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一種螺二芴并吲哚衍生物、其制備方法及應用
本發明公開了一種螺二芴并吲哚類衍生物、制備方法及其應用。本發明所述螺二芴并吲哚類衍生物可以作為多功能的有機發光材料。以螺二芴并吲哚為核心，由于螺二芴的立體位阻效應實現分子內扭曲，可以使分子的最高占有軌道和最低空軌道的電子云相對分離得到很小的單三重態能級差，從而設計并制備具有熱致延遲熒光性質的發光分子；合成相對簡單；可以調節材料的熱性能，發光效率和光色，甚至可以得到深藍光光色；可實現高熒光量子效率，可以作為熒光客體，
華中科技大學
2021-04-14
一種二硒化鈷/碳納米材料及其制備方法與應用
本發明公開了一種二硒化鈷/碳納米材料，包括基底、厚度為 1 μm～2μm 的 CoSe2 層以及厚度為 1nm～10nm 的無定形碳層，所述 CoSe2 層生長于所述基底表面，呈現三維片狀結構，所述無定形碳層 附著于所述 CoSe2 層表面，且所述 CoSe2 層與所述無定形碳層的質量 比為 90:1～1800:1，所述基底為鈦片或鈦絲。本發明通過將無定形碳 層附著于 CoSe2 材料表面，從而提高了納米材料的循環穩定性，從而
華中科技大學
2021-04-14
種 β 羰基-1，3-二噻烷類化合物的制備方法
β 羰基-1，3-二噻烷類化合物兼具羰基和噻烷官能團，其中，噻 烷基團作為羰基等價物用于復雜羰基化合物的制備及相關分子骨架 和片斷的構建，可進行一系列官能團轉換；羰基本身可參與眾多官能 團的轉化，以及雜環的構筑。β 羰基-1，3-二噻烷類化合物兼具了二 者的反應特性，作為高度官能化的三碳單位，是構筑眾多雜環類化合 物、構筑眾多多羰基類化合物以及眾多藥物分子和天然產物的重要中 間體。 目前已報道的 β 羰
蘭州大學
2021-04-14
一種基于最優二矢量組合的模型預測控制方法及系統
本發明公開了一種基于最優二矢量組合的模型預測控制方法及系統，該方法應用于三相兩電平逆變器驅動的永磁同步電機控制系統，采用模型預測電流控制策略，同時考慮所有二矢量組合及作用時間得到合成矢量集合，在全部待選集合中考察代價函數并選取最優的合成矢量；為了簡化優化過程，給出了等效的電壓方程，提出扇區變換方法，將待選二矢量組合集合轉化為固定的多條線段；給出了一種快速算法，將部分復雜的計算轉化到離線進行，有效減小了新方法的實時
華中科技大學
2021-04-14
一種用于聚光系統的非成像二次反射鏡
本發明公開了一種用于聚光系統的非成像二次反射鏡，其通過確定二次反射鏡的母線參數，使得其能夠將入射到一次拋物面的平行于軸線的光反射后匯聚到接收器上并形成均勻分布的圓斑，其特征在于，該非成像二次反射鏡為凸型的非成像二次反射鏡或凹型的非成像二次反射鏡，其中，所述凸型的非成像二次反射鏡設置在聚光系統的初級拋物面聚光器的焦點的上方，其曲面母線方程為：<mathsnum=""0001""><math>&l
華中科技大學
2021-04-14
一種二元金屬復合鈣鈦礦材料、制備方法及其應用
本 發 明 公 開 了 三 種 新 的 二 元 金 屬 鹽 鈣 鈦 礦 材 料 AB<sup>1</sup>B<sup>2</sup>X3(X：Cl、Br、I)及其制備方法，以及 其在多種結構的鈣鈦礦太陽能電池制備中應用，屬于新材料太陽能電 池 領 域 。 本材料由有機鹵化物 <img file=""DDA0000889538320000011.GIF"" wi=""508"" he=""77"" /&g
華中科技大學
2021-04-14
一種低碳處理固體垃圾并抑制二噁英生成的方法
本發明公開了一種低碳處理固體垃圾并抑制二噁英生成的方法，包括如下步驟：S1 粉碎固體垃圾；S2 對所述經粉碎的固體垃圾執行化學鏈燃燒處理，所述化學鏈燃燒溫度范圍為 800℃～1000℃，該化學鏈燃燒采用經過吸附劑修飾的氧載體，該經過吸附劑修飾的氧載體粒徑為 0.1mm～0.3mm，所述吸附劑能吸附并固定氣態氯元素，冷凝并捕獲化學鏈燃燒獲得的二氧化碳。本發明方法解決了目前固體垃圾焚燒過程中碳排放量高、同時易產生二噁英的
華中科技大學
2021-04-14
一種二維納米 SnSe2 晶體材料的制備方法
本發明公開了一種二維納米 SnSe2 晶體材料的制備方法，采用 化學氣相沉積法用單質硒和鹵化錫在襯底上沉積所需厚度的 SnSe2 晶 體；其中，沉積設備為水平管式爐，順序設有上游低溫區、中心溫區 以及下游低溫區，所述單質硒和鹵化錫分別獨立但緊靠放置于上游低 溫區，所述襯底放置于下游低溫區；利用不同溫區的溫度差，單質硒 蒸汽和鹵化錫蒸汽形成于上游低溫區；兩者反應生成 SnSe2，并通過 沉積載氣帶入下游溫區，在襯底上沉
華中科技大學
2021-04-14
基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法
本發明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類遙感影像獲得場景單元;步驟 2，從場景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓練樣本; 步驟 3，采用非監督學習法學習局部圖像塊訓練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場景單元的幅濾波器響應圖，采用二值編碼法分別融合各場景單元的幅濾波 器響應圖獲得各場景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場景單元的全局特征描述進行場景單元分類。 本發明在保證場景分類精度的前提下，大大降低了非監學習法的計算代價。
武漢大學
2021-04-13
第二屆高校現代產業學院建設與發展論壇在青島舉辦
10月12日，第二屆高校現代產業學院建設與發展論壇在山東青島舉辦。
中國高等教育學會
2023-10-25