?脆弱性評(píng)價(jià)?脆弱度分級(jí)?確定覆蓋度函數(shù)?建立適用于城市軌道交通層級(jí)救援站規(guī)劃決策的多目標(biāo)選址模型?算法設(shè)計(jì)，從經(jīng)濟(jì)性、高效性、覆蓋全面性三方面出發(fā)，提升救援站選址方法的準(zhǔn)確性和合理性，最終實(shí)現(xiàn)快速救援響應(yīng)、高效物資供應(yīng)，不僅能有效降低救援網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)維護(hù)成本，同時(shí)能保證突發(fā)事件的高效及時(shí)救援，可為軌道交通企業(yè)提供具有不同決策偏好的選址決策方案，滿(mǎn)足實(shí)際選址工作的需要。

本發(fā)明公開(kāi)了一種故障環(huán)境下城市軌道交通列車(chē)的輔助定位系統(tǒng)，包括RFID信息標(biāo)簽?zāi)K、RFID閱讀器、紅外發(fā)射器及紅外傳感器，通過(guò)使用RFID技術(shù)進(jìn)行行駛區(qū)間內(nèi)的車(chē)輛多重定位，不僅能夠在列車(chē)行駛時(shí)檢測(cè)到列車(chē)的位置信息、推算出行駛的速度、車(chē)輛行駛方向，還可以在列車(chē)通過(guò)后推算出列車(chē)行駛加速度，較為準(zhǔn)確的評(píng)判出列車(chē)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行狀態(tài)，保證線(xiàn)路運(yùn)輸安全，實(shí)現(xiàn)列車(chē)安全間隔控制；同時(shí)采用紅外感應(yīng)技術(shù)和RFID技術(shù)共同完成停車(chē)定位操作，使列車(chē)在信號(hào)系統(tǒng)故障環(huán)境下能夠及時(shí)將信息傳給工作人員，降低信號(hào)系統(tǒng)故障帶來(lái)的影響和損失，使列車(chē)停車(chē)進(jìn)站較為準(zhǔn)確，滿(mǎn)足軌道交通企業(yè)對(duì)定位設(shè)備布設(shè)的實(shí)際需求。